- Vaihe 1: Luo uusi Google Cloud Console ‐projekti ja ota BigQuery käyttöön
- Vaihe 2: Valmistele projekti BigQuery Exportia varten
- Vaihe 3: Linkitä BigQuery Google Analytics 4 ‑mittauskokonaisuuksiin
- BigQuery-linkin poistaminen
- BigQuery Exportin rajoitukset
- Datan suodattaminen
- Hinnoittelu ja laskutus
- Milloin data alkaa näkyä?
- Linkityksen epäonnistumisen syyt
- Viennin epäonnistumisen syyt
- Lisätietoa
Vaihe 1: Luo projekti Google-rajapintakonsolissa ja ota käyttöön BigQuery
- Kirjaudu Google Cloud Consoleen.
- Luo uusi Google Cloud Console ‐projekti tai valitse aiemmin luotu projekti.
- Siirry API-taulukkoon. Valitse vasemman yläkulman navigointivalikosta APIs & Services (Rajapinnat ja palvelut) ja klikkaa Library (Kirjasto).
- Aktivoi BigQuery. Valitse Google Cloud APIs (Google Cloud ‑rajapinnat) ‑kohdasta BigQuery API. Klikkaa seuraavalta sivulta Enable (Ota käyttöön).
- Lue ja hyväksy käyttöehdot pyydettäessä.
Vaihe 2: Valmistele projekti BigQuery Exportia varten
Voit viedä Google Analytics ‑dataa BigQuery-hiekkalaatikkoon maksutta (hiekkalaatikon rajoitukset ovat voimassa).
Lue lisää hiekkalaatikon päivittämisestä ja BigQuery‑hinnoittelusta.
Vaihe 3: Linkitä Google Analytics 4 ‐mittauskokonaisuus BigQueryyn
Kun olet tehnyt kaksi ensimmäistä vaihetta, voit ottaa BigQuery Exportin käyttöön Analyticsin Järjestelmänvalvoja-sivulta.
BigQuery Exportia koskevat samat datankeruun ja määrityksen rajoitukset kuin Google Analyticsia. Jos rajoitukset ovat liian tiukkoja, voit päivittää mittauskokonaisuuden 360-versioon.
- Mene Järjestelmänvalvoja-sivulle ja klikkaa Tuotelinkit-kohdasta BigQuery-linkit.
Huom. Edellinen-linkistä pääset viimeksi käyttämääsi Analytics-mittauskokonaisuuteen. Sinun on oltava kirjautuneena Google‑tilille, jotta voit avata mittauskokonaisuuden. Jos haluat vaihtaa mittauskokonaisuutta, käytä valitsinta.
- Sinun on oltava vähintään muokkaaja mittauskokonaisuustasolla, jotta voit linkittää Analytics-mittauskokonaisuuden BigQueryyn.
- Sinun on myös käytettävä sähköpostiosoitetta, jolla on OMISTAJAN pääsyoikeudet BigQuery-projektiin (lue lisää alta kohdasta Luvat).
- Klikkaa Linkitä.
- Tuo näkyviin projektit, joihin sinulla on pääsy, klikkaamalla Valitse BigQuery-projekti. Jos olet linkittänyt Analyticsin ja Firebasen (tai aiot linkittää ne), harkitse datan eksportointia samaan Cloud-projektiin, sillä tällöin data on helpompi yhdistää muuhun Firebase-dataan.
- Valitse projekti listalta ja klikkaa Vahvista.
- Valitse datalle sijainti. (Jos projektissasi on jo datajoukko Analytics-mittauskokonaisuudelle, et voi määrittää tätä vaihtoehtoa.)
- Klikkaa Seuraava.
- Valitse Määritä datastriimejä ja tapahtumia, jos haluat valita vietävät datastriimit ja sulkea pois tietyt tapahtumat. Voit sulkea tapahtumia pois joko klikkaamalla Lisää (jos haluat valita tapahtumia listalta) tai Lisää tapahtuma nimen mukaan (jos haluat valita aiemmin kerättyjä tapahtumia nimen mukaan tai lisätä tapahtumanimiä, joita ei ole vielä kerätty mittauskokonaisuudessa).
- Klikkaa Valmis.
- Jos haluat sisällyttää mainostunnukset, valitse Sisällytä mobiilisovellusstriimien mainostunnukset.
