[GA4] Структура аккаунта Google Аналитики

В этой статье приведены примеры настроек аккаунта и ресурсов Google Аналитики и изложены принципы их организации.

В Universal Analytics с помощью представлений можно создавать отдельные наборы данных, например по географическим местоположениям, сферам деятельности и т. д. В Google Аналитике 4 нет представлений, но данные можно разделять другими способами. Уровень детализации и способы управления доступом к данным зависят от ваших потребностей и версии Google Аналитики (стандартная или 360).

В этой статье рассказывается, как структурировать аккаунты корпораций. Если вы управляете аккаунтом небольшой или средней компании, возможно, вам не понадобится тщательно обдумывать его структуру.

Примеры настроек аккаунта Google Аналитики

Компания с одним сайтом

 

У этой компании один сайт и один аккаунт Google Рекламы. Ей не нужно разделять данные по регионам или сферам деятельности.

Структура аккаунта в стандартной версии Google Аналитики

  • Аккаунт: один аккаунт. Данные принадлежат одному юридическому лицу.
  • Ресурс: один ресурс для сайта.
  • Потоки данных: один поток. Если у компании также есть приложение, то для него нужен отдельный поток данных.

Основные принципы

Структура Пояснения

Один аккаунт Google Аналитики.

Если аккаунт Аналитики уже есть, новый создавать не нужно.

Данные принадлежат одной организации в одном местоположении.

Один ресурс Google Аналитики 4 с одним потоком данных (сайт).

Один ресурс Google Аналитики 4 объединяет в себе данные из разных разделов сайта.

Маркетинговый отдел может создавать аудитории на основе любой выборки данных сайта.

Аналитики могут понять, как пользователи взаимодействуют с сайтом на различных устройствах, чтобы оценить необходимость создания мобильной версии сайта или приложения.

Один аккаунт Google Рекламы, связанный с ресурсом Google Аналитики 4.

Маркетинговый отдел может экспортировать аудитории в Google Рекламу для ремаркетинга и привлечения потенциальных клиентов.

 

Образовательное учреждение

 

У этой организации один сайт и один аккаунт Google Рекламы.

Требования компании

Структура аккаунта должна отвечать следующим требованиям:

  • У учащихся должна быть возможность смотреть информацию о доступных курсах, регистрироваться на курсе, изучать материалы и выполнять задания онлайн.
  • У маркетингового отдела должна быть возможность создавать аудитории для ремаркетинга и привлечения потенциальных клиентов.
  • Аналитики должны понять, как пользователи взаимодействуют с сайтом на различных устройствах, чтобы оценить необходимость создания мобильной версии сайта или приложения.

Структура аккаунта в стандартной версии Google Аналитики

  • Аккаунт: один аккаунт. Данные принадлежат одному юридическому лицу.
  • Ресурс: один ресурс для каждой логически объединенной пользовательской базы (сайт учреждения).
  • Потоки данных: один поток данных для сайта учреждения.

Основные принципы

Структура Пояснения

Один аккаунт Google Аналитики.

Если аккаунт Аналитики уже есть, новый создавать не нужно.

Данные принадлежат одной организации в одном местоположении.

Один ресурс Google Аналитики 4 с одним потоком данных (сайт).

Один ресурс Google Аналитики 4 объединяет в себе данные из разных разделов сайта.

Маркетинговый отдел может создавать аудитории на основе любой выборки данных сайта.

Аналитики могут понять, как пользователи взаимодействуют с сайтом на различных устройствах, чтобы оценить необходимость создания мобильной версии сайта или приложения.

Один аккаунт Google Рекламы, связанный с ресурсом Google Аналитики 4.

Маркетинговый отдел может экспортировать аудитории в Google Рекламу для ремаркетинга и привлечения потенциальных клиентов.

 

Предприятие розничной электронной торговли с офисами в разных регионах, продающее товары через сайт и приложение

 

У этой корпорации есть офисы в разных географических регионах, и в каждом регионе зарегистрировано отдельное юридическое лицо. Для каждого региона есть отдельный сайт, команда маркетологов и аккаунт Google Рекламы. У корпорации также есть приложение для iOS и Android.

Требования компании

Структура аккаунта должна отвечать следующим требованиям:

  • Корпорации нужно иметь глобальное представление данных из всех своих региональных компаний.
  • Региональные компании не обязаны иметь право собственности на свои данные.
  • Сотрудникам региональных компаний необходимо анализировать путь пользователя к покупке на сайте и в приложении.
  • Данные каждой региональной компании должны быть разделены на категории.
  • Аккаунт Google Рекламы каждой региональной компании связан с аккаунтом Аналитики. Это позволяет создавать аудитории, предоставлять к ним доступ обоим аккаунтам и использовать их для назначения ставок в Google Рекламе.

Структура аккаунта в стандартной версии Google Аналитики

  • Аккаунт: один аккаунт. Данные принадлежат одному юридическому лицу.
  • Ресурс: единый ресурс для одной логически объединенной пользовательской базы.
  • Потоки данных: один поток данных на каждый сайт. Один поток данных на каждую версию приложения.

