As experiências permitem-lhe propor e testar alterações às campanhas Demand Gen. Pode avaliar os resultados e compreender o impacto das alterações antes de as aplicar a uma campanha.
Este artigo explica como funcionam as experiências Demand Gen. Quando tiver tudo pronto, configure uma campanha Demand Gen.
- Antes de começar
- Funcionalidades exclusivas das experiências A/B Demand Gen
- Configure uma experiência
- Avalie os resultados da experiência
- Termine a experiência
- Práticas recomendadas
Antes de começar
- Pode iniciar uma experiência com, no mínimo, 2 campanhas Demand Gen. Ambas as campanhas devem estar prontas, mas não devem estar em apresentação atualmente.
- Escolha campanhas que difiram apenas numa variável para ajudar a compreender melhor e a retirar conclusões a partir dos resultados da experiência.
- Todas as alterações à configuração da campanha devem ser feitas antes de guardar a experiência.
Funcionalidades exclusivas das experiências A/B Demand Gen
- As experiências Demand Gen são executadas em todos os inventários, no Discover, no Gmail e no YouTube.
- As experiências Demand Gen permitem que os anunciantes testem com todas as variações de campanhas de vídeo e de imagem.
- As experiências só permitem o criativo e o público-alvo. Neste momento, não recomendamos que teste outras variáveis, como os lances e o orçamento.
- Recomendamos que os anunciantes criem novas campanhas com a mesma data de início para executar a experiência. As experiências só podem usar campanhas Demand Gen.
Instruções
Configure uma experiência
Nota: as instruções abaixo referem-se ao novo design da experiência do utilizador do Google Ads. Para usar o design anterior, clique no ícone "Aspeto" e selecione Usar design anterior. Se ainda estiver a usar a versão anterior do Google Ads, reveja o Mapa de referência rápida ou use a barra de pesquisa no painel de navegação superior do Google Ads para encontrar a página que está a pesquisar.
- Na sua conta do Google Ads, clique no ícone Campanhas
.
- Clique no menu pendente Campanhas no menu da secção.
- Clique em Experiências.
- Clique no botão de mais
na parte superior da tabela "Todas as experiências".
- Também pode aceder ao separador "Experiências Demand Gen" e clicar no botão de mais
- Também pode aceder ao separador "Experiências Demand Gen" e clicar no botão de mais
- Selecione Experiência Demand Gen e clique em Continuar.
- (Opcional) Introduza o nome da experiência e a descrição. A experiência não deve partilhar o mesmo nome das suas campanhas nem de outras experiências.
- Existem 2 grupos experimentais por predefinição, e pode adicionar até 10, se necessário.
- Etiquete os grupos experimentais.
- Em "Divisão de tráfego", introduza a percentagem pela qual quer dividir a experiência. Recomendamos uma divisão de 50% para obter a melhor comparação entre as campanhas originais e as campanhas de experiência.
- Atribua campanhas a cada grupo experimental. Uma campanha não pode estar em mais do que um grupo experimental em simultâneo, mas um grupo experimental pode ter várias campanhas, se necessário.
- Selecione a métrica de sucesso principal para medir o resultado da experiência.
- As métricas incluem: taxa de cliques (CTR), taxa de conversão, custo por conversão e custo por clique (CPC).
- Clique em Guardar para concluir a criação das experiências. A experiência já está pronta para ser executada.
Avalie os resultados da experiência
Durante a execução da experiência, pode avaliar e comparar o respetivo desempenho com o da campanha original. Se quiser, pode terminar a experiência mais cedo. Pode encontrar 3 componentes no relatório da experiência:
- Menu pendente do nível de confiança: selecione o nível de confiança no qual quer ver os resultados. Isto afeta o principal cartão e a tabela de relatórios. Um número mais baixo permite resultados mais rápidos, enquanto a situação oposta é mais lenta, mas conduz a um maior grau de certeza:
- 70% (predefinição): os resultados direcionais alinham-se com o NC mais baixo da medição do aumento.
- 80%: resultados direcionais, um equilíbrio entre velocidade e certeza.
- 95%: resultados conclusivos, para utilizadores que procuram uma elevada certeza para grandes decisões.
- Principal cartão: veja o resultado da experiência para a métrica de sucesso que escolheu. O estado do cartão fornece informações úteis, como:
- A recolher dados: a experiência precisa de mais dados para começar a calcular os resultados. Para métricas relacionadas com conversões, tem de recolher, pelo menos, 100 pontos de dados para começar a ver resultados.
- Desempenho semelhante: não existe nenhuma diferença significativa entre os diferentes grupos no nível de confiança escolhido. Pode aguardar mais tempo para ver se a diferença se torna significativa com mais pontos de dados.
- Um dos grupos é melhor: existe uma diferença significativa entre os diferentes grupos no nível de confiança escolhido.
- Tabela de relatórios: encontre resultados mais abrangentes para a sua métrica de sucesso e todas as outras métricas disponíveis. As colunas vão ter informações sobre o que é o grupo de controlo, o que é o grupo experimental, o estado do desempenho do grupo e as métricas gerais de desempenho.
Termine a experiência
Certifique-se de que termina a experiência após a obtenção dos resultados, antes de tomar medidas relacionadas com a campanha original. Para terminar a experiência, aceda à página Experiências, passe o cursor do rato sobre a experiência e clique em Terminar experiência.
Se não terminar proativamente a experiência, as campanhas não retomadas podem continuar a ser publicadas em tráfego restrito, mesmo que as campanhas no outro grupo tenham sido pausadas.
Práticas recomendadas
- Ao usar estratégias de lances baseados em conversões, as experiências Demand Gen requerem um mínimo de 50 conversões por grupo para apresentar resultados. Para que tal aconteça, é recomendável usar o CPA alvo ou a estratégia de lance Maximizar as conversões, que otimizam em função das conversões superficiais, como a adição ao carrinho ou a visualização de página.
- Crie experiências com campanhas em que apenas 1 variável difere. Por exemplo, execute uma experiência de criativos com diferentes tipos de criativos, mas criativos do mesmo formato que segmentem o mesmo público-alvo. Portanto, a variável do criativo é diferente, mas as variáveis de formato e público-alvo permanecem iguais.
- Tome medidas em relação aos seus resultados: se detetar resultados estatisticamente relevantes num grupo experimental, pode maximizar o impacto pausando outros grupos experimentais e transferindo todo o orçamento para o grupo experimental com os resultados mais significativos.
- Baseie-se na aprendizagem anterior: por exemplo, se descobrir que os recursos de vídeo personalizados para diferentes segmentos de público-alvo têm um melhor desempenho do que apresentar o mesmo recurso genérico a todos os públicos-alvo, use estes dados para o desenvolvimento de futuros recursos de vídeo.
- Os resultados inconclusivos também podem ser úteis: uma experiência que não vence um vencedor pode significar que a variação do criativo que está a testar não é substancial. Pode testar outros tipos de recursos ou testar uma variação mais significativa na próxima experiência.
