Programoje „Universal Analytics“ naudodami rodinius galite sukurti atskirus duomenų rinkinius, pvz., geografinius atskyrimus, įmonės atskyrimų eilutes ir pan. „Google Analytics 4“ nuosavybėse nėra jokių peržiūrų ir galite tokiu būdu atskirti duomenis. Duomenų atskyrimo detalumas ir prieigos prie jų valdymas priklauso nuo 1) jūsų poreikių ir 2) nuo to, ar naudojate įprastą „Google Analytics“ ar „Google Analytics 360“.
„Google Analytics“ paskyros sąrankų pavyzdžiai
Įmonė su viena svetaine
Ši įmonė turi vieną svetainę ir vieną „Google Ads“ paskyrą. Įmonei nebūtina atskirti duomenų pagal regioną ar verslo liniją.
„Google Analytics“ standartinės paskyros struktūra
- Paskyra: viena paskyra. Duomenys priklauso vienam juridiniam subjektui.
- Nuosavybė: viena svetainės nuosavybė
- Duomenų srautai: vienas duomenų srautas. Jei įmonė taip pat turi programą, programos duomenų srautas yra atskiras.
Taikomi principai
| Struktūra | Paaiškinimas |
|---|---|
|
Viena „Analytics“ paskyra. Jei „Analytics“ paskyra yra, naujos kurti nereikia. |
Duomenys priklauso vienam subjektui vienoje vietovėje. |
|
Viena „Google Analytics 4“ nuosavybė su vienu (žiniatinklio) duomenų srautu. |
Naudojant vieną nuosavybę duomenys apie kiekvieną svetainės aspektą pasiekiami vienoje vietoje. Rinkodaros komanda gali kurti auditorijas iš bet kurios svetainės duomenų skilties. Analitikai gali suprasti, kaip naudojama keliuose įrenginiuose ir ar reikalinga svetainė mobiliesiems ar programa. |
|
Viena „Google Ads“ paskyra, susieta su „Google Analytics 4“ nuosavybe. |
Rinkodaros komanda gali eksportuoti auditorijas į „Google Ads“ pakartotinei rinkodarai ir potencialiems klientams. |
Švietimo įstaiga ar įmonė
Ši organizacija turi vieną svetainę ir vieną „Google Ads“ paskyrą.
Įmonių reikalavimai
Paskyros struktūra turi atitikti šiuos reikalavimus.
- Mokiniai peržiūri kursų pasiūlymus, registruojasi į kursus ir prisijungę atlieka bei valdo kurso darbą.
- Rinkodaros komanda turi galėti kurti pakartotinės rinkodaros ir galimų klientų auditorijas.
- Analitikai nori suprasti naudojimą keliuose įrenginiuose ir ar reikia svetainės ar programos mobiliesiems.
„Google Analytics“ standartinės paskyros struktūra
- Paskyra: viena paskyra. Duomenys priklauso vienam juridiniam subjektui.
- Nuosavybė: po vieną ypatybę kiekvienai loginių naudotojų grupei (įstaigos svetainei).
- Duomenų srautai: vienas įstaigos svetainės duomenų srautas.
Taikomi principai
| Struktūra | Paaiškinimas |
|---|---|
|
Viena „Analytics“ paskyra. Jei „Analytics“ paskyra yra, naujos kurti nereikia. |
Duomenys priklauso vienam subjektui vienoje vietovėje. |
|
Viena „Google Analytics 4“ nuosavybė su vienu (žiniatinklio) duomenų srautu. |
Naudojant vieną nuosavybę duomenys apie kiekvieną svetainės aspektą pasiekiami vienoje vietoje. Rinkodaros komanda gali kurti auditorijas iš bet kurios svetainės duomenų skilties. Analitikai gali suprasti, kaip naudojama keliuose įrenginiuose ir ar reikalinga svetainė mobiliesiems ar programa. |
|
Viena „Google Ads“ paskyra, susieta su „Google Analytics 4“ nuosavybe. |
Rinkodaros komanda gali eksportuoti auditorijas į „Google Ads“ pakartotinei rinkodarai ir potencialiems klientams. |
El. prekybos mažmenininkas, parduodantis produktus žiniatinklyje ir programoje skirtingose geografinėse vietovėse.
Skėtinė bendrovė turi kelis geografinius regionus ir kiekvienas regionas yra atskiras verslo subjektas. Kiekvienas regionas turi savo svetainę, rinkodaros komandą ir „Google Ads“ paskyrą. Skėtinė bendrovė taip pat turi programą (pasiekiama „iOS“ ir „Android“).
Įmonių reikalavimai
Paskyros struktūra turi atitikti šiuos reikalavimus.
- Visi skėtinės bendrovės subjektai turi turėti bendrą duomenų rodinį.
- Nebūtina, kad kiekvienas verslo subjektas turėtų juridinę duomenų nuosavybės teisę.
- Kiekvienas verslo subjektas nori suprasti, kaip naudotojo pereina per elementus svetainėje ir programoje.
- Kiekvienas verslo subjektas turi suskirstyti duomenis į segmentus.
- Kiekvieno verslo subjekto rinkodaros komanda naudoja „Google Ads“ – „Analytics“ nuorodą auditorijoms kurti ir bendrinti, o auditorijas naudoja kainų siūlymui sistemoje „Google Ads“.
„Google Analytics“ standartinės paskyros struktūra
- Paskyra: viena paskyra. Duomenys priklauso vienam juridiniam subjektui.
- Nuosavybė: viena vienos loginės naudotojų grupės nuosavybė
- Duomenų srautai: vienas duomenų srautas svetainei. Vienas duomenų srautas kiekvienai programos versijai.
„Google Analytics 360“ paskyros struktūra
- Paskyra: viena paskyra. Duomenys priklauso vienam juridiniam subjektui.
- Nuosavybė: viena vienos loginės naudotojų grupės nuosavybė
- Antrinės nuosavybės: viena kiekvieno verslo subjekto, kuriam reikia išskaidyti duomenis, antrinė nuosavybė
- Duomenų srautai: vienas duomenų srautas svetainei. Vienas duomenų srautas kiekvienai programos versijai.