Структура аккаунта в Google Аналитике 360

  • Аккаунт: один аккаунт. Данные принадлежат одному юридическому лицу.
  • Ресурс: единый ресурс для одной логически объединенной пользовательской базы.
  • Дочерние ресурсы: один такой ресурс для каждой компании, которой нужно структурировать данные.
  • Потоки данных: один поток данных на каждый сайт. Один поток данных на каждую версию приложения.

Основные принципы

Структура Пояснения

Один аккаунт Google Аналитики.

Если аккаунт Аналитики уже есть, новый создавать не нужно.

Корпорация имеет право собственности на данные всех ее региональных компаний.

Один ресурс Google Аналитики 4.

Один ресурс с потоками данных для сайта и приложения позволяет включать все данные в одни и те же отчеты.

Данные сайтов и приложений можно комбинировать, чтобы отслеживать путь пользователей к покупке. Корпорация может просматривать все данные в едином представлении и сравнивать показатели разных региональных компаний.

Дочерний ресурс для каждой региональной команды (360)

Каждая региональная компания имеет свой дочерний ресурс с данными, разделенными на категории. Уполномоченные сотрудники корпорации могут просматривать все данные в дочернем ресурсе в едином представлении и сравнивать показатели разных региональных компаний.

Один поток данных для сайтов всех региональных компаний.

Один поток данных сайта можно использовать для нескольких доменов.

Один проект Firebase для обеих версий приложения (на Android и iOS), связанный с ресурсом Google Аналитики 4.

Отдельные потоки данных для версий приложения на iOS и Android (то есть два потока данных).

Свой поток данных для каждой версии приложения позволяет отделить данные для iOS и Android.

 

Каждый аккаунт Google Рекламы связан с ресурсом (стандартная версия).

Поскольку все аккаунты Google Рекламы связаны с одним ресурсом, аудитории из этого ресурса можно использовать при назначении ставок в разных аккаунтах Google Рекламы.

Необязательно: каждый аккаунт Google Рекламы связан с соответствующим дочерним ресурсом (360).

Поскольку все аккаунты Google Рекламы связаны с их соответствующими дочерними ресурсами, аудитории из этого ресурса можно использовать при назначении ставок в разных аккаунтах Google Рекламы.

 

Международная компания-разработчик, несколько игр которой представлены в магазинах Google Play и App Store

 

У компании есть один международный сайт и несколько отдельных маркетинговых сайтов для каждой игры. Она продает несколько игр в магазинах Google Play и App Store.

Требования компании

Структура аккаунта должна отвечать следующим требованиям:

  • Сбор собственных данных с сайтов и из приложений, чтобы создавать аудитории и использовать эту информацию при покупке рекламных ресурсов.
  • Отдельная среда для разработки, подготовки и выпуска каждой игры.

Структура аккаунта в стандартной версии Google Аналитики

  • Аккаунт: один аккаунт. Данные принадлежат одному юридическому лицу.
  • Ресурс: отдельный ресурс для каждой логически объединенной пользовательской базы (международный сайт компании, приложение и маркетинговый сайт каждой игры).
  • Потоки данных: один поток данных для международного сайта компании. По одному потоку данных на каждый маркетинговый сайт и каждую версию приложения.

Структура аккаунта в Google Аналитике 360

  • Аккаунт: один аккаунт. Данные принадлежат одному юридическому лицу.
  • Ресурс: отдельный ресурс для каждой логически объединенной пользовательской базы (международный сайт компании, приложение и маркетинговый сайт каждой игры).
  • Агрегированный ресурс: один такой ресурс собирает данные из всех исходных ресурсов, чтобы дать вам целостную картину.
  • Потоки данных: один поток данных для международного сайта компании. По одному потоку данных на каждый маркетинговый сайт и каждую версию приложения.

Основные принципы

Структура Пояснения

Один аккаунт Google Аналитики.

Если аккаунт Аналитики уже есть, новый создавать не нужно.

Ресурсы объединены в аккаунте, которым владеет одно юридическое лицо.

Один ресурс Google Аналитики 4 для международного сайта компании с одним потоком данных (сайт).

Данные международного сайта компании отслеживаются отдельно.

По одному ресурсу Google Аналитика 4 на каждое приложение и маркетинговый сайт игры. В каждом ресурсе есть один поток данных (сайт), один поток данных (приложение) для iOS и один поток данных (приложение) для Android.

Данные с каждого маркетингового сайта и из соответствующего приложения собираются в одном ресурсе.

Данные приложения и его маркетингового сайта используются для создания аудиторий и покупки рекламы.

Один проект Firebase для каждой игры. Каждый проект связан с соответствующим ресурсом и включает версии игры этапов разработки, подготовки и выпуска.

Отдельный проект Firebase для каждой игры создает отдельную среду для ее разработки, подготовки и выпуска.

Необязательно: отдельный проект Firebase для каждой версии игры или комбинации версий (например, один проект для версии разработчика, а другой – для версий подготовки и выпуска).

Каждую среду также можно разделить на проекты, но если вы хотите анализировать данные версий игры, связанных с соответствующим проектом, необходимо создать дополнительные ресурсы.

Необязательно: агрегированный ресурс. Каждый исходный ресурс входит в агрегированный, который дает целостное представление о данных из сайта и приложения.

