Setelah Anda menyiapkan pengumpulan data GA4 untuk situs dan aplikasi, Anda harus melakukan beberapa langkah tambahan untuk mendapatkan data yang lebih akurat dan berguna.
Untuk penyiapan dasar, ikuti langkah-langkah di artikel Beralih ke GA4
Artikel ini memandu Anda melalui 5 cara berbeda untuk mendapatkan data GA4 yang lebih berguna saat Anda membuat penerapan lanjutan lainnya.
1. Menyiapkan properti GA4 dengan benar
Anda dapat menggunakan alat Asisten Penyiapan Properti Google Analytics 4 untuk membuat properti GA4 baru yang mengumpulkan data bersamaan dengan properti UA yang sudah ada. Properti UA Anda tetap tidak berubah. Anda dapat mengakses kedua properti menggunakan pemilih properti atau halaman Admin.
2. Mengumpulkan data yang benar.
Kumpulkan data yang paling relevan dengan sasaran bisnis Anda. Tindakan ini memudahkan Anda menemukan insight yang dibutuhkan. Informasi ini mencakup menyiapkan aliran data, peristiwa, serta dimensi dan metrik. Pastikan Anda memahami model data baru dan perbedaannya dengan Universal Analytics.
- Anda dapat menyiapkan konversi untuk mengukur dan menganalisis tindakan pengguna yang paling penting bagi bisnis Anda.
- Anda dapat mengaktifkan sinyal seperti pelaporan lintas-perangkat, pemasaran ulang lintas-perangkat, dan ekspor konversi lintas-perangkat ke Google Ads.
- Penautan ke Search Console dapat membantu menganalisis dan mengatur hasil penelusuran untuk situs Anda di Analytics.
3. Menggunakan dimensi dan metrik kustom.
Dimensi dan metrik kustom memungkinkan Anda mendapatkan laporan tentang informasi pengguna dan interaksi mereka dengan situs atau aplikasi Anda. Metrik ini berguna saat data yang ingin Anda analisis tidak tersedia melalui dimensi dan metrik standar.
Beberapa dimensi dan metrik yang dapat Anda pertimbangkan adalah:
- Dimensi kustom cakupan pengguna untuk menganalisis atribut tentang pengguna di situs atau aplikasi Anda.
- Dimensi kustom cakupan peristiwa untuk menganalisis atribut tentang peristiwa, seperti nilai peristiwa atau apakah tindakan yang dimaksud berhasil diselesaikan.
- Dimensi kustom cakupan item untuk menganalisis atribut tentang produk atau layanan yang dijual di toko online Anda. Misalnya, Anda dapat menganalisis warna, ukuran, rating, atau status produk.
- Metrik kustom untuk menganalisis titik data dari parameter peristiwa. Misalnya, Anda dapat menganalisis nilai transaksi dari parameter peristiwa.
- Pelajari lebih lanjut Perbedaan metrik antara Google Analytics 4 (GA4) dan Universal Analytics (UA)
4. Memperpanjang retensi data Anda
Anda dapat menentukan durasi waktu sebelum data tingkat pengguna dan tingkat peristiwa yang disimpan oleh Google Analytics dihapus secara otomatis dari server Analytics. Tindakan ini dapat dilakukan dengan menetapkan periode retensi data atau dengan membuat permintaan penghapusan data. Periode retensi data dapat ditetapkan ke 14, 26, 38, atau 50 bulan atau tidak pernah habis masa berlakunya. Permintaan penghapusan data dapat menghapus semua data di kolom untuk rentang tanggal yang ditentukan atau hanya data yang cocok dengan kunci tertentu.
5. Menghapus rujukan yang tidak diinginkan
Rujukan yang tidak diinginkan dapat mendistorsi data Anda dan mempersulit pelacakan konversi. Pengecualian yang ditetapkan di UA dapat memengaruhi konversi yang diatribusikan ke Google Ads. Jika pengecualian ini tidak disiapkan dengan benar di GA4, kredit yang diatribusikan ke Google Ads dapat berbeda (misalnya, pengecualian untuk penyedia pembayaran seperti PayPal sering kali dibuat di UA.) Jika perujuk dikecualikan di UA, tetapi tidak di GA4, konversi GA4 dapat salah diatribusikan di GA4, sehingga lebih sedikit konversi yang diatribusikan ke Channel berbayar Google jika dibandingkan dengan UA. Pengecualian rujukan memengaruhi jumlah kredit konversi yang diekspor ke Google Ads. Cocokkan setelan pengecualian rujukan antara UA dan GA4 untuk meminimalkan atribusi yang salah. Perhatikan bahwa mengecualikan rujukan tidak mengubah jumlah keseluruhan konversi di properti Google Analytics; opsi ini hanya memengaruhi cara konversi diatribusikan. Pelajari lebih lanjut Pengecualian rujukan di UA.