Tính năng phân bổ trong các tài sản Google Analytics 4 bao gồm các tính năng phân bổ nâng cao (như báo cáo Lộ trình chuyển đổi được cải tiến) và các tính năng phân bổ mới (như tính năng lập mô hình phân bổ ở cấp tài sản), giúp cung cấp thông tin chi tiết hơn và hữu ích hơn bao giờ hết.
Nội dung trong bài viết này:Thông tin tổng quan về tính năng lập mô hình phân bổ
Khách hàng có thể tìm kiếm nhiều lần và nhấp vào nhiều quảng cáo của bạn trước khi mua hàng hoặc hoàn tất một hành động có giá trị khác trên trang web của bạn. Thông thường, tất cả giá trị đóng góp cho lượt chuyển đổi đều được phân bổ cho quảng cáo cuối cùng mà khách hàng nhấp vào. Nhưng có phải chỉ mỗi quảng cáo đó làm cho khách hàng quyết định chuyển đổi không? Còn những quảng cáo khác mà họ đã nhấp vào trước đó thì sao?
Phân bổ là việc phân chia giá trị đóng góp dẫn đến lượt chuyển đổi cho các quảng cáo, lượt nhấp và yếu tố trên lộ trình hoàn thành một lượt chuyển đổi của người dùng. Mô hình phân bổ có thể là một quy tắc, một bộ quy tắc hoặc thuật toán dựa trên dữ liệu giúp xác định cách chỉ định giá trị đóng góp cho lượt chuyển đổi cho các điểm tiếp xúc trên lộ trình chuyển đổi.
Hiện có 3 mô hình phân bổ trong báo cáo Phân bổ của các tài sản Google Analytics 4: Mô hình phân bổ dựa trên dữ liệu, Mô hình phân bổ theo lượt nhấp cuối cùng trên kênh có tính phí và kênh tự nhiên, Mô hình phân bổ theo lượt nhấp cuối cùng trên kênh có tính phí của Google.
Để tìm báo cáo Phân bổ, hãy nhấp vào Quảng cáo ở bên trái. Trong mục Phân bổ, hãy nhấp vào So sánh mô hình hoặc Lộ trình chuyển đổi.
Tất cả mô hình phân bổ đều không phân bổ giá trị đóng góp cho những lượt truy cập trực tiếp, trừ phi lộ trình chuyển đổi chỉ bao gồm (các) lượt truy cập trực tiếp.
Mô hình phân bổ dựa trên dữ liệu
Mô hình phân bổ dựa trên dữ liệu: Mô hình này phân bổ giá trị đóng góp cho lượt chuyển đổi dựa trên dữ liệu cho từng sự kiện chuyển đổi. Mô hình này khác với các mô hình khác vì nó dùng dữ liệu của tài khoản để tính toán mức đóng góp thực tế của mỗi lượt tương tác ở dạng lượt nhấp.
Cách hoạt động của mô hình phân bổ dựa trên dữ liệu
Tính năng phân bổ sử dụng thuật toán học máy để đánh giá cả lộ trình chuyển đổi và lộ trình không chuyển đổi. Mô hình Dựa trên dữ liệu của thuật toán này tìm hiểu cách các điểm tiếp xúc khác nhau tác động đến kết quả chuyển đổi. Mô hình này tích hợp các yếu tố như thời gian tính từ lượt chuyển đổi, loại thiết bị, số lượt tương tác với quảng cáo, thứ tự hiển thị quảng cáo và loại thành phần mẫu quảng cáo. Bằng cách sử dụng phương thức đối chứng, mô hình sẽ so sánh những lượt tương tác thực sự xảy ra với những lượt tương tác có thể đã xảy ra để xác định điểm tiếp xúc có nhiều khả năng dẫn đến lượt chuyển đổi nhất. Mô hình này sẽ phân bổ giá trị đóng góp dẫn đến lượt chuyển đổi cho những điểm tiếp xúc dựa trên khả năng này.
Phương pháp luận sử dụng trong mô hình phân bổ dựa trên dữ liệu (nâng cao)
Có 2 phần chính trong phương pháp luận sử dụng trong mô hình phân bổ dựa trên dữ liệu:
- Phân tích dữ liệu lộ trình có sẵn để phát triển các mô hình tỷ lệ chuyển đổi cho mỗi sự kiện chuyển đổi của bạn
- Dùng thông tin dự đoán mô hình tỷ lệ chuyển đổi làm dữ liệu đầu vào cho một thuật toán phân bổ giá trị đóng góp của lượt chuyển đổi cho các lượt tương tác với quảng cáo
Phát triển các mô hình xác suất chuyển đổi từ dữ liệu lộ trình có sẵn
Mô hình phân bổ dựa trên dữ liệu sử dụng dữ liệu về lộ trình (bao gồm dữ liệu từ cả người dùng chuyển đổi và người dùng không chuyển đổi) để xác định xem sự hiện diện và thời điểm hiện diện của một số điểm tiếp xúc nhất định trong quá trình tiếp thị có thể tác động như thế nào đến xác suất chuyển đổi của người dùng. Các mô hình thu được sẽ giúp đánh giá khả năng người dùng sẽ chuyển đổi tại bất kỳ điểm cụ thể nào trên lộ trình, dựa trên lượt tương tác cụ thể của họ với quảng cáo.