Каждую среду также можно разделить на проекты, но если вы хотите анализировать данные версий игры, связанных с соответствующим проектом, необходимо создать дополнительные ресурсы.

 

Национальная страховая компания с несколькими независимыми дочерними компаниями (страхование жизни, здоровья, недвижимости и автомобилей)

 

У компании один корпоративный сайт, где предоставляется информация для потенциальных клиентов. Договоры страхования заключаются офлайн (по телефону, почте или в офисе). У каждой дочерней компании есть собственный сайт, команда маркетологов и аккаунт Google Рекламы.

У одной из них (страхование автомобилей) есть также приложение.

Требования компании

Структура аккаунта должна отвечать следующим требованиям:

  • Данные принадлежат одному юридическому лицу в одном местоположении.
  • Данные корпоративного сайта должны быть доступны для анализа в целях улучшения контента и оптимизации поиска потенциальных клиентов.
  • Данные каждой дочерней компании необходимо разделять на категории, чтобы команды маркетологов могли создавать аудитории и отслеживать конверсии, связанные с отдельным аккаунтом Google Рекламы.

Структура аккаунта в стандартной версии Google Аналитики

  • Аккаунт: один аккаунт. Данные принадлежат одному юридическому лицу.
  • Ресурс: отдельный ресурс для каждой логически объединенной пользовательской базы (корпоративный сайт, приложение и сайт каждой дочерней компании).
  • Потоки данных: один поток данных для корпоративного сайта. По одному потоку данных на каждый сайт дочерней компании и каждую версию приложения.

Структура аккаунта в Google Аналитике 360

  • Аккаунт: один аккаунт. Данные принадлежат одному юридическому лицу.
  • Ресурс: один ресурс для всех сайтов и приложений (корпоративный сайт, сайт и приложение каждой дочерней компании).
  • Дочерние ресурсы: по одному такому ресурсу для каждой логической пользовательской базы (корпоративный сайт, сайт и приложение каждой дочерней компании).
  • Потоки данных: один поток данных для корпоративного сайта. По одному потоку данных на каждый сайт дочерней компании и каждую версию приложения.

Основные принципы

Структура Пояснения

Один аккаунт Google Аналитики.

Если аккаунт Аналитики уже есть, новый создавать не нужно.

Данные принадлежат одному юридическому лицу в одном местоположении.

Один ресурс Google Аналитики 4 с одним потоком данных (сайт) для корпоративного сайта (стандартный аккаунт).

Один ресурс и поток данных для корпоративного сайта делает данные доступными для анализа в целях улучшения контента и привлечения потенциальных клиентов.

Для каждого сайта дочерней компании (стандартный аккаунт):

Один ресурс Google Аналитики 4 с одним потоком данных (сайт).

Для ресурса, относящегося к дочерней компании автострахования, также необходим поток данных приложения для Android.

Отдельный ресурс и поток данных для сайта каждой дочерней компании позволяет собирать данные сайта независимо от других.

Для дочерней компании автострахования данные приложения и сайта будут доступны в одном ресурсе.

Один ресурс Google Аналитики 4 с одним потоком данных сайта для всех сайтов корпораций и дочерних компаний (360).

Имея один ресурс и поток данных для всех сайтов, можно более эффективно определять круг потенциальных клиентов и оптимизировать контент. Это также позволяет создавать дочерние ресурсы на основе исходного.

Дочерние ресурсы для каждого сайта дочерних компаний и корпоративного сайта

Вы можете создать дочерний ресурс, чтобы отфильтровать любую логическую комбинацию данных (корпоративного сайта или сайта дочерней компании) в собственном представлении.

Один проект Firebase для приложения Android дочерней компании автострахования.

Проект Firebase связан с ресурсом, относящимся к дочерней компании автострахования (стандартный аккаунт) или исходным ресурсом (аккаунт 360).

Проект Firebase для приложения по автострахованию создает отдельную среду для разработки приложения.

Связав проект Firebase с ресурсом, принадлежащим компании автострахования, вы сможете собирать данные приложения и сайта в один ресурс (то же касается исходного ресурса для аккаунтов 360).

Аккаунты Google Рекламы связываются с соответствующими ресурсами дочерних компаний (стандартные аккаунты) или дочерними ресурсами (аккаунты 360).

Если связать аккаунты дочерних компаний в Google Рекламе с соответствующими им ресурсами, аудитории из этих ресурсов будут доступны в аккаунтах Google Рекламы, а данные о конверсиях из аккаунтов Google Рекламы – в ресурсах Google Аналитики 4.

 

Туристическая компания с несколькими брендами в разных странах

 

У этой компании несколько брендов, каждый из которых имеет свой сайт для компьютеров, сайт для мобильных устройств и приложение. У каждого бренда своя команда маркетологов и рекламный аккаунт.

Требования компании

Структура аккаунта должна отвечать следующим требованиям:

  • Данные необходимо анализировать на уровне страны.
  • У каждой команды маркетологов должна быть возможность создавать собственные аудитории и соотносить конверсии со связанными рекламными аккаунтами.

Структура аккаунта в стандартной версии Google Аналитики

  • Аккаунт: один аккаунт. Данные принадлежат одному юридическому лицу.
  • Ресурс: отдельный ресурс для каждой логически объединенной пользовательской базы (корпоративный сайт, приложение и сайт каждого бренда).
  • Потоки данных: один поток данных для корпоративного сайта. По одному потоку данных на каждый сайт бренда и каждую версию приложения.

