Bieži uzdotie jautājumi par izmaiņām, kas saistītas ar iOS 14

Šajā rakstā ir sniegtas atbildes uz bieži uzdotajiem jautājumiem par Apple lietotņu izsekošanas pārskatāmības (App Tracking Transparency — ATT) politikas izmaiņām un to, kā produktu izmaiņas var ietekmēt jūs kā Google Ads reklāmdevēju. Lielāko daļu reklāmdevēju šīs izmaiņas neietekmēs. Uzziniet vairāk par iOS 14 kampaņu novērtēšanas jaunumiem.

Pārskati

Kāda ir atšķirība starp pārskatiem par lietotņu kampaņām un SKAdNetwork pārskatu, un kas ir pieejams lietotņu attiecinājuma partneru pārskatos?

No 2021. gada 30. aprīļa SKAdNetwork pārskati ir pieejami visiem lietotņu kampaņu reklāmdevējiem. SKAdNetwork pārskati ir viens no vairākiem datu avotiem, kas jāņem vērā, aplūkojot kampaņu pārskatus. Salīdzinot ar Google reklāmguvumu modelēšanu, SKAdNetwork pārskati būtiski atšķiras ar to pamatā esošo loģiku un iestatījumiem, tādēļ pārskatos var rasties datu neatbilstības starp šīm abām metodoloģijām.

Lai uzlabotu modelēto pārskatu kvalitāti un konsekvenci Google Ads lietotāja saskarnē, mēs padziļinām integrāciju ar SKAdNetwork datiem. Tomēr noteikts abu veidu pārskatu neatbilstību līmenis ir normāls un paredzams. Uzziniet vairāk par šīm divām metodoloģijām un iOS lietotņu kampaņu paraugpraksi.

Turklāt lietotņu attiecinājuma partneri (LAP) var piekļūt tai pašai informācijai par SKAdNetwork reklāmguvumiem un lietotņu kampaņu reklāmguvumiem. Taču LAP nesaņem attiecinājuma pieprasījumus par modelētajiem reklāmguvumiem, tāpēc lietotņu kampaņu, SKAdNetwork un LAP pārskati atšķirsies.

Kāda veida informācija par reklāmguvumu datiem tiks uzskaitīta, izmantojot jaunos URL parametrus?

Ar jauno parametru palīdzību novērtētie reklāmguvumu dati tiek ietverti pārskatos tādā pašā precizitātes līmenī kā dati, kas novērtēti ar atsevišķa līmeņa GCLID parametru, izmantojot reklāmguvumu modelēšanas paņēmienus. Uzziniet vairāk par iOS 14 kampaņu novērtēšanas jaunumiem.

Vai, izmantojot reklāmguvumu modelēšanu, var rasties ilgāka aizkave dažām lietotņu kampaņām iOS ierīcēs?

Jā, var paiet pat 5 dienas, līdz tiks rādīti lietotņu kampaņu modelētie reklāmguvumi, un tas ir normāli. Šī modelēšanas aizkave var rasties papildus reklāmguvumu aizkavei. Ņemiet vērā arī to, ka pārskatus par neseno kampaņu veiktspēju joprojām ietekmēs modelēšanas aizkave un arī turpmāk būs iespējamas veiktspējas svārstības.

Reklāmguvumu uzskaite

Kā jaunie URL parametri darbojas, kad mijiedarbība ar reklāmām notiek vietnē, kas nav Google vietne? Vai reklāmdevējiem pašiem ir jānosūta parametrs uzņēmumam Google?

Ja vietnē ir ieviests kāds Google pirmās puses tags, tas nosūta atbilstošo parametru, kad konstatē reklāmu mijiedarbību no operētājsistēmas iOS 14 datplūsmas. Uzziniet vairāk par iOS 14 kampaņu novērtēšanas jaunumiem.

Kādos gadījumos tiek izmantoti šie jaunie URL parametri?

Šie jaunie URL parametri var tikt rādīti, ja ietekmētā iOS platformā ir izvietota reklāma un pēc tam tīmeklī tiek nodrošināts reklāmguvums. Jaunie URL parametri var tikt rādīti arī tad, ja reklāma ir izvietota tīmeklī un reklāmguvumi pēc tam tiek nodrošināti lietotnē, piemēram, izmantojot dziļo saiti.

Kā pārbaudīt, vai jaunais URL parametrs darbojas?

Google lietotnē noklikšķiniet uz kādas reklāmas, kas novirza uz vietni. Skatiet vietnes URL un pārbaudiet, vai tiek parādīts parametrs ?wbraid=.

