प्रयोग की मदद से, विज्ञापन की मांग बढ़ाने में मदद करने वाले कैंपेन में बदलाव के सुझाव दिए जा सकते हैं. साथ ही, उनकी जांच भी की जा सकती है. कैंपेन पर लागू करने से पहले, प्रयोग के नतीजों को मेज़र किया जा सकता है. साथ ही, आपने जो बदलाव किए हैं उनके असर को भी समझा जा सकता है.
इस लेख में, मांग बढ़ाने में मदद करने वाले कैंपेन के लिए किए जाने वाले एक्सपेरिमेंट के काम करने का तरीका बताया गया है. मांग बढ़ाने में मदद करने वाला कैंपेन सेट अप करें.
- शुरू करने से पहले
- ऐसी सुविधाएं जो मांग बढ़ाने में मदद करने वाले कैंपेन के लिए किए जाने वाले A/B एक्सपेरिमेंट के लिए खास हैं
- एक्सपेरिमेंट सेट अप करना
- एक्सपेरिमेंट के नतीजों का आकलन करना
- एक्सपेरिमेंट खत्म करना
- सबसे सही तरीके
शुरू करने से पहले
- एक्सपेरिमेंट करने के लिए, आपके पास मांग बढ़ाने में मदद करने वाले कम से कम दो कैंपेन होने चाहिए. दोनों कैंपेन ऐसे होने चाहिए जो तैयार हों, लेकिन फ़िलहाल चल न रहे हों.
- ऐसे कैंपेन चुनें जिनके सिर्फ़ एक वैरिएबल में अंतर हो. इससे एक्सपेरिमेंट के नतीजों को समझने और उनकी मदद से बेहतर नतीजे पाने में मदद मिलती है.
- कैंपेन सेटअप में जो भी बदलाव होने हैं वे एक्सपेरिमेंट को सेव करने से पहले किए जाने चाहिए.
ऐसी सुविधाएं जो मांग बढ़ाने में मदद करने वाले कैंपेन के लिए किए जाने वाले A/B एक्सपेरिमेंट के लिए खास हैं
- मांग बढ़ाने में मदद करने वाले कैंपेन के एक्सपेरिमेंट, डिस्कवर, Gmail, और YouTube जैसी सभी इन्वेंट्री पर चलेंगे.
- विज्ञापन की मांग बढ़ाने में मदद करने वाले प्रयोग से, विज्ञापन देने वाले सभी इमेज और वीडियो कैंपेन के वैरिएशन साथ टेस्ट कर सकते हैं.
- एक्सपेरिमेंट की मदद से, क्रिएटिव, ऑडियंस, और प्रॉडक्ट फ़ीड की जांच की जा सकती है. इस समय, हम बिडिंग और बजट जैसे दूसरे वैरिएबल को टेस्ट करने का सुझाव नहीं देते हैं.
- हमारा सुझाव है कि एक्सपेरिमेंट शुरू करने के लिए, विज्ञापन देने वालों को शुरू करने की उसी तारीख से नए कैंपेन बनाने चाहिए. प्रयोग सिर्फ़ विज्ञापन की मांग बढ़ाने में मदद करने वाले कैंपेन का इस्तेमाल कर सकते हैं.
निर्देश
कस्टम एक्सपेरिमेंट सेट अप करना
- कैंपेन मेन्यू
में, एक्सपेरिमेंट पर जाएं .
- “सभी एक्सपेरिमेंट वाली टेबल” के सबसे ऊपर मौजूद, प्लस बटन
को चुनें. इसके बाद, मांग बढ़ाने में मदद करने वाले कैंपेन का एक्सपेरिमेंट चुनें.
- अगर क्रिएटिव को एक ही वैरिएबल के तौर पर A/B टेस्ट किया जा रहा है, तो A/B टेस्ट वाली ऐसेट चुनें और “परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाने के लिए अतिरिक्त ऐसेट जोड़ने वाला एक्सपेरिमेंट सेट अप करें” पर जाएं.
- अगर दो से ज़्यादा एक्सपेरिमेंट ग्रुप के साथ ऑडियंस, बिडिंग की रणनीतियों, फ़ॉर्मैट या क्रिएटिव का टेस्ट किया जा रहा है, तो “कस्टम एक्सपेरिमेंट” चुनकर जारी रखें.
