采用“路径探索”这种分析法，您可以完成以下分析：
- 找出新用户在进入首页后先打开了哪些网页。
- 了解用户在发生应用异常后执行了哪些操作。
- 发现可能表示用户卡住的循环行为。
- 确定某个事件对后续用户操作的影响。
创建路径探索
- 登录到 Google Analytics（分析）。
- 点击左侧的
探索。
探索。- 选择屏幕顶部的路径探索模板。
首先，Google Analytics（分析）会提供一个实现示例。
只需点击右上角的重新开始，便可开始创建新的路径探索。当您点击重新开始后，可以选择探索的起点或终点，然后选择要用作探索的起点或终点的数据类型。
举例来说：
-
在起点下，点击选择一个维度，或者将节点类型列表中的一个维度拖放到起点。
-
选择事件名称、网页标题、网页路径、屏幕名称或屏幕类作为起始节点。
-
选择该维度的值。
此时将显示新的路径探索。左侧是您选择的起点。右侧是“步骤 +1”，显示用户在起点之后查看的前 5 个屏幕或触发的前 5 个事件。您还可以选择查看更多屏幕（如果有）。
查看用户的后续步骤
要查看用户执行的后续步骤，请点击图表中的数据点。（路径探索中的数据点称为“节点”。）
点击节点可将其展开并添加新步骤。再次点击节点可将其收起。以灰色显示的节点位于用户路径的末尾，无法展开。
默认情况下，图表会显示每个步骤中的前 5 个节点。点击 + 更多可为每个步骤添加到最多 20 个节点。前 20 个节点之外的更多节点会被归入“其他”节点。
查看用户的先前步骤
默认情况下，路径探索会显示用户在触发特定事件或浏览特定页面之前执行的操作。通过反向路径，您可以选择所需事件或页面，了解用户是如何触发该事件或到达该页面的。您可以选择某个事件（如购买或转化），并探索用户触发该事件所经历的不同路径。然后，您就可以依据相关的数据洞见来提升用户体验。
若要创建反向路径，请执行以下操作：
- 按照上文中的说明创建新的路径探索。
- 点击右上角的重新开始。
- 点击终点框，选择该路径的结束节点。
接下来，您可以采用与正向路径相同的方式配置探索的其余部分。
路径探索的运作方式
路径探索使用树状图来说明事件流，即对用户触发的事件和浏览的屏幕进行的汇总。
路径探索图包含以下元素：
图例：
- 起点/终点
- 节点类型
- 节点
- 添加节点
起点/终点
“起点”是您要探索的路径的起始屏幕或事件。它显示为可视化图表中最左边的列。
例如，某个电子商务路径的起点是一个网页，其中显示各种类别的鞋子（如男鞋、女鞋、运动鞋等）
“终点”是您要探索的路径的结束屏幕或事件。它显示为可视化图表中最右边的列。
路径探索可以设置起点或终点，但不能同时设置两者。
步骤
“步骤”是图表中的列。起点之后的每个步骤表示在浏览屏幕或触发事件之后执行的操作，而终点之前的每个步骤表示在浏览屏幕或触发事件之前执行的操作。
例如，“步骤 +1”列出了鞋类买家在打开作为起点的鞋类产品页后浏览的屏幕或触发的事件。
节点
“节点”是步骤中的数据点，表示路径中该点的用户数或事件数。
例如，“步骤 +1”中的“男鞋”节点表示打开男鞋页面的购物者数量，或者表示从该页面触发的事件数量。
“节点类型”表示您将在图表的各个步骤中看到的维度值。您在创建新的路径探索时需要设置起点的节点类型。您可以使用步骤上方的菜单切换步骤的节点类型。
路径
“路径”是在指定时间范围内跨一个或多个步骤发生的特定节点序列。
如何计算路径
正向路径探索采用您提供的起点，然后检查事件流，以找出用户在起点之后紧接着浏览的屏幕或触发的事件。反向路径探索则反过来：它会检查事件流，以找出用户在您选定的终点之前紧接着浏览的屏幕或触发的事件。
然后，这些屏幕和/或事件汇集在一起形成路径。每个节点中显示的数字表示在路径中的该特定点做出贡献的用户或事件的总数。
路径和会话
系统会使用您选择的维度值的第一个实例作为起点或终点，并根据用户的事件流计算路径。
路径可能跨越一个或多个会话，具体取决于您选择的日期范围。如果用户处于不活动状态的时间达到 30 分钟，则开始新的会话。如果路径跨越多个会话，则节点的数据是所有会话的聚合。
单会话路径示例
在同一个会话中，用户依次打开了以下屏幕：
首页 > 产品 A > 首页 > 产品 B
以下图片说明了路径探索如何直观地呈现这一用户历程，它使用首页 screen_view 事件的第一个实例作为起点，然后随着节点的展开添加步骤：
路径的初始视图，其中显示了起点和“步骤 +1”。
包含展开的“步骤 +2”的路径。
包含展开的“步骤 +3”的路径。
跨会话路径示例
在一周里的两个不同的会话中，用户执行了以下操作：
会话 1：首页 > 产品 A > 产品 B > 首页 > 产品 C
会话 2：首页 > 产品 A > 结账
此“事件数”路径的初始视图如下所示：
您可以通过两种方式探索此路径：
