Conditions requises
- Afin d'accorder l'accès à des tables BigQuery, vous devez disposer du rôle Propriétaire ou des autorisations suffisantes pour le projet BigQuery contenant la table.
- Vous devez actualiser les tables ou les vues avant chaque importation.
- Pour importer des conversions hors connexion, vous devez ajouter une table ou une vue par événement de conversion.
- Les vues BigQuery doivent être entièrement autorisées, et la source des vues ne peut pas inclure de tables externes. En savoir plus sur les vues autorisées et les sources de données externes
Configurer BigQuery en tant que source de données
Remarque : Si vous avez accès à un grand nombre de tables ou de projets, le téléchargement et l'affichage de vos tables peuvent prendre du temps. Veuillez attendre jusqu'à cinq minutes avant de pouvoir accéder à une liste de tables. Si le nombre de tables ou de projets est très important, la liste des tables ne se chargera peut-être pas.
Appliquer un cas d'utilisation maintenant
Les sections suivantes vous présentent une procédure unique pour associer une source de données à un cas d'utilisation. Cliquez sur le cas d'utilisation qui vous concerne pour développer les étapes. Pour n'associer que la source de données et appliquer un cas d'utilisation ultérieurement, consultez Appliquer un cas d'utilisation ultérieurement.
- Dans Google Ads, cliquez sur Outils > Bibliothèque partagée > Gestion des audiences > + (Créer) > Liste des clients.
- Facultatif : si vous avez déjà créé un segment sans ajouter de source de données, cliquez sur Outils > Gestionnaires de données > Produits connectés > Connecter une source.
- Sous Source de données, recherchez et sélectionnez Google BigQuery dans la liste de produits.
- Sélectionnez Connexion directe, puis cliquez sur Continuer.
- Si vous avez déjà associé une source de données à partir de l'écran "Gestionnaire de données" que vous souhaitez utiliser, sélectionnez Sélectionner une source existante.
- Sous Sélectionner un type de données, choisissez le type de données, puis cliquez sur Continuer.
- Sélectionnez le projet, l'ensemble de données et la table BigQuery que vous souhaitez utiliser. Une alerte s'affichera.
- Cliquez sur Appliquer pour accorder l'accès, puis sur Suivant.
- Pour mapper des champs, sélectionnez ceux de la source de données dans les listes déroulantes correspondant aux champs Google, puis cliquez sur Continuer.
- Saisissez un nom pour cette connexion.
- Facultatif : modifiez les détails de la connexion.
- Cliquez sur OK.
- Attribuez un nom au segment, confirmez que vous respectez le règlement, puis cliquez sur Créer.
- Dans Google Ads, cliquez sur Objectifs > Récapitulatif > + Nouvelle action de conversion.
- Facultatif : si vous avez déjà créé une conversion sans ajouter de source de données, cliquez sur Outils > Gestionnaire de données > Produits connectés > Connecter une source.
- Cliquez sur Importer.
- Sélectionnez CRM, fichiers ou autres sources de données.
- Sélectionnez une méthode de suivi.
- Sous Source de données, sélectionnez Connecter une nouvelle source de données.
- Si vous avez déjà associé une source de données à partir de l'écran "Gestionnaire de données" que vous souhaitez utiliser, sélectionnez Sélectionner une source existante.
- Recherchez et sélectionnez Google BigQuery dans la liste de produits.
- Cochez la case Données client pour confirmer qu'elles ont été collectées et qu'elles sont partagées conformément aux règles de Google, puis cliquez sur Continuer.
- Sélectionnez Connexion directe, puis cliquez sur Continuer.
- Sélectionnez un objectif de conversion dans la liste, puis cliquez sur Configurer.
- Cliquez sur Enregistrer et continuer.
- Sélectionnez le projet, l'ensemble de données et la table BigQuery que vous souhaitez utiliser. Une alerte s'affichera.
- Cliquez sur Appliquer pour accorder l'accès, puis sur Suivant.
- Pour mapper des champs, sélectionnez ceux de la source de données dans les listes déroulantes correspondant aux champs Google, puis cliquez sur Continuer.
- Saisissez un nom pour cette connexion.
- Facultatif : modifiez les détails de la connexion.
- Cliquez sur OK.
- Cliquez sur Enregistrer et continuer.
Appliquer un cas d'utilisation ultérieurement
Dans ce type de configuration, vous terminez chaque partie de la connexion à des moments différents. Cela peut être utile lorsque vous êtes prêt à associer une source de données, mais pas le cas d'utilisation (par exemple, si vous n'êtes pas prêt à créer une liste de clients).
Imaginez le scénario suivant :
- Étape 1 : Dana est l'ingénieure qui gère les données de votre entreprise. Elle configure la source de données à utiliser pour l'activation dans Google Ads. La source de données est prête à être associée à un cas d'utilisation.
- Étape 2 : Mahan est un spécialiste des médias qui doit mesurer l'activation de l'audience. Mahan crée une liste de clients, puis l'associe à la source de données que Dana a configurée précédemment, afin d'utiliser ces données pour le ciblage par liste de clients.
Étape 1 : Établir la connexion à la source de données
Configurez une source de données et créez une connexion à associer ultérieurement à un cas d'utilisation.
- Dans Google Ads, cliquez sur Outils > Gestionnaire de données > Produits associés
.