Taikomi principai
| Struktūra | Paaiškinimas |
|---|---|
|
Viena „Analytics“ paskyra. Jei „Analytics“ paskyra yra, naujos kurti nereikia. |
Skėtinei įmonei priklauso visų verslo subjektų juridinė duomenų nuosavybės teisė. |
|
Viena „Google Analytics 4“ nuosavybė. |
Viena nuosavybė su žiniatinklio ir programos duomenų srautais, kad visus duomenis būtų galima įtraukti į tas pačias ataskaitas. Jei reikia, galite derinti svetainių ir programų duomenis, kad sužinotumėte, kaip naudotojai pereina iš vienos programos į kitą. Skėtinė bendrovė turi suvienodintą visų duomenų rodinį ir gali palyginti skirtingų verslo subjektų duomenis. |
|
Kiekvienos regioninės komandos antrinė nuosavybė (360) |
Kiekvienas regiono subjektas turi savo antrinę nuosavybę su suskirstytais duomenimis. Skėtinė bendrovė turi suvienodintą visų šaltinio nuosavybės duomenų rodinį ir gali palyginti skirtingų verslo subjektų duomenis. |
|
Vienas duomenų srautas, apimantis visas kiekvieno regiono verslo subjekto svetaines. |
Naudokite vieną žiniatinklio duomenų srautą keliuose domenuose. |
|
Vienas „Firebase“ projektas, skirtas programos „Android“ ir „iOS“ diegimams. „Firebase“ projektas yra susietas su „Google Analytics 4“ nuosavybe. Vienas „iOS“ ir „Android“ versijos programos duomenų srautas (t. y. du duomenų srautai). |
Naudojant atskirą kiekvienos programos diegimo duomenų srautą galima atskirti „iOS“ ir „Android“ duomenis.
|
|
Kiekviena „Google Ads“ paskyra susieta su nuosavybe (įprasta) |
Susiejus kiekvieną „Google Ads“ paskyrą su viena nuosavybe, nuosavybės auditorijos pasiekiamos kiekvienai „Google Ads“ paskyrai, kad galėtų siūlyti kainas. |
|
Pasirenkama: kiekviena „Google Ads“ paskyra susieta su atitinkama antrine nuosavybe (360) |
Susiejus kiekvieną „Google Ads“ paskyrą su atitinkama antrine nuosavybe, nuosavybės auditorijos pasiekiamos kiekvienai „Google Ads“ paskyrai, kad galėtų siūlyti kainas. |
Pasaulinis žaidimų kūrėjas, turintis kelis žaidimus „Play“ parduotuvėje ir „App Store“
Tokia įmonė turi vieną pasaulinio prekės ženklo svetainę ir atskirą rinkodaros svetainę kiekvienam žaidimo pavadinimui. Ja naudojantis „Play“ parduotuvėje ir „App Store“ parduodami keli žaidimų pavadinimai.
Įmonių reikalavimai
Paskyros struktūra turi atitikti šiuos reikalavimus.
- Pirmosios šalies duomenis iš svetainių ir programų rinkimas, siekiant sukurti auditorijas ir priimti sprendimą dėl medijos pirkimo.
- Atskira kiekvieno žaidimo kūrimo, pastatymo ir gamybos aplinka.
„Google Analytics“ standartinės paskyros struktūra
- Paskyra: viena paskyra. Duomenys priklauso vienam juridiniam subjektui.
- Nuosavybė: po vieną nuosavybę kiekvienai loginei naudotojų grupei (pasaulinio prekės ženklo svetainė; kiekvieno žaidimo pavadinimo rinkodaros svetainė ir programa).
- Duomenų srautai: vienas pasaulinio prekės ženklo svetainės duomenų srautas. Vienas duomenų srautas kiekvienai rinkodaros svetainei ir vienas – kiekvienai atitinkamai programos versijai.
„Google Analytics 360“ paskyros struktūra
- Paskyra: viena paskyra. Duomenys priklauso vienam juridiniam subjektui.
- Nuosavybė: po vieną nuosavybę kiekvienai loginei naudotojų grupei (pasaulinio prekės ženklo svetainė; kiekvieno žaidimo pavadinimo rinkodaros svetainė ir programa).
- Sudėtinė nuosavybė: viena sudėtinė nuosavybė, kurioje duomenys pateikiami iš visų atskirų šaltinio nuosavybių, siekiant teikti holistinį vaizdą
- Duomenų srautai: vienas pasaulinio prekės ženklo svetainės duomenų srautas. Vienas duomenų srautas kiekvienai rinkodaros svetainei ir vienas – kiekvienai atitinkamai programos versijai.
Taikomi principai
| Struktūra | Paaiškinimas |
|---|---|
|
Viena „Analytics“ paskyra. Jei „Analytics“ paskyra yra, naujos kurti nereikia. |
Sujungia nuosavybes į vieną paskyrą, kuri priklauso vienam juridiniam subjektui. |
|
Viena „Google Analytics 4“ nuosavybės pasaulinė prekės ženklo svetainė su vienu (žiniatinklio) duomenų srautu. |
Atskiras pasaulinės prekės ženklo svetainės įvertinimas. |
|
Viena kiekvieno programos žaidimo rinkodaros svetainės ir programos „Google Analytics 4“ nuosavybė. Kiekviena nuosavybė turi vieną (žiniatinklio) duomenų srautą, vieną „iOS“ (programos) duomenų srautą ir vieną „Android“ (programos) duomenų srautą. |
Duomenys iš kiekvienos rinkodaros svetainės ir susijusios programos renkami toje pačioje nuosavybėje. Susiję svetainių ir programų duomenys naudojami auditorijoms kurti ir rinkti informaciją medijos pirkimui. |
|
Vienas „Firebase“ projektas kiekvienam žaidimui. Kiekvienas projektas susietas su atitinkama nuosavybe. Į kiekvieną „Firebase“ projektą įtraukiamos žaidimo kūrimo, bandymo ir gamybos versijos. |
Naudojant atskirą kiekvieno žaidimo „Firebase“ projektą sukuriama atskira kiekvieno žaidimo kūrimo, bandymo ir gamybos aplinka. |
|
Pasirenkama: atskiras kiekvienos žaidimo versijos ar tam tikro versijų derinio „Firebase“ projektas. pvz., vienas kūrimo versijos projektas, kitas – bandymo ir gamybos versijos projektas. |
Galite toliau skirstyti atskiras žaidimų aplinkas pagal projektą, bet tam reikia daugiau nuosavybių, jei norite įvertinti su tuo projektu susijusią žaidimo versiją. |
|
Pasirenkama: sudėtinė nuosavybė. Kiekviena šaltinio nuosavybė pateikiama kaip sudėtinė nuosavybė, kurioje pateikiamas išsamus žiniatinklio ir programos vaizdas. |
Galite toliau skirstyti atskiras žaidimų aplinkas pagal projektą, bet tam reikia daugiau nuosavybių, jei norite įvertinti su tuo projektu susijusią žaidimo versiją. |
Nacionalinė draudimo įmonė, turinti kelias nepriklausomas antrines įmones (gyvybės, sveikatos, namų savininkų, automobilių draudimo)
Ši įmonė turi vieną įmonės svetainę, skirtą klientams teikti informaciją ir potencialiems klientams, kuriems reikalinga veikla neprisijungus, kad būtų sudarytos sutartys (pvz., telefonu, paštu, pardavimo vietose). Kiekviena antrinė įmonė turi savo svetainę, atskirą rinkodaros komandą ir savo „Google Ads“ paskyrą.
