- 1 veiksmas: naujo „Google Cloud Console“ projekto kūrimas ir „BigQuery“ įgalinimas
- 2 veiksmas: projekto parengimas norint naudoti „BigQuery Export“
- 3 veiksmas: „BigQuery“ susiejimas su „Google Analytics 4“ nuosavybėmis
- Susiejimo su „BigQuery“ ištrynimas
- „BigQuery Export“ apribojimai
- Duomenų filtravimas
- Kainodara ir atsiskaitymas
- Kada pradėsite matyti duomenis
- Susiejimo trikčių priežastys
- Eksportavimo trikčių priežastys
- Susiję ištekliai
1 veiksmas: „Google API Console“ projekto kūrimas ir „BigQuery“ įgalinimas
- Prisijunkite prie „Google Cloud Console“.
- Sukurkite naują „Google Cloud Console“ projektą arba pasirinkite esamą.
- Pereikite prie API lentelės.
Viršutiniame kairiajame kampe atidarykite meniu Naršymas, spustelėkite API ir paslaugos, tada – Biblioteka. - Suaktyvinkite „BigQuery“.
Skiltyje „Google Cloud“ API, spustelėkite „BigQuery“ API. Kitame puslapyje spustelėkite Įgalinti. - Paraginti peržiūrėkite ir sutikite su paslaugų teikimo sąlygomis.
2 veiksmas: projekto parengimas norint naudoti „BigQuery Export“
Galite be piniginio mokėjimo eksportuoti „Google Analytics“ duomenis į „BigQuery“ smėlio dėžę (taikomi tam tikri smėlio dėžės apribojimai).
Sužinokite daugiau apie naujovinimą iš smėlio dėžės ir „BigQuery“ kainas.
3 veiksmas: „Google Analytics 4“ nuosavybės susiejimas su „BigQuery“
Atlikę pirmus du veiksmus, galėsite įgalinti „BigQuery Export“ iš „Analytics“ administratoriaus puslapio.
„BigQuery Export“ taikomi tokie pat rinkimo ir konfigūravimo apribojimai, kaip ir „Google Analytics“. Jei reikia laisvesnių apribojimų, galite naujovinti nuosavybę į 360.
Kai prisijungiate prie „Analytics“, naudokite el. pašto adresą, kuris suteikia SAVININKO prieigą (išsamesnius prieigos reikalavimus, žr. toliau pateiktame skirsnyje „Leidimai“) prie „BigQuery“ projekto, taip pat redaktoriaus vaidmenį „Analytics“ nuosavybėje, apimančioje norimą susieti duomenų srautą.
- Puslapio „Administratorius“ skiltyje Produktų susiejimai spustelėkite „BigQuery“ susiejimai.
- Spustelėkite Susieti.
- Spustelėkite Pasirinkti „BigQuery“ projektą, kad būtų rodomas projektų, kuriuos galite pasiekti, sąrašas.
Jei susiejote „Analytics“ ir „Firebase“ (arba planuojate tai padaryti), galite rinktis galimybę eksportuoti į tą patį debesies projektą – taip bus lengviau prijungti prie kitų „Firebase“ duomenų. - Pasirinkite projektą iš sąrašo, tada spustelėkite Patvirtinti.
- Pasirinkite duomenų vietą. (Jei projekte jau yra „Analytics“ nuosavybės duomenų rinkinys, šios parinkties konfigūruoti negalima.)
- Spustelėkite Kitas.
- Pasirinkite Konfigūruoti duomenų srautus ir įvykius ir pasirinkite, kuriuos duomenų srautus įtraukti į eksportavimą ir kuriuos konkrečius įvykius išskirti iš eksportavimo. Įvykius galite išskirti spustelėję Pridėti ir sąraše pasirinkę esamus įvykius arba spustelėję Nurodyti įvykį pagal pavadinimą ir pasirinkdami esamus įvykius pagal pavadinimą arba nurodydami įvykių, kurie dar turės būti surinkti nuosavybėje, pavadinimus.
- Spustelėkite Atlikta.