- Sélectionnez + Connecter un produit.
- Sous Source de données, recherchez et sélectionnez une source de données dans la liste de produits.
- Si vous y êtes invité, sélectionnez Connexion directe.
- Sélectionnez votre cas d'utilisation, lisez et acceptez les règles concernant les données client, puis cliquez sur Continuer. Si vous sélectionnez "Audiences", vous serez invité à choisir le type de données lors de cette étape.
- Saisissez l'emplacement de votre source de données et ses identifiants*, puis cliquez sur Suivant.
- Pour mapper des champs, sélectionnez ceux de la source de données dans les listes déroulantes correspondant aux champs de destination.
- Facultatif : appliquez des transformations à vos données.
- Cliquez sur Suivant.
- Saisissez un nom pour cette connexion.
- Facultatif : modifiez les détails de la connexion.
- Cliquez sur Terminer.
* Utilisez les mêmes identifiants et informations de localisation pour cette source de données, comme indiqué dans la première partie de cet article.
Étape 2 : Terminer la connexion en appliquant un cas d'utilisation
- Ouvrez la destination que vous souhaitez utiliser. Par exemple, commencez à créer une liste de clients ou une action de conversion en suivant les étapes des sections précédentes. Revenez à ces étapes avant de terminer l'étape de gestion de la source de données.
- Sous Source de données, sélectionnez Sélectionner une source existante.
- Sélectionnez la source de données lancée à l'étape 1 dans la liste des sources de données.
- Continuez à suivre les étapes restantes correspondant à votre cas d'utilisation décrit dans la première partie de cet article. Notez que vous pouvez ignorer les étapes relatives à la source de données, telles que la saisie des identifiants, car vous les avez déjà effectuées.
Autorisations BigQuery
Afin d'autoriser Google Ads à accéder à votre projet BigQuery, vous devez disposer du rôle Propriétaire de données BigQuery pour le projet. Si vous n'utilisez pas les rôles de base, vous devez disposer des autorisations sous-jacentes suivantes :
- bigquery.tables.getIamPolicy
- bigquery.tables.setIamPolicy
- resourcemanager.projects.getIamPolicy
- resourcemanager.projects.setIamPolicy
- bigquery.datasets.setIamPolicy
- bigquery.datasets.update
En autorisant Google Ads à accéder à votre projet BigQuery, vous accordez aux comptes de service Google Ads les autorisations suivantes :
|
Type et objectif du compte de service |
Compte de service et autorisations requises dans le projet BigQuery appartenant au client |
|---|---|
|
Compte de service Datafusion Ce compte de service permet d'afficher les champs d'une source de données dans l'interface utilisateur Google Ads. |
service-460246280103@gcp-sa-datafusion.iam.gserviceaccount.com
|
|
Compte de service Dataproc Ce compte de service permet d'exécuter les pipelines de chargement de données. |
460246280103-compute@developer.gserviceaccount.com
|
Pour appliquer ces autorisations manuellement dans BigQuery, consultez Accorder l'accès à une ressource.
Utiliser VPC Service Controls
Si vous utilisez VPC Service Controls (VPC-SC), ce périmètre limite l'accès de tous les services à votre projet BigQuery. Pour autoriser Gestionnaire de données à importer les données de votre projet BigQuery dans Google Ads, le projet doit être configuré avec des règles d'entrée et de sortie. Vous pouvez configurer ces règles automatiquement ou, si nécessaire, le faire manuellement. Les sections suivantes décrivent les deux méthodes.
Configurer automatiquement
Gestionnaire de données peut appliquer les règles requises à votre place. Si elles ne sont pas déjà configurées lorsque vous commencez à paramétrer BigQuery en tant que source de données, vous serez invité à les appliquer lors de la procédure d'activation. Lorsque vous cliquez sur Appliquer, les règles nécessaires pour les ressources requises sont automatiquement accordées.
Pour autoriser la configuration automatique, vous devez remplir les deux conditions suivantes :
- Vous disposez de l'autorisation IAM nécessaire pour appliquer les règles
- La configuration VPC-SC de votre organisation vous permet d'appliquer les règles
Configurer manuellement
Pour configurer les règles vous-même, ouvrez la console Cloud, puis modifiez les règles des paramètres de service VPC comme suit :
| Règles d'entrée pour Google Ads | |||
|---|---|---|---|
| Attributs FROM | Identité |
460246280103-compute@developer.gserviceaccount.com service-460246280103@gcp-sa-datafusion.iam.gserviceaccount.com |
|
| Source | Toutes les sources | ||
| Attributs TO | Projet |
Tous les projets (sélectionnez au moins le projet qui héberge la table que vous souhaitez utiliser) |
|
| Services |
API BigQuery Cloud Resource Manager API Cloud Storage |
Toutes les méthodes | |
| Règles de sortie pour Google Ads | |||
|---|---|---|---|
| Attributs FROM | Identité |
460246280103-compute@developer.gserviceaccount.com service-460246280103@gcp-sa-datafusion.iam.gserviceaccount.com |
|
| Attributs TO | Projet |
Tous les projets (sélectionnez au moins le projet qui héberge la table que vous souhaitez utiliser) |
|
| Services |
API Cloud Storage |
Toutes les méthodes | |
