Mainonta ja attribuutio

[GA4] Attribuution käytön aloittaminen

Analysoi sitä, miten mainokset saavat käyttäjät tekemään tärkeitä valintoja verkkosivustolla tai sovelluksessa.

Yleistä

Asiakkaat voivat tehdä useita hakuja ja klikata monia mainoksia, ennen kuin he tekevät ostoksen tai jonkin muun arvokkaan valinnan verkkosivustolla tai sovelluksessa. Yleensä kaikki tärkeään toimintaan eli tärkeään tapahtumaan liittyvä krediitti kirjataan viimeiseksi klikatulle mainokselle. Oliko se kuitenkaan pelkästään kyseinen mainos, joka sai käyttäjän valitsemaan tärkeän tapahtuman reitillä? Entä käyttäjän aiemmin klikkaamat muut mainokset?

Attribution is the act of assigning credit for important user actions to different ads, clicks, and factors along the user's path to completing the action.

An attribution model can be a rule, a set of rules, or a data-driven algorithm that determines how credit is assigned to touchpoints along a user's path to completing important actions.

Google Analytics 4 ‐mittauskokonaisuuksien attribuutioraporteissa on saatavilla kolmentyyppisiä attribuutiomalleja:

  • dataan perustuva attribuutio
  • maksullisten ja orgaanisten kanavien viimeinen klikkaus
  • Googlen maksullisten kanavien viimeinen klikkaus.
Huom. Kaikissa attribuutiomalleissa attribuutiokrediitti voidaan kirjata suorille käynneille vain, jos reitti tärkeään tapahtuman koostuu pelkästään suorista käynneistä.

Google Ads logo Saavuta markkinointitavoitteesi

Hyödynnä Google Analytics ‑vinkkejä Google Adsissa, niin voit saada yrityksesi näkymään oikeille asiakkaille Haussa, YouTubessa ja muissa palveluissa.

Attribuutioraportteihin pääsy

Näin pääset attribuutioraportteihin:

  1. Klikkaa Google Analyticsissa vasemmalta Mainonta.
  2. Klikkaa Attribuutio-kohdasta Attribuutiomallit tai Attribuutioreitit.

Dataan perustuva attribuutio

Dataan perustuva attribuutio: Dataan perustuvassa attribuutiossa tärkeän tapahtuman krediitti jaetaan kunkin tärkeän tapahtuman datan perusteella. Tämä eroaa muista malleista, koska tätä käytettäessä kunkin klikkausinteraktion todellinen vaikutus lasketaan tilin datan perusteella.

Data-driven model iconKukin dataan perustuva malli koskee tiettyä mainostajaa tai tiettyä tärkeää tapahtumaa.

Dataan perustuvan attribuution toiminta

Attribuutiossa käytetään koneoppimisalgoritmeja sekä konversioon johtavien että muiden reittien arviointiin. Tuloksena saatava dataan perustuva malli oppii, miten eri kontaktipisteet vaikuttavat tärkeiden tapahtumien tuloksiin. Mallissa yhdistyvät esimerkiksi seuraavat tekijät: tärkeästä tapahtumasta kulunut aika, laitetyyppi, mainosinteraktioiden määrä, mainosten näkyvyysjärjestys ja mainoselementtien tyyppi. Vastakkaista lähestymistapaa käyttäen malli vertaa todellisia tapahtumia siihen, mitä olisi voinut tapahtua. Näin pyritään selvittämään, mitkä kontaktipisteet johtavat todennäköisimmin tärkeisiin tapahtumiin. Malli kirjaa krediitin näille kontaktipisteille tämän todennäköisyyden perusteella.

Hyvä huomata
  • Datan saatavuudesta riippuen dataan perustuvat attribuutiomallit voivat hyödyntää datan jakamisasetuksista löytyvää koostettua dataa.
  • Konversioiden attribuutiota voidaan päivittää seitsemän päivän ajan konversion jälkeen.

Dataan perustuvassa attribuutiossa käytettävät menetelmät (kokeneille käyttäjille)

Dataan perustuvan attribuutiomallin menetelmät pohjautuvat kahteen osa-alueeseen:

  • Saatavilla oleva reittidata analysoidaan, ja sen perusteella kullekin tärkeälle tapahtumalle kehitetään tärkeiden tapahtumien prosenttimalleja.
  • Tärkeiden tapahtumien prosenttimallien ennusteita käytetään algoritmissa, joka kirjaa krediitin mainosinteraktioille.

Tärkeiden tapahtumien todennäköisyysmallien kehittäminen saatavilla olevan reittidatan pohjalta

Dataan perustuvassa attribuutiossa käytetään sekä konvertoiviin että konvertoimattomiin käyttäjiin liittyvää reittidataa. Sen perusteella voidaan selvittää, miten tiettyjen markkinoinnin kontaktipisteiden sisältyminen reittiin ja niiden ajankohta voivat vaikuttaa siihen, miten todennäköisesti käyttäjät valitsevat tärkeän tapahtuman. Tuloksena saatavat mallit arvioivat, miten todennäköisesti käyttäjä valitsee tärkeän tapahtuman reitin tietyssä kohdassa, jos tietty mainosinteraktio toteutuu.