要查看聚合路径，请展开“产品 A”节点。这会添加“步骤 +2”并显示每个会话的单独路径。
要查看完整的跨会话路径，请展开所有节点以显示起点之后的 8 个步骤。
更改各个步骤中显示的数据类型
节点类型决定了在步骤中显示的信息类型。可以使用特定步骤顶部的菜单来显示该步骤中的节点类型。
更改探索指标
默认情况下，路径探索会计算图表中每个节点的事件数。您可以轻松应用其他指标来计算：
要应用某个指标，请执行以下操作：
- 在左侧的“变量”中，从列表中选择一个受支持的指标，然后将其拖到“设置”中的“变量”目标中。
支持的指标
路径探索目前支持以下指标：
事件数
“事件数”指标会计算在路径中各个节点触发的事件数量。事件数是在探索时间范围内聚合所有用户和所有会话的结果。
例如，如果用户打开首页，前往产品页，然后返回首页，再前往另一个产品页，并且所有这些操作都在 30 分钟内完成，则对应的路径会显示首页的两个 screen_view 事件，并在“步骤 1”中显示每个产品页的一个 screen_view 事件。
用户总数
“用户总数”指标表示在探索时间范围内浏览了屏幕或触发了事件的唯一身份用户的数量。
例如，如果用户打开首页，前往产品页，然后返回首页，再前往另一个产品页，并且所有这些操作都在所选时间范围内完成，则对应的路径将在起点显示一个首页用户，并在“步骤 1”中显示每个产品的一个产品页用户。
在路径探索中包含或排除数据
您可以使用以下选项自定义要在路径探索中显示的数据，以便关注最相关的信息：
选择在图表中显示哪些节点
要选择在图表的每个步骤中显示的节点，请执行以下操作：
- 在步骤的顶部，点击“修改”图标
。
- 使用复选框选择要在该步骤中查看的屏幕或事件。
您选择的值决定了在步骤中显示哪些节点。未选择的值会被归入“+ 更多”节点。
要从图表中移除节点，请参阅下文，了解如何排除节点。
排除节点
您可以移除不相关的节点。排除节点只是将其隐藏起来，不显示在图表中，但不会改变路径的计算方式。要从事件流中排除数据，从而不将其用于计算路径，请考虑应用细分。
要从图表中排除节点，请按以下步骤操作：
- 右键点击节点。
- 点击排除节点。
- 确定节点排除方式：
- 仅限选定节点。此选项会将节点从当前路径的当前步骤中排除。从该节点往后沿此路径的任何步骤都将从探索中移除。
- 从所有路径。此选项会将节点从任何探索路径的任何步骤中排除。
您可以在“标签页设置”的“节点过滤条件”下查看已排除节点的列表。若要重新添加已排除的节点，请将鼠标悬停在相应过滤条件上，然后点击 X。
仅查看唯一节点
通过此选项，您可以执行仅显示节点变动值的路径探索。
例如，如果您想了解用户如何浏览您网站上的网页或应用中的屏幕，并且您针对每个网页或屏幕跟踪了多个事件，那么此选项将仅针对每个网页或屏幕显示一个节点，即使用户在相应网页或屏幕上接连执行了多个事件，也是如此。但是，如果用户在访问另一网页或屏幕之后又返回该网页或屏幕，则该网页或屏幕将再次显示在路径中。
应用细分
您可以使用细分来指定要在探索中包含或排除的用户或事件子集。例如，您可以分别探索已转化用户或未转化用户的路径，以找出他们的用户历程有何不同。您还可以基于重要事件子集创建路径探索。如果会话中有许多事件，但您希望查看仅涵盖其中一部分事件的路径，则此功能尤其有用。
详细了解如何构建细分。
要应用细分，请执行以下操作：
在左侧，将现有细分从“变量”面板拖放到“标签设置”面板的细分目标中。
将细分应用于事件流，然后再计算路径探索。这样的话，您在细分中排除的事件或用户不再属于探索所依据的事件流，因此不用于路径计算。
应用过滤器
您可以根据任何可用维度和指标向探索应用过滤器。例如，您可以只显示包含最低用户数或事件数的路径，或者只显示在所选浏览器或操作系统上发生的路径。
在完成路径计算之前，请先向探索应用过滤器。
应用细分维度
您可以使用细分维度来了解系统会如何按对应维度来分组显示路径数据。例如，您可以查看按国家/地区或设备类别细分的用户路径。
要应用细分维度，请执行以下操作：
在左侧，将现有维度从“变量”面板拖放到“标签页设置”面板的细分维度目标中。
探索屏幕底部会显示所选维度的前 5 个值。将鼠标悬停在某个值上时，您会看到每个节点中该值的细分。例如，下面的反向路径探索是将“设备类别”维度用作细分。将鼠标悬停在移动设备上即会显示每个节点中移动用户的数量：
相关资源
路径探索与 Google Analytics（分析）的一些其他功能类似，但具有以下优势：
- 与 Universal Analytics 中的多渠道漏斗功能一样，路径探索也会探索用户在您的网站或应用中所执行的各个步骤，但路径探索可随机探索多条路径，而不仅仅是探索一条预先设定的路径。
- 用户流和行为流报告根据网页浏览量进行类似的分析，而路径探索可同时使用网页或屏幕浏览量以及事件对路径进行可视化分析。