[GA4] Volný průzkum

Poznejte svá data do posledního detailu díky vysoce přizpůsobitelné a flexibilní technice volného průzkumu. Volný průzkum umožňuje:

• vizualizovat data v tabulce nebo grafu,
• uspořádat a seřadit řádky a sloupce tabulky podle potřeby,
• porovnat více metrik vedle sebe,
• vytvořit vnořené řádky pro seskupení údajů,
• zpřesnit průzkum pomocí segmentů a filtrů,
• vytvářet z vybraných dat segmenty a publika.

Obsah tohoto článku:

• Vytvoření volného průzkumu
• Příklad volného průzkumu
• Detekce anomálií
• Nakonfigurování volného průzkumu

Vytvoření volného průzkumu

1. Přihlaste se k účtu Google Analytics.
2. Vlevo klikněte na Prozkoumat.

3. V horní části obrazovky vyberte šablonu Volný. 
4. V části VIZUALIZACE vyberte, jak chcete data zobrazit:

Tabulka (výchozí) Prstencový graf Spojnicový graf

Bodový graf Pruhový graf Zeměpisná mapa

Další informace o vytváření a úpravě průzkumů

Příklad volného průzkumu

V níže uvedeném příkladu zkoumáme vztah mezi Kategorií zařízení a Rozlišením obrazovky v jednotlivých Zemích. Jako měřítko nám slouží hodnoty Uživatelé a Tržby. Tabulka ukázala, že ačkoli většina uživatelů počítačů používá rozlišení obrazovky 1366 × 768, většina tržeb pochází od uživatelů s rozlišením 1440 × 900. Z tohoto datového bodu můžete vytvořit segment a pomocí něj dále prozkoumat chování tohoto publika.

Data také můžete zobrazit pomocí různých vizualizací. Níže uvedený příklad obsahuje spojnicový graf, který porovnává segmenty mobilní návštěvnosti a organické návštěvnosti, oba použité na předchozí tabulku. Pokud vás zajímají různé statistiky o návštěvnících vašeho webu nebo aplikace, můžete použít různé vizualizace.

Detekce anomálií

Ve spojnicovém grafu můžete pomocí detekce anomálií vyznačit extrémní hodnoty dat.

Ve spojnicovém grafu můžete pomocí detekce anomálií vyznačit extrémní hodnoty dat. Tato možnost je na panelu Nastavení karty ve výchozím stavu zapnuta. Detekční model můžete přizpůsobit pomocí těchto dvou nastavení:

• Období učení (poslední dny) udává počet dní před vybraným obdobím, které model detekce anomálií používá k výpočtu očekávané hodnoty zobrazené metriky.
  • Pokud například máte jako období nastaveno prvních 10 dní v měsíci a období učení nastavíte na 7 dní, použije detekční model data ze 7 dní před začátkem měsíce.
• Citlivost představuje hranici pravděpodobnosti, pod níž jsou data označena za anomálii. Citlivost neovlivňuje „uvažování“ modelu, jen určuje, jak jsou data označena. Pravděpodobnost, že se v nějakém bodě vyskytne určitá hodnota, je předpovězena modelem a citlivost na ni nemá vliv.
  • Například citlivost 5 % znamená, že všechny body vyskytující se s menší než 5% pravděpodobností jsou považovány za anomálie. Vyšší citlivost může vést k tomu, že za extrémní bude označeno větší množství dat.

Jakmile je model detekce anomálií definován, aplikují Průzkumy na učební data Bayesovský model stavového prostoru a časové řady, na základě kterého předpoví hodnotu metriky zobrazené v časové řadě.

Nakonec Průzkumy označí datový bod jako anomálii pomocí testu statistické významnosti s hranicí hodnoty p podle nastavené citlivosti.

Nakonfigurování volného průzkumu

Volný průzkum můžete nastavit pomocí těchto možností:

Společné možnosti	Popis
Vizualizace	Přepnutí mezi různými druhy grafů.
Porovnání segmentů	V průzkumu lze použít až čtyři segmenty.
Filtr	Data zobrazená v průzkumu lze omezit podmínkami, které sami stanovíte. Podmínky filtrů jsou uplatňovány pomocí logického operátoru A.
Možnosti tabulky
Kontingenční tabulka	V tabulce lze segmenty zobrazit jako řádky nebo sloupce.
Řádky	Počet dimenzí, zobrazených v tabulce jako řádky. Nejvýše 5.
Počáteční řádek	Počáteční řádek tabulky.
Zobrazit řádky	Počet řádků zobrazených v tabulce.
Sloupce	Počet dimenzí, zobrazených v tabulce jako sloupce. Nejvýše 2. V případě použití více dimenzí vzniknou skupiny sloupců.
Počáteční skupina sloupců	Počáteční skupina sloupců zobrazených v tabulce.
Zobrazit skupiny sloupců	Počet skupin sloupců zobrazených v tabulce.
Hodnoty	Počet metrik zobrazených v tabulce. Nejvýše 10.
Typ buňky	Umožňuje nastavit, zda mají být hodnoty metrik zobrazeny jako prostý text, pruhové grafy nebo teplotní mapy.
Možnosti výsečového grafu
Rozdělení	Dimenze použitá k rozdělení datových řad ve vizualizaci.
Limit počtu řádků	Počet datových řad zobrazených ve vizualizaci.
Hodnoty	V grafu lze zobrazit jednu metriku.
Možnosti spojnicového grafu
Úroveň podrobnosti	Datový interval grafu. Týdenní interval začíná v neděli. Měsíční interval začíná prvního dne v měsíci.
Rozdělení	Dimenze použitá k rozdělení datových řad ve vizualizaci.
Počet čar na dimenzi	Počet datových řad zobrazených ve vizualizaci.
Hodnoty	V grafu lze zobrazit jednu metriku.
Detekce anomálií	Umožňuje zapnout a vypnout detekci anomálií. Další informace naleznete níže.
Období učení (poslední dny)	Období používané ke zkoumání vašich dat. Pokud je období delší, může se zvýšit přesnost.
Citlivost	Prahová hodnota pravděpodobnosti, pod kterou budou data vykazována jako anomálie. Vyšší hodnota citlivosti může vést k zaznamenávání většího počtu anomálií.
Možnosti bodového grafu
Rozdělení	Dimenze použitá k rozdělení datových řad ve vizualizaci.
Osa Y	Metrika použitá na svislé ose.
Osa X	Metrika použitá na vodorovné ose.
Možnosti zeměpisné mapy
Zeměpisné rozdělení	Dimenze lokality, podle níž jsou ve vizualizaci rozděleny datové řady.
Počet bodů na dimenzi	Počet datových bodů zobrazených ve vizualizaci.
Hodnoty	V grafu lze zobrazit jednu metriku.