- एक्सपेरिमेंट ग्रुप को लेबल करें. डिफ़ॉल्ट रूप से दो एक्सपेरिमेंट ग्रुप होते हैं. हालांकि, ज़रूरत पड़ने पर ज़्यादा से ज़्यादा 10 एक्सपेरिमेंट ग्रुप जोड़े जा सकते हैं.
- “ट्रैफ़िक का बंटवारा” में, वह प्रतिशत डालें जिसके हिसाब से एक्सपेरिमेंट के लिए ट्रैफ़िक को बांटना है. हम आपको 50% का इस्तेमाल करने का सुझाव देते हैं, ताकि ओरिजनल और टेस्ट कैंपेन के बीच, बढ़िया तरीके से तुलना की जा सके.
- हर एक्सपेरिमेंट ग्रुप को कैंपेन असाइन करें. किसी भी कैंपेन को एक समय पर एक से ज़्यादा एक्सपेरिमेंट ग्रुप में नहीं रखा जा सकता. हालांकि, ज़रूरत पड़ने पर किसी एक्सपेरिमेंट ग्रुप में कई कैंपेन हो सकते हैं.
- एक्सपेरिमेंट के नतीजे को मेज़र करने के लिए, कोई प्राइमरी सक्सेस मेट्रिक चुनें.
- मेट्रिक में ये शामिल हो सकते हैं: क्लिक मिलने की दर (सीटीआर), कन्वर्ज़न रेट, हर कन्वर्ज़न की लागत, और हर क्लिक की लागत (सीपीसी).
- एक्सपेरिमेंट का नाम और जानकारी डालें. प्रयोग के लिए, अपने कैंपेन और दूसरे प्रयोगों के नाम का इस्तेमाल नहीं करना चाहिए.
- प्रयोग बनाने की प्रोसेस पूरी करने के लिए, सेव करें पर क्लिक करें. अब आपका एक्सपेरिमेंट चलने के लिए तैयार है.
में, ऐसेट का A/B एक्सपेरिमेंट सेट अप करना
- कैंपेन मेन्यू
- “सभी एक्सपेरिमेंट वाली टेबल” के सबसे ऊपर मौजूद, प्लस बटन
- अगर क्रिएटिव को एक ही वैरिएबल के तौर पर A/B टेस्ट किया जा रहा है, तो “A/B टेस्ट ऐसेट” चुनकर जारी रखें.
- अगर दो से ज़्यादा एक्सपेरिमेंट ग्रुप के साथ ऑडियंस, बिडिंग की रणनीतियों, फ़ॉर्मैट या क्रिएटिव का टेस्ट किया जा रहा है, तो “कस्टम एक्सपेरिमेंट” चुनें और “कस्टम एक्सपेरिमेंट सेट अप करें” पर जाएं.
- मेट्रिक ड्रॉप-डाउन पर क्लिक करें. इसके बाद, सक्सेस मेट्रिक के तौर पर इनमें से कोई एक चुनें:
- औसत मूल्य-प्रति-क्लिक (औसत CPC)
- हर कन्वर्ज़न की लागत (लागत/कन्वर्ज़न)
- कन्वर्ज़न रेट (कन्वर्ज़न रेट)
- क्लिक मिलने की दर (सीटीआर)
- कंट्रोल कैंपेन चुनें पर क्लिक करें और कैंपेन की सूची से कैंपेन चुनें.
- कंट्रोल कैंपेन, कोई ऐसा कैंपेन हो सकता है जो फ़िलहाल लाइव हो या कोई नया कैंपेन हो.
- ट्रीटमेंट कैंपेन बनाएं पर क्लिक करें.
- आपके कंट्रोल कैंपेन का डुप्लीकेट बनाया जाएगा. कैंपेन के रोज़ का बजट, आपके कंट्रोल कैंपेन जैसा ही होगा.
- ट्रीटमेंट ग्रुप में वीडियो जोड़ने के लिए विज्ञापन कार्ड पर, +वीडियो जोड़ें पर क्लिक करें. इसके बाद, “ऐसेट लाइब्रेरी” से अपने पसंदीदा वीडियो चुनें.
