Eksperymenty umożliwiają wprowadzanie i testowanie zmian w kampaniach generujących popyt. Dzięki nim możesz mierzyć wyniki skuteczności, aby poznawać efekty zmian jeszcze przed ich wprowadzeniem w kampanii.
Z tego artykułu dowiesz się, jak działają eksperymenty związane z generowaniem popytu. Gdy zechcesz z nich skorzystać, skonfiguruj najpierw kampanię generującą popyt.
- Zanim zaczniesz
- Funkcje dostępne tylko w przypadku eksperymentów A/B związanych z generowaniem popytu
- Tworzenie eksperymentu
- Ocena wyników eksperymentu
- Kończenie eksperymentu
- Sprawdzone metody
Zanim zaczniesz
- Do rozpoczęcia eksperymentu wystarczą 2 kampanie generujące popyt. Obie kampanie powinny być już gotowe, ale jeszcze nieaktywne.
- Aby ułatwić sobie przeanalizowanie wyników eksperymentu i wyciągnięcie wniosków na ich podstawie, wybierz kampanie, które różnią się tylko jedną zmienną.
- Wszelkie zmiany w konfiguracji kampanii wprowadź jeszcze przed zapisaniem eksperymentu.
Funkcje dostępne tylko w przypadku eksperymentów A/B związanych z generowaniem popytu
- Eksperymenty związane z generowaniem popytu będą działać we wszystkich zasobach reklamowych – na kartach Discover oraz w Gmailu i YouTube.
- Eksperymenty związane z generowaniem popytu będą umożliwiać reklamodawcom testowanie wszystkich odmian kampanii graficznych i wideo.
- Eksperymenty będą uwzględniać tylko kreacje i listy odbiorców. Obecnie nie zalecamy testowania innych zmiennych, np. określania stawek ani budżetu.
- Aby przeprowadzić eksperyment, zalecamy utworzenie nowych kampanii z tą samą datą rozpoczęcia. Eksperymenty mogą korzystać tylko z kampanii generujących popyt.
Instrukcje
Tworzenie eksperymentu
Uwaga: podane niżej instrukcje dotyczą układu z nowej wersji Google Ads. Aby używać poprzedniego interfejsu, kliknij ikonę „Wygląd” i wybierz Użyj poprzedniego układu. Jeśli używasz poprzedniej wersji Google Ads, skorzystaj ze schematu konta lub z paska wyszukiwania w górnym panelu użytkownika na koncie Google Ads, aby znaleźć potrzebną stronę.
- Na koncie Google Ads kliknij ikonę Kampanie
.
- W menu sekcji kliknij menu Kampanie.
- Kliknij Eksperymenty.
- U góry tabeli „Wszystkie eksperymenty” kliknij przycisk plusa
.
- Możesz też otworzyć kartę „Eksperymenty związane z generowaniem popytu” i kliknąć przycisk plusa
- Możesz też otworzyć kartę „Eksperymenty związane z generowaniem popytu” i kliknąć przycisk plusa
- Kliknij kolejno Eksperyment związany z generowaniem popytu i Dalej.
- (Opcjonalnie) Wpisz nazwę i opis eksperymentu. Ta nazwa powinna być inna niż nazwy kampanii i pozostałych eksperymentów.
- Domyślnie dostępne są 2 grupy eksperymentalne, ale w razie potrzeby możesz ich dodać maksymalnie 10.
- Oznacz grupy eksperymentalne etykietami.
- W sekcji „Podział ruchu” wpisz wartość procentową ruchu, jaką chcesz przeznaczyć na eksperyment. Aby uzyskać jak najlepsze porównanie między kampanią pierwotną a eksperymentalną, zalecamy użycie wartości 50%.
- Przypisz kampanie do poszczególnych grup eksperymentalnych. Kampania nie może należeć do więcej niż 1 grupy eksperymentalnej naraz, ale grupa eksperymentalna może w razie potrzeby zawierać kilka kampanii.
- Wybierz główny wskaźnik sukcesu, który posłuży do pomiaru wyników eksperymentu.
- Dostępne wskaźniki to m.in.: współczynnik klikalności (CTR), współczynnik konwersji, koszt konwersji i koszt kliknięcia (CPC).
- Aby zakończyć tworzenie eksperymentów, kliknij Zapisz. Twój eksperyment jest teraz gotowy do uruchomienia.