Viena antrinė įmonė (automobilių draudimo) taip pat turi programą.
Įmonių reikalavimai
Paskyros struktūra turi atitikti šiuos reikalavimus.
- Duomenys priklauso vienam verslo subjektui vienoje vietovėje.
- Duomenys iš įmonės svetainės turi būti pasiekiami analizei, siekiant patobulinti potencialių klientų generavimą ir turinio optimizavimą.
- Kiekviena antrinė įmonė turi suskirstyti duomenis į segmentus, kad susijusi rinkodaros komanda galėtų kurti auditorijas ir sekti su viena „Google Ads“ paskyra susietas konversijas.
„Google Analytics“ standartinės paskyros struktūra
- Paskyra: viena paskyra. Duomenys priklauso vienam juridiniam subjektui.
- Nuosavybė: viena kiekvienos loginės naudotojų grupės nuosavybė (įmonės svetainė; kiekvienos antrinės įmonės svetainė ir programa).
- Duomenų srautai: vienas įmonės svetainės duomenų srautas. Vienas duomenų srautas kiekvienai antrinės įmonės svetainei ir vienas – kiekvienai atitinkamai programos versijai.
„Google Analytics 360“ paskyros struktūra
- Paskyra: viena paskyra. Duomenys priklauso vienam juridiniam subjektui.
- Nuosavybė: viena nuosavybė visoms svetainėms ir programoms (įmonės svetainė; kiekvienos antrinės įmonės svetainė ir programa).
- Antrinės nuosavybės: po vieną antrinę nuosavybę kiekvienai loginei naudotojų grupei (įmonės svetainė; kiekviena antrinės įmonės svetainė ir programa).
- Duomenų srautai: vienas įmonės svetainės duomenų srautas. Vienas duomenų srautas kiekvienai antrinės įmonės svetainei ir vienas – kiekvienai atitinkamai programos versijai.
Taikomi principai
| Struktūra | Paaiškinimas |
|---|---|
|
Viena „Analytics“ paskyra. Jei „Analytics“ paskyra yra, naujos kurti nereikia. |
Duomenys priklauso vienam verslo subjektui vienoje vietovėje. |
|
Viena „Google Analytics 4“ nuosavybė su vienu (žiniatinklio) duomenų srautu įmonės svetainėje (įprasta paskyra) |
Naudojant vieną įmonės svetainės nuosavybę ir duomenų srautą, šiuos duomenis galima analizuoti, siekiant patobulinti potencialių klientų generavimą ir turinio optimizavimą. |
|
Kiekvienos antrinės įmonės svetainės atveju: (įprasta paskyra) viena „Google Analytics 4“ nuosavybė su vienu (žiniatinklio) duomenų srautu; antrinės automobilių draudimo įmonės nuosavybei taip pat reikia („Android“ programos) duomenų srauto. |
Kiekvienos antrinės įmonės svetainės atskira nuosavybė ir duomenų srautas atskiria kiekvienos svetainės duomenis nuo kitų. Toje pačioje nuosavybėje bus pasiekiama antrinės įmonės automobilio draudimo programa ir žiniatinklio duomenys. |
|
Viena „Google Analytics 4“ nuosavybė su vienu (žiniatinklio) duomenų srautu visose svetainėse (įmonės ir antrinės įmonės). (360) |
Naudojant vieną visų nuosavybių šaltinio nuosavybę ir duomenų srautą, šiuos duomenis galima analizuoti, siekiant patobulinti potencialių klientų generavimą ir turinio optimizavimą. Ją taip pat galima kurti naudojant šaltinio nuosavybes. |
|
Kiekvienos antrinės įmonės ir įmonės svetainės ypatybės |
Galima sukurti antrinę nuosavybę, kad būtų galima filtruoti kiekvieną loginį duomenų derinį (įmonės arba antrinės įmonės svetainę) į jo duomenų rodinį. |
|
Vienas „Firebase“ projektas, skirtas automobilių draudimo antrinės įmonės „Android“ programai. „Firebase“ projektas susietas su automobilių draudimo antrinės įmonės nuosavybe (įprasta paskyra) arba šaltinio nuosavybe (360 paskyra). |
Naudojant automobilių draudimo programos „Firebase“ projektą sukuriama atskira programos kūrimo aplinka. Susiejus „Firebase“ projektą su automobilių draudimo nuosavybe, programos ir žiniatinklio duomenys pasiekiami toje pačioje nuosavybėje (panašiai kaip ir 360 paskyrų šaltinio nuosavybėje). |
|
Atitinkamos „Google Ads“ paskyros ir antrinės nuosavybės (įprastos paskyros) arba antrinės nuosavybės (360 paskyros) yra susietos. |
Kiekvienos antrinės įmonės, susietos su atitinkama nuosavybe, „Google Ads“ paskyros auditorijos iš nuosavybių pasiekiamos atitinkamose „Google Ads“ paskyrose, o „Google Ads“ paskyrų konversijų duomenys pasiekiami atitinkamose „Google Analytics 4“ nuosavybėse. |
Kelionių įmonė, turinti kelis prekių ženklus ir veikianti keliose šalyse
Ši įmonė turi kelis prekių ženklus, kurių kiekvienas turi svetainę staliniams kompiuteriams, svetainę mobiliesiems ir programą. Kiekvienas prekės ženklas turi savo rinkodaros komandą ir reklamavimo paskyras.
Įmonių reikalavimai
Paskyros struktūra turi atitikti šiuos reikalavimus.
- Duomenys turi būti analizuojami pagal šalį.
- Kiekviena rinkodaros komanda turi sukurti savo auditorijas ir priskirti konversijas susietoms reklamavimo paskyroms.
„Google Analytics“ standartinės paskyros struktūra
- Paskyra: viena paskyra. Duomenys priklauso vienam juridiniam subjektui.
- Nuosavybė: viena nuosavybė kiekvienai loginių naudotojų grupei (įmonės svetainė; kiekvieno prekės ženklo svetainė ir programa).
- Duomenų srautai: vienas įmonės svetainės duomenų srautas. Vienas duomenų srautas kiekvienai prekės ženklo svetainei ir po vieną kiekvienai atitinkamai programos versijai.
