Conversion Lift mide el número real de conversiones, las visitas al sitio web y cualquier otra acción realizada por la audiencia como consecuencia directa de ver tu anuncio. Los datos de Conversion Lift pueden ayudarte a ajustar y mejorar tus anuncios para generar más ventas, oportunidades de ventas y descargas de la aplicación.
Antes de empezar
Para configurar la medición de Conversion Lift, antes debes crear una campaña para publicarla en una plataforma de Google Ads compatible. Puedes usar Conversion Lift basado en usuarios en campañas de vídeo, discovery y Gen. demanda. Si te interesa utilizar Conversion Lift basado en usuarios en campañas de display, búsqueda, shopping o Máximo rendimiento, ponte en contacto con el representante de tu cuenta de Google para obtener más información. Más información sobre Conversion Lift
Viabilidad de Conversion Lift
Para usar Conversion Lift, tu cuenta de Google Ads debe hacer el seguimiento de al menos una acción de conversión compatible. Te ofreceremos una valoración de viabilidad (alta, media o baja) y una recomendación presupuestaria para ayudarte a detectar el impacto. La valoración de viabilidad se basa en la estimación de conversiones.
Se recomienda realizar estudios con una valoración de viabilidad alta con una probabilidad del 60 al 90 % de arrojar resultados concluyentes. No se recomienda llevar a cabo un estudio con una calificación de viabilidad baja, ya que el estudio tendrá entre el 0 y el 30 % de probabilidades de obtener resultados concluyentes.
No se puede garantizar el impacto, por lo que se recomienda tener una programación de pruebas que incluya varios estudios a lo largo del año.
Para aumentar las conversiones estimadas, optimiza tus campañas para obtener un CPA inferior o un volumen de conversiones superior, o incrementa el presupuesto. Para obtener más información, ponte en contacto con tu gestor de cuentas.
Prácticas recomendadas para medir Conversion Lift
Categorías de conversión
Hemos observado que las acciones de conversión del embudo superior e intermedio, como las vistas de una página, el envío de formularios para clientes potenciales y las acciones de añadir al carrito, entre otras, tienen un mayor impacto y, por lo tanto, tienen más probabilidades de medir un impacto estadísticamente significativo. Te recomendamos que no solo midas las acciones de conversión que se producen en la parte inferior del embudo (por ejemplo, las acciones de compra), sino también las que se producen en el embudo superior e intermedio. Estas acciones del embudo superior son útiles como métricas secundarias o indicadores principales de que los usuarios están respondiendo de forma positiva a los anuncios cuando la acción del embudo inferior no tiene suficientes datos para medir resultados estadísticamente significativos.
Estrategias de puja
Hemos observado que las campañas que usan estrategias de puja basadas en conversiones o por valor de conversión, como Coste por adquisición (CPA) objetivo, Maximizar conversiones o Retorno de la inversión publicitaria (ROAS) objetivo, tienen un impacto más alto que otras, como Coste por clic (CPC) manual o Coste por cada mil impresiones (CPM) objetivo. Te recomendamos que pruebes estrategias de puja basadas en conversiones o por valor de conversión para comprobar si tienen un mayor impacto en tus campañas.
Modelo de atribución
Hemos observado que las campañas que usan la atribución basada en datos suelen tener un impacto más alto. Nuestro modelo de atribución basada en datos se calibra según señales de incrementalidad. Te recomendamos que pruebes la atribución basada en datos si quieres optimizar tus campañas para conseguir conversiones incrementales. De este modo, podrás comprobar si tus campañas generan un mayor impacto.
Duración del experimento
Es importante definir la duración del experimento de forma que refleje correctamente el intervalo de conversión medio, que es el tiempo medio que transcurre entre la impresión y la conversión. Aunque permitimos estudios de solo 7 días, recomendamos que duren más de 14, sobre todo si la empresa tiene un intervalo de conversión relativamente largo o un valor de conversión más alto. Por ejemplo, los ciclos de compra cortos, como pedir pizza o comprar entradas de cine, permiten hacer un breve estudio de 7 a 14 días, mientras que productos más caros, como un colchón o alojamiento durante un viaje, requieren un estudio de más de 14 días. Hemos observado una disminución del 17 % en el impacto absoluto en estudios con un intervalo de conversión más largo que miden el impacto durante menos de 14 días, por lo que recomendamos realizar un estudio de un mínimo de 14 días.
Frecuencia con la que se deben hacer estudios de Conversion Lift
Los experimentos de incrementalidad tienen costes de oportunidad. Esto significa que, al ejecutar el experimento y retener a una parte de la audiencia para que no vea tus anuncios, podrías estar perdiendo oportunidades de generar conversiones incrementales. Por eso, los anunciantes deben pensar detenidamente cuándo y con qué frecuencia realizan experimentos de incrementalidad. La frecuencia de los experimentos suele estar en consonancia con los ciclos presupuestarios. Por ejemplo, los anunciantes deben hacer pruebas antes de tomar decisiones importantes sobre el presupuesto o validar las hipótesis de los resultados del modelo de mix de medios para que la asignación de fondos sea lo más precisa posible. Además, como sucede con todos los experimentos, los resultados de impacto tienen un intervalo de confianza, por lo que es recomendable implementar un plan de pruebas para medir la incrementalidad de forma periódica. Según nuestro historial de datos, vemos que la mayoría de los anunciantes hacen entre uno y dos estudios al año. Habla con tu gestor de cuentas si tu objetivo es optimizar la incrementalidad.
La creatividad es importante
Es importante recordar que la creatividad es lo que ven los usuarios y lo que puede hacer que completen una conversión. Cuanto mayor sea la eficacia de las creatividades, mayor será la incrementalidad. En última instancia, los anuncios deben estar alineados con el objetivo que quieres medir. Los anuncios eficaces se basan en los principios ABCD:
- Atención: capta y mantén la atención de los usuarios con una historia que los cautive.
- Branding: aplica estrategias de marca integrales desde el primer momento y con frecuencia.
- Conexión: consigue que tu audiencia piense o sienta algo.
- Dirección: pídeles que pasen a la acción.
Instrucciones
Configurar Conversion Lift basado en usuarios
- En tu cuenta de Google Ads, haz clic en el icono Objetivos
.
- En el menú de secciones, haz clic en el desplegable Medición.
- Haz clic en Medición de Brand Lift.
- Haz clic en el botón más
.
- Selecciona Conversion Lift.
- Elige las campañas en las que quieres habilitar Conversion Lift.
- Nota: Las campañas solo pueden estar activas en un único estudio cada vez. Si no puedes seleccionar una campaña, lo más probable es que ya se esté usando en otro estudio.
- Selecciona las fechas de inicio y finalización del estudio.
- Observa el estado de viabilidad que se muestra en la columna de la derecha para hacerte una idea estimada de la probabilidad de obtener resultados precisos en función de las campañas que se están midiendo.
- Nota: Si el estado de viabilidad es "Alta", tendrás más posibilidades de lograr los objetivos del estudio. Te será más fácil obtener este estado si cambias la duración del experimento u optimizas las campañas o el presupuesto.
- Haz clic en Guardar.
.Ver los datos de medición de Conversion Lift
Los datos de medición de Conversion Lift están disponibles a nivel de "Producto" o "Marca" en la tabla "Medición de Brand Lift". También puedes hacer clic en un nivel del producto o la marca determinados del estudio para ver resultados más detallados.
Para ver los datos de medición de Conversion Lift, haz lo siguiente:
- Haz clic en el icono de las columnas
.
- Haz clic en Modificar columnas.
- Selecciona Conversion Lift y haz clic en Aplicar.
.