[GA4] Par attiecinājumu un attiecinājuma modelēšanu

Šis raksts ir paredzēts ikvienam, kurš vēlas uzzināt, kā reklāmas mijiedarbojas ceļā uz reklāmguvumiem.

Google Analytics 4 īpašumos attiecinājums nodrošina uzlabotas attiecinājuma funkcijas, piemēram, uzlabotu pārskatu Reklāmguvumu ceļi, kā arī jaunas attiecinājuma funkcijas, piemēram, īpašuma līmeņa attiecinājuma modelēšanu, kas sniedz līdz šim nebijušu padziļinātu ieskatu un papildu rīcības iespējas.

Šajā rakstā ietvertās tēmas

Kopsavilkums par attiecinājuma modelēšanu

Klienti pirms pirkuma vai kādas citas vērtīgas darbības veikšanas jūsu vietnē var ievadīt vairākus meklēšanas vaicājumus un noklikšķināt uz vairākām jūsu reklāmām. Visa reklāmguvuma vērtība parasti tiek piešķirta pēdējai reklāmai, uz kuras klients noklikšķinājis. Bet vai tiešām tikai šī reklāma mudināja klientus pieņemt lēmumu par reklāmguvuma nodrošināšanu? Kāda nozīme bija reklāmām, uz kurām viņi noklikšķināja pirms tam?

Attiecinājums ir vērtības piešķiršana par reklāmguvumiem dažādām reklāmām, klikšķiem un faktoriem lietotāja ceļā līdz reklāmguvuma nodrošināšanai. Attiecinājuma modelis var būt kārtula, kārtulu kopa vai ar datiem pamatots algoritms, kas nosaka, kā vērtība par reklāmguvumiem tiek piešķirta saziņas punktiem reklāmguvumu ceļos.

Google Analytics 4 īpašumu attiecinājuma pārskatos ir pieejami trīs attiecinājuma modeļi: datu virzīts attiecinājums, apmaksāto un dabisko kanālu pēdējais klikšķis un Google maksas kanālu pēdējais klikšķis.

Lai atrastu attiecinājuma pārskatus, kreisajā malā noklikšķiniet uz Reklamēšana. Sadaļā Attiecinājums noklikšķiniet uz Modeļu salīdzinājums vai Reklāmguvumu ceļi.

Piezīmes

Visos attiecinājuma modeļos tiešie apmeklējumi nesaņem attiecinājuma vērtību, ja vien ceļš uz reklāmguvumu nav veidots tikai no tiešajiem apmeklējumiem.

Datu virzīts attiecinājums

Ar datiem pamatots: ar datiem pamatots attiecinājums sadala reklāmguvuma vērtību, ņemot vērā katra reklāmguvuma notikuma datus. Tas atšķiras no citiem modeļiem, jo jūsu konta dati tiek izmantoti, lai aprēķinātu katras klikšķa mijiedarbības faktisko ieguldījumu.

Data-driven model iconKatram reklāmdevējam un katram reklāmguvuma notikumam ir atšķirīgs ar datiem pamatotais modelis.

Datu virzīta attiecinājuma darbības pamatprincipi

Produkts Attiecinājums izmanto mašīnmācīšanās algoritmus, lai novērtētu gan tos ceļus, kas nodrošina reklāmguvumus, gan tos, kas nenodrošina. Iegūtais ar datiem pamatotais modelis mācās, kā dažādi saziņas punkti ietekmē reklāmguvumu rezultātus. Modelis ietver tādus faktorus kā reklāmguvumu laiks, ierīces veids, reklāmu mijiedarbību skaits, reklāmas ekspozīcijas secība un reklāmas līdzekļu veids. Izmantojot hipotētisku pieeju, modelis salīdzina faktisko situāciju ar to, kas varēja notikt, lai noteiktu, kuri saziņas punkti, visticamāk, nodrošinās reklāmguvumus. Modelī reklāmguvuma vērtība tiek attiecināta uz tālāk norādītajiem saziņas punktiem, ņemot vērā šo iespējamību.