Структура аккаунта в Google Аналитике 360

  • Аккаунт: один аккаунт. Данные принадлежат одному юридическому лицу.
  • Ресурс: отдельный ресурс для каждой логически объединенной пользовательской базы (корпоративный сайт, приложение и сайт каждого бренда).
  • Агрегированный ресурс: один такой ресурс для совместного просмотра всех наборов данных организации и региональных компаний.
  • Потоки данных: один поток данных для корпоративного сайта. По одному потоку данных на каждый сайт бренда и каждую версию приложения.

Основные принципы

Структура Пояснения

Один аккаунт Google Аналитики.

Если аккаунт Аналитики уже есть, новый создавать не нужно.

Данные принадлежат одной организации.

Один ресурс Google Аналитики 4 на бренд. Каждый ресурс включает:

  • один поток данных (сайт) для сайта бренда;
  • один поток данных (приложение) для каждой версии приложения бренда (Android, iOS).

Отдельный ресурс для каждого бренда дает следующие возможности:

  • анализ данных на уровне бренда или страны;
  • создание аудиторий на основе пользовательской базы бренда или страны;
  • атрибуция конверсий в связанных рекламных аккаунтах.

Отдельные потоки данных для каждой платформы позволяют проводить общий, сравнительный или отдельный анализ данных и создавать аудитории для отдельных платформ.

Один агрегированный ресурс, объединяющий все ресурсы бренда (аккаунты 360)

Объединив все исходные ресурсы в агрегированный, вы будете иметь целостное представление о данных на уровне учреждения.

Аккаунты Google Рекламы, Дисплея и Видео 360 и Поисковой рекламы 360 каждого бренда связаны с соответствующими ресурсами.

Каждая команда маркетологов может создавать собственные аудитории и соотносить конверсии со связанными рекламными аккаунтами.

 

Развернутое справочное руководство

В конце этого руководства представлена подробная информация о компаниях, потребности которых не совпадают с примерами, приведенными в разделе выше. Оно особенно полезно для клиентов Google Аналитики 360.

Содержание

Основные понятия и определения

Если вам интересна информация о ресурсах Google Аналитики 4, посмотрите следующие статьи и видео:

  • Аккаунт – это набор ресурсов, данные которых принадлежат одному юридическому лицу и регулируются условиями использования для определенного региона.
    Важно ли, чтобы данные из каждого региона принадлежали отдельному юридическому лицу из этого региона?
    • Да. Создайте несколько аккаунтов, по одному для каждого региона.
    • Нет. Создайте один аккаунт для региона, где расположен главный офис компании.
  • Ресурс находится в аккаунте и содержит данные одной пользовательской базы. Если данные разных категорий нужно анализировать вместе (например, о товарной линейке, бренде и приложении), они должны находиться в одном ресурсе (для пользователей Google Аналитики 360 это может быть исходный ресурс).
    Относятся ли данные, которые вы собираете, к одной логически объединенной пользовательской базе? Если вы связываете аккаунт Аналитики с другими продуктами, нужно ли предоставлять каждому из этих продуктов доступ ко всему массиву данных?
    • Да. Создайте один ресурс.
    • Нет. Создайте отдельный или дочерний ресурс для каждой логически объединенной базы пользователей.
  • Поток данных находится в ресурсе и является источником данных приложения или сайта. Для одного ресурса рекомендуется использовать не более трех потоков данных – отдельный поток данных сайта для отслеживания пути пользователя на сайте и по одному потоку данных приложений iOS и Android.
    • Поток данных приложения: для каждой комбинации из платформы и названия пакета приложения можно создать один поток данных.
    • Поток данных сайта: обычно для отслеживания пути пользователей сайта достаточно одного потока. Если этот путь включает несколько доменов, то применяйте также междоменное отслеживание, чтобы в данных о пользователях и сеансах не было расхождений.

Рекомендации

Приведенные ниже советы и рекомендации предназначены для самых разных пользователей и примеров использования. В некоторых случаях эти рекомендации могут быть неприменимы или их необходимо адаптировать.

Рекомендуем настраивать один аккаунт на компанию и один ресурс на бренд или подразделение компании (при условии, что бренды и подразделения компании являются уникальными/отдельными операционными подразделениями с собственными сотрудниками/группами аналитиков).

Пример А

  • Головная компания А: 1 аккаунт
    • Бренд X (автомобили): 1 ресурс
    • Бренд Y (товары для дома): 1 ресурс
    • Бренд Z (потребительская электроника): 1 ресурс

В таком случае у головной компании будет один аккаунт и три отдельных ресурса, каждый из которых содержит данные, связанные только с определенным брендом или видом деятельности.

Пример Б

  • Крупная компания B: 1 аккаунт
    • Товарная линейка D (страхование жилья): 1 ресурс
    • Товарная линейка E (автострахование): тот же ресурс, что у D
    • Товарная линейка F (страхование жизни): тот же ресурс, что у D и E

В этом примере компания решила отправлять данные для всех линеек в один ресурс. Данные логично отслеживать вместе, так как клиенты могут пользоваться несколькими страховыми продуктами одновременно или приобретать дополнительные продукты в рамках часто проводимых кампаний по апсейлу или перекрестным продажам. В анализе отдельных линеек продуктов этот ресурс может быть исходным для дочерних.  

