प्रयोग की मदद से, विज्ञापन की मांग बढ़ाने में मदद करने वाले कैंपेन में बदलाव के सुझाव दिए जा सकते हैं. साथ ही, उनकी जांच भी की जा सकती है. कैंपेन पर लागू करने से पहले, प्रयोग के नतीजों को मेज़र किया जा सकता है. साथ ही, आपने जो बदलाव किए हैं उनके असर को भी समझा जा सकता है.
इस लेख में, मांग बढ़ाने में मदद करने वाले कैंपेन के लिए किए जाने वाले एक्सपेरिमेंट के काम करने का तरीका बताया गया है. मांग बढ़ाने में मदद करने वाला कैंपेन सेट अप करें.
- शुरू करने से पहले
- ऐसी सुविधाएं जो मांग बढ़ाने में मदद करने वाले कैंपेन के लिए किए जाने वाले A/B एक्सपेरिमेंट के लिए खास हैं
- एक्सपेरिमेंट सेट अप करना
- एक्सपेरिमेंट के नतीजों का आकलन करना
- एक्सपेरिमेंट खत्म करना
- सबसे सही तरीके
शुरू करने से पहले
- एक्सपेरिमेंट करने के लिए, आपके पास मांग बढ़ाने में मदद करने वाले कम से कम दो कैंपेन होने चाहिए. दोनों कैंपेन ऐसे होने चाहिए जो तैयार हों, लेकिन फ़िलहाल चल न रहे हों.
- ऐसे कैंपेन चुनें जिनके सिर्फ़ एक वैरिएबल में अंतर हो. इससे एक्सपेरिमेंट के नतीजों को समझने और उनकी मदद से बेहतर नतीजे पाने में मदद मिलती है.
- कैंपेन सेटअप में जो भी बदलाव होने हैं वे एक्सपेरिमेंट को सेव करने से पहले किए जाने चाहिए.
ऐसी सुविधाएं जो मांग बढ़ाने में मदद करने वाले कैंपेन के लिए किए जाने वाले A/B एक्सपेरिमेंट के लिए खास हैं
- विज्ञापन की मांग बढ़ाने में मदद करने वाले एक्सपेरिमेंट, डिस्कवर, Gmail, और YouTube जैसी सभी इन्वेंट्री पर चलेंगे.
- विज्ञापन की मांग बढ़ाने में मदद करने वाले प्रयोग से, विज्ञापन देने वाले सभी इमेज और वीडियो कैंपेन के वैरिएशन साथ टेस्ट कर सकते हैं.
- ये एक्सपेरिमेंट, सिर्फ़ क्रिएटिव और ऑडियंस के लिए किए जा सकेंगे. इस समय, हम बिडिंग और बजट जैसे दूसरे वैरिएबल को टेस्ट करने का सुझाव नहीं देते हैं.
- हमारा सुझाव है कि एक्सपेरिमेंट शुरू करने के लिए, विज्ञापन देने वालों को शुरू करने की उसी तारीख से नए कैंपेन बनाने चाहिए. एक्सपेरिमेंट सिर्फ़ मांग बढ़ाने में मदद करने वाले कैंपेन का इस्तेमाल कर सकते हैं.
निर्देश
एक्सपेरिमेंट सेट अप करना
ध्यान दें: नीचे दिए गए निर्देश, Google Ads के नए वर्शन को ध्यान में रखकर तैयार किए गए हैं. पिछले वर्शन का इस्तेमाल करने के लिए, "थीम" आइकॉन पर क्लिक करें और पिछले वर्शन का यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) इस्तेमाल करें चुनें. अगर Google Ads के पिछले वर्शन का इस्तेमाल किया जा रहा है, तो किसी पेज को खोजने के लिए, Google Ads में उपलब्ध प्रमुख सुविधाओं को झटपट ढूंढने की सुविधा या सबसे ऊपर मौजूद नेविगेशन पैनल में खोज बार का इस्तेमाल करें.
- Google Ads खाते में कैंपेन आइकॉन
पर क्लिक करें.
- सेक्शन मेन्यू में, कैंपेन ड्रॉप-डाउन पर क्लिक करें.
- एक्सपेरिमेंट पर क्लिक करें.
- "सभी एक्सपेरिमेंट टेबल" के सबसे ऊपर मौजूद, प्लस बटन
पर क्लिक करें.
- आपके पास “मांग बढ़ाने में मदद करने वाले एक्सपेरिमेंट” टैब पर जाकर, प्लस बटन
- आपके पास “मांग बढ़ाने में मदद करने वाले एक्सपेरिमेंट” टैब पर जाकर, प्लस बटन
- मांग बढ़ाने में मदद करने वाला एक्सपेरिमेंट चुनें. इसके बाद, जारी रखें पर क्लिक करें.
