BigQuery

要件

• BigQuery テーブルへのアクセス権を付与するための、そのテーブルを含む BigQuery プロジェクトのオーナーロールか十分な権限があること。
• 各インポートの前にテーブルまたはビューが更新されていること。
• オフライン コンバージョン インポートの場合、コンバージョン イベントごとに 1 つのテーブルまたはビューがあること。
• BigQuery ビューは完全に承認されていること。ビューのソースに外部テーブルを含めることはできません。詳しくは、承認済みビューと外部データソースについての記事をご覧ください。

データソースとして BigQuery をセットアップする

注: アクセスできるテーブルまたはプロジェクトが多数ある場合、テーブルをダウンロードして表示するのに時間がかかることがあります。テーブルのリストが利用可能になるまで最大 5 分お待ちください。テーブルまたはプロジェクトの数が非常に多い場合、テーブルリストの読み込みに失敗することがあります。

ユースケースを今すぐ適用する

以降のセクションでは、データソースをユースケースにリンクする手順を説明します。ユースケースをクリックすると、手順が展開されます。データソースのリンクだけ行って、後でユースケースを適用する場合は、ユースケースを後で適用するをご覧ください。

カスタマー マッチ

1. Google 広告で [ツール] > [共有ライブラリ] > オーディエンス マネージャー > [+]（作成）> [顧客リスト] をクリックします。
   1. 省略可: すでにセグメントを作成していて、データソースの追加をスキップした場合は、[ツール] > [データマネージャー] > 接続されたプロダクト > [ソースを接続] をクリックします。
2. [データソース] で、サービスのリストから [Google BigQuery] を見つけて選択します。
3. [直接接続] を選択し、[続行] をクリックします。
   1. 使用するデータソースをデータマネージャー画面でリンクしたことがある場合は、[既存のソースを選択] を選択します。
4. [データタイプを選択する] でデータのタイプを選択し、[続行] をクリックします。
5. 使用する BigQuery のプロジェクト、データセット、テーブルを選択します。アラートが表示されます。
6. [適用] をクリックしてアクセス権を付与し、[次へ] をクリックします。
7. Google のフィールドと一致するデータソース フィールドをプルダウン リストから選択し、[続行] をクリックして、フィールドをマッピングします。
8. この接続の名前を入力します。
9. 省略可: 接続の詳細を編集します。
10. [完了] をクリックします。
11. セグメントの名前を入力し、ポリシーへの準拠を確認して、[作成] をクリックします。

詳しくは、カスタマー マッチについてをご覧ください。

オフライン コンバージョンのインポート

1. Google 広告で [目標] > 概要 > [+ 新しいコンバージョン アクション] をクリックします。
   1. 省略可: すでにコンバージョンを作成していて、データソースの追加をスキップした場合は、[ツール] > [データマネージャー] > 接続されたプロダクト > [ソースを接続] をクリックします。
2. [インポート] をクリックします。
3. [CRM やファイルなどのデータソース] を選択します。
4. トラッキング方法を選択します。
5. [データソース] で [新しいデータソースを接続する] を選択します。
   1. 使用するデータソースをデータマネージャー画面でリンクしたことがある場合は、[既存のソースを選択] を選択します。
6. サービスのリストから [Google BigQuery] を見つけて選択します。
7. [顧客データ] チェックボックスをオンにして、データが Google のポリシーに準拠して収集され、共有されることを確認してから、[続行] をクリックします。
8. [直接接続] を選択し、[続行] をクリックします。
9. リストからコンバージョン目標を選択し、[設定] をクリックします。
10. [保存して次へ] をクリックします。
11. 使用する BigQuery のプロジェクト、データセット、テーブルを選択します。アラートが表示されます。
12. [適用] をクリックしてアクセス権を付与し、[次へ] をクリックします。
13. Google のフィールドと一致するデータソース フィールドをプルダウン リストから選択し、[続行] をクリックして、フィールドをマッピングします。
14. この接続の名前を入力します。
15. 省略可: 接続の詳細を編集します。
16. [完了] をクリックします。
17. [保存して次へ] をクリックします。

詳しくは、オフライン コンバージョンのインポートについてをご覧ください。

ユースケースを後で適用する

このセットアップ方法では、接続の各ステップを異なるタイミングで完了します。この方法は、データソースをリンクする準備はできていても、ユースケースをセットアップする準備はできていない場合（顧客リストを作成する準備ができていない場合など）に便利です。

次のシナリオを考えてみます。

• ステップ 1: A さんは会社のデータを管理するエンジニアです。Google 広告での有効化に使用するデータソースをセットアップしました。これで、データソースをユースケースに関連付ける準備が整いました。
• ステップ 2: メディア スペシャリストの B さんは、オーディエンスの有効化を測定する必要があります。B さんは顧客リストを作成し、A さんが以前にセットアップしたデータソースに関連付けて、そのデータをカスタマー マッチで使用できるようにします。