- Pasirinkite Apima programos mobiliesiems srauto reklamavimo identifikatorius, jei norite įtraukti reklamavimo identifikatorius.
- Pasirinkite arba Kasdien (kartą per dieną), arba Srautinis perdavimas (nepertraukiamas) duomenų eksportavimas, arba abi parinktis.
- Spustelėkite Kitas.
- Peržiūrėkite nustatymus, tada spustelėkite Pateikti.
Leidimai
Projekto „getIamPolicy“ / „setIamPolicy“ teisės, paslaugų gavimo / įgalinimo teisės
OWNER (SAVININKAS) yra aukščiausio lygio šių leidimų rinkinys.Norint sukurti „BigQuery“ susiejimą, reikalingi toliau nurodyti būtinieji leidimai.
sourcemanager.projects.get- Norint gauti projektą
sourcemanager.projects.getIamPolicy- Norint gauti leidimų sąrašą
sourcemanager.projects.setIamPolicy- Norint patikrinti, ar naudotojas turi leidimą kurti susiejimą šiame projekte
serviceusage.services.enable- Norint įgalinti „BigQuery“ API
serviceusage.services.get- Norint patikrinti, ar įgalinta „BigQuery“ API
Paslaugos paskyros tvirtinimas
Susiejus „Analytics“ ir „BigQuery“, šis procesas sukuria toliau nurodytą paslaugos paskyrą.
firebase-measurement@system.gserviceaccount.com
Patvirtinkite, kad paskyra buvo pridėta kaip projekto narė ir kad jai suteiktas „BigQuery“ naudotojo (roles/bigquery.user) vaidmuo.
Jei anksčiau nustatėte „BigQuery Export“, kad paslaugos paskyrai būtų suteiktas „Google“ debesies projekto redaktoriaus vaidmuo, galite sumažinti šį vaidmenį „BigQuery“ naudotojui. Jei norite pakeisti paslaugos paskyros vaidmenį, turite atsieti „Analytics“ nuo „BigQuery“ projekto ir vėl juos susieti. Pirmiausia atsiekite „Analytics“ ir „BigQuery“ bei pašalinkite paslaugos paskyrą, kuriai suteiktas redaktoriaus vaidmuo. Tada iš naujo susiekite „Analytics“ ir „BigQuery“ pagal anksčiau pateiktas instrukcijas, kad sukurtumėte naują paslaugos paskyrą su tinkamu projekto leidimu.
Kai susiesite iš naujo, įsitikinkite, kad paslaugos paskyroje yra esamo eksportavimo duomenų rinkinio savininko (bigquery.dataOwner) vaidmuo. Tai galite atlikti peržiūrėję duomenų rinkinio prieigos politiką.
Regionų keitimas
Jei pasirinkote netinkamą regioną ir norėsite jį pakeisti, kai sukursite susiejimą, reikės:
- ištrinti susiejimą su „BigQuery“ (žr. toliau);
- sukurti atsarginę duomenų kopiją kitame „BigQuery“ duomenų rinkinyje (perkelti arba kopijuoti);
- ištrinti pradinį duomenų rinkinį. Pasižymėkite pavadinimą: jo reikės atliekant kitą veiksmą.
- Sukurkite naują duomenų rinkinį tokiu pat pavadinimu kaip ką tik ištrinto duomenų rinkinio ir pasirinkite duomenų vietą.
- Bendrinkite naują duomenų rinkinį su „firebase-measurement@system.gserviceaccount.com“ ir paslaugos paskyrai suteikite „BigQuery“ duomenų savininko vaidmenį.
- Nukopijuokite atsarginės kopijos duomenis į naują duomenų rinkinį.
- Jei norite sukurti naują susiejimą su „BigQuery“, pakartokite pirmiau nurodytą procedūrą.
Kai pakeisite vietą, duomenyse liks spraga: srautas ir kasdienis duomenų eksportas nebus apdorojami nuo esamo susiejimo ištrynimo iki naujo susiejimo sukūrimo.
Susiejimo su „BigQuery“ ištrynimas
- Puslapio „Administratorius“ skiltyje Produktų susiejimai spustelėkite „BigQuery“ susiejimai.