Ocena wyników eksperymentu
W trakcie eksperymentu możesz sprawdzać jego skuteczność i porównywać ją z pierwotną kampanią. Jeśli chcesz, możesz zakończyć eksperyment przed czasem. W raporcie z eksperymentu znajdziesz 3 komponenty:
- Menu Poziom ufności: wybierz poziom ufności, w którego przypadku chcesz zobaczyć wyniki. Twój wybór ma wpływ zarówno na górną kartę, jak i na tabelę raportu. Mniejsza liczba umożliwia szybsze uzyskanie wyników, a wyższa powoduje, że otrzymasz wyniki później, ale będą one pewniejsze:
- 70% (domyślnie): wyniki kierunkowe zgodne z najniższą wartością poziomu ufności w ramach pomiaru wyników.
- 80%: wyniki kierunkowe, kompromis między szybkością a pewnością.
- 95%: jednoznaczne wyniki przeznaczone dla użytkowników, którzy starają się podejmować poważne decyzje z dużą pewnością.
- Górna karta: podaje wynik eksperymentu dla wybranego wskaźnika sukcesu. Stan podany na karcie przekazuje przydatne informacje, takie jak:
- Gromadzenie danych: eksperyment potrzebuje więcej danych, aby rozpocząć obliczanie wyników. Aby zacząć wyświetlać wyniki w przypadku danych związanych z konwersjami, musisz zebrać co najmniej 100 punktów danych.
- Podobna skuteczność: brak istotnej różnicy między różnymi grupami eksperymentalnymi przy wybranym poziomie ufności. Możesz poczekać dłużej, aby zobaczyć, czy różnica stanie się znacząca przy większej liczbie punktów danych.
- Jedna grupa jest lepsza: istnieje znaczna różnica między różnymi grupami eksperymentalnymi przy wybranym poziomie ufności.
- Tabela raportu: zawiera bardziej wyczerpujące wyniki dotyczące wskaźnika sukcesu i pozostałych dostępnych danych. Kolumny zawierają informacje o grupie kontrolnej i eksperymentalnej, stanie skuteczności poszczególnych grup oraz ogólne dane o skuteczności.
Kończenie eksperymentu
Pamiętaj, aby zanim podejmiesz jakieś działania wobec pierwotnej kampanii, zakończyć eksperyment po uzyskaniu wyników. Aby zakończyć eksperyment, otwórz stronę Eksperymenty, najedź wskaźnikiem myszy na eksperyment i kliknij Zakończ eksperyment.
Jeśli nie zakończysz eksperymentu, wznowione w nim kampanie mogą nadal wyświetlać reklamy w przypadku ograniczonego ruchu nawet wtedy, gdy kampanie z drugiej grupy zostały wstrzymane.
Sprawdzone metody
- Jeśli używasz strategii ustalania stawek opartych na konwersjach, eksperymenty związane z generowaniem popytu wymagają co najmniej 50 konwersji na grupę eksperymentalną, aby podać wyniki. Aby to osiągnąć, zalecamy używanie strategii Docelowy CPA lub Maksymalizacja liczby konwersji oraz optymalizację pod kątem prostych konwersji, np. Dodanie do koszyka lub Wyświetlenie strony.
- Twórz eksperymenty z kampaniami, które różnią się tylko jedną zmienną. Możesz np. przeprowadzić eksperyment z różnymi rodzajami kreacji, ale mających ten sam format i kierowanych na tych samych odbiorców. Zmienne kreacji są więc inne, ale formaty i listy odbiorców pozostają takie same.
- Podejmuj działania na podstawie wyników: jeśli w jakiejś grupie eksperymentalnej uzyskasz istotne statystycznie wyniki, możesz zmaksymalizować ich wpływ, wstrzymując pozostałe grupy i przeznaczając na nią cały budżet.
- Kieruj się uzyskaną wiedzą: jeśli np. zauważysz, że niestandardowe komponenty wideo przeznaczone do różnych segmentów odbiorców przynoszą lepsze wyniki niż analogiczne komponenty ogólne kierowane na wszystkich odbiorców, wykorzystaj to spostrzeżenie podczas tworzenia przyszłych komponentów wideo.
- Niejednoznaczne wyniki też mogą być pomocne: eksperyment, w którym nie ma zwycięzcy, może oznaczać, że testowana odmiana kreacji nie jest zbyt ważna. W kolejnym eksperymencie możesz przetestować inne rodzaje komponentów lub istotniejsze odmiany.
