地理位置数据导入示例

通过导入地理位置数据，您可以围绕与您的企业组织结构相符的自定义地理区域整理数据。

本文包含的主题：

• 场景
• 第 1 步：确定要导入的数据
• 第 2 步：将您的数据与地理位置 ID 维度相对应
• 第 3 步：创建自定义维度
• 第 4 步：创建数据集
• 第 5 步：创建上传文件
• 第 6 步：上传数据
• 第 7 步：查看报告中的数据
• 相关资源

场景

假设您公司的运营工作是围绕特定地理销售区域（东部，中部和西部）安排的。默认情况下，Google Analytics（分析）目前仅针对默认地理区域生成报告。通过在数据导入过程中使用地理位置类型，您可以在您的公司所使用的特定区域与 Google Analytics（分析）中的默认区域之间创建对应关系。然后，您可以看到围绕这些自定义的销售区域整理的数据。

第 1 步：确定要导入的数据

您想要按东部、中部和西部这 3 个销售区域显示数据。这些区域在州/省级行政区进行定义。以美国为例划分的销售区域如下所示：

销售区域示例

州/省	销售区域
加利福尼亚	西部地区
内华达州	西部地区
纽约州	东部地区
康涅狄格州	东部地区
伊利诺伊州	中部地区
…	…

 

第 2 步：将您的数据与地理位置 ID 维度相对应

Google Analytics（分析）具有 5 个地理位置 ID 维度，这些维度的地理位置层次结构级别各不相同。在这一步，您需要确定您的业务数据属于哪个级别，然后将业务数据与该层次结构级别的相应地理位置 ID 对应起来。

在我们的示例中，我们要将加利福尼亚州与西部销售区域对应。请按照以下说明执行操作：

• 州处于地理位置层次结构的区域级别。
• 区域与地理位置 ID 维度 ga:regionId 相对应。
• 在地理条件 ID 表格中，加利福尼亚州的条件 ID 为 21137。
• 因此，在我们的销售区域表中，我们需要将西部地区与 ga:regionId 21137 相对应。
• 继续按上述步骤操作，内华达州也在西部销售区域中，}因此我们将内华达州的条件 ID 21166 添加到对应关系中。

在对应了所有区域后，您最终会看到下表：

销售区域对应示例

ga:regionId	销售区域	州
21137	西部地区	加利福尼亚
21166	西部地区	内华达州
21167	东部地区	纽约州
21139	东部地区	康涅狄格州
21147	中部地区	伊利诺伊州
…	…	…

 

第 3 步：创建自定义维度

由于 Google Analytics（分析）中并不存在“销售区域”维度，因此您需要将其创建为自定义维度。将该自定义维度命名为“销售区域”并将范围设置为“会话”。

注意：所有与地理位置维度对应的自定义维度都必须配置为会话范围的维度。

如何创建自定义维度

您需要拥有媒体资源一级的“编辑者”角色才能创建或修改自定义维度或指标。

1. 登录到 Google Analytics（分析）。
2. 转到您的媒体资源。
3. 在“媒体资源”列中，依次点击自定义设置和自定义维度。
4. 点击新建自定义维度。
5. 添加名称。名称可以是任意字符串，但不能重复，以免与报告中的其他维度或指标混淆。

6. 将范围设置为“会话”。如需详细了解范围以及自定义维度的处理方式，请参阅 Google Analytics（分析）开发者指南。

7. 选择已启用后，系统便会开始收集数据，该维度也会立即显示在您的报告中。如果不希望启用新建的维度，取消选中此框即可。
8. 点击创建。

详细了解自定义维度。

 