- Spustelėkite susiejimo eilutę.
- Viršuje dešinėje spustelėkite
> Ištrinti.
> Ištrinti.„BigQuery Export“ apribojimai
Įprastoms GA4 nuosavybėms taikomas 1 mln. įvykių per dieną (pluoštu) eksportavimo „BigQuery Export“ apribojimas. Srautinio perdavimo eksportavimo įvykių skaičius neribojamas. Jei nuosavybė nuolat viršija eksportavimo apribojimą, kasdienis „BigQuery“ eksportavimas bus pristabdytas ir ankstesnių dienų eksportavimas nebus iš naujo apdorojamas.
Nuosavybės redaktoriai ir administratoriai gaus el. pašto pranešimą kaskart, kai jų valdoma nuosavybė viršys dienos apribojimą. Pranešime bus nurodyta, kada bus pristabdytas eksportavimas, jei nebus imtasi veiksmų. Be to, jei įprasta nuosavybė gerokai viršija vieno milijono įvykių dienos apribojimą, „Analytics“ gali iškart pristabdyti kasdienį eksportavimą. Jei gaunate pranešimą, pasinaudodami duomenų filtravimo parinktimis (duomenų srauto eksportavimo ir įvykių išskyrimo) sumažinkite kasdien eksportuojamų įvykių apimtį, kad kasdienis eksportavimas ir toliau veiktų.
Sužinokite daugiau apie didesnius 360 nuosavybių apribojimus.
Duomenų filtravimas
Eksportuodami galite išskirti konkrečius duomenų srautus ir įvykius, kad apribotumėte eksportuojamų elementų dydį arba įsitikintumėte, kad sistemoje „BigQuery“ eksportuojate tik norimus įvykius.
Duomenų srautų ir įvykių išskyrimas vykdant susiejimo procesą
Vykstant susiejimo procesui, kai pasirenkate norimus eksportuoti duomenų srautus, taip pat galite pasirinkti įvykius, kuriuos norite išskirti iš eksportavimo. Žr. susiejimo proceso devintą veiksmą.
Duomenų srautų ar įvykių pridėjimas arba pašalinimas sukonfigūravus susiejimą
Sukonfigūravę „BigQuery“ susiejimą, galite prie išskyrimų sąrašo pridėti duomenų srautų arba juos pašalinti ir pridėti įvykių arba juos pašalinti iš šio sąrašo.
- Puslapio „Administratorius“ skiltyje Produktų susiejimai spustelėkite „BigQuery“ susiejimai.
- Spustelėkite projekto, kurio susiejimą norite keisti, eilutę.
- Skiltyje Duomenų srautai ir įvykiai spustelėkite Žr. duomenų srautus ir įvykius.
- Skiltyje Eksportuotini duomenų srautai galite pasirinkti papildomus duomenų srautus, kuriuos norite eksportuoti arba pašalinti iš esamo duomenų srautų sąrašo.
- Sąraše Išskirtini įvykiai spustelėkite Pridėti ir sąraše pasirinkite esamus įvykius arba spustelėję Nurodyti įvykį pagal pavadinimą pasirinkite esamus įvykius pagal pavadinimą ar nurodykite įvykių, kurie dar turės būti renkami nuosavybėje, pavadinimus.
- Jei norite pašalinti įvykį iš sąrašo, spustelėkite minuso ženklą, pateiktą tos eilutės pabaigoje.
Kainodara ir atsiskaitymas
„BigQuery“ apmokestina galimybę ja naudotis per du kainodaros komponentus: saugojimą ir užklausų apdorojimą. Galite peržiūrėti kainodaros lentelę ir sužinoti, kuo skiriasi interaktyvios ir paketinės užklausos.
Privalote turėti tinkamą mokėjimo formą debesyje esančiame faile, kad būtų galima tęsti eksportavimą. Jei eksportavimas nutraukiamas dėl netinkamo mokėjimo metodo, tuo metu negalima iš naujo eksportuoti duomenų.
