L'ajout de ces événements à votre site Web ou application mobile permet d'évaluer des fonctionnalités et comportements supplémentaires, et de générer des rapports plus utiles. Comme ces événements nécessitent davantage de contexte pour être pertinents, ils ne sont pas envoyés automatiquement.
Utilisez les liens fournis dans cet article pour découvrir les paramètres recommandés pour chaque événement. Vous devez envoyer les événements recommandés avec leurs paramètres prescrits pour obtenir le plus de détails possible dans vos rapports, et profiter des futures fonctionnalités et intégrations dès qu'elles seront disponibles.
Pour découvrir comment configurer un événement recommandé sur votre site Web, consultez Configurer des événements. Pour votre projet d'application, consultez Journaliser les événements.
Mesurer l'activité des utilisateurs grâce aux événements recommandés dans Google Analytics
Pour toutes les propriétés
Nous recommandons ces événements à tous les clients de tous les secteurs. Certains de ces événements apparaissent dans d'autres sections de cet article lorsque nous recommandons de les envoyer pour le cas d'utilisation donné.
| Événement | Condition du déclenchement |
|---|---|
| ad_impression | Un utilisateur voit une impression d'annonce. (Application uniquement) |
| earn_virtual_currency | Un utilisateur gagne de la monnaie virtuelle (pièces, crédits, jetons, etc.). |
| join_group | Un utilisateur rejoint un groupe pour évaluer la popularité de chaque groupe. |
| login | Un utilisateur se connecte. |
| purchase | Un utilisateur effectue un achat. |
| refund | Un utilisateur reçoit un remboursement. |
| search | Un utilisateur effectue une recherche dans votre contenu. |
| select_content | Un utilisateur sélectionne du contenu. |
| share | Un utilisateur partage du contenu. |
| sign_up | Un utilisateur s'inscrit (pour évaluer la popularité de chaque méthode d'inscription). |
| spend_virtual_currency | Un utilisateur dépense de la monnaie virtuelle (pièces, crédits, jetons, etc.). |
| tutorial_begin | Un utilisateur commence un tutoriel. |
| tutorial_complete | Un utilisateur suit l'intégralité d'un tutoriel. |
Pour les ventes en ligne
Nous vous recommandons d'utiliser ces événements pour mesurer les ventes sur votre site ou dans votre application. Ils sont utiles pour la vente au détail, l'e-commerce, l'enseignement, l'immobilier et les voyages. Leur envoi permet de remplir le rapport Achats d'e-commerce. Pour en savoir plus sur ces événements, consultez Mesurer l'e-commerce pour votre site Web. Consultez Mesurer l'e-commerce (application) pour les événements de votre projet d'application.
| Événement | Condition du déclenchement |
|---|---|
| add_payment_info | Un utilisateur envoie ses informations de paiement. |
| add_shipping_info | Un utilisateur envoie ses informations de livraison. |
| add_to_cart | Un utilisateur ajoute des articles au panier. |
| add_to_wishlist | Un utilisateur ajoute des articles à une liste de souhaits. |
| begin_checkout | Un utilisateur commence le processus de règlement. |
| generate_lead | Un utilisateur envoie un formulaire ou une demande d'informations. |
| purchase | Un utilisateur effectue un achat. |
| refund | Un utilisateur reçoit un remboursement. |
| remove_from_cart | Un utilisateur supprime des articles du panier. |
| select_item | Un utilisateur sélectionne un article dans une liste. |
| select_promotion | Un utilisateur sélectionne une promotion. |
| view_cart | Un utilisateur consulte son panier. |
| view_item | Un utilisateur consulte un élément. |
| view_item_list | Un utilisateur consulte une liste d'articles/offres. |
| view_promotion | Un utilisateur consulte une promotion. |
Pour les jeux
Nous recommandons ces événements pour les propriétés des jeux. Leur envoi permet de remplir les rapports sur les jeux.
| Événement | Condition du déclenchement |
|---|---|
| earn_virtual_currency | Un utilisateur gagne de la monnaie virtuelle (pièces, crédits, jetons, etc.). |
| join_group | Un utilisateur rejoint un groupe pour évaluer la popularité de chaque groupe. |
| level_end | Un utilisateur termine un niveau dans le jeu. |
| level_start | Un utilisateur commence un nouveau niveau dans le jeu. |
| level_up | Un utilisateur passe au niveau supérieur dans le jeu. |
| post_score | Un utilisateur publie son score. |
| select_content | Un utilisateur sélectionne du contenu. |
| spend_virtual_currency | Un utilisateur dépense de la monnaie virtuelle (pièces, crédits, jetons, etc.). |
| tutorial_begin | Un utilisateur commence un tutoriel. |
| tutorial_complete | Un utilisateur suit l'intégralité d'un tutoriel. |
| unlock_achievement | Un utilisateur déverrouille une réussite. |
Valider vos événements
Lorsque vous créez un événement, envoyez-le en mode débogage pour surveiller sa collecte par GA4 dans l'outil DebugView. Vous pouvez également consulter le rapport Temps réel pour voir les événements provenant de vrais utilisateurs en temps réel.
Recommandations d'événements dans Analytics
Le rapport Événements fournit des recommandations sur les événements à collecter en fonction des données déjà recueillies ou de la catégorie de l'application sur le Google Play Store ou l'App Store iOS (par exemple, e-commerce, voyages). Par défaut, ces recommandations s'affichent en haut du tableau "Événements".
- Pour voir plus de recommandations, cliquez sur Tout afficher.
- Pour afficher l'extrait de code permettant de collecter un événement, cliquez sur la ligne de l'événement.
- Pour ignorer une recommandation, pointez sur le nom de l'événement, puis cliquez sur
.
Remarques concernant la mise à jour des SDK vers Android 17.2.5 (ou version ultérieure) et/ou iOS 16.20.0 (ou version ultérieure)
Si vous avez utilisé des versions antérieures du SDK et envisagez de passer à Android 17.2.5 (ou version ultérieure) et/ou à iOS 16.20.0 (ou version ultérieure), vous devez tenir compte des points suivants :
- Après la mise à jour, vous ne pourrez accéder aux données sur les articles que dans le tableau des articles répétés. Ces données ne seront plus disponibles dans les paramètres d'événement standards, comme dans les versions précédentes du SDK.
- Cette modification permet d'analyser plusieurs produits.
- Vous devrez peut-être ajuster vos références aux données produit/article.
Cette mise à niveau entraîne un changement de format du schéma BigQuery. Les données produit/article apparaîtront dans un champ répété, ce qui permet d'analyser plusieurs produits au sein d'un même événement. Veillez à ajuster toute requête faisant référence à des champs de données produit/article au cours de cette mise à jour.