ステップ 1. データソースへの接続を開始する

データソースをセットアップし、ユースケースに後で関連付ける接続を作成します。

1. Google 広告で [ツール] > [データ マネージャー] > [接続されたプロダクト] をクリックします。
2. [+ サービスを接続] を選択します。
3. [データソース] で、サービスのリストからデータソースを見つけて選択します。
4. プロンプトが表示されたら、[直接接続] を選択します。
5. ユースケースを選択し、顧客データに関するポリシーを読んで同意して、[続行] をクリックします。[オーディエンス] を選択すると、このステップでデータタイプを選択するよう求められます。
6. データソースの場所と認証情報*を入力し、[次へ] をクリックします。
7. リンク先のフィールドと一致するデータソース フィールドをプルダウン リストから選択して、フィールドをマッピングします。
8. 省略可: データに変換を適用します。
9. [次へ] をクリックします。
10. この接続の名前を入力します。
11. 省略可: 接続の詳細を編集します。
12. [完了] をクリックします。

* この記事の前半で説明したとおり、このデータソースに同じ認証情報と場所の詳細を使用します。

ステップ 2. ユースケースを適用して接続を完成する

1. 使用するリンク先を開きます。たとえば、前述のセクションの手順に沿って新しい顧客リストやコンバージョン アクションの作成を開始します。データソースのステップを完了する前に、これらのステップに戻ります。
2. [データソース] で [既存のソースを選択する] を選択します。
3. データソースのリストから、手順 1 で開始したデータソースを選択します。
4. この記事の前半で説明した、ユースケースの残りの手順に進みます。認証情報の入力など、データソース関連の手順はすでに完了しているため、ここではスキップします。

 

BigQuery の権限

Google 広告に BigQuery プロジェクトへのアクセス権を付与するには、プロジェクトに対する BigQuery データオーナーのロールが必要です。基本ロールを使用しない場合は、次の基本的な権限が必要です。

• bigquery.tables.getIamPolicy
• bigquery.tables.setIamPolicy
• resourcemanager.projects.getIamPolicy
• resourcemanager.projects.setIamPolicy
• bigquery.datasets.setIamPolicy
• bigquery.datasets.update

Google 広告に BigQuery プロジェクトへのアクセスを許可すると、Google 広告のサービス アカウントに次の権限が付与されます。

サービス アカウントの種類と目的	お客様所有の BigQuery プロジェクトで必要となるサービス アカウントと権限
Data Fusion サービス アカウント このサービス アカウントは、Google 広告の管理画面にデータソースのフィールドを表示するために使用されます。	[e-mail] テーブルに対する BigQuery データ閲覧者
Dataproc サービス アカウント このサービス アカウントは、データ読み込みパイプラインを実行するために使用されます。	[e-mail] テーブルに対する BigQuery データ閲覧者 データセットに対する BigQuery メタデータ閲覧者

BigQuery でこれらの権限を手動で適用するには、リソースへのアクセス権を付与する方法についての記事をご覧ください。

VPC Service Controls を使用する

VPC Service Controls（VPC-SC）を使用すると、境界を定義して、すべてのサービスからの BigQuery プロジェクトへのアクセスを制限できます。データマネージャー で BigQuery プロジェクトから Google 広告にデータをインポートできるようにするには、プロジェクトに上り（内向き）ルールと下り（外向き）ルールを設定する必要があります。これらのルールは自動で設定することも、必要に応じて手動で設定することもできます。次のセクションでは、両方の方法について説明します。

自動で設定する

データマネージャー で、必要なルールを自動で適用できます。BigQuery をデータソースとしてセットアップするときにルールが未設定の場合、有効化のワークフローでルールを適用するように求められます。[適用] をクリックすると、必須リソースに関する必要なルールが自動的に付与されます。

自動設定に同意するには、次の両方の条件を満たす必要があります。

1. ルールを適用するために必要な IAM 権限がある
2. 組織の VPC-SC 構成でルールを適用できる

手動で設定する

ルールを手動で設定する場合は、Cloud コンソールを開き、VPC サービス パラメータ ルールを編集して次のように設定します。

Google 広告の上り（内向き）ルール
FROM 属性	ID	[e-mail] [e-mail]
	ソース	すべてのソース
TO 属性	プロジェクト	すべてのプロジェクト。少なくとも、使用するテーブルをホストするプロジェクトを選択します。
	サービス	BigQuery API bigquery.googleapis.com Cloud Resource Manager cloudresourcemanager.googleapis.com Cloud Storage API storage.googleapis.com	すべてのメソッド

 

Google 広告の下り（外向き）ルール
FROM 属性	ID	[e-mail] [e-mail]
TO 属性	プロジェクト	すべてのプロジェクト。少なくとも、使用するテーブルをホストするプロジェクトを選択します。
	サービス	Cloud Storage API storage.googleapis.com	すべてのメソッド