La section "Attribution" des propriétés Google Analytics 4 offre de nouvelles fonctionnalités (comme la modélisation d'attributions au niveau de la propriété) et des améliorations (telles qu'un rapport Chemins de conversion remanié) permettant d'obtenir des insights plus précis et plus exploitables qu'auparavant.
Au sommaire de cet article :Présentation de la modélisation des attributions
Les internautes peuvent faire plusieurs recherches et cliquer sur plusieurs de vos annonces avant d'effectuer un achat ou de réaliser une autre action intéressante sur votre site Web. En général, tout le crédit de la conversion est attribué à la dernière annonce sur laquelle ils cliquent. Mais est-ce seulement cette annonce qui les a incités à effectuer une conversion ? Qu'en est-il des autres annonces sur lesquelles ils ont cliqué avant ?
Le terme attribution est le mécanisme consistant à attribuer le crédit d'une conversion aux annonces, clics et autres facteurs sur le parcours utilisateur ayant abouti à cette conversion. Un modèle d'attribution peut être une règle, un ensemble de règles ou un algorithme basé sur les données qui détermine comment le crédit des conversions est attribué aux points de contact sur les chemins de conversion.
Trois modèles d'attribution sont disponibles dans les rapports sur l'attribution des propriétés Google Analytics 4 : "Attribution basée sur les données", "Dernier clic sur les canaux payants et naturels" et "Dernier clic sur les canaux payants Google".
Pour accéder aux rapports sur l'attribution, cliquez sur Publicité à gauche. Sous Attribution, cliquez sur Comparaison de modèles ou Chemins de conversion.
Tous les modèles d'attribution excluent les visites directes : aucun crédit ne leur est attribué (sauf si le chemin avant la conversion est entièrement constitué de visites directes).
Attribution basée sur les données
Attribution basée sur les données : ce modèle répartit le crédit de la conversion selon les données associées à chaque événement de conversion. Il est différent des autres, car il calcule la contribution réelle de chaque clic à l'aide des données de votre compte.
Comment fonctionne l'attribution basée sur les données ?
L'attribution utilise des algorithmes de machine learning pour déterminer les chemins de conversion et de non-conversion. Le modèle basé sur les données qui en résulte analyse l'impact des différents points de contact sur les conversions enregistrées. Pour cela, il prend en compte différents facteurs tels que le délai avant conversion, le type d'appareil, le nombre d'interactions avec les annonces, l'ordre d'exposition aux annonces et les types d'assets de création. En adoptant une approche contrefactuelle, le modèle compare les données réelles avec les données hypothétiques pour identifier les points de contact les plus susceptibles de générer des conversions. Il attribue ensuite le crédit de la conversion à ces points de contact en fonction de cette probabilité.
Méthodologie d'attribution basée sur les données (niveau avancé)
La méthodologie d'attribution basée sur les données comprend deux parties principales :
- Analyse des données disponibles sur les chemins de conversion afin d'élaborer des modèles de taux de conversion pour chacun de vos événements de conversion
- Utilisation des prédictions du modèle de taux de conversion pour alimenter un algorithme qui attribue le crédit des conversions aux interactions avec les annonces
Créer des modèles de probabilité de conversion à partir des données disponibles sur les chemins de conversion
L'attribution basée sur les données utilise les données sur les chemins de conversion (issues des utilisateurs ayant effectué ou non une conversion) pour déterminer si la présence de certains points de contact marketing et le moment où ils se produisent peuvent avoir un impact sur la probabilité que les utilisateurs effectuent une conversion. Les modèles générés évaluent la probabilité qu'un utilisateur effectue une conversion à un point précis du chemin de conversion, selon son exposition à une interaction spécifique avec une annonce.
Les modèles comparent la probabilité de conversion des utilisateurs exposés à l'annonce à celle des utilisateurs similaires qui ne l'ont pas vue. Dans un jargon plus technique, les modèles calculent les gains contrefactuels des expositions aux annonces Google en s'entraînant sur des données issues d'essais contrôlés aléatoirement.
Utiliser un algorithme pour répartir le crédit de conversion entre les points de contact marketing
Le modèle d'attribution basée sur les données attribue le crédit en déterminant la probabilité de conversion estimée en fonction de la présence des différentes interactions avec une annonce sur le chemin. Pour calculer ce crédit, l'algorithme d'attribution basée sur les données utilise des facteurs comme le délai entre l'interaction avec l'annonce et la conversion, le type de format et d'autres signaux associés aux requêtes.
Dernier clic sur les canaux payants et naturels
- Display > Réseaux sociaux > Recherche sponsorisée > Recherche naturelle → 100 % à la recherche naturelle
- Display > Réseaux sociaux > Recherche sponsorisée > E-mail → 100 % à l'e-mail
- Display > Réseaux sociaux > Recherche sponsorisée > Accès directs → 100 % à la recherche sponsorisée
- Dernier clic sur les canaux payants et naturels et Dernier clic indirect sont deux noms désignant le même modèle d'attribution.
Une vue volontaire est comptabilisée dans l'attribution basée sur les données lorsqu'un utilisateur :
- regarde une annonce pendant 30 secondes (ou jusqu'à la fin si elle dure moins longtemps) ;
- clique sur une fiche d'accroche ;
- clique sur la bannière associée ou sur le mur de vidéos ;
- clique sur une expression comportant une incitation à l'action ;
- clique sur l'écran de fin ;
- clique pour accéder au site Web de l'annonceur.
Dernier clic sur les canaux payants Google
- Display > Réseaux sociaux > Recherche sponsorisée > Recherche naturelle → 100 % à la recherche sponsorisée
- Display > Réseaux sociaux > EVC YouTube > E-mail → 100 % à YouTube
- Display > Réseaux sociaux > E-mail > Accès directs → 100 % à l'e-mail (recours au dernier clic non direct)
Sélectionnez des paramètres d'attribution
Afin de sélectionner un modèle d'attribution et une période de suivi des conversions pour une propriété Google Analytics 4, vous devez disposer du rôle Éditeur ou Administrateur pour la propriété.
- Dans Administration, sous Affichage des données, cliquez sur Paramètres d'attribution.
- Sous Modèle d'attribution dans les rapports, sélectionnez un modèle d'attribution dans le menu déroulant. En savoir plus sur les modèles d'attribution dans les rapports
- Sous Période de suivi des conversions, sélectionnez les périodes de suivi pour les événements de conversion "Acquisition" et tous les autres événements de conversion. L'option Tous les autres événements de conversion contrôle également les paramètres d'attribution des sessions.
- Cliquez sur Enregistrer.
Ces paramètres d'attribution n'ont aucune incidence sur les modèles d'attribution sélectionnés dans les rapports de la section "Publicité". Tout le monde peut sélectionner des modèles d'attribution pour son usage personnel dans les rapports de la section "Publicité". Cette sélection n'a aucune incidence sur la manière dont les autres utilisateurs voient les données ni sur le mode de calcul des données dans les rapports situés en dehors de cette section.