Kā SKAdNetwork reklāmguvumu vērtības darbojas lietotņu kampaņās?

SKAdNetwork reklāmguvumu vērtību shēmas iestatīšana var palīdzēt novērtēt lietotnē nodrošināto notikumu veiktspēju un efektīvāk optimizēt kampaņas darbībām pēc instalēšanas vai mērķa reklamēšanas tēriņu atdevei.

Reklāmguvumu vērtību shēmu varat iestatīt, izmantojot tieši Google Analytics 4, Google apstiprinātu lietotņu attiecinājuma partneri vai Google Ads API. Reklāmdevējiem ļoti ieteicams izvēlēties vienu vietu, kur iestatīt reklāmguvumu vērtību shēmu. Reklāmguvumu vērtību shēmas, kas iestatītas, izmantojot Google Analytics 4, var eksportēt ar Administratora API palīdzību. Mēs plānojam ieviest arī iespēju izmantot shēmu, lai uzlabotu optimizāciju mMPI un mRTA lietotņu kampaņās. Pašlaik šī iespēja ir pieejama ierobežotā beta versijā.

Uzziniet, kā iestatīt SKAdNetwork reklāmguvumu vērtību shēmu un kāda ir iOS lietotņu kampaņu paraugprakse.

Kā Google reklāmguvumu novērtēšana ierīcē ir salīdzināma ar SKAN?

Mūsu reklāmguvumu novērtēšana ierīcē nodrošina reklāmguvumu informāciju, kas ir salīdzināma ar SKAdNetwork un kuras dati ir strukturēti tā, lai nodrošinātu vislabāko kampaņas optimizāciju. Turklāt reklāmguvumu novērtēšana ierīcē nodrošina to, ka atbilstība tiek noteikta tikai ierīcē un lietotāju informācija netiek identificējamā veidā nosūtīta ārpus ierīces. Uzziniet vairāk par reklāmguvumu novērtēšanu ierīcē.

Kāda metrika tiek vākta, izmantojot reklāmguvumu novērtēšanu ierīcē?

Izmantojot reklāmguvumu novērtēšanu ierīcē, varat novērtēt savas lietotnes instalēšanas gadījumus un darbības lietotnē no iOS lietotņu kampaņām, vienlaikus saglabājot lietotāju informācijas konfidencialitāti. Attiecinājums ierīcē izmanto jūsu sniegtās e-pasta adreses, kuras iegūstat pierakstīšanās lapā, izmantojot, piemēram, Google Analytics platformai Firebase (GA4F). GA4F SDK nodrošina, ka uz Google serveriem no ierīces tiek sūtīti tikai neidentificējami reklāmguvumu dati. Lietotājus identificējoša informācija netiek identificējamā veidā nosūtīta ārpus ierīces.

Kādas priekšrocības, neskaitot SKAdNetwork integrāciju, ir tad, ja iOS lietotnēs tiek iekļauts Google Analytics platformai Firebase SDK?

Google Analytics platformai Firebase ne tikai ļauj reģistrēt lietotnes SKAdNetwork attiecinājumam, bet arī sniedz tālāk norādītās priekšrocības.

Automātiski novērtē galvenos mijiedarbības gadījumus, piemēram, pirmās atvēršanas gadījumus un pirkumus lietotnē, ko veikuši lietotāji, kuri snieguši piekrišanu. Uzziniet vairāk par automātiski vāktiem notikumiem.
Ļauj izmantot Google reklāmguvumu novērtēšanu ierīcē iOS rīkiem un uzlabot reklāmguvumu modelēšanu un pārskatus par iOS lietotņu kampaņām.
Ļauj veikt eksperimentus ar skaidrojuma ziņojumiem, kuros lietotāji tiek informēti par to, kāpēc viņiem būtu jāizvēlas personalizētas reklāmas.
Nodrošina jūsu kampaņu saderību ar gaidāmajām Google inovācijām, kas saistītas ar novērtēšanas veidiem, kuri neapdraud konfidencialitāti.
Palīdz jums apvienot datus par lietotnēm un vietni. Uzziniet, kā iestatīt pakalpojumu Analytics vietnei un/vai lietotnei.

Veiktspēja

Kas notiek, ja tiek rādītas vairāk nekā ieteiktās 8 lietotņu kampaņas instalācijām?

