В этой статье рассказывается о ресурсах "Google Аналитика 4". Если вы используете ресурс Universal Analytics, перейдите к этому разделу Справочного центра.

[GA4] Настройка BigQuery Export

 

Содержание

1. Создайте проект в Google API Console и включите BigQuery

 

  1. Войдите в Google API Console.
  2. Создайте проект или выберите существующий.
  3. Откройте таблицу API.

    Откройте меню навигации в левом верхнем углу и выберите API и сервисы > Библиотека.
  4. Включите BigQuery.

    В разделе Google Cloud API нажмите BigQuery API. На открывшейся странице нажмите Включить.
  5. Убедитесь, что вы добавили сервисный аккаунт в облачный проект.

    Убедитесь, что firebase-measurement@system.gserviceaccount.com has добавлен в проект и что ему присвоена основная роль редактора. При необходимости добавьте аккаунт.
  6. Если появится запрос, прочтите и примите Условия использования.

2. Подготовьте проект для BigQuery Export

Данные Google Аналитики можно экспортировать в тестовую среду BigQuery бесплатно. Применяются ограничения.

Подробнее о переходе с тестовой среды на платную версию и о тарифах BigQuery

3. Свяжите BigQuery с ресурсами типа "Google Аналитика 4"

Выполнив первые два шага, включите BigQuery Export в Google Аналитике на вкладке "Администратор". Для этого сделайте следующее:

  1. Войдите в аккаунт Google Аналитики. Используйте адрес электронной почты с уровнем доступа Владелец к проекту BigQuery и ролью редактора ресурса Google Аналитики, в котором содержится нужный поток данных.
  2. На странице Администратор проверьте, выбран ли нужный аккаунт и ресурс.
  3. В столбце Ресурс в разделе Связь с другими продуктами нажмите Связь с BigQuery.
  4. Нажмите Связать.
  5. Нажмите Выбрать проект BigQuery. Откроется список проектов, к которым у вас есть доступ как минимум с правами для чтения.

    Если вы связали Аналитику и Firebase или планируете это сделать, рекомендуем настроить экспорт в один и тот же облачный проект, чтобы упростить объединение с другими данными Firebase.
  6. Выберите проект из списка и нажмите Подтвердить.
  7. Выберите местоположение для данных. Если в вашем проекте уже есть набор данных для ресурса Аналитики, задать эту настройку нельзя.
  8. Нажмите Далее.
  9. Выберите потоки данных, информацию из которых нужно экспортировать.
    Если необходимо, выберите Добавить рекламные идентификаторы для данных мобильных приложений.
  10. Выберите один или оба варианта экспорта данных: Ежедневно (раз в день) или Потоковая передача (постоянно).
  11. Нажмите Далее.
  12. Проверьте настройки и нажмите Отправить.
Если вы неправильно указали регион и вам нужно изменить его после того, как связь уже установлена, выполните следующие действия:
  1. Отмените связь с BigQuery (см. ниже).
  2. Сделайте резервную копию набора данных в BigQuery (перетащите или скопируйте).
  3. Удалите оригинальный набор данных. Перед этим запишите его название, так как оно понадобится вам на следующем шаге.
  4. Создайте новый набор с прежним названием и выберите местоположение для данных.
  5. Перенесите резервную копию данных в новый набор.
  6. Выполните описанные выше шаги, чтобы снова установить связь с BigQuery.

Изменив местоположение, вы получите пробел в данных, поскольку потоковый и ежедневный экспорт информации не будут выполняться в период между отменой связи и созданием новой.

Как отменить связь с BigQuery

  1. На странице Администратор проверьте, выбран ли нужный аккаунт и ресурс.
  2. В столбце Ресурс в разделе Связь с другими продуктами нажмите Связь с BigQuery.
  3. Нажмите на столбец, чтобы перейти на страницу, где настроена связь.
  4. В правом верхнем углу нажмите на значок Ещё > Отменить.

Цены и оплата

Расходы в BigQuery складываются из двух компонентов: хранение данных и обработка запросов. Рекомендуем ознакомиться с тарифами и узнать, в чем заключается разница между интерактивными и пакетными запросами.

У вас должен быть настроен способ оплаты в Google Cloud. Если экспорт будет прерван из-за того, что указан недействительный способ оплаты, получить данные за пропущенный период не удастся.

Вы также можете экспортировать данные Google Аналитики в тестовую среду BigQuery бесплатно. Применяются ограничения.

Когда начнут появляться данные

Данные начнут поступать в проект BigQuery в течение 24 часов после установления связи между аккаунтами. Если вы включите ежедневный экспорт, каждый день будет экспортироваться один файл с данными за минувшие сутки (как правило, днем по времени часового пояса, выбранного для отчетов).

Проблемы при экспорте

Проблема Причина Результат
Нет пользователей с правами редактора. Вы не добавили в облачный проект сервисный аккаунт с правами редактора. Аналитика не может создавать таблицы. Экспорт невозможен.
После установки удален аккаунт бота. Пользователь облачного аккаунта удалил сервисный аккаунт бота, добавленный Google Аналитикой. Аналитика больше не может создавать таблицы. Весь экспорт приостановлен.
Политики организации конфликтуют с BigQuery Export. Пользователь облачного аккаунта создал политику организации, которая препятствует экспорту данных в Аналитику. Политика может не допускать создания таблиц BigQuery или добавления данных в них. Или же политика может быть несовместима с указанным регионом хранения данных. Таблица не создается или удаляется примерно через 30 минут.
Пользователь изменил платежные настройки. Пользователь облачного аккаунта подключил платную версию BigQuery вместо бесплатной. Обычно это не вызывает проблем, но в некоторых случаях возможны сбои, – например, если проект уже превышает 10 ГБ (ограничение для тестовой среды). Это приводит к ошибкам экспорта. Таблицы не заполняются.
Превышена квота для облачного проекта. Для большинства проектов ресурсы в Google Cloud ограничены. Если вы превысили квоты BigQuery на хранение данных, данные перестанут записываться. Для бесплатных проектов установлено ограничение в 10 ГБ. Таблицы не заполняются.
Пользователь изменил часовой пояс ресурса. При экспорте создается сводка по ресурсу за 24 часа с учетом часового пояса. Если изменить часовой пояс, период экспорта в этот день может уменьшиться или увеличиться. Например, если изменить пояс с североамериканского восточного времени на тихоокеанское, период экспорта будет на 3 часа короче. В любом случае, количество событий также будет необычным. Один день с необычным количеством событий. Может вызвать непонимание у пользователей.

Поддержка

Если у вас возникли проблемы с BigQuery например с оплатой, свяжитесь со службой поддержки Google Cloud.

BigQuery Export

 

Подробная информация об экспорте и доступе к тестовому набору данных представлена в документации по BigQuery Export.

Интеграция систем бизнес-аналитики с помощью BigQuery

Этот список не является полным и может меняться по мере добавления интеграций.
Эта информация оказалась полезной?
Как можно улучшить эту статью?
Поиск
Удалить поисковый запрос
Закрыть поиск
Приложения Google
Главное меню
Поиск по Справочному центру
true
69256
false