A Google Analytics 4-tulajdonok hozzárendelési funkciója továbbfejlesztett és új hozzárendelési szolgáltatásokat – ilyenek például az átdolgozott Konverziós útvonalak jelentés és a tulajdonszintű hozzárendelési modellezés – kínálnak, amelyekkel minden eddiginél részletesebb és hasznosabb információkhoz juthat.
A cikk tartalma:A hozzárendelési modellek áttekintése
Mielőtt vásárolnának vagy már értékes műveletet végeznének a webhelyén, az ügyfelek több keresést is futtathatnak, valamint több hirdetésére is rákattinthatnak. A konverziót a legtöbb esetben teljes mértékben az utolsó kattintást kapó hirdetésnek tulajdonítják. Felmerül azonban a kérdés: valóban csak az utolsó hirdetés miatt került sor a konverzióra? Mi a helyzet a többi hirdetéssel, amelyre korábban rákattintottak?
A hozzárendelés az a folyamat, amelynek során a rendszer jóváírást rendel a felhasználó konverzió felé vezető útja során előforduló különféle hirdetésekhez, kattintásokhoz és tényezőkhöz. A hozzárendelési modell lehet egy szabály, szabálykészlet vagy adatközpontú algoritmus, amely meghatározza, hogy a rendszer hogyan rendeli a konverziókhoz tartozó jóváírást a konverziós útvonal egyes kapcsolattartási pontjaihoz.
A Google Analytics 4-tulajdonok hozzárendelési jelentéseiben háromféle hozzárendelési modell áll rendelkezésre: az adatközpontú hozzárendelés, a fizetett és organikus utolsó kattintáson alapuló, valamint a fizetett Google-csatornák – utolsó kattintáson alapuló modell.
A hozzárendelési jelentések megtekintéséhez kattintson a bal oldalon található Hirdetés lehetőségre. A Hozzárendelés területen kattintson a Modell-összehasonlítás vagy a Konverziós útvonalak lehetőségre.
Az összes hozzárendelési modell kizárja, hogy a közvetlen látogatások hozzárendelési jóváírást kapjanak, kivéve akkor, ha a konverzióhoz vezető útvonal kizárólag közvetlen látogatásokból áll.
Adatközpontú hozzárendelés
Adatközpontú: Az adatközpontú hozzárendelés a konverziós jóváírást az egyes konverziós eseményekhez tartozó adatok alapján osztja el. Abban különbözik a többi modelltől, hogy az egyes kattintási műveletek tényleges hozzájárulását a fiókban fellelhető adatok alapján állapítja meg.
Mindegyik adatközpontú hozzárendelési modell minden hirdető és konverziós esemény esetén egyedi.
Hogyan működik az adatközpontú hozzárendelés?
Az Attribution gépi tanulási algoritmusokat használ a konverziós és nem konverziós útvonalak értékelésére. Az ennek eredményeként létrejött adatközpontú modell megtanulja, hogy a különféle kapcsolattartási pontok hogyan befolyásolják a konverziós eredményeket. A modell olyan tényezőket vesz figyelembe, mint a konverzió időtartama, az eszköz típusa, a hirdetésekkel kapcsolatos interakciók száma, a hirdetések nézettségi sorrendje és a hirdetéselemek típusa. A modell alternatív megközelítést használva összeveti a ténylegesen megtörtént és a lehetséges eseményeket annak megállapításához, hogy valószínűleg mely kapcsolattartási pontok növelik a konverziók számát. A modell ezen valószínűség alapján rendeli a kapcsolattartási pontokhoz a konverziós jóváírást.
Az adatközpontú hozzárendelés alapját képező módszertan (haladó)
Az adatközpontú hozzárendelés módszertanának két fő része van:
- A rendelkezésre álló útvonaladatok elemzése az egyes konverziós eseményeknél a konverziós arány modelljének kidolgozásához
- A konverziós arány modelljében szereplő várható kifejezések használata olyan algoritmusként, amely a konverziós jóváírást a hirdetésekkel végzett interakciókhoz rendeli
Konverziós valószínűségi modellek fejlesztése a rendelkezésre álló útvonaladatokból
Az adatközpontú hozzárendelés az útvonaladatok – többek között a konvertáló és a nem konvertáló felhasználók adatai – segítségével értelmezi, hogy az egyes marketinges kapcsolattartási pontok jelenléte és időzítése hogyan befolyásolhatja a felhasználók konverziójának valószínűségét. Az eredményként kapott modellek azt értékelik, hogy a felhasználó mekkora valószínűséggel végez konverziót az útvonal egy adott pontján egy adott hirdetéssel végzett művelet esetén.