„Google Analytics 360“ paskyros struktūra
- Paskyra: viena paskyra. Duomenys priklauso vienam juridiniam subjektui.
- Nuosavybė: viena nuosavybė kiekvienai loginių naudotojų grupei (įmonės svetainė; kiekvieno prekės ženklo svetainė ir programa).
- Sudėtinė nuosavybė: viena sudėtinė nuosavybė, skirta peržiūrėti visus subjektų ir geografinių duomenų rinkinius.
- Duomenų srautai: vienas įmonės svetainės duomenų srautas. Vienas duomenų srautas kiekvienai prekės ženklo svetainei ir po vieną kiekvienai atitinkamai programos versijai.
Taikomi principai
| Struktūra | Paaiškinimas |
|---|---|
|
Viena „Analytics“ paskyra. Jei „Analytics“ paskyra yra, naujos kurti nereikia. |
Duomenys priklauso vienam verslo subjektui. |
|
Viena „Google Analytics 4“ nuosavybė vienam prekės ženklui, kiekvienoje yra toliau nurodyti elementai.
|
Vienai prekės ženklo nuosavybei leidžiama atlikti toliau nurodytus veiksmus.
Atskiriems kiekvienos platformos duomenų srautams leidžiama „viskas įskaičiuota“, lyginamoji ar individuali duomenų analizė ir kuriamos platformos auditorijos. |
|
Viena sudėtinė nuosavybė, kurioje visos prekės ženklo nuosavybės sujungiamos vienoje vietoje (360 paskyros) |
Naudojant vieną sudėtinę nuosavybę su visomis įtrauktos šaltinio nuosavybėmis galima susidaryti bendrą duomenų vaizdą įstaigos lygiu. |
|
Konkretaus prekės ženklo „Google Ads“, „Display & Video 360“ ir „Search Ads 360“ paskyros susietos su atitinkamomis nuosavybėmis. |
Kiekviena rinkodaros komanda turi sukurti savo auditorijas ir priskirti konversijas susietoms skelbimų paskyroms. |
Išplėstinis vadovas ir nuoroda
Toliau šiame vadove pateikta išsami informacija įmonėms, kurių poreikiai yra didesni, nei nurodyti ankstesnėje skiltyje pateiktuose pavyzdžiuose. Šis išplėstinis vadovas ypač aktualus, jei esate „Google Analytics 360“ klientas.
Turinys- Koncepcijos ir apibrėžtys
- Geriausia praktika
- Duomenų srautai
- „Search Console“ integravimas
- Matomų ataskaitų tinkinimas
- Duomenų higiena
- Duomenų transformavimas
- Naudotojų leidimai ir naudotojų vaidmenys
- 360 konkrečios funkcijos: antrinės nuosavybės ir sudėtinės nuosavybės
- Pavyzdžiai su antrinėmis nuosavybėmis ir sudėtinėmis nuosavybėmis
- Susiejimas: „Google Ads“, SA360 ir DV360
Koncepcijos ir apibrėžtys
Jei norite sužinoti apie „Google Analytics 4“ nuosavybes, šie straipsniai ir vaizdo įrašai gali būti naudingi:
- „Google Analytics 4“ (GA4) pristatymas
- Apie antrines nuosavybes (pasiekiama naudojant „Google Analytics 360“)
- Apie sudėtines nuosavybes (pasiekiama naudojant „Google Analytics 360“)
- Paskyra: nuosavybių, kurių duomenys priklauso vienam juridiniam subjektui ir kurioms taikomos konkretaus regiono paslaugų teikimo sąlygos (PTS), rinkinys.
Ar svarbu, kad kiekvieno regiono duomenys priklauso atskiram to paties regiono juridiniam asmeniui?
- Taip: sukurkite kelias paskyras, po vieną kiekvienam regionui.
- Ne: sukurkite vieną paskyrą regione, kuriame yra įmonės būstinė.
- Nuosavybė: naudojama paskyroje ir ją sudaro vienos naudotojų grupės duomenys. Jei duomenys paprastai turėtų būti analizuojami kartu (produkto linija, prekės ženklas, programa), duomenys turėtų būti vienoje nuosavybėje (kuri gali veikti kaip šaltinio nuosavybė, jei turite „Google Analytics 360“).
Ar renkami duomenys susiję su viena logine naudotojų grupe? Susieję „Analytics“ su kitais produktais norite bendrinti visą duomenų turinį su kiekvienu produktu?
- Taip: sukurkite vieną nuosavybę.
- Ne: sukurkite atskirą nuosavybę ar antrinę nuosavybę kiekvienai loginei naudotojų grupei.
- Duomenų srautas: naudojamas nuosavybėje ir yra duomenų iš programos ar svetainės šaltinis. Geriausia praktika yra naudoti ne daugiau nei tris duomenų srautus vienai nuosavybei: vieną žiniatinklio duomenų srautą, kuriuo vertinami žiniatinklio naudotojo atliekami veiksmai, ir po vieną programų duomenų srautą, skirtą „iOS“ ir „Android“.
- Programos duomenų srautas: kiekvienam programos paketo pavadinimo ir platformos deriniui galite teikti vieną duomenų srautą.
- Žiniatinklio duomenų srautas: daugeliu atvejų turėtumėte naudoti vieną žiniatinklio duomenų srautą, kad įvertintumėte žiniatinklio naudotojo kelionę. Jei norite užtikrinti nuoseklų žiniatinklio kelionių, apimančių domenus, naudotojų ir seansų ataskaitų teikimą, naudokite vieną žiniatinklio duomenų srautą kartu su kryžminiu domenų vertinimu.
Geriausia praktika
Toliau nurodyta geriausia praktika ir rekomendacijos, skirtos įvairiems naudotojams ir naudojimo atvejams. Gali būti kraštutinių atvejų, kai šios gairės netaikomos arba jas reikia pritaikyti prie konkrečių aplinkybių.
Paprastai reikia nustatyti vieną paskyrą vienai įmonei ir vieną nuosavybę prekės ženklui ar verslo vienetui (darant prielaidą, kad prekių ženklai ir verslo vienetai yra unikalūs ar skirtingi veikiantys subjektai su atskiromis suinteresuotosiomis šalimis ar analitikų grupėmis).
A pavyzdys
- A pagrindinė įmonė: viena paskyra
- X prekės ženklas (automobilių pramonė): viena nuosavybė
- Y prekės ženklas (namų apyvokos prekės): viena nuosavybė
- Z prekės ženklas (buitinė elektronika): viena nuosavybė
Šiuo atveju pagrindinė įmonė turi vieną paskyrą ir tris skirtingas nuosavybes, kurių kiekvienos duomenys susiję tik su tuo prekės ženklu ar įmone.
