Ví dụ về nhập Dữ liệu địa lý

Tìm hiểu cách nhập khu vực bán hàng theo địa lý.

Bằng cách nhập Dữ liệu địa lý, bạn có thể sắp xếp dữ liệu xung quanh khu vực địa lý cho phù hợp với tổ chức của doanh nghiệp bạn.

Nội dung trong bài viết này:

Trường hợp

Giả sử hoạt động của công ty bạn được tổ chức xung quanh các khu vực bán hàng địa lý cụ thể: miền Đông, miền Trung và miền Tây. Theo mặc định, hôm nay Google Analytics sẽ chỉ báo cáo về khu vực địa lý mặc định. Bằng cách sử dụng loại địa lý trong phần Nhập dữ liệu, bạn có thể tạo ánh xạ giữa các khu vực cụ thể bạn sử dụng cho doanh nghiệp của mình và khu vực mặc định trong Analytics. Sau đó, bạn có thể xem dữ liệu của mình được sắp xếp xung quanh các khu vực bán hàng tùy chỉnh này.

Bước 1: Chọn dữ liệu cần nhập

Bạn muốn hiển thị dữ liệu được nhóm thành 3 khu vực bán hàng: miền Đông, miền Trung và miền Tây. Các vùng này được xác định ở cấp tiểu bang/tỉnh. Ví dụ về cách xác định các vùng địa lý như này tại Hoa Kỳ như sau:

Ví dụ về khu vực bán hàng
Tiểu bang/Tỉnh Khu vực bán hàng
California Miền Tây
Nevada Miền Tây
New York Miền Đông
Connecticut Miền Đông
Illinois Miền Trung
... ...

 

Bước 2: Ánh xạ dữ liệu của bạn tới thứ nguyên mã địa lý

Google Analytics có 5 thứ nguyên mã địa lý, mỗi thứ nguyên ở một cấp thứ bậc địa lý khác nhau. Trong bước này, bạn sẽ cần xác định dữ liệu doanh nghiệp của bạn nằm ở cấp nào, sau đó bạn sẽ cần ánh xạ dữ liệu doanh nghiệp tới mã địa lý tương ứng ở cấp thứ bậc đó.

Trong ví dụ của mình, chúng tôi muốn ánh xạ tiểu bang California tới khu vực bán hàng miền Tây. Dưới đây là cách thực hiện điều đó:

  • Tiểu bang nằm ở cấp khu vực trong hệ thống thứ bậc địa lý.
  • Khu vực tương ứng với thứ nguyên mã địa lý ga:regionId.
  • Trong bảng Mã Tiêu chí địa lý, Mã tiêu chí của California là 21137.
  • Do đó trong bảng khu vực bán hàng của mình, chúng tôi sẽ ánh xạ khu vực miền Tây tới ga:regionId 21137.
  • Tiếp tục quá trình này, tiểu bang Nevada cũng nằm ở khu vực bán hàng miền Tây, do đó chúng tôi thêm ID tiêu chí của Nevada là 21166 vào ánh xạ.

Sau khi đã ánh xạ tất cả các khu vực, bạn sẽ kết thúc với bảng sau:

Ví dụ về ánh xạ khu vực bán hàng
ga:regionId Khu vực bán hàng Tiểu bang
21137 Miền Tây California
21166 Miền Tây Nevada
21167 Miền Đông New York
21139 Miền Đông Connecticut
21147 Miền Trung Illinois
... ... ...

 

Bước 3: Tạo thứ nguyên tùy chỉnh

Vì trong Analytics, Khu vực bán hàng không tồn tại như một thứ nguyên, bạn sẽ cần tạo khu vực này như một thứ nguyên tùy chỉnh. Đặt tên cho thứ nguyên tùy chỉnh "Khu vực bán hàng" và đặt Phạm vi thành Phiên.

Lưu ý: Tất cả thứ nguyên tùy chỉnh ánh xạ tới thứ nguyên địa lý phải được định cấu hình thành thứ nguyên có phạm vi phiên.

Cách tạo thứ nguyên tùy chỉnh

Bạn cần có vai trò Người chỉnh sửa ở cấp tài sản để tạo hoặc chỉnh sửa thứ nguyên hoặc chỉ số tùy chỉnh.

  1. Đăng nhập vào Google Analytics.
  2. Chuyển đến tài sản của bạn.
  3. Trong cột TÀI SẢN, nhấp vào Định nghĩa tùy chỉnh, sau đó nhấp vào Thứ nguyên tùy chỉnh.
  4. Nhấp vào Thứ nguyên tùy chỉnh mới.
  5. Thêm Tên. Tên này có thể là chuỗi bất kỳ nhưng hãy sử dụng ký tự duy nhất để không bị nhầm lẫn với bất kỳ thứ nguyên hoặc chỉ số nào khác trong báo cáo của bạn.
  6. Đặt Phạm vi thành Phiên. Đọc thêm về phạm vi và cách thứ nguyên tùy chỉnh được xử lý trong Hướng dẫn cho nhà phát triển Analytics.