第 4 步：创建数据集

数据集是用于保存已导入数据的容器。请按照以下示例新建一个地理位置数据集，以保存您的条件 ID 与销售区域之间的对应关系。

如何创建数据集：

您需要拥有媒体资源一级的“编辑者”角色才能创建或修改数据集。

1. 登录到 Google Analytics（分析）。
2. 转到您的媒体资源。
3. 在“媒体资源”列中，点击数据导入。
4. 点击新数据集。
5. 选择地理位置数据作为类型。
6. 输入“销售区域”作为名称。
7. 选择您希望在其中查看这些数据的一个或多个数据视图。
8. 以下列示例为模型定义架构。
9. 点击完成。

 

架构示例

地理位置数据集允许您从 4 个可用的地理位置 ID 维度中选择一个来用作键。您还必须指定至少一个要导入的数据维度。在此示例中，请选择以下内容：

• 键：ga:regionId
• 导入的数据：销售区域（您在上一步中创建的自定义维度）
• 覆盖命中数据： 是

获取上传文件的标题

在继续下一步骤之前，您需要获取数据集架构以用作上传文件的标题：

点击获取架构。

您会看到与以下内容类似的内容：

CSV header
ga:regionId,ga:dimension23

您的自定义维度的内部名称很有可能与此处显示的名称不同。

这是您必须在上传的 CSV 文件中用作第一行的标题。您可以直接将其复制并粘贴到 CSV 文件中，也可以点击下载架构模板以在电子表格中打开。

 

第 5 步：创建上传文件

您可以通过导入 CSV（逗号分隔值）文件将数据上传到 Google Analytics（分析）。您可以根据第 2 步中定义的表格来操作，但必须按照设置上传文件的格式中所述的具体方式设置相应格式。

创建电子表格并以 CSV 文件的形式将其导出

创建一个电子表格，其中包含您要上传的数据（如销售区域）以及将上传的数据与您收集的命中数据（如条件 ID）联接起来的键值对。电子表格的第一行（标题行）应使用内部维度名称（例如，使用 ga:regionId，而不是“区域 ID”；使用 ga:dimension23，而不是“销售区域”）。按上述说明下载架构模板即可获得这些内部名称。电子表格的其余部分应包括与每列对应的数据。

电子表格数据示例

ga:regionId	ga:dimension23
21137	西部地区
21166	西部地区
21167	东部地区
21139	东部地区
21147	中部地区

以 CSV 文件的格式导出电子表格。您的文件将大致如下所示：

ga:regionId,ga:dimension23 
21137,West 
21166,West 
21167,East 
21139,East 
21147,Central

 

第 6 步：上传数据

您可以通过以下两种方式将数据导入 Google Analytics（分析）：通过界面手动导入，或者使用 Management API 以程序化方式导入。

手动上传

1. 登录到 Google Analytics（分析）。
2. 转到您的媒体资源。
3. 在“媒体资源”列中，点击数据导入。
4. 在数据集表格中，找到“销售区域”数据集对应的行。
5. 点击销售区域数据集对应的管理上传。
6. 点击上传文件，选择要上传的文件，然后点击上传。

通过 Management API 上传

1. 登录到 Google Analytics（分析）。
2. 转到您的媒体资源。
3. 在“媒体资源”列中，点击数据导入。
4. 在数据集表格中，找到“销售区域”对应的行。
5. 点击数据集名称。
6. 点击获取自定义数据源 ID…
7. 记下相应的 ID（在开发者指南所述的步骤中需要用到该 ID）。
8. 按照这些说明通过 Management API 进行上传。

 

第 7 步：查看报告中的数据

由于销售区域是自定义维度，因此它不会自动显示在标准报告中，但您可以将其添加为次级维度。例如，在“地理位置 > 位置”报告中，您可以选择“国家/地区”作为主要维度，然后将“销售区域”添加为次级维度。您还可以在自定义报告中添加导入的地理位置维度。

上传的数据需要经过处理之后才能在报告中显示。完成处理之后，最长可能需要 24 小时才会将导入的数据应用到传入的匹配数据。

 

相关资源

• 什么是数据导入？
• 您可以导入的数据类型
• 配置数据导入
• 数据导入限制和高级主题
• Google Analytics（分析）开发者指南。