B pavyzdys
- B verslo paslaugų įmonė: viena paskyra
- D produktų linija (namų draudimas): viena nuosavybė
- E produktų linija (automobilio draudimas): ta pati nuosavybė kaip D produktų linijos
- F produktų linija (gyvybės draudimas): ta pati nuosavybė kaip D ir E produktų linijų
Šiuo atveju verslo paslaugų įmonė pasirinko siųsti visų verslo linijų duomenis į vieną nuosavybę. Įmonė gali turėti klientų, kurie reguliariai naudoja kelis produktus, ar dažnai naudoti papildomo pardavimo kampanijas, apimančias skirtingus produktus, todėl naudinga visus duomenis peržiūrėti kartu. Ši nuosavybė gali veikti kaip šaltinių nuosavybė antrinėms nuosavybėms atskirose produktų linijos analizėse (žr. toliau).
C pavyzdys
- C maža įmonė (pvz., „Martyno delikatesai“): viena paskyra
- Visi produktai (delikatesiniai mėsos produktai, sumuštiniai, gėrimai ir kt.): viena nuosavybė
Šiame pavyzdyje „Martyno delikatesai“ yra nedidelė įmonė ir jiems nereikia kelių nuosavybių. Jie analizuoja visus savo duomenis, susijusius su internetinio kulinarijos pristatymo įmone, nes klientai dažnai perka daugiau nei vieną produktą, o „Martyno delikatesai“ neturi skirtingų verslo eilių. Įmonei prasminga naudoti vieną nuosavybę visiems duomenims.
Duomenų srautai
Kiekvienoje šaltinio nuosavybėje yra duomenų srautai iš programos ir (arba) svetainės, teikiantys gaunamus duomenis. Duomenų srautas yra tiesiog svetainė arba programa, siunčianti duomenis į konkrečią GA4 nuosavybę.
Patarimai
- naudoti vieną žiniatinklio duomenų srautą vienoje nuosavybėje;
- naudoti vieną „iOS“ duomenų srautą vienoje nuosavybėje;
- naudoti vieną „Android“ duomenų srautą vienoje nuosavybėje.
„Search Console“ integravimas
Galite susieti GA4 nuosavybę su „Search Console“. Tai suteikia „Google Analytics“ naujų išsamių duomenų, pvz., paieškos užklausas iš natūralios „Google“ paieškos ir aspektus ataskaitoms teikti, pvz., nukreipimo puslapio.
Turite nuspręsti, kuri nuosavybė turėtų būti susieta su „Search Console“ nuosavybe. Jei naudojate antrines nuosavybes ir sudėtines nuosavybes, turite pasirinkti, ar norite susieti su šaltinio nuosavybe, antrine nuosavybe ar sudėtine nuosavybe.
GA4 nuosavybės ir „Search Console“ nuosavybės susiejimo nustatymas yra greitas ir paprastas procesas, kurį galima atlikti GA4 administratoriaus puslapyje. Atminkite, kad „Search Console“ nuosavybėje turite būti patvirtintas svetainės administratorius, o „Google Analytics 4“ nuosavybėje reikia turėti administratoriaus vaidmenį, kad galėtumėte nustatyti susiejimą.
Matomų ataskaitų tinkinimas
„Google Analytics 4“ nuosavybėse galite visiškai valdyti, kokias ataskaitas rodyti, į šias ataskaitas įtraukta metriką ir aspektus. ir ataskaitose pateikiamas diagramas. Galite nustatyti visą ataskaitų rinkinį, aktualų konkrečiai grupei, pvz., rinkodaros komandai (bet atminkite, kad negalite riboti prieigos prie šių rinkinių – juos galės matyti visi nuosavybės naudotojai). Tai leidžia tinkinti GA4, kad pirmiausia būtų rodomos labiausiai susijusios ataskaitos arba būtų lengviausia jas pasiekti, nenaršant ataskaitose, kurių gali prireikti.
Rinkodaros komandos ataskaitų rinkinio pavyzdys.
Galite tinkinti konkrečias kiekvieno rinkinio ataskaitas. Pavyzdžiui, daugelyje lentelės tipo ataskaitų yra „Bendrų pajamų“ metrika, kuri rodoma įprastos konfigūracijos ataskaitose. Tai labai naudinga, jei esate el. prekybos įmonė, siunčiate pajamų duomenis ir norite, kad jūsų komandos galėtų juos analizuoti. Tačiau, jei sistemoje „Google Analytics“ neturite duomenų apie pajamas, kiekvienoje šio stulpelio eilutėje bus rodoma 0,00 USD vertė. Jei jūsų įmonei ši metrika nesvarbi, galite ją pašalinti, kad ataskaitos būtų tvarkingesnės.
Įvykių ataskaita su bendrų pajamų metrika.
Redagavimo sąsaja (spustelėkite X šalia metrikos, kurią norite pašalinti).
Taikymas ir išsaugojimas be „Bendrų pajamų“ metrikos.
Dabar ši ataskaita daug aiškesnė įmonei, neturinčiai (arba nenorinčiai rodyti) pajamų duomenų sistemoje „Google Analytics“.
Geriausia duomenų higienos praktika
Galite ne tik filtruoti ataskaitas, kad įtrauktumėte tam tikrus duomenis ar juos išskirtumėte, bet ir atidžiai stebėkite duomenų higieną, įskaitant vidinio IP srauto išskyrimą, nepageidaujamus persiuntimus ir kryžminį domenų vertinimo nustatymą.
Vidinio IP srauto išskyrimas
Vidinio IP srauto pašalinimas iš duomenų rinkinių gali būti svarbus sąrankos veiksmas daugeliui įmonių, kurios savo svetainėje gali sulaukti didelio darbuotojų srauto, pvz., iš palaikymo specialisto, kuris dažnai remiasi savo įmonės pagalbos centro straipsniais dirbdamas su klientu. Taip užtikrinama, kad įmonės darbuotojai (vidiniai naudotojai) neiškreips analizės duomenų, skirtų išorinių klientų naudojimo atvejų ataskaitoms teikti. Sistemoje GA4 dabar tai yra iš anksto nustatytas filtras.