Piezīme. Atkarībā no datu pieejamības ar datiem pamatota attiecinājuma modeļos var tikt izmantoti apkopoti dati no datu kopīgošanas iestatījumiem.

Datu virzīta attiecinājuma metodoloģija (papildinformācija)

Datu virzīta attiecinājuma metodoloģijai ir divas galvenās daļas.

  • Pieejamo ceļa datu analizēšana, lai izstrādātu reklāmguvumu līmeņa modeļus katram reklāmguvuma notikumam.
  • Reklāmguvumu līmeņa modeļa prognožu izmantošana kā ievade algoritmam, kas reklāmguvuma vērtību attiecina uz mijiedarbībām ar reklāmu.

Reklāmguvuma varbūtības modeļu izveide no pieejamajiem ceļa datiem

Datu virzīts attiecinājums izmanto ceļa datus, tostarp datus gan no lietotājiem, kuri nodrošina reklāmguvumu, gan no lietotājiem, kuri nenodrošina reklāmguvumu, lai izprastu, kā konkrētu mārketinga saziņas punktu klātbūtne un laiks var ietekmēt lietotāju iespējamību nodrošināt reklāmguvumu. Iegūtie modeļi novērtē, cik liela ir iespējamība, ka lietotājs kādā reklāmguvuma ceļa posmā nodrošinās reklāmguvumu, ņemot vērā konkrētas reklāmas mijiedarbības gadījumu.

Modeļi salīdzina to lietotāju reklāmguvuma nodrošināšanas iespējamību, kuriem tika rādīta reklāma, ar līdzīgu lietotāju, kuri nav redzējuši reklāmu, reklāmguvuma nodrošināšanas iespējamību. (Tehniski runājot, modeļi aprēķina Google reklāmu ekspozīciju hipotētiskos ieguvumus, mācīšanās nolūkam izmantojot datus no nejauši izvēlētu kontrolēto pētījumu datiem.)

Daļējas reklāmguvumu vērtības piešķiršana mārketinga saziņas punktiem, izmantojot algoritmu

Ar datiem pamatotā attiecinājuma modelis piešķir vērtību atkarībā no tā, kā katras reklāmas mijiedarbības pievienošana ceļā maina aptuveno reklāmguvuma nodrošināšanas iespējamību. Lai aprēķinātu šo vērtību, ar datiem pamatotā attiecinājuma algoritms izmanto tādus rādītājus kā laiku starp mijiedarbību ar reklāmu un reklāmguvumu, formāta veidu un citus vaicājuma signālus.

Piemērs
Tālāk sniegtajā augsta līmeņa ilustrācijā 1. reklāmas ekspozīcijas (apmaksātā meklēšana), 2. reklāmas ekspozīcijas (sociālie tīkli), 3. reklāmas ekspozīcijas (partnera reklāma) un 4. reklāmas ekspozīcijas (Meklēšana) kombinācija rada 3% reklāmguvuma nodrošināšanas iespējamību. Ja 4. reklāmas ekspozīcija netiek sasniegta, iespējamība samazinās līdz 2%, tādēļ mēs zinām, ka 4. reklāmas ekspozīcija palielina reklāmguvuma nodrošināšanas iespējamību par 50%. Šis aprēķins tiek atkārtots katrai reklāmas mijiedarbībai, un iegūtie ieguldījumi tiek izmantoti kā attiecinājuma nopelnu apmērs.

Apmaksāto un dabisko kanālu pēdējais klikšķis

Piezīme. No 2023. gada novembra vairs nav pieejami attiecinājuma modeļi “Pirmais klikšķis”, “Lineāri”, “Samazināšanās laika gaitā” un “Balstīts uz pozīciju”. Uzziniet vairāk par modeļiem, kuru darbība ir pārtraukta.

Last interaction model icon Apmaksāto un dabisko kanālu pēdējais klikšķis: tiek ignorēta tiešā datplūsma, un visa reklāmguvuma vērtība tiek attiecināta uz pēdējo kanālu, kurā klients veica pārejas klikšķi (vai piesaistīto skatījumu pakalpojumā YouTube) pirms reklāmguvuma nodrošināšanas. Tālāk ir sniegti reklāmguvuma vērtības piešķiršanas piemēri.

