Водич за паметно лицитирање

Паметно лицитирање је скуп стратегија аутоматског лицитирања које помоћу Google вештачке интелигенције оптимизују понуде за конверзије или вредност конверзије. Паметно лицитирање подешава прецизне понуде за сваку аукцију да бисте остварили већи број конверзија или већу вредност конверзије уз исплативост која је упоредива са постојећим циљевима учинка или боља од њих.

Циљна цена по радњи, циљни повраћај трошкова оглашавања, максимални број конверзија и максимална вредност конверзија су стратегије паметног лицитирања.

Циљни удео у приказима и максимални број кликова су исто стратегије аутоматског лицитирања, али не обухватају лицитирање у време аукције.

Предности паметног лицитирања

Google Ads аутоматско лицитирање вам омогућава да оптимизујете велики број понуда за више пословних циљева. Паметно лицитирање користи Google вештачку интелигенцију. Аутоматско лицитирање вам пружа:

Стратегије лицитирања које су у складу са циљевима: Одаберите неку од различитих стратегија лицитирања да бисте остварили пословне циљеве, циљеве за конверзије и вредност конверзија.
Стварна оптимизација понуде у време аукције: Паметно лицитирање оптимизује понуде за сваку аукцију и помаже вам да подесите прецизније понуде прилагођене контексту претраге сваког корисника и ефикасније остварите циљеве у погледу учинка.
Моделовање учинка на нивоу упита: Паметно лицитирање користи податке о конверзијама на нивоу упита за претрагу на целом налогу како би решило проблем са недовољном количином података који могу да имају појединачне кључне речи. Ово омогућава алгоритмима да прецизније лицитирају за кључне речи са малим обимом претраге или кључне речи са недовољном историјом учинка.
Богатији скуп контекстуалних сигнала: Поред процене кључних сигнала, као што су уређај, локација и доба дана, паметно лицитирање узима у обзир и друге сигнале, као што су прегледач, оперативни систем, језик и други. На овај начин се контекст претраге и вероватноћа конверзије сваке аукције уврштавају у сваку понуду. У обзир се узимају и комбинације сигнала које имају статистички значајан утицај на стопу конверзије, а које појединачна прилагођавања понуде можда не узимају у обзир. Сазнајте више о сигналима за аутоматско лицитирање
Алгоритми који стално уче: Паметно лицитирање непрестано ажурира алгоритме за лицитирање ради усклађивања са променама учинка и прилагођава се циклусу конверзија предузећа како би утврдило да ли треба више да процењује недавне или пређашње податке.

Савет:

У техничком водичу за аутоматизацију на Мрежи за претрагу сазнајте више о сигналима које Google користи, како се упити подударају са кључним речима, како вештачка интелигенција повећава ефикасност подударања кључних речи и шта можете да урадите да бисте побољшали учинак.