Nepageidaujamų persiuntimų pašalinimas
Kitas svarbus geriausios duomenų higienos praktikos užtikrinimo aspektas, kurį reikia apsvarstyti, yra nepageidaujamo persiuntimo srauto išskyrimas. Palikdami įvykį, bet nepaisydami persiuntimo URL, kad nebūtų paveiktas srauto priskyrimas, užtikrinsite, kad duomenys iš tam tikrų persiuntimo šaltinių nebūtų įtraukti į gamybinius duomenis. Vėlgi sistemoje GA4 dabar tai yra iš anksto nustatyta konfigūracija.
Kryžminio domenų stebėjimo nustatymas
Galiausiai dažnai kylanti „Google Analytics“ naudotojų problema yra susijusi su kryžminiu domenų srautu. Anksčiau kryžminį domenų stebėjimą reikėdavo nustatyti naudojant „Google“ žymų tvarkytuvę ar TMS arba įkoduojant jį svetainėje. Tai reikalavo papildomų pastangų, kurias galėjo skirti ne visi „Google Analytics“ naudotojai, todėl dažnai kilo duomenų higienos problemų – buvo rodomas naujas ar didesnis seansų skaičius ir persiuntimai iš jums priklausančių domenų. Sistemoje „Google Analytics 4“ tokį stebėjimą, kuris pagerina duomenų higieną, paprasta nustatyti naudojant naudotojo sąsają.
Duomenų transformavimas
Sistemoje „Universal Analytics“ duomenys transformuojami naudojant filtro konfigūraciją. Pavyzdžiui, priverstinai perrašant visas tam tikro aspekto, pvz., „utm_campaign“, vertes mažosiomis raidėmis. Dabar tai galima atlikti sukūrus ir pakeitus įvykį „Google Analytics 4“ nuosavybėse.
Pavyzdžiui, pastebite, kad tam tikras įvykis į GA4 nuosavybę buvo išsiųstas du kartus, bet dviem skirtingais būdais. Galbūt įvykis „start_now“, dėl kurio svetainėje registruojamas pagrindinis veiksmas, į GA4 siunčiamas keliais būdais („start_now“ ir „startNow“), nes jis nustatytas keliose skirtingose svetainės vietose, kurias sukūrė skirtingos komandos, skirtingai jį sukodavusios. Tai dažnai pasitaikantis scenarijus, kuris gali turėti įtakos duomenų kokybei, bet dabar galite jį ištaisyti sukurdami ir keisdami įvykius naudotojo sąsajoje.
Jei norite išspręsti šią problemą, GA4 nuosavybės skiltyje spustelėkite Keisti įvykį.
Pateksite į šį ekraną, kuriame galėsite nurodyti norimus atlikti pakeitimus. Šiuo atveju turėsite pasirinkti, kurį „Start Now“ įvykį norite palikti, ir pakeisti kitą, kad jis sutaptų. Toliau pateiktame pavyzdyje parodyta, kad visi įvykiai pavadinimu „startNow“ bus pakeisti, kad įvykio pavadinimas būtų „start_now“. Tai atlikus šie du įvykių pavadinimai bus sujungti į vieną pavadinimą, todėl ataskaitos bus aiškesnės ir bus rodoma viena įvykio eilutė.
Naudotojų leidimai ir naudotojų vaidmenys
„Google Analytics 4“ nuosavybėse pristatyta supaprastinta ir išmanesnė vaidmenų bei apribojimų funkcija. Įprasti vaidmenys dabar apima toliau nurodytus vaidmenis.
- Administratorius: asmuo, visiškai valdantis paskyrą.
- Redaktorius: asmuo, turintis visateisę duomenų ir nustatymų redagavimo prieigą, bet negalintis tvarkyti naudotojų.
- Analitikas: asmuo, galintis kurti ir redaguoti bendrinamus išteklius, taip pat peržiūrėti duomenis ir konfigūracijas.
- Žiūrintysis: asmuo, galintis matyti ataskaitų duomenis ir konfigūravimo nustatymus.
Be to, GA4 nuosavybėse pridėta galimybė paslėpti mokesčių ir pajamų duomenis ataskaitų teikimo sąsajoje pagal priskirtą duomenų apribojimo vaidmenį „Nesuteikiama prieiga prie mokesčių metrikos“ arba „Nesuteikiama prieiga prie pajamų metrikos“. Tai naudingas naudotojų leidimų papildymas, padedantis apsaugoti neskelbtinus įmonės duomenis, suteikiant tam tikroms auditorijoms prieigą prie svetainės ir elgsenos duomenų.
360 konkrečios funkcijos: antrinės nuosavybės ir sudėtinės nuosavybės
Antrinės nuosavybės
Antrinės nuosavybės – tai naujos rūšies „Google Analytics 4“ nuosavybė, pasiekiama „Google Analytics 360“ paskyrose. Jas naudodami galite sukurti šaltinio nuosavybės duomenų poaibį. Antrinės ypatybės pakeičia peržiūrų funkciją. Pavyzdžiui, galite sukurti antrinę nuosavybę, kurioje pateikiamas šaltinio nuosavybės duomenų poaibis, ir suteikti tam tikriems naudotojams prieigą tik prie tos antrinės nuosavybės. Be to, antrinės nuosavybės suteikia galimybių, susijusių su duomenų higiena, duomenų valdymu, naudotojų valdymu ir funkcijų valdymu, dėl kurių didesnėms įmonėms ir bendrovėms naudoti GA4 daug naudingiau.
Galite sukurti antrinę nuosavybę iš bet kurios šaltinio nuosavybės, bet negalite sukurti antrinės nuosavybės iš sudėtinės nuosavybės. Antrines nuosavybes su šaltinio nuosavybe sieja vienas su vienu ryšys.
Duomenų valdymas
Vienas iš svarbiausių antrinių nuosavybių naudojimo atvejų yra duomenų valdymas – valdymas, kurie duomenys įtraukiami į nuosavybę arba išskiriami iš jos. Antrinės nuosavybės leidžia naudojant filtrus įtraukti arba išskirti duomenis, kad sukurtumėte duomenų rinkinį, reikalingą konkrečiai auditorijai ar naudojimo atvejui. Taip galite geriau tvarkyti duomenis, kad jie būtų lengviau pasiekiami tam tikroms auditorijoms.
Tai buvo įprastas peržiūrų naudojimas „Universal Analytics“, pvz., tik Šiaurės Amerikos srauto rodinio kūrimas arba tik rinkodaros svetainės duomenų rodinio kūrimas. Atskyrus šiuos duomenų rinkinius, kiekviena grupė gali greičiau ir lengviau pasiekti savo informaciją, nors jos galėtų pasiekti tą patį pritaikiusios šiek tiek daugiau filtrų šaltinio nuosavybėje. Antrines nuosavybes tokiems naudojimo atvejams galite pritaikyti naudodami importavimo ir eksportavimo iš šaltinio nuosavybės į antrinę nuosavybę filtrus.