- एक्सपेरिमेंट का नाम और जानकारी डालें. हालांकि, ऐसा करना ज़रूरी नहीं. एक्सपेरिमेंट का नाम, किसी कैंपेन और दूसरे एक्सपेरिमेंट के नाम जैसा नहीं होना चाहिए.
- डिफ़ॉल्ट रूप से दो एक्सपेरिमेंट ग्रुप होते हैं. हालांकि, ज़रूरत पड़ने पर ज़्यादा से ज़्यादा 10 एक्सपेरिमेंट ग्रुप जोड़े जा सकते हैं.
- एक्सपेरिमेंट ग्रुप को लेबल करें.
- “ट्रैफ़िक का बंटवारा” में, वह प्रतिशत डालें जिसके हिसाब से एक्सपेरिमेंट के लिए ट्रैफ़िक को बांटना है. हम आपको 50% का इस्तेमाल करने का सुझाव देते हैं, ताकि ओरिजनल और टेस्ट कैंपेन के बीच, बढ़िया तरीके से तुलना की जा सके.
- हर एक्सपेरिमेंट ग्रुप को कैंपेन असाइन करें. किसी भी कैंपेन को एक समय पर एक से ज़्यादा एक्सपेरिमेंट ग्रुप में नहीं रखा जा सकता. हालांकि, ज़रूरत पड़ने पर किसी एक्सपेरिमेंट ग्रुप में कई कैंपेन हो सकते हैं.
- एक्सपेरिमेंट के नतीजे को मेज़र करने के लिए, कोई प्राइमरी सक्सेस मेट्रिक चुनें.
- मेट्रिक में ये शामिल हो सकते हैं: क्लिक मिलने की दर (सीटीआर), कन्वर्ज़न रेट, हर कन्वर्ज़न की लागत, और हर क्लिक की लागत (सीपीसी).
- एक्सपेरिमेंट बनाने की प्रोसेस पूरी करने के लिए, सेव करें पर क्लिक करें. अब आपका एक्सपेरिमेंट चलने के लिए तैयार है.
अपने एक्सपेरिमेंट के नतीजों का आकलन करना
जब एक्सपेरिमेंट चलता है, तब इसकी परफ़ॉर्मेंस पर नज़र रखी जा सकती है. साथ ही, आपके ओरिजनल कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस से इसकी तुलना भी की जा सकती है. आप चाहें तो एक्सपेरिमेंट को जल्दी खत्म भी किया जा सकता है. आपको एक्सपेरिमेंट की रिपोर्ट में तीन कॉम्पोनेंट दिखेंगे:
- कॉन्फ़िडेंस लेवल के लिए ड्रॉपडाउन: वह कॉन्फ़िडेंस लेवल चुनें जिसके हिसाब से आपको नतीजे देखने हैं. इसका असर ऊपर वाले कार्ड और रिपोर्टिंग टेबल, दोनों पर पड़ता है. कम कॉन्फ़िडेंस लेवल पर नतीजे जल्दी मिलते हैं, जबकि ज़्यादा कॉन्फ़िडेंस लेवल पर नतीजे धीरे-धीरे मिलते हैं, लेकिन ज़्यादा सटीक होते हैं:
- 70% (डिफ़ॉल्ट): ये नतीजे बहुत ज़्यादा बारीक जानकारी नहीं देते हैं. हालांकि, विज्ञापन के असर के मेज़रमेंट के सबसे कम कॉन्फ़िडेंस लेवल के साथ अलाइन होते हैं.
- 80%: ये नतीजे बहुत ज़्यादा बारीक जानकारी नहीं देते हैं. इससे आपके चुने हुए कॉन्फ़िडेंस लेवल पर, स्पीड और होने की संभावना के बीच बैलेंस बनता है.
- 95%: इससे सटीक नतीजे मिलते हैं. यह उन उपयोगकर्ताओं के लिए है जो अहम फ़ैसले लेने के लिए पूरी तरह से इन नतीजों पर निर्भर हैं.
- सबसे ज़्यादा इस्तेमाल किया जाने वाला कार्ड: आपने जो सफलता मेट्रिक चुनी है उसके लिए अपने एक्सपेरिमेंट का नतीजा देखें. कार्ड पर स्टेटस से जुड़ी काम की जानकारी मिलेगी, जैसे कि:
- डेटा इकट्ठा करना: नतीजों का हिसाब लगाने के लिए, एक्सपेरिमेंट को ज़्यादा डेटा की ज़रूरत है. कन्वर्ज़न से जुड़ी मेट्रिक के नतीजे देखने के लिए, आपको कम से कम 100 डेटा पॉइंट इकट्ठा करने होंगे.