- Valitse seuraavista jompikumpi tai molemmat: Päivittäin (eksportointi kerran päivässä) tai Striimaus (jatkuva eksportointi). Analytics 360 ‑mittauskokonaisuuksille on myös saatavilla vaihtoehto Päivitys päivittäin.
- Klikkaa Seuraava.
- Tarkista asetukset ja klikkaa Lähetä.
Luvat
Projektin getIamPolicy/setIamPolicy-oikeudet, palvelujen get/enable-oikeudet
OWNER on näiden lupien pääjoukko.Tarvitset BigQuery-linkin luomiseen vähintään seuraavat luvat:
resourcemanager.projects.get- jotta voit hakea projektin
resourcemanager.projects.getIamPolicy- jotta voit hakea lupalistan
resourcemanager.projects.setIamPolicy- jotta voit tarkistaa, onko käyttäjällä lupa luoda linkki tähän projektiin
serviceusage.services.enable- jotta voit ottaa käyttöön BigQuery APIn
serviceusage.services.get- jotta voit tarkistaa, onko BigQuery API käytössä.
Palvelutilin tarkistaminen
Kun linkität Analyticsin BigQueryn, sinulle luodaan seuraavanlainen palvelutili:
firebase-measurement@system.gserviceaccount.com
Tarkista, että tili on lisätty projektin jäseneksi ja että sille on annettu BigQuery-käyttäjän rooli (roles/bigquery.user).
Jos olet aiemmin asettanut BigQuery Exportin antamaan palvelutilille Google Cloud ‑projektin muokkaajan roolin, voit vaihtaa roolin BigQuery-käyttäjäksi. Jos haluat vaihtaa palvelutilin roolin, sinun on poistettava Analyticsin ja BigQuery-projektin välinen linkitys ja linkitettävä ne sitten uudelleen. Poista ensin linkitys ja sitten palvelutili, jolla on muokkaajan rooli. Linkitä sitten Analytics ja BigQuery uudelleen edellä olevien ohjeiden mukaisesti, niin sinulle luodaan uusi palvelutili, jolla on tarvittavat luvat projektiin.
Varmista uudelleenlinkityksen jälkeen, että palvelutilillä on omistajan rooli (bigquery.dataOwner) nykyisessä vientidatajoukossa. Tarkista tätä varten datajoukon pääsyoikeuskäytäntö.
Alueiden muuttaminen
Jos valitset väärän alueen, voit muuttaa sitä linkin luonnin jälkeen seuraavasti:
- Poista BigQuery-linkki (katso ohjeet alta).
- Varmuuskopioi data toiseen BigQueryssa olevaan datajoukkoon (siirrä tai kopioi).
- Poista alkuperäinen datajoukko. Paina nimi mieleesi, sillä tarvitset sitä seuraavassa vaiheessa.
- Luo uusi datajoukko, jolla on sama nimi kuin juuri poistamallasi datajoukolla, ja valitse datalle sijainti.
- Jaa uusi datajoukko tilille firebase-measurement@system.gserviceaccount.com ja anna palvelutilille BigQueryn datan omistajan rooli.
- Kopioi varmuuskopioitu data uuteen datajoukkoon.
- Luo uusi linkki BigQueryyn toistamalla nämä vaiheet.
Sijainnin muuttamisen jälkeen datassasi saattaa olla aukko: datastriimin eksportointeja ja päivittäisiä eksportointeja ei käsitellä aiemman linkin poistamisen ja uuden linkin luomisen välisenä aikana.
Vaihtoehtoisesti voit siirtää datajoukon toiselle alueelle käyttämällä alueiden välistä datajoukon replikointia. Näin voit kopioida tai siirtää datajoukon toiselle alueelle poistamatta BigQuery-linkkiä. Tämä auttaa estämään datassa olevan aukon Analytics-mittauskokonaisuuden ja BigQueryn välillä. Lue lisää alueiden välisestä datajoukon replikoinnista.
BigQuery-linkin poistaminen
- Mene Järjestelmänvalvoja-sivulle ja klikkaa Tuotelinkit-kohdasta BigQuery-linkit.
Huom. Edellinen-linkistä pääset viimeksi käyttämääsi Analytics-mittauskokonaisuuteen. Sinun on oltava kirjautuneena Google‑tilille, jotta voit avata mittauskokonaisuuden. Jos haluat vaihtaa mittauskokonaisuutta, käytä valitsinta.Sinun on oltava vähintään muokkaaja mittauskokonaisuustasolla, jotta voit poistaa BigQuery-linkin.
- Klikkaa linkin riviä.