Mallit vertaavat mainoksen nähneiden käyttäjien tärkeiden tapahtumien todennäköisyyttä sellaisten samankaltaisten käyttäjien tärkeiden tapahtumien todennäköisyyteen, jotka eivät ole nähneet mainosta. (Teknisesti mallit siis laskevat Google-mainosten näkyvyyden aikaansaamat vaihtoehtoiset tulokset satunnaistettujen ja kontrolloitujen kokeilujen datan perusteella.)

Konversio-osuuksien jakaminen markkinoinnin kontaktipisteille algoritmin perusteella

Dataan perustuvassa attribuutiomallissa krediitti jaetaan sen perusteella, miten kunkin mainosinteraktion lisääminen reitille vaikuttaa tärkeän tapahtuman arvioituun todennäköisyyteen. Dataan perustuvan attribuution algoritmi laskee krediitin esimerkiksi mainosinteraktion ja tärkeän tapahtuman välisen ajan sekä muototyypin ja muiden kyselysignaalien perusteella.

Esimerkki
Seuraavassa kuvassa mainoksen 1. (maksettu haku), 2. (some), 3. (yhteistyökumppani) ja 4. (Haku) näkyvyyden yhdistelmä johtaa 3 %:n tärkeän tapahtuman todennäköisyyteen. Kun 4. mainosnäkyvyys ei toteudu, todennäköisyys laskee 2 %:iin, eli tiedämme, että mainoksen 4. näkyvyys nostaa tärkeän tapahtuman todennäköisyyttä 50 %. Tämä toistetaan jokaisen mainosinteraktion yhteydessä, ja attribuution painoarvot valitaan saatujen tulosten perusteella.

Maksullisten ja orgaanisten kanavien viimeinen klikkaus

Huom. Ensimmäinen klikkaus- ja Aikavaikutus-attribuutiomalli sekä lineaarinen ja positioperusteinen attribuutiomalli eivät ole käytettävissä marraskuusta 2023 alkaen. Lue lisää käytöstä poistetuista malleista.

Last interaction model icon Maksullisten ja orgaanisten kanavien viimeinen klikkaus: Suora liikenne ohitetaan ja tärkeän tapahtuman arvosta kirjataan 100 % viimeiselle kanavalle, jota asiakas on klikannut (tai YouTuben osalta katsonut riittävän kauan) ennen konvertoitumistaan. Alla on esimerkkejä tärkeän tapahtuman arvon kirjaamisesta.

Esimerkkejä
  1. Display > Some > Maksettu haku > Orgaaninen haku → 100 % orgaaniselle haulle
  2. Display > Some > Maksettu haku > Sähköposti → 100 % sähköpostille
  3. Display > Some > Maksettu haku > Suora → 100 % maksetulle haulle
  4. Suora → 100 % suoraa liikennettä
Huomioitavaa:
  • Maksullisten ja orgaanisten kanavien viimeinen klikkaus ja Viimeinen epäsuora klikkaus ovat saman attribuutiomallin kaksi eri nimeä.

Dataan perustuvaa attribuutiota käytettäessä jatkuneen katselun katsotaan tapahtuneen, kun käyttäjä

  • katsoo mainosta 30 sekuntia (tai loppuun asti, jos mainos kestää alle 30 sekuntia)
  • klikkaa tiiserikorttia
  • klikkaa täydentävää banneria tai videoseinää
  • klikkaa toimintakehotuksen sisältävää tekstiä
  • klikkaa päätösruutua
  • siirtyy mainostajan sivustolle klikkaamalla.

Googlen maksullisten kanavien viimeinen klikkaus

Last interaction model icon Googlen maksullisten kanavien viimeinen klikkaus: 100 % tärkeän tapahtuman arvosta kirjataan tulleeksi viimeisestä Google Ads ‐kanavasta, jota asiakas on klikannut ennen konvertoitumistaan. Jos reitillä ei ole Google Ads ‐klikkausta (kuten esimerkissä 6), attribuutiomallina käytetään maksullisten ja orgaanisten kanavien viimeistä klikkausta.

Esimerkkejä
  1. Display > Some > Maksettu haku > Orgaaninen haku → 100 % maksetulle haulle
  2. Display > Some > YouTube EVC (jatkuneesta katselusta saatu konversio) > Sähköposti → 100 % YouTubelle
  3. Display > Some > Sähköposti > Suora → 100 % sähköpostille (varavaihtoehtona viimeinen epäsuora klikkaus)
  4. Suora → 100 % suoraa liikennettä

Attribuutioasetusten valitseminen

The Attribution settings page lets you choose how Google Analytics assigns credit to different ads, clicks, and other factors before users trigger key events and Google Ads web conversions.

To select attribution settings:

  1. Sign in to Google Analytics.
  2. Mene Järjestelmänvalvoja-sivulle, under Data display, click Attribution settings.
    Edellinen-linkistä pääset viimeksi käyttämääsi Analytics-mittauskokonaisuuteen. Jos haluat vaihtaa mittauskokonaisuutta, käytä valitsinta.
    Sinun on oltava vähintään markkinoija mittauskokonaisuustasolla, jotta voit select the attribution settings.
  3. Select these attribution settings:
  4. Click Save.

Oliko tästä apua?

Miten sivua voisi parantaa?
true
Haku
Tyhjennä haku
Sulje haku
Päävalikko
959632484350545803
true
Ohjekeskushaku
true
true
true
true
true
69256
false
false
false