Các mô hình này so sánh xác suất chuyển đổi của người dùng đã xem quảng cáo với xác suất chuyển đổi của những người dùng tương tự chưa xem quảng cáo. (Nói một cách kỹ thuật hơn, các mô hình sẽ học hỏi bằng dữ liệu từ các thử nghiệm ngẫu nhiên có đối chứng để tính toán mức tăng phản thực tế của việc tiếp xúc với quảng cáo trên Google).
Phân bổ một phần giá trị đóng góp cho lượt chuyển đổi cho các điểm tiếp xúc trong quá trình tiếp thị dựa trên thuật toán
Mô hình phân bổ dựa trên dữ liệu phân bổ giá trị đóng góp dựa trên cách xác suất chuyển đổi ước tính thay đổi khi mỗi lượt tương tác với quảng cáo tham gia vào lộ trình. Thuật toán phân bổ dựa trên dữ liệu sử dụng các tính năng như thời gian giữa lượt tương tác với quảng cáo và lượt chuyển đổi, loại định dạng, cũng như các tín hiệu truy vấn khác để tính toán mức giá trị đóng góp này.
Mô hình phân bổ theo lượt nhấp cuối cùng trên kênh có tính phí và kênh tự nhiên
- Hiển thị > Mạng xã hội > Kết quả tìm kiếm có trả phí > Kết quả tìm kiếm tự nhiên → 100% cho Kết quả tìm kiếm tự nhiên
- Hiển thị > Xã hội > Kết quả tìm kiếm có trả phí > Email → 100% cho Email
- Hiển thị > Mạng xã hội > Kết quả tìm kiếm có trả phí > Trực tiếp → 100% cho Kết quả tìm kiếm có trả phí
- Mô hình phân bổ theo lượt nhấp cuối cùng trên kênh có tính phí và kênh tự nhiên và Lượt nhấp không trực tiếp mới nhất là hai tên của cùng một mô hình phân bổ.
Mô hình phân bổ dựa trên dữ liệu sẽ tính một lượt xem được thực hiện khi người dùng:
- Xem quảng cáo trong 30 giây (hoặc cho đến khi kết thúc nếu quảng cáo đó ngắn hơn 30 giây)
- Nhấp vào thẻ dòng giới thiệu
- Nhấp vào biểu ngữ đi kèm hoặc hộp hiển thị video
- Nhấp vào một cụm từ là lời kêu gọi hành động
- Nhấp vào màn hình kết thúc
- Nhấp để truy cập vào trang web của nhà quảng cáo
Mô hình phân bổ theo lượt nhấp cuối cùng trên kênh có tính phí của Google
- Hiển thị > Mạng xã hội > Kết quả tìm kiếm có trả phí > Kết quả tìm kiếm tự nhiên → 100% cho Kết quả tìm kiếm có trả phí
- Hiển thị > Mạng xã hội > Lượt chuyển đổi từ lượt xem được thực hiện (EVC) trên YouTube > Email → 100% cho YouTube
- Hiển thị > Mạng xã hội > Email > Trực tiếp → 100% cho Email (quay lại mô hình lượt nhấp không trực tiếp mới nhất)
Chọn chế độ cài đặt mô hình phân bổ
Để chọn mô hình phân bổ và khoảng thời gian chuyển đổi cho một tài sản Google Analytics 4, bạn phải có vai trò Người chỉnh sửa hoặc Quản trị viên đối với tài sản đó.
- Trên trang Quản trị, trong mục Hiển thị dữ liệu, hãy nhấp vào Cài đặt mô hình phân bổ.
- Trong Mô hình phân bổ trong báo cáo, hãy chọn một mô hình phân bổ trong trình đơn thả xuống. Tìm hiểu thêm qua bài viết Giới thiệu về mô hình phân bổ trong báo cáo.
- Trong mục Khoảng thời gian chuyển đổi, hãy chọn khoảng thời gian chuyển đổi cho sự kiện chuyển đổi thu nạp người dùng và tất cả các sự kiện chuyển đổi khác. Tuỳ chọn Tất cả các sự kiện chuyển đổi khác cũng kiểm soát chế độ cài đặt mô hình phân bổ của phiên hoạt động.
- Nhấp vào Lưu.
Các chế độ cài đặt mô hình phân bổ này không ảnh hưởng đến những mô hình phân bổ được chọn trong các báo cáo của mục Quảng cáo. Bất kỳ ai cũng có thể chọn mô hình phân bổ phù hợp với mục đích sử dụng cá nhân trong các báo cáo của mục Quảng cáo. Khi bạn chọn một mô hình phân bổ trong phần Quảng cáo, lựa chọn đó không ảnh hưởng đến cách dữ liệu hiển thị với người dùng khác hoặc cách tính toán dữ liệu trong những báo cáo ở bên ngoài phần Quảng cáo.