Пример В

  • Небольшая компания C (например, гастроном "Люкс"): 1 ресурс
    • Все товары (мясные деликатесы, сэндвичи, напитки и т. д.): 1 ресурс

В этом примере гастроном "Люкс" – это маленькая компания, и ей не нужно больше одного ресурса. Ее владелец анализирует все данные вместе, поскольку клиенты часто покупают больше одного товара и у компании только один вид деятельности. Таким образом, достаточно одного ресурса для всех данных.

Потоки данных

В каждый исходный ресурс поступают данные по потокам из приложения и/или сайта. Таким образом, поток данных – это просто сайт или приложение, отправляющее данные в определенный ресурс GA4.

Мы рекомендуем создать:

  • 1 поток данных сайта на ресурс;
  • 1 поток данных iOS на ресурс;
  • 1 поток данных Android на ресурс.
Каждый поток данных приложения можно связать только с одним ресурсом GA4, поэтому учтите это, когда будете решать, какие потоки связать с ресурсом.
Потоки данных не эквивалентны представлениям в Universal Analytics. Их не следует использовать для разделения данных – это ограничивает возможность связывать пользователей в разных потоках данных, поскольку каждый поток является отдельным источником. В результате объем данных может увеличиться из-за невозможности дедуплицировать пользователей в зависимости от того, как вы используете сигналы Google и каков ваш статус входа в систему или идентификатор User-ID.

Интеграция с Search Console

Если связать ресурс GA4 с Search Console, в Google Аналитику будут поступать новые подробные данные, такие как поисковые запросы из обычного поиска Google и параметры для отчетов, например "Целевая страница".

Вам нужно решить, между какими ресурсами GA4 и Search Console установить связь. Если вы используете дочерние и агрегированные ресурсы, необходимо выбрать ресурс для связывания: дочерний, исходный или агрегированный.

Связать ресурсы GA4 и Search Console можно быстро и просто на странице "Администратор" в GA4. Обратите внимание, что для этого нужно быть подтвержденным администратором сайта для ресурса Search Console и иметь права администратора для ресурса Google Аналитики 4.

Как настроить показ отчетов

Благодаря ресурсам Google Аналитики 4 вы получаете полный контроль над показом отчетов, показателями и параметрами в них, а также графиками. Вы можете настроить коллекцию отчетов, связанных только с определенной группой, например командой по маркетингу (но обратите внимание, что доступ к этим коллекциям ограничить нельзя – их будут видеть все пользователи ресурса). Это позволяет настроить GA4 так, чтобы наиболее актуальные отчеты показывались первыми или к ним можно было быстро перейти без необходимости просматривать отчеты, которые в настоящий момент вам не нужны.

Пример коллекции отчетов для команды по маркетингу:

Пример коллекции отчетов команды по маркетингу

Вы можете настроить отдельные отчеты в каждой коллекции. Например, в большинстве таблиц есть столбец "Общий доход", который показывается при стандартной конфигурации отчета. Это удобно, если вы ведете электронную торговлю и отправляете данные о доходе, чтобы команды могли их проанализировать. Однако если вы не передаете данные о доходах для отчетов в Google Аналитике, в каждой строке этого столбца будет значение 0,00 руб. Если этот показатель не важен для вашего бизнеса, его можно удалить из отчетов.

Отчет о событиях с показателем "Общий доход":

Отчет о событиях с показателем "Общий доход"

Интерфейс изменения (нажмите на крестик рядом с показателем, чтобы удалить его):

Интерфейс изменения события – нажмите на "X" рядом с показателем, чтобы удалить его

Примените и сохраните без показателя "Общий доход":

Событие сохранено без показателя "Общий доход"

Теперь компании, у которой нет данных о доходах в Google Аналитике или которая не хочет их отслеживать, будет намного удобнее работать с отчетом.

Советы по гигиене данных

Вы можете фильтровать отчеты, чтобы включать или исключать определенные данные. Кроме того, важно обеспечить должную гигиену данных, в частности исключить внутренний трафик и нежелательные переходы, а также настроить междоменное отслеживание.

Как исключить внутренний трафик

Исключение внутреннего трафика – важный этап настройки для многих компаний, на сайтах которых регистрируется большой объем трафика от сотрудников, например если специалисты службы поддержки при работе с клиентами часто просматривают статьи справочного центра на сайте компании. Если исключить такой трафик, то данные о действиях сотрудников (внутренних пользователей) не будут включаться в статистику использования сайта внешними клиентами. В GA4 для этого есть готовый фильтр:

Интерфейс создания внешнего трафика

Как удалить нежелательный трафик переходов

Для гигиены данных важно также исключить нежелательный трафик переходов, то есть не учитывать данные по определенным источникам переходов. При этом само событие не удаляется, но URL перехода игнорируется и не влияет на атрибуцию трафика. Опять же, в GA4 для этого есть готовая конфигурация.