- Klikkaa oikeasta yläkulmasta
> Poista.
> Poista.BigQuery Exportin rajoitukset
Tavallisissa GA4-mittauskokonaisuuksissa on miljoonan tapahtuman BigQuery Export ‑raja päivittäisille joukkoeksportoinneille. Striimausviennin tapahtumien määrää ei ole rajoitettu. Jos mittauskokonaisuutesi ylittää eksportointirajan jatkuvasti, päivittäinen BigQuery-eksportointi keskeytetään eikä aiempien päivien eksportointeja käsitellä uudelleen.
Analytics 360 ‑mittauskokonaisuuksien osalta Päivitys päivittäin ‑eksportointi sisältää kaikki datakentät ja ‑sarakkeet, joiden katsotaan sisältyvän päivittäiseen eksportointiin, myös havaitun käyttäjien attribuutiodatan ja mainosimpressiodatan. Lue lisää Päivitys päivittäin ‑eksportoinnista.
Mittauskokonaisuuden muokkaajat ja järjestelmänvalvojat saavat sähköposti-ilmoituksen aina, kun heidän hallinnoimansa mittauskokonaisuus ylittää päivittäisen rajan. Ilmoituksessa kerrotaan, milloin vienti keskeytetään, jos mitään ei tehdä. Jos tavallinen mittauskokonaisuus ylittää miljoonan tapahtuman päivittäisen rajan reilusti, Analytics voi keskeyttää päivittäisen viennin heti. Jos saat ilmoituksen, käytä datansuodatusvaihtoehtoja (datastriimien ja tapahtumien poissulkemista). Näin voit vähentää päivittäin vietävien tapahtumien määrää ja varmistaa, että päivittäinen vienti toimii jatkossakin.
Lue lisää 360-mittauskokonaisuuksien korkeammista rajoista.
Datan suodattaminen
Voit jättää viennistä pois tietyt datastriimit ja tapahtumat joko rajoittaaksesi viennin kokoa tai varmistaaksesi, että BigQueryyn siirtyvät vain haluamasi tapahtumat.
Datastriimien ja tapahtumien poissulkeminen linkityksen aikana
Kun valitset linkitystä tehdessäsi datastriimit, jotka haluat viedä, voit valita myös poissuljettavia tapahtumia. Katso linkityksen vaihe 9.
Datastriimien tai tapahtumien lisääminen tai poistaminen linkityksen jälkeen
Kun BigQuery-linkki on luotu, voit lisätä tai poistaa datastriimejä sekä lisätä tapahtumia poissulkemislistalle tai poistaa niitä listalta.
- Mene Järjestelmänvalvoja-sivulle ja klikkaa Tuotelinkit-kohdasta BigQuery-linkit.
Huom. Edellinen-linkistä pääset viimeksi käyttämääsi Analytics-mittauskokonaisuuteen. Sinun on oltava kirjautuneena Google‑tilille, jotta voit avata mittauskokonaisuuden. Jos haluat vaihtaa mittauskokonaisuutta, käytä valitsinta.
- Sinun on oltava vähintään muokkaaja mittauskokonaisuustasolla, jotta voit lisätä tai poistaa datastriimejä tai tapahtumia.
- Sinun on myös käytettävä sähköpostiosoitetta, jolla on OMISTAJAN pääsyoikeudet BigQuery-projektiin.
- Klikkaa sen projektin riviä, jonka linkkiä haluat muokata.
- Klikkaa Datastriimit ja tapahtumat ‑kohdasta Näytä datastriimit ja tapahtumat.
- Valitse Vietävät datastriimit ‑kohdasta lisää siirrettäviä datastriimejä tai poista datastriimejä listalta.
- Klikkaa Poissuljettavat tapahtumat ‑kohdasta Lisää (jos haluat valita tapahtumia listalta) tai Lisää tapahtuma nimen mukaan (jos haluat valita aiemmin kerättyjä tapahtumia nimen mukaan tai lisätä tapahtumanimiä, joita ei ole vielä kerätty mittauskokonaisuudessa).
- Voit poistaa tapahtuman listalta klikkaamalla rivin lopussa olevaa miinusmerkkiä.
Hinnoittelu ja laskutus
BigQueryn käytöstä veloitetaan soveltamalla kahta hinnoitteluperustetta: tallennustilaa ja kyselyjen käsittelyä. Voit tutustua hinnoittelutaulukkoon ja lukea lisää interaktiivisten kyselyjen ja sarjakyselyjen välisistä eroista.