- मिलती-जुलती परफ़ॉर्मेंस: चुने गए कॉन्फ़िडेंस लेवल पर, अलग-अलग ग्रुप के बीच कोई खास अंतर नहीं है. ज़्यादा डेटा पॉइंट होने पर, यह अंतर बढ़ सकता है. बढ़ा हुआ अंतर देखने के लिए इंतज़ार किया जा सकता है.
- एक ग्रुप बेहतर है: चुने गए कॉन्फ़िडेंस लेवल पर, अलग-अलग ग्रुप के बीच काफ़ी अंतर है.
- रिपोर्टिंग टेबल: चुनी हुई सक्सेस मेट्रिक और अन्य उपलब्ध मेट्रिक के लिए ज़्यादा जानकारी वाले नतीजे देखें. कॉलम में यह जानकारी दिखेगी: कंट्रोल ग्रुप, एक्सपेरिमेंट ग्रुप, अलग-अलग ग्रुप की परफ़ॉर्मेंस, और अन्य परफ़ॉर्मेंस मेट्रिक.
एक्सपेरिमेंट खत्म करना
नतीजे मिलने के बाद, ओरिजनल कैंपेन में कोई भी बदलाव करने से पहले, एक्सपेरिमेंट को खत्म करें. एक्सपेरिमेंट खत्म करने के लिए, एक्सपेरिमेंट पेज पर जाकर, एक्सपेरिमेंट पर कर्सर घुमाएं और एक्सपेरिमेंट खत्म करें पर क्लिक करें.
अगर एक्सपेरिमेंट को खत्म नहीं किया जाता, तो इसमें मौजूद जिन कैंपेन पर रोक लगाई गई है वे सीमित ट्रैफ़िक पर ही दिखते रहेंगे. भले ही, दूसरे ग्रुप के कैंपेन रोक दिए गए हों.
सबसे सही तरीके
- कन्वर्ज़न आधारित बिडिंग की रणनीतियों का इस्तेमाल करते समय, विज्ञापन की मांग बढ़ाने में मदद करने वाले एक्सपेरिमेंट से नतीजे पाने के लिए, हर ग्रुप में कम से कम 50 कन्वर्ज़न की ज़रूरत होती है. ऐसा करने के लिए, टारगेट सीपीए या 'कन्वर्ज़न बढ़ाएं' बिडिंग की रणनीति का इस्तेमाल करने का सुझाव दिया जाता है, ताकि इसे कार्ट में जोड़ें या पेज व्यू जैसे कम अहमियत रखने वाले कन्वर्ज़न के लिए ऑप्टिमाइज़ किया जा सके.
- ऐसे कैंपेन के साथ एक्सपेरिमेंट बनाएं जिनमें सिर्फ़ एक वैरिएबल अलग हो. उदाहरण के लिए, अलग-अलग तरह के क्रिएटिव के साथ एक क्रिएटिव एक्सपेरिमेंट चलाएं. हालांकि, एक ही तरह के फ़ॉर्मैट वाले ऐसे क्रिएटिव इस्तेमाल करें जो एक ही ऑडियंस को टारगेट करते हों. इस एक्सपेरिमेंट में क्रिएटिव वैरिएबल अलग-अलग होता है, लेकिन फ़ॉर्मैट और ऑडियंस वैरिएबल में कोई बदलाव नहीं होता.
- अपने नतीजों पर कार्रवाई करें: अगर आपको किसी एक्सपेरिमेंट ग्रुप में आंकड़ों के महत्व के नतीजे दिखते हैं, तो आप अन्य एक्सपेरिमेंट ग्रुप को रोककर और बजट को ज़्यादा अहम नतीजों पर शिफ़्ट करके इसका असर बढ़ा सकते हैं.
- पिछली लर्निंग के आधार पर बनाना: उदाहरण के लिए, अगर आपको पता चलता है कि अलग-अलग ऑडियंस सेगमेंट के लिए, लोगों के पसंद के मुताबिक बनाए गए वीडियो ऐसेट, सभी ऑडियंस को एक जैसी ऐसेट दिखाने की तुलना में बेहतर परफ़ॉर्म कर रहे हैं, तो इस वीडियो का इस्तेमाल करके आगे के वीडियो ऐसेट को बेहतर बनाएं.
- अधूरे नतीजे भी अहम जानकारी देने वाले हो सकते हैं: अगर कोई एक्सपेरिमेंट बेहतर नतीजे नहीं देता है, तो इसका मतलब यह हो सकता है कि आपकी तरफ़ से टेस्ट किया जा रहा क्रिएटिव वैरिएशन काफ़ी नहीं है. आपके पास अन्य ऐसेट टाइप को टेस्ट करने या अपने अगले एक्सपेरिमेंट में ज़्यादा अहम वैरिएशन को टेस्ट करने का विकल्प होता है.