Интерфейс списка нежелательных переходов

Как настроить междоменное отслеживание

Наконец, распространенной проблемой для пользователей Google Аналитики всегда была работа с междоменным трафиком. Ранее для настройки междоменного отслеживания нужно было задавать его в коде сайта или использовать Google Менеджер тегов или другую систему управления тегами. Это требовало дополнительных действий, которые были не всегда под силу пользователям Google Аналитики, и поэтому часто приводило к проблемам с качеством данных: например, регистрировались новые сеансы и переходы с собственных доменов, а количество сеансов могло быть завышено. Чтобы повысить качество данных, в Google Аналитике 4 можно легко настроить междоменное отслеживание прямо в пользовательском интерфейсе:

Интерфейс настройки доменов

Преобразования данных

В Universal Analytics преобразования данных обрабатываются в конфигурации фильтра данных. Пример: преобразование всех значений для определенного параметра, такого как utm_campaign, в строчные буквы. Теперь это можно делать с помощью создания и изменения события в ресурсах Google Аналитики 4.

Предположим, определенное событие отправлено в ресурс GA4 дважды, но двумя разными способами. Например, событие start_now, которое приводит к выполнению важного действия на сайте, отправляется в GA4 несколькими способами (start_now и startNow), потому что происходит в разных разделах сайта, которые создавались разными командами, использовавшими разный код. Это распространенный сценарий, который может повлиять на качество данных. Теперь проблему можно решить, создавая и изменяя события в пользовательском интерфейсе.

Интерфейс событий

Для этого в разделе "Конфигурация" ресурса GA4 нажмите Изменить событие.

Кнопка изменения события в разделе "Конфигурация"

Вы увидите этот экран, на котором можно указать нужные изменения. В данном случае вы выберете, какое событие Start Now оставить, и измените другое для соответствия. В примере ниже показано, имя "startNow" любого события будет изменено на "start_now". Таким образом, два имени события будут объединены в одно, и работать с отчетами станет намного проще, поскольку этому событию будет соответствовать только одна строка.

Интерфейс изменения события

Разрешения и роли пользователей

В ресурсах Google Аналитики 4 используются упрощенные и более функциональные роли и ограничения. К стандартным ролям теперь относятся следующие:

  • Администратор имеет полный контроль над аккаунтом.
  • Редактор имеет полный доступ к данным и настройкам для их изменения, но не может управлять пользователями.
  • Аналитик может создавать и изменять общие объекты, а также просматривать данные и конфигурации.
  • Наблюдатель может просматривать данные отчетов и параметры конфигураций.

Кроме того, в ресурсах GA4 можно скрывать данные о расходах и доходах в интерфейсе отчетов на основе роли с ограничениями в отношении данных, например "Без доступа к показателям расходов" или "Без доступа к показателям доходов". Это позволяет защищать конфиденциальные коммерческие данные и при этом предоставлять отдельным группам специалистов доступ к данным о сайте и поведении пользователей.

Примечание об ограничениях на доступ к данным о расходах и доходах. Фильтры показателей не будут работать для аудитории, для которой отображаются данные о доходах. Кроме того, пользователи с этими ограничениями все равно смогут просматривать количество покупок. Если вам нужно скрыть эти данные, используйте дочерний ресурс.

Интерфейс для ролей и ограничений в отношении данных, назначенных напрямую

Специальные функции Google Аналитики 360: дочерние и агрегированные ресурсы

Дочерние ресурсы

Дочерний ресурс – это новый тип ресурса Google Аналитики 4, доступный в аккаунтах Google Аналитики 360. В нем можно создать подмножество данных, которое находится в исходном ресурсе. Дочерние ресурсы можно использовать вместо представлений. Например, вы можете создать дочерний ресурс, который содержит подмножество данных в исходном ресурсе, и предоставить определенным пользователям доступ только к этому дочернему ресурсу. Кроме того, дочерние ресурсы позволяют обеспечить чистоту данных и упрощают управление информацией, пользователями и функциями. Это существенное преимущество GA4 для крупных компаний и корпораций.

Дочерний ресурс можно создать из любого исходного ресурса, но нельзя создать на основе агрегированного ресурса. У дочерних ресурсов существует связь с исходным ресурсом "один к одному".

За использование дочерних ресурсов с клиентов 360 взимается дополнительная плата. Подробная информация приведена в разделе Сведения о расходах ниже.

Управление данными

Один из наиболее распространенных примеров использования дочерних ресурсов – управление данными, то есть выбор того, какие данные включаются и исключаются из ресурса. С помощью дочерних ресурсов можно фильтровать входящие и исходящие данные, чтобы создать набор данных, необходимый для определенной аудитории или примера использования. Это позволяет лучше организовать данные, чтобы сделать их более доступными для определенных аудиторий.

В Universal Analytics для этого использовались представления данных. Например, можно было создать представления только для трафика из Северной Америки или данных маркетинговых сайтов. Разделение этих наборов данных позволяет каждой группе быстрее и проще получать доступ к своей информации, даже если они могли бы добиться того же результата с помощью дополнительной фильтрации исходного ресурса. Дочерние ресурсы позволяют применять в таких случаях фильтры импорта и экспорта из исходного ресурса в дочерний ресурс.

Данные можно отфильтровать в дочерний ресурс с помощью любого события или специального параметра, собранного в исходном ресурсе.

