실험을 통해 수요 창출 캠페인에 대한 변경사항을 제안하고 테스트할 수 있습니다. 변경사항을 캠페인에 적용하기 전에 결과를 측정하고 변경이 미치는 영향을 파악할 수 있습니다.
이 도움말에서는 디맨드젠 캠페인 실험의 작동 방식을 설명합니다. 준비가 되면 디맨드젠 캠페인을 설정하세요.
시작하기 전에
- 디맨드젠 캠페인이 최소 2개 이상 있어야 실험을 시작할 수 있습니다. 두 캠페인 모두 준비가 완료되었지만 현재 운영되고 있지 않아야 합니다.
- 변수가 하나만 다른 캠페인을 선택하면 실험 결과를 정확하게 이해하고 올바른 결론을 내릴 수 있습니다.
- 캠페인 설정 변경은 실험을 저장하기 전에 모두 완료해야 합니다.
디맨드젠 캠페인 A/B 실험 고유의 특징
- 디맨드젠 캠페인 실험은 모든 인벤토리, 즉, 디스커버, Gmail, YouTube에서 실행됩니다.
- 광고주는 디맨드젠 캠페인 실험을 사용하여 이미지 및 동영상 캠페인의 모든 대안을 테스트할 수 있습니다.
- 이 실험에서는 광고 소재와 잠재고객만 허용됩니다. 현재 입찰, 예산 등 다른 변수는 테스트하지 않는 것이 좋습니다.
- 실험을 진행하려면 광고주가 시작일이 동일한 새 캠페인을 만드는 것이 좋습니다. 실험에서는 디맨드젠 캠페인만 사용할 수 있습니다.
안내
실험 설정하기
참고: 아래 안내는 Google Ads 사용자 환경의 새로운 디자인의 일부입니다. 이전 디자인을 사용하려면 '모양' 아이콘을 클릭하고 이전 디자인 사용을 선택합니다. 아직 이전 버전의 Google Ads를 사용하는 경우 빠른 기능 검색을 위한 이미지 가이드를 검토하거나 Google Ads의 상단 탐색 패널에 있는 검색창을 사용하여 원하는 페이지를 찾으세요.
- Google Ads 계정에서 캠페인 아이콘
을 클릭합니다.
- 섹션 메뉴에서 캠페인 드롭다운을 클릭합니다.
- 실험을 클릭합니다.
- '모든 실험 표' 상단의 더하기 버튼
을 클릭합니다.
- '디맨드젠 캠페인 실험' 탭으로 이동하여 더하기 버튼
- '디맨드젠 캠페인 실험' 탭으로 이동하여 더하기 버튼
- 디맨드젠 캠페인 실험을 선택하고 계속을 클릭합니다.
- (선택사항) 실험 이름과 설명을 입력합니다. 실험 이름으로 캠페인이나 다른 실험과 같은 이름을 지정해서는 안 됩니다.
- 실험 부문은 기본적으로 2개가 있으며 필요한 경우 최대 10개까지 추가할 수 있습니다.
- 실험 부문에 라벨을 지정합니다.
- '트래픽 분할'에서 실험을 분할할 비율을 입력합니다. 기존 캠페인과 실험 캠페인을 최적으로 비교하기 위해서는 50%를 사용하는 것이 좋습니다.
- 각 실험 그룹에 캠페인을 지정합니다. 하나의 캠페인을 동시에 2개 이상의 실험 그룹에 포함할 수는 없지만, 필요한 경우 하나의 실험 그룹에 여러 캠페인을 포함할 수는 있습니다.
- 실험 결과의 성공 여부를 측정할 기본 측정항목을 선택합니다.
- 측정항목에는 클릭률(CTR), 전환율, 전환당비용, 클릭당비용(CPC)이 포함됩니다.
- 저장을 클릭하여 실험 만들기를 완료합니다. 이제 실험을 실행할 준비가 되었습니다.
실험 결과 평가하기
실험이 진행되는 동안 실적을 평가하고 기존 캠페인의 실적과 비교할 수 있습니다. 원하는 경우 실험을 일찍 종료할 수 있습니다. 실험 보고서에서는 다음 3가지 구성요소를 확인할 수 있습니다.
