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效果最大化广告系列利用 Google AI 技术，可通过出价、定位、广告素材和归因功能来帮助您提升转化次数和转化价值。它旨在跨各种营销目标和媒体渠道取得出色效果。因此，我们建议您遵循以下最佳做法来设置效果最大化广告系列，以便取得理想成效。
本文将介绍适用于所有业务类型的最佳做法。
如需了解更多最佳做法，请参阅：
适用于所有业务类型的最佳做法
- 广告系列投放时长和学习期：让新广告系列至少投放 6 周的时间。这样一来，机器学习算法就能逐步提升效果，并收集足够的数据来优化效果。在初始阶段，请避免频繁更改预算、出价策略或广告系列状态，因为这可能会重置学习阶段并导致效果波动。如果您对现有广告系列进行了重大更改，请留出 1-2 周（或至少一个完整的转化周期）的类似学习期，以便广告系列稳定下来并重新进行优化。
- 受众群体信号：效果最大化广告系列依托于机器学习技术，将相关受众群体名单用作信号，加快机器学习的磨合期并提升广告系列的效果。提供相关且优质的受众群体信号，例如再营销名单、自定义的意向细分受众群、目标客户匹配名单和类似细分受众群。请定期查看并优化这些信号，已确保它们能准确引导 AI。有效的受众群体信号对于引导广告系列触达合适用户至关重要，并且可以显著影响广告效果，尤其是在广告系列支出不足或未能触达理想受众群体的情况下。
- 素材资源：提供丰富多样的优质素材资源，尽可能提高广告效力。力求达到“极佳”或“良好”的广告效力评级。添加至少 20 项文字素材资源（15 个标题、5 条广告内容描述）、至少 7 项图片素材资源（3 张横向图片、3 张方形图片和 1 张纵向图片），以及至少 1 项视频素材资源。您可以自行上传视频，也可以使用视频制作工具制作。如果您想尽可能减少在 YouTube 自动生成视频上的支出，使用自有视频素材资源尤为重要。更优质、更多样化的素材资源有助于提升广告效果，并可应对转化量低或每次转化费用偏高等问题。您可以详细了解如何创建素材资源组。