Управление пользователями

Ещё один пример использования дочерних ресурсов – управление пользователями. Например, если в вашей компании строгие правила, согласно которым один регион (например, Северная Америка) может видеть определенное подмножество данных, относящихся к этому региону, а у другого региона (например, Южной Америки) не должно быть доступа к данным. Используя дочерний ресурс, вы можете ограничить данные для каждого региона в пределах его собственного ресурса, запретив к ним доступ извне.

Эта логика также применима к видам деятельности, данные которых необходимо хранить отдельно для их собственных операционных нужд или разделять между сайтом для маркетинга и продуктом, если у вашей компании есть причины, по которым одна команда не должна видеть данные другой.

Если вам не нужно ограничивать доступ к данным, а достаточно просто назначить определенные наборы данных группе пользователей, это будет удобнее сделать с помощью настройки отчетов и коллекции отчетов. Например, вы можете создать коллекцию отчетов, специально предназначенных для команды по маркетингу, чтобы ее участникам было легче находить нужные данные. Эти функции помогают упорядочить данные в удобном формате для отдельных аудиторий, а за их использование дополнительная плата не взимается.

Агрегированные ресурсы

Агрегированный ресурс содержит данные из нескольких ресурсов. Источниками данных могут служить стандартные и дочерние, но не другие агрегированные ресурсы. Агрегированные ресурсы позволяют получить полное представление о бизнесе и всех товарах, брендах и регионах, поскольку данные нескольких ресурсов собираются в одном аккаунте. Агрегированные ресурсы в GA4 и UA поддерживают схожие примеры использования.

Агрегированные ресурсы работают практически так же, как и любой другой ресурс. У каждого агрегированного ресурса есть собственная квота для специальных параметров, специальных показателей, свойств пользователя и других объектов. Все настройки контролируются агрегированным ресурсом (он не наследует настройки исходного ресурса) и зависят от его потребностей и пользовательской базы.

За использование агрегированных ресурсов с клиентов 360 взимается дополнительная плата. Подробная информация приведена в разделе Сведения о расходах ниже.

Сведения о расходах

Каждое событие, которое отправляется в дочерний или агрегированный ресурс, обрабатывается повторно, что влечет за собой дополнительные расходы для аккаунта 360. За каждое дополнительное событие взимается плата в размере половины платы за исходное событие. Иными словами каждое событие в дочернем или агрегированном ресурсе стоит 0.5 от цены исходного события.

Чтобы лучше понимать, как настройки влияют на платежи, используйте новую функцию "Предварительный просмотр счетов", доступную сертифицированным партнерам Google Аналитики. Она позволяет проанализировать потенциальные затраты на GA4 360.

Примеры дочерних и агрегированных ресурсов

Если вернуться к некоторым примерам из начала этого руководства, мы можем рассмотреть, как эти сценарии выглядят с точки зрения настройки.

Крупная компания с несколькими видами деятельности

  • Крупная компания B: 1 аккаунт
    • Товарная линейка D (страхование жилья): 1 ресурс
    • Товарная линейка E (автострахование): тот же ресурс, что у D
    • Товарная линейка F (страхование жизни): тот же ресурс, что у D и E

В данном примере у компании 1 аккаунт и 1 исходный ресурс. Несмотря на наличие разных видов деятельности, в которых может понадобиться анализировать данные по-отдельности, продукты являются взаимодополняющими и часто возникает необходимость проанализировать несколько продуктов вместе, поэтому компания решила отправлять все данные о продуктах в один исходный ресурс. Однако командам, работающим с отдельными продуктами, нужна возможность анализировать интересующие их данные отдельно. Из-за большого объема трафика в общем ресурсе было решено создать дочерние ресурсы для каждого вида деятельности.

Схема исходного ресурса с 3 дочерними ресурсами

 

Головная компания с несколькими брендами

  • Головная компания: 1 аккаунт
    • Бренд X (автомобили): 1 ресурс
    • Бренд Y (товары для дома): 1 ресурс
    • Бренд Z (потребительская электроника): 1 ресурс

В таком случае у головной компании будет 1 аккаунт и 3 исходных ресурса – по одному для каждого бренда. Каждый бренд работает независимо, поэтому данные для него нужно анализировать отдельно от других. Следовательно, у каждого бренда есть собственный исходный ресурс. Однако головная компания хотела бы видеть данные о всех своих брендах в едином ресурсе, чтобы анализировать суммарное количество пользователей, общий доход и другие показатели. В этом случае головная компания создаст агрегированный ресурс, используя все три ресурса брендов в качестве источников для агрегации. Это позволит компании рассматривать сводную информацию, а брендам работать независимо друг от друга.

Схема родительской компании с 3 брендами

 

Продолжим рассматривать этот пример. У головной компании действует программа лояльности, в которую входят все отдельные бренды. Если пользователь принимает участие в этой программе лояльности, он получает уникальный идентификатор для получения бонусов, который можно связать с пользователем в виде свойства пользователя и/или параметра в каждом событии.

