Kad esat iestatījis GA4 datu vākšanu savām vietnēm un lietotnēm, jums ir jāveic dažas papildu darbības, lai iegūtu precīzākus un noderīgākus datus.
Lai veiktu pamata iestatīšanu, izpildiet darbības, kas norādītas rakstā Pāreja uz GA4.
Šajā rakstā ir aprakstīti pieci dažādi veidi, kā iegūt noderīgākus GA4 datus, izmantojot efektīvāku ieviešanu.
1. Iestatiet GA4 īpašumu pareizi.
Varat izmantot Google Analytics 4 īpašuma iestatīšanas asistenta rīku, lai izveidotu jaunu GA4 īpašumu, kas vāc datus paralēli jūsu esošajam UA īpašumam. Jūsu UA īpašums netiks mainīts. Abiem īpašumiem varat piekļūt, izmantojot īpašuma atlasītāju vai lapu Administrēšana.
2. Apkopojiet pareizos datus.
Apkopojiet datus, kas visprecīzāk atbilst jūsu uzņēmējdarbības mērķiem. Tādējādi varēsiet ērtāk atrast nepieciešamos ieskatus. Iestatiet datu straumes, notikumus, kategorijas un metriku. Pārliecinieties, ka izprotat jauno datu modeli un to, kā tas atšķiras no Universal Analytics.
- Varat iestatīt reklāmguvumus, lai novērtētu un analizētu jūsu uzņēmumam vissvarīgākās lietotāju darbības.
- Varat aktivizēt signālus, piemēram, vairāku ierīču pārskatu, vairāku ierīču atkārtotā mārketinga un vairāku ierīču reklāmguvumu eksportēšanu uz programmu Google Ads.
- Saistīšana ar Search Console var palīdzēt analizēt un kārtot jūsu vietnes meklēšanas rezultātus pakalpojumā Analytics.
3. Izmantojiet pielāgotas kategorijas un metriku.
Izmantojot pielāgotas kategorijas un metriku, varat veidot pārskatus par saviem lietotājiem un viņu mijiedarbību ar jūsu vietni vai lietotni. Tās noder, ja analizējamie dati nav pieejami, izmantojot iepriekš definētas kategorijas un metriku.
Tālāk ir norādītas dažas kategorijas un metrika, ko varat izmantot.
- Lietotājus aptverošas pielāgotas kategorijas, lai analizētu jūsu vietnes vai lietotnes lietotāju atribūtu.
- Notikumus aptverošas pielāgotas kategorijas, lai analizētu notikuma atribūtu, piemēram, notikuma vērtību, vai arī to, vai iecerētā darbība tika sekmīgi pabeigta.
- Vienumus aptverošas pielāgotas kategorijas, lai analizētu jūsu tiešsaistes veikalā pārdotā produkta vai pakalpojuma atribūtu. Piemēram, varat analizēt produkta krāsu, izmēru, vērtējumu vai statusu.
- Pielāgota metrika, lai analizētu notikuma parametra datu punktus. Piemēram, varat analizēt notikuma parametra darījuma vērtību.
- Uzziniet vairāk par Google Analytics 4 (GA4) un Universal Analytics (UA) metrikas datu neatbilstībām
4. Pagariniet datu saglabāšanu.
Varat definēt laika periodu līdz Google Analytics glabāto lietotāju līmeņa un notikumu līmeņa datu automātiskai dzēšanai no Analytics serveriem. To var paveikt, iestatot datu saglabāšanas periodu vai izveidojot datu dzēšanas pieprasījumu. Datu saglabāšanas periodu var iestatīt 14, 26, 38 vai 50 mēnešus ilgu vai bez noteikta beigu termiņa. Izpildot datu dzēšanas pieprasījumu, var tikt dzēsti visi laukā norādītie dati, kas attiecas uz norādīto datumu diapazonu, vai arī tikai norādītajai atslēgai atbilstošie dati.
5. Noņemiet nevēlamus novirzīšanas gadījumus
Nevēlama novirzīšana var izkropļot datus un apgrūtināt reklāmguvumu uzskaiti. Pakalpojumā UA iestatītie izslēgšanas gadījumi var ietekmēt reklāmguvumus, kas tiek attiecināti uz Google Ads. Ja šie izslēgšanas gadījumi nav atbilstoši iestatīti arī pakalpojumā GA4, uz Google Ads attiecinātā vērtība var atšķirties (piemēram, pakalpojumā UA bieži vien tiek izslēgti tādi maksājumu pakalpojumu sniedzēji kā PayPal.) Ja novirzītāji tika izslēgti pakalpojumā UA, bet ne pakalpojumā GA4, GA4 reklāmguvumi pakalpojumā GA4 var tikt nepareizi attiecināti, līdz ar to uz Google maksas kanālu tiek attiecināts mazāk reklāmguvumu, salīdzinot ar UA. Novirzīšanas izslēgšanas gadījumi ietekmē to reklāmguvumu vērtību apjomu, kas tiek eksportēti uz programmu Google Ads. Lai samazinātu nepareizu attiecinājumu, saskaņojiet novirzīšanas izslēgšanas iestatījumus starp UA un GA4. Ņemiet vērā, ka novirzīšanas izslēgšana nemaina reklāmguvumu kopskaitu Google Analytics īpašumā. Tā ietekmē tikai reklāmguvumu attiecināšanas veidu. Uzziniet vairāk par novirzīšanas izslēgšanas gadījumiem pakalpojumā UA.