Į antrinę nuosavybę perduodamus duomenis galima filtruoti naudojant bet kokį įvykį ar tinkintą aspektą, surinktą šaltinio nuosavybėje.
Naudotojų valdymas
Kitas antrinių nuosavybių naudojimo atvejis – naudotojų valdymas. Tokio atvejo pavyzdys – turite griežtą įmonės politiką, nurodančią, kad viename regione (pvz., Šiaurės Amerikoje) gali būti rodomas tam tikras su tuo regionu susijusių duomenų poaibis, bet kitame regione (pvz., Pietų Amerikoje) neturėtų būti suteikta jokia prieiga prie duomenų. Naudodami antrines nuosavybes galite apriboti kiekvieno regiono duomenis jo nuosavybėje, kad nebūtų galima pasiekti už atitinkamo regiono ribų.
Toks mąstymas panašiai tinka ir toms verslo linijoms, kurioms reikia atskirti duomenis dėl jų pačių veiklos poreikių arba, pavyzdžiui, kurioms reikia atskirti rinkodaros svetainės ir produkto naudojimo duomenis, nes įmonė turi priežasčių, dėl kurių viena komanda turi nematyti kitos komandos duomenų.
Jei jums nereikia apriboti prieigos prie duomenų, o tiesiog norite nukreipti tam tikrą naudotojų pogrupį į tam tikrus duomenų rinkinius, jums gali geriau tikti ataskaitų tinkinimas ir ataskaitų rinkiniai. Pavyzdžiui, galite sukurti ataskaitų rinkinį, specialiai pritaikytą rinkodaros komandai, kad komanda galėtų lengviau naršyti jai aktualius duomenis. Naudojant šias funkcijas lengviau tvarkyti duomenis konkrečioms auditorijoms lengvai pasiekiamu formatu ir už tai neimamas joks papildomas piniginis mokestis.
Sudėtinės nuosavybės
Sudėtinėje nuosavybėje yra dviejų ar daugiau nuosavybių duomenų. Sudėtinė nuosavybė gali apimti duomenis iš įprastų nuosavybių ir antrinių nuosavybių, bet ne kitų sudėtinių nuosavybių. Jos sujungia duomenis iš kelių tos pačios paskyros nuosavybių, todėl galima matyti platesnį įmonės vaizdą, apimantį skirtingus produktus, prekės ženklus ar regionus. GA4 ir UA sudėtinės nuosavybės palaiko panašius naudojimo atvejus.
Sudėtinės nuosavybės veikia beveik taip pat, kaip ir bet kuri kita nuosavybė. Kiekviena sudėtinė nuosavybė turi atskirą tinkintų aspektų, tinkintos metrikos, naudotojų ypatybių ir kt. kvotą. Visi nustatymai valdomi iš sudėtinės nuosavybės (sudėtinės nuosavybės nepaveldi nustatymų iš savo šaltinio nuosavybių) ir priklauso konkrečiai sudėtinei nuosavybei bei atitinka jos naudotojų grupės poreikius.
Su mokesčiais susiję aspektai
Kiekvienas įvykis, kuris siunčiamas į antrinę nuosavybę arba sudėtinę nuosavybę, dar kartą apdorojamas, todėl 360 paskyrai taikomas papildomas mokestis. Kiekvienas papildomas įvykęs įvykis apmokestinamas perpus mažesniu įkainiu nei pradinis įvykęs įvykis. Kitaip tariant, kiekvienas antrinės nuosavybės arba sudėtinės nuosavybės įvykis kainuoja pusę įvykusio įvykio.
Kad geriau suprastumėte, kaip sąranka gali paveikti atsiskaitymą, galite naudoti naują „Google Analytics“ sertifikuotiems partneriams pasiekiamą funkciją „Sąskaitos peržiūra“, kuri padeda klientams geriau suprasti galimus GA4 360 mokesčius.
Pavyzdžiai su antrinėmis nuosavybėmis ir sudėtinėmis nuosavybėmis
Dar kartą peržiūrėsime kai kuriuos pavyzdžius, pateiktus šio vadovo pradžioje, kad pamatytume, kaip šie scenarijai atrodo sąrankos atžvilgiu.
Verslo paslaugų įmonė, turinti kelias papildomas verslo linijas
- B verslo paslaugų įmonė: viena paskyra
- D produktų linija (namų draudimas): viena nuosavybė
- E produktų linija (automobilio draudimas): ta pati nuosavybė kaip D produktų linijos
- F produktų linija (gyvybės draudimas): ta pati nuosavybė kaip D ir E produktų linijų
Šiuo atveju verslo paslaugų įmonė turi vieną paskyrą su viena šaltinio nuosavybe. Nors yra kelios skirtingos verslo linijos, kurių duomenis gali reikėti analizuoti atskirai, tačiau produktai papildo vieni kitus ir dažnai reikia analizuoti kelis produktus kartu, todėl įmonė nusprendė siųsti visų produktų duomenis į tą pačią šaltinio nuosavybę. Tačiau konkrečių produktų komandoms reikalinga galimybė atskirai analizuoti savo duomenis. Dėl didelės bendros nuosavybės srauto apimties, įmonė pasirinko sukurti antrines ypatybes kiekvienai verslo linijai.
Pagrindinė įmonė, turinti kelis prekių ženklus
- Pagrindinė įmonė: viena paskyra
- X prekės ženklas (automobilių pramonė): viena nuosavybė
- Y prekės ženklas (namų apyvokos prekės): viena nuosavybė
- Z prekės ženklas (buitinė elektronika): viena nuosavybė
Šiuo atveju pagrindinė įmonė turi vieną paskyrą su trimis šaltinio nuosavybėmis (po vieną kiekvienam prekės ženklui). Kiekvienas prekės ženklas veikia atskirai ir jo duomenis reikia analizuoti atskirai, todėl kiekvienas turi savo šaltinio nuosavybę. Tačiau pagrindinė įmonė nori, kad visi jos prekių ženklai būtų sujungti į vieną nuosavybę, kad galėtų aiškiai suprasti bendrą naudotojų skaičių, bendras pajamas ir kt. Tokiu atveju pagrindinė įmonė turi sukurti sudėtinę nuosavybę, kurioje visos trys prekės ženklo nuosavybės yra sudėtinės peržiūros šaltiniai. Tai suteiks įmonei visapusišką vaizdą, kurio jai reikia, o prekių ženklai išliks nepriklausomi vienas nuo kito.
