Neue Google Analytics 4-Funktionen für leistungsstärkere App-Kampagnen

Google Analytics 4 bietet umfassende, datenschutzorientierte Funktionen zur Analyse des Nutzerverhaltens im Web und in Apps an einem zentralen Ort. Außerdem lässt sich mithilfe der KI-gestützten Statistiken die Kampagnenleistung optimieren.

App-Werbetreibende, die Google Analytics 4 verwenden, profitieren schon lange von erweiterten Funktionen, mit denen sich nachweislich die Leistung verbessern lässt, darunter die Gebotsstrategie „Ziel-ROAS“, Zielgruppenausschlüsse und Prognosezielgruppen. Gameberry Labs, ein in Indien ansässiger Spieleentwickler, wollte beispielsweise die Reichweite seiner Apps auf profitablere Weise ausbauen und Nutzer erreichen, die mit größerer Wahrscheinlichkeit In-App-Käufe tätigen. Dazu setzte das Unternehmen die Gebotsstrategie „Ziel-ROAS“ ein, um auf Google Analytics 4-Ereignisse zu bieten. In nur vier Wochen konnte es den D7 ROAS (Return on Advertising Spend nach sieben Tagen) um 59 % steigern. Außerdem gelang es ihm so, relevantere Nutzer zu erreichen, was eine Steigerung der Bindungsrate nach sieben Tagen um 6 % zur Folge hatte.

Außerdem haben wir in den letzten Monaten mehrere neue Zielgruppen-, Leistungs- und Messfunktionen für App-Werbetreibende eingeführt, die Google Analytics 4 nutzen. Hier finden Sie eine aktuelle Übersicht über die Neuerungen.

Robuste Zielgruppentools

Als App-Werbetreibender möchten Sie nicht nur die relevantesten App-Nutzer finden, sondern diese auch an sich binden. Google Analytics 4 bietet robuste Tools zur Zielgruppenverwaltung, um genau die richtigen Nutzer zu erreichen. Außerdem sind folgende neue Zielgruppenfunktionen verfügbar:

• Neue vorgeschlagene Zielgruppe für Nutzer, die keine Benachrichtigung erhalten haben: Mit dieser neuen vorgeschlagenen Zielgruppe lassen sich App-Nutzer, die Sie noch nicht mit Push-Benachrichtigungen erreicht haben, leichter ansprechen. Sie ist besonders nützlich, da nur 37 % der Nutzer Push-Benachrichtigungen aktivieren, wenn sie Apps in den verschiedenen Kategorien herunterladen.¹
• Nahtlose Wiederverwendung von App- und Web-Zielgruppen: Wenn Sie in Google Analytics 4 eine Zielgruppe für Ihre App- und Webnutzer erstellt haben, werden Ihre App-Interaktionskampagnen automatisch nur auf die relevanten App-Nutzer ausgerichtet.
• Google Analytics 4-Zielgruppenlisten in Google Ads erstellen: In wenigen Wochen wird es möglich sein, Google Analytics 4-Zielgruppen direkt beim Einrichten und Verwalten Ihrer Kampagnen in Google Ads zu erstellen.

Werbetreibende wie Ratel, ein europäischer Entwickler einer App zum automatischen Erstellen von Untertiteln, konnten mit den Zielgruppentools von Google Analytics 4 vielversprechende Ergebnisse erzielen. Das Unternehmen wollte die Reichweite und Leistung seiner App in den wichtigsten Märkten steigern und nutzte die flexiblen Segmentierungsoptionen von Google Analytics 4, um die richtigen Nutzer mit seinen iOS-Kampagnen anzusprechen. Ratel erstellte eine Zielgruppe mit Schwerpunkt auf zahlenden Nutzern und ohne Nutzer der kostenlosen Testversion und konnte so dreimal mehr In-App-Aktionen bei einem um 157 % niedrigeren CPA im Vergleich zu früheren Kampagnen erzielen.

„Google Analytics 4 verhalf unseren neuen iOS-Kampagnen zum Erfolg und wirkte sich unmittelbar auf die Leistung aus.“
– İbrahim Özdemir, Mitgründer, Ratel

 

Neue vorgeschlagene Zielgruppe für Nutzer, die keine Benachrichtigung erhalten haben

Zusätzliche Leistungssteigerung

App-Werbetreibende können jetzt zusätzliche Daten angemeldeter Nutzer, die ihre Einwilligung erteilt haben, zum Optimieren der Leistung Ihrer App-Kampagnen verwenden. Wenn Sie diese aggregierten Daten zur Leistungssteigerung verwenden möchten, müssen Sie Google-Signale in Ihrer verknüpften Google Analytics 4-Property aktivieren. Tests haben gezeigt, dass mit App-Interaktionskampagnen für Android, für die diese Daten verwendet werden, bis zu 10 % mehr Conversions pro Dollar erzielt werden können.²

Umfassende Analyse von Web-zu-App-Conversions

Der Conversion-Pfad von Nutzern umfasst häufig mehrere Touchpoints und Plattformen, vom Web bis zur App. Aufgrund neuer Richtlinien für den Datenschutz auf Plattformen wie iOS kann es allerdings eine Herausforderung sein, die Leistung zu messen. Aus diesem Grund haben wir den neuen datenschutzkonformen URL-Parameter gbraid eingeführt. Er soll eine bessere iOS-App-Conversion-Analyse für Webkampagnen ermöglichen, bei denen Nutzer per Deeplink zu einer App weitergeleitet werden. In Google Analytics 4 können Sie diesen neuen Parameter einbinden, um Web-zu-App-Conversions (iOS) komplett zu erfassen und Analyse und Gebote weiter zu optimieren. 