A modellek összehasonlítják a hirdetést látó felhasználók konverzióvégrehajtási valószínűségét a hasonló csoportokban lévő hasonló felhasználók konverzióvégrehajtási valószínűségével. (Technikai értelemben a modellek számítják ki a Google-hirdetések nézettségének kontrafaktuális nyereségét azáltal, hogy a véletlenszerű, ellenőrzött próbaidőszakokból származó adatokat veszik a betanulás alapjául.)
Töredékes konverziós jóváírások algoritmikus hozzárendelése a marketinges kapcsolattartási pontokhoz
Az adatközpontú hozzárendelési modell az alapján végzi el a jóváírás hozzárendelését, hogy az egyes hirdetéssel végzett műveletek útvonalhoz történő hozzáadása hogyan módosítja a becsült konverzió valószínűségét. Az adatközpontú hozzárendelés algoritmusa olyan funkciókat használ a jóváírás kiszámításához, mint a hirdetéssel végzett művelet és a konverzió, a formátum típusa és egyéb lekérdezési jelek.
Fizetett és organikus utolsó kattintás
Fizetett és organikus utolsó kattintás: A közvetlen forgalmat figyelmen kívül hagyja, és a konverziós érték 100%-át ahhoz az utolsó csatornához rendeli, ahonnan az ügyfél átkattintott (vagy a YouTube esetén ahhoz, amelyet ténylegesen megtekintett) a konverzió előtt. Az alábbiakban a konverziós érték elosztását bemutató példákat láthat:
- Display > Közösségi > Fizetett keresés > Organikus keresés → az Organikus keresés kap 100%-ot
- Display > Közösségi > Fizetett keresés > E-mail → az E-mail kap 100%-ot
- Display > Közösségi > Fizetett keresés > Közvetlen → a Fizetett keresés kap 100%-ot
- A Fizetett és organikus utolsó kattintás és az Utolsó nem közvetlen kattintás ugyanannak a hozzárendelési modellnek a különböző nevei.
Az adatközpontú hozzárendelés akkor számít be tényleges megtekintést, ha a felhasználó:
- a hirdetést 30 másodpercig nézi (vagy a végéig, ha 30 másodpercnél rövidebb);
- rákattint a kedvcsináló kártyára;
- rákattint egy kiegészítő szalaghirdetésre vagy videofalra;
- rákattint egy cselekvésre ösztönző kifejezésre;
- rákattint a záróképernyőre;
- Kattint, hogy ellátogasson a hirdető webhelyére
Fizetett Google-csatornák – utolsó kattintás
Fizetett Google-csatornák – utolsó kattintás: A konverziós érték 100%-át ahhoz a legutóbbi Google Ads-csatornához rendeli, ahonnan az ügyfél a konverziót megelőzően átkattintott. Ha az útvonalon nincs Google Ads-kattintás (ahogyan a 6. példában ez látható), a hozzárendelési modell a Fizetett és organikus – utolsó kattintás modellt használja.
- Display > Közösségi > Fizetett keresés > Organikus keresés → a Fizetett keresés kap 100%-ot
- Display > Közösségi > YouTube EVC > E-mail → a YouTube kap 100%-ot
- Display > Közösségi > E-mail > Közvetlen → Az E-mail kap 100%-ot (a rendszer visszaáll az utolsó nem közvetlen kattintáson alapuló modellre)
Hozzárendelési beállítások kiválasztása
Egy Google Analytics 4-tulajdon hozzárendelési modelljének és konverziós időtartamának kiválasztásához Szerkesztő vagy Adminisztrátor szerepkörrel kell rendelkeznie a tulajdonhoz.
- Az Adminisztrálás oldal Adatmegjelenítés területén kattintson a Hozzárendelés beállításai lehetőségre.
- A Jelentéskészítési hozzárendelési modell területen válasszon ki egy hozzárendelési modellt a legördülő menüből. További információ a jelentési hozzárendelési modellekről.
- A Konverziós időtartam szakaszban válassza ki a konverziós időtartamot az Ügyfélszerzési konverziós események és a Minden egyéb konverziós esemény csoportban. Az Összes többi konverziós esemény beállítás a munkamenet-hozzárendelési beállításokat is szabályozza.
- Kattints a Mentés gombra.
Ezek a hozzárendelési beállítások nincsenek hatással a Hirdetés szakaszban található jelentésekben kiválasztott hozzárendelési modellekre. A Hirdetés szakasz jelentéseiben bárki kiválaszthat hozzárendelési modelleket személyes használatra. Ha a Hirdetés szakaszban kiválaszt egy hozzárendelési modellt, az nem befolyásolja az adatok más felhasználóknak való megjelenítését, sem pedig az adatok számítási módját a Hirdetés szakaszon kívüli jelentésekben.