Taip pat galite be piniginio mokėjimo eksportuoti „Analytics“ duomenis į „BigQuery“ smėlio dėžę, tačiau atminkite, kad taikomi smėlio dėžės apribojimai.
Kada pradėsite matyti duomenis
Kai susiejimo procesas bus baigtas, duomenys į jūsų „BigQuery“ projektą turėtų būti pradėti teikti per 24 valandas. Jei įgalinsite kasdienį eksportavimą, vienas failas bus eksportuojamas kasdien ir apims ankstesnės dienos duomenis (įprastai ankstyvą popietę nustatytoje ataskaitų teikimui laiko juostoje).
Susiejimo trikčių priežastys
Gali nepavykti susieti su „BigQuery“ dėl vienos iš dviejų toliau nurodytų priežasčių.
- Pagal jūsų organizacijos politiką draudžiama eksportuoti į Jungtines Amerikos Valstijas. Jei kaip duomenų vietovę pasirinkote Jungtines Amerikos Valstijas, pasirinkite kitą vietovę.
- Pagal jūsų organizacijos politiką draudžiamos paslaugos paskyros iš domeno, iš kurio norite eksportuoti duomenis. Tokiu atveju turite pakeisti organizacijos politiką.
Eksportavimo trikčių priežastys
| Klaida | Priežastis | Rezultatas |
|---|---|---|
| Nėra paslaugos paskyros | Nėra paslaugos paskyros debesies projekte su naudotojo vaidmeniu. | „Analytics“ negali kurti lentelių. Nepavyksta eksportuoti. |
| Roboto paskyra ištrinama po diegimo | Debesies paskyros naudotojas pašalino „Google Analytics“ įdiegtą robotų paslaugos paskyrą. | „Analytics“ nebegali kurti lentelių. Visi eksportavimai sustabdyti. |
| Organizacijos politika prieštarauja „BigQuery Export“ | Naudotojas debesies projekte sukūrė organizacijos politiką, pagal kurią „Analytics“ negali eksportuoti duomenų. Pagal šią politiką neleidžiama sukurti „BigQuery“ lentelių arba rašyti į lenteles. Politikoje taip pat gali prieštarauti duomenų saugyklos regionui. | Lentelė nekuriama arba sukuriama ir tada greitai ištrinama (~30 min). |
| Naudotojas pakeičia atsiskaitymo nustatymus | Debesies platformos naudotojas perjungiamas iš nemokamos į mokamą „BigQuery“ sistemą. Nors turėtų veikti įprastai, taip būti trikdžių, pavyzdžiui, jei projektas jau yra didesnis nei 10 GB (smėlio dėžės apribojimas). Praktikoje gali būti nesėkmingas eksportavimas. | Gali būti nepildomos lentelės. |
| Debesies projektas viršija kvotą | Debesyje ištekliai daugeliui projektų yra riboti. Galite viršyti „BigQuery“ saugyklos kvotą, ir tada nebus leidžiama rašyti daugiau duomenų. Atminkite, kad ši kvota nemokamiems projektams nedidelė (10 GB). | Gali būti nepildomos lentelės. |
| Naudotojas pakeičia nuosavybės laiko juostą | Eksportuojant įtraukiama 24 val. nuosavybės glausta informacija, atsižvelgiant į nuosavybės laiko juostą. Jei pakeičiama laiko juosta, eksportavimo langas tam tikrą dieną gali sutrumpėti arba pailgėti (pvz., sutrumpėti 3 valandomis, jei laiko juosta pakeičiama iš JAV Rytų standartinio laiko juostos į JAV Ramiojo vandenyno laiką. Bet kuriuo atveju naudotojas matys neįprastas įvykių skaičių. | Viena neįprasto įvykių skaičiaus diena. Bendrieji naudotojų suklaidinimas. |
Palaikymas
Jei kyla problemų dėl „BigQuery“ problemų, pvz., atsiskaitymo, susisiekite su „Google Cloud“ palaikymo komanda.
Susiję ištekliai
BigQuery Export
Daugiau informacijos apie eksportavimą ir galimybę pasiekti duomenų rinkinio pavyzdį rasite „BigQuery Export“ dokumentuose.