Analyse und Leistung von iOS-Kampagnen verbessern

Google Analytics 4 bietet datenschutzkonforme Lösungen, mit denen Sie Ihre iOS-Kampagnen besser analysieren und optimieren können, darunter:

• SKAdNetwork-Integrationen: In Google Analytics 4 können Sie Ihre App bereits mit SKAdNetwork verknüpfen, um die kanalübergreifenden Berichte zu Installationen und die Attribution zu verbessern. Nun sind auch Tools zum Konfigurieren des SKAdNetwork-Conversion-Wert-Schemas verfügbar. Um die Analyse von In-App-Ereignissen und die Kampagnenoptimierung weiter zu verbessern, sollten Werbetreibende ein Schema einrichten. Das ist jetzt über Google Analytics 4, einen von Google genehmigten App Attribution Partner oder direkt über die Google Ads API möglich.
• On-Device-Conversion-Messung: Bei Apps mit Anmeldefunktionen werden für die On-Device-Conversion-Messung selbst erhobene E-Mail-Adressen von Nutzern, die ihre Einwilligung erteilt haben, verwendet, um die Anzahl der erfassten Conversions für die Kampagnenoptimierung zu erhöhen. Nun werden auch weitere Anmeldedaten von Nutzern unterstützt, die ihre Einwilligung erteilt haben, z. B. Telefonnummern. Personenidentifizierbare Informationen verlassen dabei niemals das Gerät eines Nutzers und werden auch nicht für Dritte (einschließlich Google) offengelegt. Bei Apps, in denen sich die meisten Nutzer anmelden, konnten durch die Implementierung der On-Device-Conversion-Messung laut aktuellen Tests durchschnittlich 12 % mehr Installationen im gesamten Google-Inventar verzeichnet werden.³
• Geobasierte Analyse der Conversion-Steigerung: Sie können jetzt kontrollierte Tests durchführen, um die kausalen, inkrementellen Auswirkungen Ihrer iOS-App-Kampagnen besser nachzuvollziehen. Diese Funktion ist für Berichte in Google Analytics 4 verfügbar und befindet sich derzeit in der Betaphase. Weitere Informationen erhalten Sie von Ihrem Account Manager. 

Neue Tools in Google Analytics 4 zum Einrichten des SKAdNetwork-Conversion-Wert-Schemas

Verbesserte kanalübergreifende Berichte zu Installationen von iOS-Apps und optimierte Attribution in Google Analytics 4

Viele Unternehmen verzeichnen mithilfe von Google Analytics 4 Leistungssteigerungen, insbesondere bei iOS-Apps. Revolut, eine im Vereinigten Königreich ansässige Neobank, wusste z. B., dass ihre iOS-Nutzer zu den gewinnbringendsten Nutzern gehörten, und wollte daher die Reichweite ihrer iOS-Kampagnen in den wichtigsten Märkten steigern. Nachdem die Bank Google Analytics 4-Ereignisse implementiert und begonnen hatte, Gebote dafür abzugeben, konnte sie 12,5 % mehr Ereignisse des Typs „Erstes Öffnen“ verzeichnen und den CPI um 11,2 % senken.

„Durch die strategische Nutzung von Google Analytics 4-Ereignissen in unserer Gebotsstrategie konnten wir die Leistung unserer iOS-Marketingkampagnen deutlich steigern.“ – Marco Tracogna, Senior Performance Marketing Manager, Revolut

Das sind nur einige der neuesten Funktionen für App-Werbetreibende, die Google Analytics 4 verwenden. In diesem Leitfaden finden Sie weitere Informationen zu den Funktionen zur Analyse und Leistungssteigerung von App-Kampagnen, auf die Sie mit Google Analytics 4 zugreifen können, um den Erfolg Ihres Unternehmens voranzutreiben.

Post von Meng He, Group Product Manager, App-Anzeigen

 

1. Google-Daten/Storyline Strategies, USA, Februar 2022 im Vergleich zu Februar 2022. Alle Nutzerdaten (n=1.000) stammen von allgemeinen Internetnutzern, die jeden Monat Apps verwenden, um online einzukaufen, sich um ihre Finanzen zu kümmern oder Games zu spielen.
2. Google-Daten, weltweit, Google Ads, November 2022.
3. Interne Daten von Google, Test im Dezember 2022.