- एक्सपेरिमेंट का नाम और जानकारी डालें. प्रयोग के लिए, अपने कैंपेन और दूसरे प्रयोगों के नाम का इस्तेमाल नहीं करना चाहिए.
- सेव करें पर क्लिक करें.
कंट्रोल में किया गया कोई भी बदलाव, ट्रीटमेंट में अपने-आप दिखेगा. उदाहरण के लिए, कंट्रोल में बेहतर बनाने की सुविधा बंद करने या कंट्रोल कैंपेन में ऑप्टिमाइज़ की गई टारगेटिंग चालू करने पर, यह बदलाव ट्रीटमेंट कैंपेन में दिखेगा. ऐसा हो सकता है कि वीडियो को बेहतर बनाने की सुविधा चालू करने पर, हमेशा नए वीडियो न बनें. वीडियो को बेहतर बनाने की सुविधा के बारे में यहां ज़्यादा जानें.
अपने एक्सपेरिमेंट के नतीजों का आकलन करना
जब एक्सपेरिमेंट चलता है, तब इसकी परफ़ॉर्मेंस पर नज़र रखी जा सकती है. साथ ही, आपके ओरिजनल कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस से इसकी तुलना भी की जा सकती है. आप चाहें तो एक्सपेरिमेंट को जल्दी खत्म भी किया जा सकता है. आपको एक्सपेरिमेंट की रिपोर्ट में तीन कॉम्पोनेंट दिखेंगे:
- कॉन्फ़िडेंस लेवल के लिए ड्रॉपडाउन: वह कॉन्फ़िडेंस लेवल चुनें जिसके हिसाब से आपको नतीजे देखने हैं. इसका असर ऊपर वाले कार्ड और रिपोर्टिंग टेबल, दोनों पर पड़ता है. कम कॉन्फ़िडेंस लेवल पर नतीजे जल्दी मिलते हैं, जबकि ज़्यादा कॉन्फ़िडेंस लेवल पर नतीजे धीरे-धीरे मिलते हैं, लेकिन ज़्यादा सटीक होते हैं:
- 70% (डिफ़ॉल्ट): ये नतीजे बहुत ज़्यादा बारीक जानकारी नहीं देते हैं. हालांकि, विज्ञापन के असर के मेज़रमेंट के सबसे कम कॉन्फ़िडेंस लेवल के साथ अलाइन होते हैं.
- 80%: ये नतीजे बहुत ज़्यादा बारीक जानकारी नहीं देते हैं. इससे आपके चुने हुए कॉन्फ़िडेंस लेवल पर, स्पीड और होने की संभावना के बीच बैलेंस बनता है.
- 95%: इससे सटीक नतीजे मिलते हैं. यह उन उपयोगकर्ताओं के लिए है जो अहम फ़ैसले लेने के लिए पूरी तरह से इन नतीजों पर निर्भर हैं.
- टॉप कार्ड: आपने एक्सपेरिमेंट के सफल होने का आकलन करने के लिए जो मेट्रिक चुनी है उसके हिसाब से अपने एक्सपेरिमेंट का नतीजा देखें. कार्ड पर स्टेटस से जुड़ी काम की जानकारी मिलेगी, जैसे कि:
- डेटा इकट्ठा करना: नतीजों का हिसाब लगाने के लिए, एक्सपेरिमेंट को ज़्यादा डेटा की ज़रूरत है. कन्वर्ज़न से जुड़ी मेट्रिक के नतीजे देखने के लिए, आपको कम से कम 100 डेटा पॉइंट इकट्ठा करने होंगे.
- मिलती-जुलती परफ़ॉर्मेंस: चुने गए कॉन्फ़िडेंस लेवल पर, अलग-अलग ग्रुप के बीच कोई खास अंतर नहीं है. ज़्यादा डेटा पॉइंट होने पर, यह अंतर बढ़ सकता है. बढ़ा हुआ अंतर देखने के लिए इंतज़ार किया जा सकता है.
- एक ग्रुप बेहतर है: चुने गए कॉन्फ़िडेंस लेवल पर, अलग-अलग ग्रुप के बीच काफ़ी अंतर है.