Ieteicams apvienot kampaņas, lai katrai iOS lietotnei būtu ne vairāk kā astoņas lietotņu kampaņas instalācijām, jo tā var saglabāt optimālu veiktspēju atbilstoši SKAdNetwork kampaņu ierobežojumiem. Astoņu vai mazāka skaita kampaņu rādīšana nodrošina to, ka katrai kampaņai ir pietiekami daudz reklāmguvumu signālu. Lai gan šis nav stingri noteikts ierobežojums, ja vienai lietotnei ir vairāk nekā astoņas kampaņas, tas var negatīvi ietekmēt veiktspēju un SKAdNetwork pārskatus. Uzziniet vairāk par to, kā Google palīdz lietotņu izstrādātājiem sagatavoties Apple iOS 14 ATT politikas atjauninājumiem.

Reklāmguvumu modelēšana

Kā Google modelē reklāmguvumus, ja starp reklāmu mijiedarbības gadījumiem un reklāmguvumiem nav kopīga identifikatora vai ja nav iespējams novērtēt reklāmguvumus?

Mēs nošķiram reklāmu mijiedarbības gadījumus, pamatojoties uz to, vai varējām noteikt saiti starp attiecīgo reklāmu un reklāmguvumu.

Pēc tam novērojamajā grupā identificējam tādu lietotāju grupu, kuriem ir līdzīga rīcība, un aprēķinām viņu reklāmguvumu līmeni. Lai noteiktu līdzību, mēs analizējam arī citus faktorus, tostarp ierīces veidu, diennakts laiku un operētājsistēmu.

Google MI ir apmācīts noteikt reklāmguvumu iespējamību visiem lietotājiem, kuri mijiedarbojās ar reklāmu, tostarp reklāmām, kas netika tieši skatītas pārlūkprogrammas vai operētājsistēmas ierobežojumu dēļ. Mēs lietojam šos apmācības paņēmienus atsevišķi katra reklāmdevēja specifiskajām uzņēmējdarbības vajadzībām.

Pēc tam, izmantojot datus no citiem kalibrēšanas signāliem, piemēram, vēsturiskajām reklāmguvumu tendencēm, mēs pārbaudām, vai mūsu modeļi ir reprezentatīvi. Uzziniet vairāk par modelētajiem reklāmguvumiem tiešsaistē.

Kādi signāli tiek izmantoti Google reklāmguvumu modelēšanai?

Lai gan katrs modelis nedaudz atšķiras, tālāk ir uzskaitīti daži izmantoto signālu piemēri: ierīces veids, reklāmguvumu veids, diennakts laiks, valsts un pārlūkprogramma. Uzziniet vairāk par modelētajiem reklāmguvumiem tiešsaistē.

Cenu noteikšana

Kā šie jaunie operētājsistēmai iOS paredzētie novērtēšanas risinājumi ietekmē cenu noteikšanu?

Mūsu cenu noteikšanas sistēmu pamatā ir novērtēšanas risinājumi, kas tiek izmantoti datu vākšanai, piemēram, Google tags (gtag.js), Google tagu pārvaldnieks (gtm.js) un Google Analytics platformai Firebase. Izstrādājot jaunus novērtēšanas risinājumus, piemēram, reklāmguvumu modelēšanu un jaunus URL parametrus, mēs rūpīgi pārraugām to ietekmi uz mūsu cenu noteikšanas sistēmām un veicam nepieciešamās korekcijas.

Kampaņas, kurās tiek izmantota viedā cenu noteikšana, turpinās iestatīt cenas, pamatojoties uz visprecīzāko pieejamo mērījumu. Tomēr iesakām sagatavoties iepriekš minētajām izmaiņām, rūpīgi pārraugot visu to kampaņu veiktspēju un piegādi, kuras darbojas iOS datplūsmā. Ja nepieciešams, varat arī koriģēt budžetus un viedo cenu noteikšanu MPI vai RTA mērķiem, lai sasniegtu vēlamos rezultātus. Piemēram, ja vēlaties palielināt tēriņu apjomu, varat pēc nepieciešamības palielināt MPI mērķus vai samazināt RTA mērķus.

Ja jums ir aktīvas lietotņu kampaņas, kurās tiek izmantota mērķa RTA cenu noteikšanas stratēģija, ieteicams uzreiz pāriet uz mērķa MPI stratēģiju. Uzziniet vairāk par to, kā Google palīdz lietotņu izstrādātājiem sagatavoties Apple iOS 14 ATT politikas atjauninājumiem.

Saistītās saites

Vai tas bija noderīgs?

Kā varam to uzlabot?