Aprofundiu en les dades amb la tècnica d'exploració de format lliure, molt flexible i personalitzable. L'exploració de format lliure us permet:
- Visualitzar les dades en una taula o un gràfic.
- Organitzar i ordenar les files i les columnes de la taula com vulgueu.
- Comparar diverses mètriques, l'una al costat de l'altra.
- Crear files imbricades per agrupar les dades.
- Definir millor l'exploració de format lliure mitjançant segments i filtres.
- Crear segments i públics a partir de les dades seleccionades.
Crear una exploració de format lliure
- A Explora, a Inicieu una exploració nova, seleccioneu la plantilla Format lliure .
L'enllaç anterior obre la darrera propietat d'Analytics a la qual heu accedit. Podeu canviar la propietat amb el selector de propietats. Heu de tenir un rol d'analista o superior a crear una exploració de format lliure.
- A VISUALITZACIÓ, trieu com voleu que es mostrin les dades:
|
|
Taula (predeterminat)
Gràfic d'anell
Gràfic de línies
Diagrama de dispersió
Gràfic de barres
Mapa geogràficObteniu més informació sobre com podeu crear i editar exploracions.
Exemple d'exploració de format lliure
A l'exemple següent s'hi analitza la relació entre la categoria del dispositiu i la resolució de pantalla per país, mesurada pel nombre d'usuaris i els ingressos. La taula posa de manifest que, tot i que la resolució de pantalla de la majoria dels usuaris d'ordinadors és de 1366 x 768, la major part dels ingressos els generen usuaris en pantalles de 1440 x 900. Podeu crear un segment a partir d'aquest punt de dades i fer-lo servir per analitzar més a fons el comportament d'aquest públic.
També podeu mostrar les dades utilitzant una sèrie de visualitzacions diferents. A l'exemple següent s'hi mostra un gràfic de línies que compara els segments de trànsit mòbil i de trànsit orgànic aplicats a la taula de dades anterior. Podeu triar visualitzacions diferents per obtenir estadístiques vàries sobre les persones que visiten el vostre lloc web o aplicació.
Detecció d'anomalies
Amb la detecció d'anomalies, podeu identificar valors atípics a les dades fent servir un gràfic de línies. Aquesta opció està activada de manera predeterminada al tauler Configuració de les pestanyes, i podeu ajustar el model de detecció amb aquestes dues opcions de configuració:
- Període d'aprenentatge (darrers dies) fa referència al nombre de dies anteriors a l'interval de dates seleccionat que utilitza el model de detecció d'anomalies per calcular el valor previst de la mètrica que es mostra.
- Per exemple, si l'interval de dates que teniu seleccionat són els 10 primers dies del mes i definiu un període d'aprenentatge de 7 dies, el model de detecció d'anomalies utilitzarà les dades dels 7 dies anteriors a l'inici del mes.
- Sensibilitat permet definir el llindar de probabilitat per sota del qual es registren dades anòmales. La sensibilitat no afecta la manera de "pensar" del model: senzillament especifica com s'han d'etiquetar les dades. El model preveu la probabilitat que un punt es produeixi en un valor determinat sense que la sensibilitat hi influeixi.
- Per exemple, una sensibilitat del 5% significa que es considera anòmal qualsevol punt que es produeixi amb una probabilitat inferior al 5%. Per tant, un model amb una sensibilitat més alta pot comportar que es registrin més dades atípiques.
Un cop s'hagi definit el model de detecció d'anomalies, Exploracions aplica un model bayesià de sèrie espacial-temporal a les dades d'aprenentatge per preveure el valor de la mètrica que es mostra a la sèrie temporal.
Finalment, Exploracions marca el punt de dades com una anomalia mitjançant una prova de significació estadística amb llindars de valor p basats en la sensibilitat seleccionada.
Configurar l'exploració de format lliure
Configureu el format lliure amb aquestes opcions:
| Opcions comunes | Descripció |
|---|---|
| Visualització |
Permet canviar d'un tipus de gràfic a un altre. |
| Comparació de segments | Permet aplicar fins a 4 segments a l'exploració. |
| Filtra | Permet restringir les dades que es mostren a l'exploració d'acord amb les condicions que indiqueu. Les clàusules de filtre s'apliquen amb l'operador lògic AND. |
| Opcions per a la taula | |
| Pivot | Mostra els segments de la taula en files o columnes. |
| Files | Mostra fins a 5 dimensions com a files a la taula. |
| Fila inicial | Permet seleccionar la fila inicial de la taula. |
| Mostra les files | Permet definir el nombre de files que s'han de mostrar a la taula. |
| Files imbricades | Mostra les dimensions d'una jerarquia imbricada, amb fins a 10 valors per dimensió imbricada. |
| Columnes | Mostra fins a 2 dimensions com a columnes a la taula. Si utilitzeu diverses dimensions, es creen grups de columnes. |
| Grup de columnes inicial | Permet definir el grup de columnes inicials de la taula. |
| Mostra els grups de columnes | Permet definir el nombre de grups de columnes que voleu que es mostrin a la taula. |
| Valors | Mostra fins a 10 mètriques a la taula. |
| Tipus de cel·la | Mostra els valors de les mètriques com a text sense format, gràfics de barres o mapes de calor. |
| Opcions dels gràfics circulars | |
| Desglossament | És la dimensió utilitzada per desglossar les sèries de dades de la visualització. |
| Límit de files | Permet definir el nombre de sèries de dades que es mostren a la visualització. |
| Valors | Mostra una única mètrica al gràfic. |
| Opcions dels gràfics de línies | |
| Granularitat | Permet definir l'interval de dates del gràfic. L'interval setmanal comença el diumenge. L'interval mensual comença el dia 1 de cada mes. |
| Desglossament | És la dimensió utilitzada per desglossar les sèries de dades de la visualització. |
| Línies per dimensió | Permet definir el nombre de sèries de dades que es mostren a la visualització. |
| Valors | Mostra una única mètrica al gràfic. |
| Detecció d'anomalies | Permet activar o desactivar la detecció d'anomalies. Consulteu la secció següent per obtenir més informació. |
| Període d'aprenentatge (darrers dies) | Permet augmentar o disminuir el període de temps utilitzat per examinar les dades. Els períodes d'aprenentatge més llargs poden incrementar la precisió. |
| Sensibilitat | Permet definir el valor del llindar de probabilitat per sota del qual es registraran dades anòmales. Un valor de sensibilitat més alt pot comportar que es registrin més anomalies. |
| Opcions dels diagrames de dispersió | |
| Desglossament | És la dimensió utilitzada per desglossar les sèries de dades de la visualització. |
| Eix Y | És la mètrica utilitzada a l'eix vertical. |
| Eix X | És la mètrica utilitzada a l'eix horitzontal. |
| Opcions dels mapes geogràfics | |
| Desglossament geogràfic | És la dimensió d'ubicació utilitzada per desglossar les sèries de dades de la visualització. |
| Punts per dimensió | Permet definir el nombre de punts de dades que voleu que es mostrin a la visualització. |
| Valors | Mostra una única mètrica al gràfic. |