- रिपोर्टिंग टेबल: चुनी हुई सक्सेस मेट्रिक और अन्य उपलब्ध मेट्रिक के लिए ज़्यादा जानकारी वाले नतीजे देखें. कॉलम में यह जानकारी दिखेगी: कंट्रोल ग्रुप, एक्सपेरिमेंट ग्रुप, अलग-अलग ग्रुप की परफ़ॉर्मेंस, और अन्य परफ़ॉर्मेंस मेट्रिक.
एक्सपेरिमेंट खत्म करना
नतीजे मिलने के बाद, ओरिजनल कैंपेन में कोई भी बदलाव करने से पहले, एक्सपेरिमेंट को खत्म करें. एक्सपेरिमेंट खत्म करने के लिए, एक्सपेरिमेंट पेज पर जाकर, एक्सपेरिमेंट पर कर्सर घुमाएं और एक्सपेरिमेंट खत्म करें पर क्लिक करें.
अगर एक्सपेरिमेंट को खत्म नहीं किया जाता, तो इसमें मौजूद जिन कैंपेन पर रोक लगाई गई है वे सीमित ट्रैफ़िक पर ही दिखते रहेंगे. भले ही, दूसरे ग्रुप के कैंपेन रोक दिए गए हों.
सबसे सही तरीके
- कन्वर्ज़न आधारित बिडिंग की रणनीतियों का इस्तेमाल करते समय, मांग बढ़ाने में मदद करने वाले कैंपेन के एक्सपेरिमेंट से नतीजे पाने के लिए, हर ग्रुप में कम से कम 50 कन्वर्ज़न की ज़रूरत होती है. ऐसा करने के लिए, टारगेट सीपीए या 'कन्वर्ज़न बढ़ाएं' बिडिंग की रणनीति का इस्तेमाल करने का सुझाव दिया जाता है, ताकि इसे कार्ट में जोड़ें या पेज व्यू जैसे कम अहमियत रखने वाले कन्वर्ज़न के लिए ऑप्टिमाइज़ किया जा सके.
- ऐसे कैंपेन के साथ एक्सपेरिमेंट बनाएं जिनमें सिर्फ़ एक वैरिएबल अलग हो.
- उदाहरण के लिए, अलग-अलग तरह के क्रिएटिव के साथ एक क्रिएटिव एक्सपेरिमेंट चलाएं. हालांकि, एक ही तरह के फ़ॉर्मैट वाले ऐसे क्रिएटिव इस्तेमाल करें जो एक ही ऑडियंस को टारगेट करते हों. इस एक्सपेरिमेंट में क्रिएटिव वैरिएबल अलग-अलग होता है, लेकिन फ़ॉर्मैट और ऑडियंस वैरिएबल में कोई बदलाव नहीं होता.
- अपने नतीजों पर कार्रवाई करें: अगर आपको किसी एक्सपेरिमेंट ग्रुप में आंकड़ों के महत्व के नतीजे दिखते हैं, तो आप अन्य एक्सपेरिमेंट ग्रुप को रोककर और बजट को ज़्यादा अहम नतीजों पर शिफ़्ट करके इसका असर बढ़ा सकते हैं.
- पिछली लर्निंग के आधार पर बनाना: उदाहरण के लिए, अगर आपको पता चलता है कि अलग-अलग ऑडियंस सेगमेंट के लिए, लोगों के पसंद के मुताबिक बनाए गए वीडियो ऐसेट, सभी ऑडियंस को एक जैसी ऐसेट दिखाने की तुलना में बेहतर परफ़ॉर्म कर रहे हैं, तो इस वीडियो का इस्तेमाल करके आगे के वीडियो ऐसेट को बेहतर बनाएं.
- अधूरे नतीजे भी अहम जानकारी देने वाले हो सकते हैं: अगर कोई एक्सपेरिमेंट बेहतर नतीजे नहीं देता है, तो इसका मतलब यह हो सकता है कि आपकी तरफ़ से टेस्ट किया जा रहा क्रिएटिव वैरिएशन काफ़ी नहीं है. आपके पास अन्य ऐसेट टाइप को टेस्ट करने या अपने अगले एक्सपेरिमेंट में ज़्यादा अहम वैरिएशन को टेस्ट करने का विकल्प होता है.