Piemēri
  1. Reklāmas tīkls > Sociālie tīkli > Apmaksātā meklēšana > Dabiskā meklēšana → 100% dabiskajai meklēšanai
  2. Reklāmas tīkls > Sociālie tīkli > Apmaksātā meklēšana > E-pasts → 100% e-pastam
  3. Reklāmas tīkls > Sociālie tīkli > Apmaksātā meklēšana > Tiešs → 100% apmaksātajai meklēšanai
Piezīme
  • Apmaksāto un dabisko kanālu pēdējais klikšķis un Pēdējais netiešais klikšķis ir divi viena attiecinājuma modeļa nosaukumi.

Datu virzīts attiecinājums uzskaita piesaistīto skatījumu, ja lietotājs:

  • skatās reklāmu 30 sekundes (vai noskatās pilnu reklāmu, ja tās ilgums nepārsniedz 30 sekundes);
  • noklikšķina uz reklāmas kartītes;
  • noklikšķina uz pavadošā reklāmkaroga vai videosienas;
  • noklikšķina uz frāzes, kas ir aicinājums uz darbību;
  • noklikšķina uz beigu ekrāna;
  • noklikšķina, lai apmeklētu reklāmdevēja vietni.

Google maksas kanālu pēdējais klikšķis

Last interaction model icon Google maksas kanālu pēdējais klikšķis: visa reklāmguvuma vērtība tiek attiecināta uz pēdējo Google Ads kanālu, kurā klients veica pārejas klikšķi pirms reklāmguvuma nodrošināšanas. Ja ceļā nav neviena Google Ads klikšķa, kā norādīts 6. piemērā, tiek izmantots apmaksāto un dabisko kanālu pēdējā klikšķa attiecinājuma modelis.

Piemēri
  1. Reklāmas tīkls > Sociālie tīkli > Apmaksātā meklēšana > Dabiskā meklēšana → 100% apmaksātajai meklēšanai
  2. Reklāmas tīkls > Sociālie tīkli > YouTube PSR > E-pasts → 100% pakalpojumam YouTube
  3. Reklāmas tīkls > Sociālie tīkli > E-pasts > Tiešs → 100% e-pastam (atkāpjas uz pēdējo netiešo klikšķi)

Attiecinājuma iestatījumu atlase

Lai Google Analytics 4 īpašumam atlasītu attiecinājuma modeli un reklāmguvumu periodu, jums ir nepieciešama īpašuma redaktora vai administratora loma.

  1. Lapas Administrēšana sadaļā Datu attēlojums noklikšķiniet uz Attiecinājuma iestatījumi.
  2. Sadaļas Pārskatu attiecinājuma modelis nolaižamajā izvēlnē atlasiet attiecinājuma modeli. Uzziniet vairāk par pārskatu attiecinājuma modeļiem.
  3. Sadaļā Reklāmguvumu periods atlasiet reklāmguvumu periodus iegūšanas reklāmguvumu notikumiem un visiem pārējiem reklāmguvumu notikumiem. Izmantojot opciju Visi pārējie reklāmguvumu notikumi, tiek kontrolēti arī sesijas attiecinājuma iestatījumi.
  4. Noklikšķiniet uz Saglabāt.

Šie attiecinājuma iestatījumi neietekmē attiecinājuma modeļus, kas atlasīti pārskatos sadaļā “Reklamēšana”. Sadaļas “Reklamēšana” pārskatos ikviens var atlasīt attiecinājuma modeļus personīgai lietošanai. Ja atlasāt attiecinājuma modeli sadaļā “Reklamēšana”, tas neietekmē to, kā citi lietotāji redz datus vai kā dati tiek aprēķināti pārskatos ārpus sadaļas “Reklamēšana”.

Vai tas bija noderīgs?

Kā varam to uzlabot?
false
Meklēšana
Notīrīt meklēšanu
Aizvērt meklēšanas lodziņu
Galvenā izvēlne
7741501803175456065
true
Meklēšanas palīdzības centrs
true
true
true
true
true
69256
false
false