Sinun on lisättävä hyväksyttävä maksutapa Google Cloudiin, jotta vientiä voidaan jatkaa. Jos vienti keskeytyy virheellisen maksutavan vuoksi, et voi sillä kertaa yrittää datan vientiä uudelleen.
Voit viedä Google Analytics ‑dataa BigQuery-hiekkalaatikkoon maksutta, mutta muistathan huomioida hiekkalaatikon rajoitukset.
Milloin data alkaa näkyä?
Kun linkitys on valmis, data alkaa siirtyä BigQuery-projektiin 24 tunnin kuluessa. Jos otat käyttöön päivittäisen viennin, joka päivä viedään yksi edellisen päivän datan sisältävä tiedosto (yleensä alkuiltapäivästä raportoinnille määrittämäsi aikavyöhykkeen mukaan).
Linkityksen epäonnistumisen syyt
Linkin luominen BigQueryyn voi epäonnistua seuraavista syistä:
- Organisaation käytännöt kieltävät viennin Yhdysvaltoihin. Jos olet valinnut datan sijainniksi Yhdysvallat, valitse toinen sijainti.
- Organisaation käytännöt kieltävät sen verkkotunnuksen palvelutilit, josta haluat viedä dataa. Tässä tapauksessa sinun on muutettava organisaation käytäntöä.
Viennin epäonnistumisen syyt
| Virhe | Syy | Tulos |
|---|---|---|
| Ei palvelutiliä | Cloud-projektissa ei ole palvelutiliä, jolla on aktiivisen käyttäjän rooli. | Analytics ei voi luoda taulukoita. Vienti ei onnistu. |
| Robottitili on poistettu asennuksen jälkeen | Cloud-tilin käyttäjä on poistanut Google Analyticsin asentaman robottipalvelutilin. | Analytics ei voi enää luoda taulukoita. Vienti lopetetaan kokonaan. |
| Organisaation käytäntöjen ja BigQuery Exportin välillä on ristiriita | Cloud-projektin käyttäjä on luonut organisaation käytännön, joka estää Analyticsia viemästä dataa. Käytäntö saattaa estää esimerkiksi BigQuery-taulukoiden luomisen tai niihin kirjoittamisen. Käytäntö voi myös kieltää datan säilyttämisen tietyllä alueella. | Taulukkoa ei joko luoda, tai se luodaan mutta poistetaan nopeasti (noin 30 minuutin kuluessa). |
| Käyttäjä muuttaa laskutusasetuksia | Cloud-projektin käyttäjä vaihtaa maksuttomasta maksulliseen BigQuery-versioon. Tämä ei yleensä aiheuta ongelmia, mutta virheitä voi esiintyä, esimerkiksi jos projektin koko on jo yli 10 Gt (hiekkalaatikon rajoitus). Tällöin vienti ei käytännössä onnistu. | Taulukoita ei täytetä. |
| Cloud-projektin koko ylittää kiintiön | Cloudissa on useimmille projekteille rajalliset resurssit. Jos BigQueryn tallennustilan kiintiö ylittyy, dataa ei voida enää kirjoittaa lisää. Huomaa, että maksuttomien projektien osalta kiintiö on pieni (10 Gt). | Taulukoita ei täytetä. |
| Käyttäjä muuttaa mittauskokonaisuuden aikavyöhykettä | Mittauskokonaisuuden tapahtumat viedään 24 tunnin ajanjaksoissa mittauskokonaisuuden aikavyöhykkeen mukaan. Jos aikavyöhykettä muutetaan, viennin ajanjakso voi lyhentyä tai pidentyä tiettynä päivänä (esim. jos aikavyöhykettä muutetaan Yhdysvaltain itärannikon ajasta Tyynenmeren aikaan, ajanjakso lyhenee kolmella tunnilla). Molemmissa tapauksissa tapahtumien määrä näkyy käyttäjälle epätavallisena. | Epätavallinen tapahtumien määrä yhtenä päivänä. Tämä voi aiheuttaa käyttäjille hämmennystä. |
Tuki
Jos sinulla on BigQueryyn liittyviä kysymyksiä esimerkiksi laskutuksesta, ota yhteyttä Google Cloud ‑tukeen.
Lisätietoa
BigQuery Export
Lisätietoa esimerkkidatajoukon eksportoinnista ja käytöstä on BigQuery Exportia käsittelevissä artikkeleissa.