[Migración a GA4] 5 formas de mejorar tu rendimiento de GA4

Una vez que hayas configurado la recopilación de datos de GA4 para tus sitios web y aplicaciones, debes seguir algunos pasos adicionales para obtener datos más precisos y útiles.

Para la configuración básica, sigue los pasos que se indican en Cómo cambiar a GA4.

En este artículo, se explican 5 maneras diferentes de obtener datos de GA4 más útiles cuando tienes una implementación más avanzada.

1. Configura tu propiedad GA4 correctamente.

Puedes utilizar la herramienta Asistente de configuración para la propiedad Google Analytics 4 para crear una nueva propiedad GA4 que recopile datos junto con tu propiedad UA existente. Tu propiedad UA no se modificará. Para acceder a ambas propiedades, puedes usar el selector de propiedades o la página Administrador.


2. Recopila los datos correctos.

Recopila los datos más relevantes para tus objetivos comerciales. Esto te permitirá encontrar las estadísticas que necesitas con más facilidad. Esto incluye configurar tus flujos de datos, eventos, dimensiones y métricas. Asegúrate de comprender el nuevo modelo de datos y en qué se diferencia de Universal Analytics.

  • Puedes configurar conversiones para medir y analizar las acciones de los usuarios que son más importantes para tu empresa.
  • Puedes activar indicadores, como los informes de dispositivos múltiples, el remarketing multidispositivo y la exportación de conversiones en dispositivos múltiples a Google Ads.
  • La vinculación con Search Console puede ayudarte a analizar y organizar los resultados de la búsqueda de tu sitio web en Analytics.

3. Utiliza dimensiones y métricas personalizadas.

Las dimensiones y métrica personalizadas te permiten generar informes sobre la información de tus usuarios y cómo interactúan con tu sitio o aplicación. Son útiles cuando los datos que deseas analizar no están disponibles a través de las dimensiones y métricas predefinidas.

Estas son algunas dimensiones y métricas que podrías tener en cuenta:

  • Dimensiones personalizadas centradas en el usuario para analizar un atributo sobre los usuarios de tu sitio web o aplicación.
  • Dimensiones personalizadas centradas en el evento para analizar un atributo sobre un evento, como el valor del evento o si la acción prevista se completó correctamente.
  • Dimensiones personalizadas centradas en el artículo para analizar un atributo sobre un producto o servicio que se vende en tu tienda en línea. Por ejemplo, puedes analizar el color, el tamaño, la calificación o el estado de un producto.
  • Métricas personalizadas para analizar los datos del parámetro de un evento. Por ejemplo, puedes analizar el valor de una transacción a partir del parámetro de un evento.
  • Más información sobre las discrepancias en las métricas de Google Analytics 4 (GA4) y Universal Analytics (UA)

4. Extiende la retención de datos

Puedes definir la cantidad de tiempo que debe transcurrir para que los datos a nivel del usuario y del evento que almacena Google Analytics se borren automáticamente de los servidores de Analytics. Para ello, configura un período de retención de datos o crea una solicitud de eliminación de datos. El período de retención de datos se puede establecer en 14, 26, 38 o 50 meses, o bien que no venza. La solicitud de eliminación de datos puede borrar todos los datos de un campo para el período proporcionado o solo los datos que coincidan con una clave determinada.


5. Quita las referencias no deseadas

Las referencias no deseadas pueden alterar tus datos y dificultar el seguimiento de tus conversiones. Las exclusiones establecidas en UA pueden afectar las conversiones atribuidas a Google Ads. Si estas exclusiones no se configuran correctamente en GA4, el crédito atribuido a Google Ads puede diferir (por ejemplo, las exclusiones para proveedores de pagos como PayPal suelen realizarse en UA). Si se excluyen las URLs de referencia en UA pero no en GA4, es posible que las conversiones de GA4 no se atribuyan correctamente en GA4, lo que podría reducir la cantidad de conversiones atribuidas al canal pagado de Google en comparación con UA. Las exclusiones de referencia afectan el importe de crédito de conversión que se exporta a Google Ads. Haz coincidir la configuración de las exclusiones de referencias entre UA y GA4 para minimizar las atribuciones incorrectas. Ten en cuenta que excluir las referencias no cambia la cantidad total de conversiones en la propiedad de Google Analytics; solo afecta la manera en que se atribuyen las conversiones. Obtén más información sobre las exclusiones de referencias en UA.

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