- 신뢰도 수준 드롭다운: 결과를 확인할 때 기준으로 삼을 신뢰도 수준을 선택합니다. 이는 상단 카드와 보고서 표 모두에 영향을 미칩니다. 숫자가 작을수록 빠르게 결과를 얻을 수 있지만 그 반대의 경우 속도는 느리지만 확실성은 더 높습니다.
- 70%(기본값): 방향성을 나타내는 결과로, 광고효과 측정의 최저 신뢰도 수준과 일치함
- 80%: 방향성을 나타내는 결과로, 속도와 확실성이 균형을 이룬 상태임
- 95%: 확실한 결과로, 중요한 결정을 내리기 위해 높은 확실성이 필요한 경우에 참고할 수 있음
- 상단 카드: 선택한 성공 측정항목의 실험 결과가 표시됩니다. 카드에 표시되는 다음과 같은 상태 정보가 유용할 수 있습니다.
- 데이터 수집 중: 결과를 산출하기 위한 계산을 시작하려면 더 많은 데이터가 필요합니다. 전환 관련 측정항목의 경우 결과를 보려면 100개 이상의 데이터 포인트를 수집해야 합니다.
- 유사 실적: 선택한 신뢰 수준에서 여러 부문 간에 유의미한 차이가 없습니다. 좀 더 시간을 두고 기다리면서 데이터 포인트가 추가로 수집되면 유의미한 차이가 나타나는지 확인할 수 있습니다.
- 한 부문이 더 좋음: 선택한 신뢰 수준에서 다양한 부문 간에 유의미한 차이가 있는 것으로 나타납니다.
- 보고서 표: 성공 측정항목과 기타 사용 가능한 모든 측정항목에 대해 더 포괄적인 결과를 확인할 수 있습니다. 열에는 대조 부문, 실험 부문, 실험 부문 실적 상태, 일반 실적 측정항목에 대한 정보가 표시됩니다.
실험 종료하기
결과가 나오면 먼저 실험을 종료한 후에 기존 캠페인과 관련된 조치를 취해야 합니다. 실험을 종료하려면 '실험' 페이지로 이동하여 실험 위로 마우스를 가져간 후 실험 종료를 클릭합니다.
실험을 먼저 종료하지 않으면 다른 부문의 캠페인이 일시중지되었더라도 실험 후 재개한 캠페인이 계속해서 제한된 트래픽에만 게재될 수 있습니다.
권장사항
- 전환 기반 입찰 전략을 사용하는 경우 디맨드젠 캠페인 실험에서 결과를 표시하려면 부문당 50회 이상의 전환이 필요합니다. 이렇게 하려면 타겟 CPA 또는 전환수 최대화 입찰을 사용하여 장바구니에 추가 또는 페이지 조회수와 같은 가벼운 전환에 최적화하는 것이 좋습니다.
- 변수 1개만 다른 캠페인으로 실험을 만듭니다. 예를 들어 다양한 종류의 광고 소재를 사용하지만 동일한 잠재고객을 타겟팅하는 동일한 형식의 광고 소재로 광고 소재 실험을 실행하세요. 따라서 광고 소재 변수는 다르지만 형식과 잠재고객 변수는 동일하게 유지됩니다.
- 결과에 대한 조치 취하기: 실험 부문에서 통계적 유의성이 있는 결과를 얻은 경우 다른 실험 부문을 일시중지하고 모든 예산을 통계적 유의성이 더 큰 실험 부문으로 이전하여 효과를 극대화할 수 있습니다.
- 과거 데이터를 기반으로 구축하기: 예를 들어 잠재고객 세그먼트별로 맞춤설정된 동영상 애셋을 사용하는 것이 모든 잠재고객에게 동일한 일반 애셋을 표시하는 것보다 실적이 더 좋은 경우 이를 토대로 개발팀에 향후 동영상 애셋 개발에 대한 정보를 줄 수 있습니다.
- 확정할 수 없는 결과도 유용한 정보가 될 수 있음: 실험에 실적이 더 우수한 대안이 없으면 테스트 중인 광고 소재 대안이 중요한 대안이 아니라는 것을 의미할 수도 있습니다. 다음 실험에서 다른 애셋 유형을 테스트하거나 더 중요한 대안을 테스트할 수 있습니다.
