Uwaga: od czerwca 2026 r. Google Ads zmienia sposób oznaczania strategii ustalania stawek. Strategia „Maksymalizacja liczby konwersji z docelowym CPA” zmieni nazwę na „Docelowy CPA”, a strategia „Maksymalizacja wartości konwersji z docelowym ROAS” zmieni nazwę na „Docelowy ROAS”. W okresie przejściowym nazwy mogą się nieco różnić, ale podstawowe działanie określania stawek pozostanie dokładnie takie samo. W wyniku tych zmian nie musisz podejmować żadnych działań na koncie.
Dowiedz się więcej o zmianach w organizacji strategii inteligentnego określania stawek w kampaniach w sieci wyszukiwania.
Inteligentne określanie stawek to zbiór strategii automatycznego określania stawek, które korzystają ze sztucznej inteligencji Google, aby optymalizować skuteczność pod kątem liczby lub wartości konwersji. Inteligentne określanie stawek wyznacza dokładne stawki w każdej aukcji, aby zwiększać liczbę lub wartość konwersji na poziomie opłacalności, który jest porównywalny lub nawet lepszy niż w przypadku dotychczasowych celów skuteczności.
Docelowy CPA, Docelowy ROAS, Maksymalizacja liczby konwersji i Maksymalizacja wartości konwersji to strategie inteligentnego określania stawek.
Docelowy udział w wyświetleniach i Maksymalizacja liczby kliknięć to również strategie automatycznego określania stawek, ale nie obejmują one ustalania stawek w czasie aukcji.
Zalety inteligentnego określania stawek
Automatyczne określanie stawek w Google Ads pomaga optymalizować stawki na dużą skalę z uwzględnieniem Twoich celów biznesowych. Inteligentne określanie stawek korzysta ze sztucznej inteligencji Google. Co zyskujesz dzięki automatycznemu określaniu stawek:
- Strategie ustalania stawek dostosowane do Twoich celów: możesz wybierać spośród różnych strategii, aby osiągać swoje cele biznesowe oraz cele dotyczące liczby i wartości konwersji.
- Faktyczna optymalizacja stawek w czasie aukcji: inteligentne określanie stawek optymalizuje stawki w każdej aukcji, pomagając Ci wyznaczać stawki ściślej dopasowane do kontekstu poszczególnych wyszukiwań i efektywniej osiągać cele związane ze skutecznością.
- Modelowanie skuteczności na poziomie zapytania: inteligentne określanie stawek korzysta z danych o konwersjach na poziomie zapytania obejmujących całe konto, aby pomóc rozwiązać problem z niedostateczną ilością danych dotyczących poszczególnych słów kluczowych. Dzięki temu algorytmy mogą dokładniej ustalać stawki za słowa kluczowe o niskiej liczbie wyszukiwań lub o zbyt krótkiej dotychczasowej historii skuteczności.
- Bogatszy zestaw sygnałów kontekstowych: oprócz oceny kluczowych sygnałów, takich jak urządzenie, lokalizacja czy pora dnia, inteligentne określanie stawek bierze też pod uwagę inne sygnały, np. przeglądarkę, system operacyjny czy język. Ułatwia to uwzględnianie kontekstu wyszukiwania i prawdopodobieństwa konwersji podczas obliczania każdej stawki we wszystkich aukcjach. Inteligentne określanie stawek uwzględnia też kombinacje sygnałów, które mają istotny statystycznie wpływ na współczynnik konwersji. Leży to poza zasięgiem algorytmów ustalających każdą stawkę z osobna. Dowiedz się więcej o sygnałach automatycznego określania stawek.
- Algorytmy, które stale się uczą: inteligentne określanie stawek nieustannie aktualizuje algorytmy ustalania stawek, aby dostosowywać je do zmian skuteczności. Poza tym dopasowuje się do cyklu konwersji Twojej firmy, aby ustalić, jak dużą wagę ma przypisywać aktualnym danym w porównaniu z danymi historycznymi.
Podstawy | Pierwsze kroki z inteligentnym określaniem stawekPoznaj podstawy inteligentnego określania stawek i dowiedz się, jak za jego pomocą osiągać cele biznesowe. |
|
Konfiguracja | Konfigurowanie inteligentnego określania stawek |
|
Wyświetlanie | Sprawdzanie skuteczności inteligentnego określania stawekKontroluj skuteczność swoich strategii inteligentnego określania stawek. |
