Añadir los eventos que se indican en este artículo a su sitio web o aplicación móvil le ayuda a medir funciones y comportamientos adicionales, así como a generar informes más útiles. Estos eventos no se envían automáticamente porque necesitan contexto adicional para ser significativos.
Para consultar los parámetros prescritos de cada evento, haga clic en los enlaces correspondientes de este artículo. Debe enviar los eventos recomendados, junto con sus parámetros prescritos, para obtener el máximo nivel de detalle posible en los informes y beneficiarse de las últimas funciones e integraciones a medida que estén disponibles.
Para obtener información sobre cómo configurar un evento recomendado en su sitio web, consulte Configurar eventos. Si es para su proyecto de aplicación, consulte Registrar eventos.
Medir la actividad de usuario con eventos recomendados en Google Analytics
Todas las propiedades
Recomendamos estos eventos a todos los clientes de todos los verticales de empresa. Algunos de los eventos se incluyen en otras secciones de este artículo, en las que se recomienda enviarlos si se da el caso práctico correspondiente.
| Evento | Activación |
|---|---|
| ad_impression | Cuando un usuario ve una impresión de anuncio (solo en aplicaciones). |
| earn_virtual_currency | Cuando un usuario gana dinero virtual (monedas, gemas, tokens, etc.). |
| join_group | Cuando un usuario se une a un grupo. Permite medir la popularidad de cada grupo. |
| login | Cuando un usuario inicia sesión. |
| purchase | Cuando un usuario completa una compra. |
| refund | Cuando un usuario recibe un reembolso. |
| search | Cuando un usuario busca su contenido. |
| select_content | Cuando un usuario selecciona contenido. |
| share | Cuando un usuario comparte contenido. |
| sign_up | Cuando un usuario se registra. Permite medir la popularidad de cada método de registro. |
| spend_virtual_currency | Cuando un usuario gasta dinero virtual (monedas, gemas, tokens, etc.). |
| tutorial_begin | Cuando un usuario inicia un tutorial. |
| tutorial_complete | Cuando un usuario completa un tutorial. |
Ventas online
Le recomendamos que utilice estos eventos cuando quiera medir las ventas en su sitio o aplicación. Son útiles para tiendas, comercios electrónicos, centros educativos, bienes inmuebles y viajes. Al enviar estos eventos se rellena el informe Compras en comercio electrónico. Para obtener más información sobre estos eventos, consulte el artículo sobre cómo medir el comercio electrónico en su sitio web. Consulte cómo medir el comercio electrónico en una aplicación para saber cómo hacerlo con los eventos de su proyecto de aplicación.
| Evento | Activación |
|---|---|
| add_payment_info | Cuando un usuario envía sus datos de pago. |
| add_shipping_info | Cuando un usuario proporciona su información de envío. |
| add_to_cart | Cuando un usuario añade artículos al carrito. |
| add_to_wishlist | Cuando un usuario añade artículos a una lista de deseos. |
| begin_checkout | Cuando un usuario inicia la tramitación de una compra. |
| generate_lead | Cuando un usuario envía un formulario o solicita información. |
| purchase | Cuando un usuario completa una compra. |
| refund | Cuando un usuario recibe un reembolso. |
| remove_from_cart | Cuando un usuario quita artículos de un carrito. |
| select_item | Cuando un usuario selecciona un artículo de una lista. |
| select_promotion | Cuando un usuario selecciona una promoción. |
| view_cart | Cuando un usuario ve su carrito. |
| view_item | Cuando un usuario ve un artículo. |
| view_item_list | Cuando un usuario ve una lista con artículos u ofertas. |
| view_promotion | Cuando un usuario ve una promoción. |
Juegos
Recomendamos utilizar estos eventos para propiedades de juegos. Al enviar estos eventos se rellenan los informes sobre juegos.
| Evento | Activación |
|---|---|
| earn_virtual_currency | Cuando un usuario gana dinero virtual (monedas, gemas, tokens, etc.). |
| join_group | Cuando un usuario se une a un grupo. Permite medir la popularidad de cada grupo. |
| level_end | Cuando un usuario completa un nivel de juego. |
| level_start | Cuando un usuario inicia un nivel de juego. |
| level_up | Cuando un usuario sube de nivel en un juego. |
| post_score | Cuando un usuario publica su puntuación. |
| select_content | Cuando un usuario selecciona contenido. |
| spend_virtual_currency | Cuando un usuario gasta dinero virtual (monedas, gemas, tokens, etc.). |
| tutorial_begin | Cuando un usuario inicia un tutorial. |
| tutorial_complete | Cuando un usuario completa un tutorial. |
| unlock_achievement | Cuando un usuario consigue un logro. |
Verificar eventos
Cuando crea un evento, puede supervisar la forma en que GA4 lo recoge en la herramienta DebugView enviando el evento en modo de depuración. También puede consultar el informe "En tiempo real" para ver los eventos que llegan de usuarios reales.
Eventos recomendados en Analytics
El informe Eventos incluye recomendaciones sobre eventos que puede registrar en función de los datos que ya recoge o bien de la categoría de su aplicación en Google Play Store o en el App Store de iOS (por ejemplo, comercio electrónico o viajes). De forma predeterminada, se muestran tres recomendaciones en la parte superior de la tabla Eventos.
- Para ver más recomendaciones, haga clic en Mostrar todas.
- Para que se muestre el fragmento de código que debe usar para registrar un evento, haga clic en la fila de ese evento.
- Para cerrar una recomendación, coloque el cursor sobre el nombre del evento y haga clic en
.
Qué debe tener en cuenta para actualizar el SDK a Android 17.2.5 o a iOS 16.20.0 (o a versiones posteriores de ambos sistemas)
Si ha utilizado versiones anteriores del SDK y tiene previsto actualizarlo a Android 17.2.5 o iOS 16.20.0 (o a versiones posteriores de ambos sistemas), debe tener en cuenta lo siguiente:
- Después de la actualización, solo podrá acceder a los datos de artículos dentro de la matriz de artículos repetidos, ya que los datos de artículos dejarán de estar disponibles en los parámetros de evento estándar, tal y como ya ocurría en las versiones anteriores del SDK.
- Este cambio se ha hecho para permitir el análisis multiproducto.
- Como resultado, es posible que tenga que ajustar las referencias a los datos de productos o artículos.
Esta actualización incorpora un cambio de formato en el esquema de BigQuery. Los datos de productos o artículos empezarán a aparecer en un campo repetido, lo que permitirá analizar varios productos en un solo evento. Le recomendamos que, como parte de esta actualización, ajuste cualquier consulta que haga referencia a campos de datos de productos o artículos.