Paplėtokime šį pavyzdį toliau. Ši pagrindinė įmonė turi atlygio už lojalumą programą, taikomą visiems atskiriems jos prekių ženklams. Kai naudotojas dalyvauja šioje lojalumo programoje, jam suteikiamas unikalus atlygio ID, kurį galime susieti su naudotoju kaip naudotojo ypatybę ir (arba) kaip kiekvieno įvykio parametrą.
Atlygių komanda dirba pagrindinės įmonės lygiu ir jai visų prekių ženklų lojalumo programos dalyvių duomenis reikia matyti toje pačioje nuosavybėje. Tai galima pasiekti naudojant antrinių nuosavybių ir sudėtinių nuosavybių derinį, kad atlygių komanda turėtų savo duomenų rinkinį, su kuriuo galėtų dirbti. Kiekviena šaltinio nuosavybė sukurtų antrinę nuosavybę tik su atlygio programos dalyvių duomenimis, tada visos trys antrinės nuosavybės būtų sujungtos į atlygio programos duomenų sudėtinę nuosavybę.
Tarptautinė įmonė su regionų ir paregionių skyriais
Šiuo atveju tarptautinės įmonės paskyroje yra trys regioninės sudėtinės peržiūros antrinės nuosavybės, kurių kiekvienoje yra po dvi šaltinio nuosavybes.
Susiejimas: „Google Ads“, SA360 ir DV360
Google Ads
„Google Analytics 4“ nuosavybėse yra keli „Google Ads“ susiejimo patobulinimai, tačiau principas išliko toks pats. Galite susieti „Google Ads“ paskyrą su „Google Analytics 4“ nuosavybe, kad galėtumėte bendrinti auditorijas ir svetainės statistiką su „Google Ads“ bei naudotis „Google Ads“ ataskaitų duomenų pranašumais „GA4“ nuosavybėje. Su „Google Ads“ paskyra susiejama „Google Analytics“ nuosavybės lygiu. Galite susieti su šaltinio nuosavybe, antrine nuosavybe arba sudėtine nuosavybe.
Svarbus pakeitimas pereinant nuo „Universal Analytics“ prie „Google Analytics 4“, kurį reikėtų atminti: sistemoje „Universal Analytics“ turite pasirinkti kiekvieną „Google Ads“ paskyrą (daugiausia dešimt paskyrų), į kurią norite eksportuoti auditoriją. GA4 nuosavybėse bendrinate asmeninę auditoriją su visomis susietomis paskyromis. Dėl šio pakeitimo bendrinti yra daug paprasčiau, tačiau turite bendrinti visas auditorijas arba nė vienos, todėl atminkite tai kurdami „Google Analytics 4“ auditorijas.
Susieję GA4 nuosavybę ir „Google Ads“ paskyrą galite peržiūrėti svetainės statistiką „Google Ads“. Ši funkcija eksportuoja elgsenos ir įtraukimo duomenis iš „Google Analytics“ tiesiogiai į „Google Ads“ naudotojo sąsają. Nors galite nustatyti susiejimą su bet kokio tipo nuosavybe, rekomenduojame susieti tik su šaltinio nuosavybe arba tik su antrine nuosavybe (bet ne su abiem): išvengsite dvigubo skaičiavimo, kuris vyktų susiejus ir su šaltinio nuosavybe, ir su antrine nuosavybe.
Auditorijas galima bendrinti iš bet kurios GA4 nuosavybės (t. y. įprastos nuosavybės, antrinės nuosavybės arba sudėtinės nuosavybės) su „Google Ads“, tačiau atminkite, kad antrinės nuosavybės ar sudėtinės nuosavybės auditorijos duomenys bus kitokie nei šaltinio (paprastas) dėl filtravimo ar kelių duomenų rinkinių. Tai svarbu atminti naudojant taikymą pagal tikslinę auditoriją sistemoje „Google Ads“.
Panašiai konversijos priklauso nuo susietos nuosavybės tipo. Neturėtumėte importuoti to paties tipo konversijų iš šaltinio nuosavybės, antrinės nuosavybės ir sudėtinės nuosavybės, todėl pagal geriausią praktiką rekomenduojama susieti „Google Analytics“ šaltinio nuosavybę su „Google Ads“ ir eksportuoti konversijas tik iš šaltinio nuosavybės. Išimtis gali būti taikoma, jei turite konkretaus regiono „Google Ads“ paskyrų, kurias gali reikėti susieti antrinės nuosavybės lygiu.
Search Ads 360
Per pradinį pristatymą SA360 integracija palaikys duomenų paveldėjimą iš šaltinio nuosavybės į antrinę arba sudėtinę nuosavybę. Tai reiškia, kad jei susiejimas nustatytas šaltinio nuosavybėje, antrinė arba sudėtinė nuosavybė gaus duomenis iš SA360, bet antrinė arba sudėtinė nuosavybė negali valdyti ar nustatyti susiejimo.
Svarbus pakeitimas pereinant nuo „Universal Analytics“ prie „Google Analytics 4“ nuosavybių, kurį reikėtų atminti: sistemoje „Universal Analytics“ turite pasirinkti kiekvieną paskyrą (daugiausia dešimt paskyrų), į kurią norite eksportuoti auditoriją. „Google Analytics 4“ nuosavybėse bendrinsite atskirą auditoriją su visomis susietomis paskyromis. Po šio pakeitimo bendrinti bus daug paprasčiau, tačiau turėsite bendrinti visas auditorijas arba nė vienos. Atminkite tai kurdami „Google Analytics 4“ auditorijas
Display & Video 360
Per pradinį pristatymą DV360 integracija palaikys duomenų paveldėjimą iš šaltinio nuosavybės į antrinę arba sudėtinę nuosavybę. Tai reiškia, kad jei susiejimas nustatytas šaltinio nuosavybėje, antrinė arba sudėtinė nuosavybė gaus duomenis iš DV360, bet antrinė arba sudėtinė nuosavybė negali valdyti ar nustatyti susiejimo.
Svarbus pakeitimas pereinant nuo „Universal Analytics“ prie „Google Analytics 4“ nuosavybių, kurį reikėtų atminti: sistemoje „Universal Analytics“ turite pasirinkti kiekvieną paskyrą (daugiausia dešimt paskyrų), į kurią norite eksportuoti auditoriją. „Google Analytics 4“ nuosavybėse bendrinate atskirą auditoriją su visomis susietomis paskyromis. Po šio pakeitimo bendrinti bus daug paprasčiau, tačiau turėsite bendrinti visas auditorijas arba nė vienos. Atminkite tai kurdami „Google Analytics 4“ auditorijas.