Команда программы лояльности работает на уровне головной компании, и ей нужно видеть данные по участникам программы во всех брендах вместе в одном ресурсе. Мы можем составить такой ресурс из дочерних и агрегированных ресурсов, чтобы предоставить в распоряжение команде ее собственный набор данных. Каждый исходный ресурс будет производить дочерний ресурс, содержащий данные только участников программы лояльности, а затем все три дочерних ресурса будут передавать данные в агрегированные ресурс.

Схема, на которой показано два агрегированных ресурса

 

Глобальная корпорация с регионами и субрегионами

В этом примере у глобальной корпорации есть 3 региональных агрегированных дочерних ресурса, у каждого из которых 2 исходных дочерних ресурса. 

Схема, на которой показан глобальный агрегированный ресурс с 3 региональными агрегированными ресурсами

Связывание: Google Реклама, Поиск 360 и DV360

В ресурсах Google Аналитики 4 внедрено несколько улучшений в отношении связывания с Google Рекламой, но основная суть остается неизменной. Вы можете связать аккаунт Google Рекламы с ресурсом Google Аналитики 4, чтобы делиться аудиториями и статистикой сайтов с Google Рекламой и пользоваться данными отчетов Google Рекламы в ресурсе Google Аналитики 4. Связывание с аккаунтом Рекламы осуществляется на уровне ресурса Google Аналитики. Связывание возможно с исходным, дочерним или агрегированным ресурсом.

Важное отличие Google Аналитики 4 от Universal Analytics: в Universal Analytics нужно выбирать аккаунты Google Рекламы, в которые будут экспортироваться аудитории. При этом выбрать можно не более 10 аккаунтов. В ресурсах GA4 можно поделиться отдельной аудиторией со всеми связанными аккаунтами. Поэтому теперь предоставлять доступ стало проще, но поделиться можно или всеми аудиториями сразу, или ни одной. Учитывайте это, когда вы создаете аудитории в Google Аналитике 4.

Если связать ресурс GA4 с аккаунтом Google Рекламы, вы сможете просматривать статистику сайта в Google Рекламе. Эта функция экспортирует данные по поведению пользователей прямо из каталога Google Аналитики в пользовательский интерфейс Google Рекламы. Вы можете установить связь с любым ресурсом, но рекомендуем использовать или исходный, или дочерний ресурс, но не оба одновременно, иначе данные будут регистрироваться дважды.

Данные аудиторий можно передать в Google Рекламу из любого ресурса GA4 (стандартного, дочернего или агрегированного). Однако помните, что данные аудитории из дочернего или агрегированного ресурса будут отличаться от данных в исходном (стандартном) из-за фильтрации или нескольких наборов данных. Это важно помнить при выборе целевой аудитории в Google Рекламе.

Аналогичным образом, преобразования зависят от типа связанного ресурса. Если вы не хотите импортировать тот же тип конверсии из исходного, дочернего и агрегированного ресурса, свяжите исходный ресурс GA с аккаунтом Google Рекламы и экспортируйте конверсии только из этого источника. Исключением может быть случай, если вы используете региональные аккаунты Рекламы, которые может понадобиться связать на уровне дочернего ресурса, а не исходного.

Данные поступают из Google рекламы в ресурс Google Аналитики 4 в момент запроса. Это помогает получать свежие данные и предотвращает дублирование или агрегирование в дочерних и агрегированных ресурсах.

Поисковая реклама 360

На момент запуска интеграция Поиска 360 будет поддерживать наследование данных из исходного ресурса в дочерний или агрегированный ресурс. Это означает, что если будет установлена связь с дочерним ресурсом, дочерний или агрегированный ресурс будет получать данные из Поиска 360, но дочерний или агрегированный ресурс не сможет контролировать или установить связь самостоятельно.

Важное различие между ресурсами Universal Analytics и Google Аналитики 4: в Universal Analytics нужно выбирать аккаунты , в которые будут экспортироваться аудитории. При этом выбрать можно не более 10 аккаунтов. В ресурсах Google Аналитики 4 можно поделиться отдельной аудиторией со всеми связанными аккаунтами. Благодаря этому изменению передавать данные стало намного проще, но нужно поделиться или всеми аудиториями одновременно, или ни одной. Учтите это при разработке аудиторий Google Аналитики 4.

Дисплей и Видео 360

На момент запуска интеграция DV360 поддерживает наследование данных из исходного ресурса в дочерний или агрегированный ресурс. Это означает, что если связь создана в исходном ресурсе, дочерний или агрегированный ресурс будет получать данные из DV360, но не сможет контролировать или установить связь самостоятельно.

Важное различие между ресурсами Universal Analytics и Google Аналитики 4: в Universal Analytics нужно выбирать аккаунты , в которые будут экспортироваться аудитории. При этом выбрать можно не более 10 аккаунтов. В ресурсах Google Аналитики 4 можно поделиться отдельной аудиторией со всеми связанными аккаунтами. Благодаря этому изменению передавать данные стало намного проще, но нужно поделиться или всеми аудиториями одновременно, или ни одной. Учитывайте это при разработке аудиторий Google Аналитики 4.

Эта информация оказалась полезной?

Как можно улучшить эту статью?
false
Поиск
Очистить поле поиска
Закрыть поиск
Приложения Google
Главное меню
5794151265392837082
true
Поиск по Справочному центру
true
true
true
true
true
69256
false
false