  7. Chọn Hoạt động để bắt đầu thu thập dữ liệu và xem thứ nguyên trong báo cáo của bạn ngay lập tức. Để tạo thứ nguyên nhưng giữ cho thứ nguyên không hoạt động, hãy xóa hộp kiểm.
  8. Nhấp vào Tạo.

Tìm hiểu thêm về thứ nguyên tùy chỉnh.

 

Bước 4: Tạo Tập dữ liệu

Tập dữ liệu là vùng chứa sẽ lưu các dữ liệu bạn nhập. Tạo Tập dữ liệu địa lý mới theo ví dụ dưới đây để giữ việc ánh xạ ID tiêu chí của bạn tới khu vực bán hàng.

Cách tạo Tập dữ liệu:

Bạn cần có vai trò Người chỉnh sửa ở cấp tài sản để tạo hoặc chỉnh sửa Tập dữ liệu.

  1. Đăng nhập vào Google Analytics.
  2. Chuyển đến tài sản của bạn.
  3. Trong cột TÀI SẢN, hãy nhấp vào Nhập dữ liệu.
  4. Nhấp vào Tập dữ liệu mới.
  5. Chọn Dữ liệu địa lý làm Loại.
  6. Nhập "Khu vực địa lý" cho Tên.
  7. Chọn một hoặc nhiều chế độ xem mà bạn muốn thấy dữ liệu này.
  8. Xác định giản đồ bằng cách sử dụng ví dụ bên dưới làm mẫu.
  9. Nhấp vào Hoàn tất.

 

Ví dụ về giản đồ

Tập dữ liệu địa lý cho phép bạn chọn 1 trong 4 thứ nguyên ID địa lý có sẵn để sử dụng làm khóa. Bạn cũng phải chỉ định ít nhất một thứ nguyên dữ liệu để nhập. Trong ví dụ này, hãy chọn như sau:

  • Khóa: ga:regionId
  • Dữ liệu đã nhập: Khu vực bán hàng (thứ nguyên tùy chỉnh bạn đã tạo trong bước trước)
  • Ghi đè dữ liệu lượt truy cập:

Nhận tiêu đề cho tệp tải lên

Trước khi tiếp tục sang bước tiếp theo, hãy nhận giản đồ Tập dữ liệu để sử dụng làm tiêu đề tệp tải lên của bạn:

Nhấp vào Nhận giản đồ.

Bạn sẽ thấy nội dung tương tự như sau:

Tiêu đề CSV
ga:regionId,ga:dimension23

Thứ nguyên tùy chỉnh rất có thể sẽ có một tên nội bộ khác với tên được hiển thị ở đây.

Đây là tiêu đề mà bạn phải sử dụng làm dòng đầu tiên của tệp CSV được tải lên. Bạn có thể sao chép/dán tiêu đề này trực tiếp vào tệp CSV của bạn hoặc bạn có thể nhấp vào Tải xuống mẫu giản đồ để mở tiêu đề này trong bảng tính.

 

Bước 5: Tạo tệp tải lên

Bạn tải dữ liệu lên Analytics bằng cách nhập tệp CSV (giá trị được phân cách bằng dấu phẩy). Tệp này sẽ căn cứ vào bảng được xác định ở bước 2, nhưng phải được định dạng theo cách đặc biệt, như được mô tả trong Định dạng tệp tải lên.

Tạo bảng tính và xuất dưới dạng CSV

Tạo một bảng tính chứa dữ liệu bạn muốn tải lên (ví dụ: khu vực bán hàng) cũng như các giá trị khóa sẽ kết hợp dữ liệu đó vào các lượt truy cập đã thu thập của bạn (ví dụ: Mã tiêu chí). Hàng (tiêu đề) đầu tiên của bảng tính phải sử dụng tên thứ nguyên nội bộ (ví dụ: ga:regionId thay vì "Mã khu vực", ga:dimension23 thay vì "Khu vực bán hàng"). Bạn có thể lấy các tên nội bộ này bằng cách tải mẫu giản đồ xuống, như được mô tả ở trên. Phần còn lại của bảng tính phải bao gồm dữ liệu tương ứng cho mỗi cột.

Ví dụ về dữ liệu bảng tính
ga:regionId ga:dimension23
21137 Miền Tây
21166 Miền Tây
21167 Miền Đông
21139 Miền Đông
21147 Miền Trung

Xuất bảng tính dưới dạng CSV. Tệp của bạn sẽ trông giống như sau:

ga:regionId,ga:dimension23 
21137,West 
21166,West 
21167,East 
21139,East 
21147,Central

 

Bước 6: Tải dữ liệu lên

Có 2 cách để tải dữ liệu lên Analytics: theo cách thủ công, thông qua giao diện người dùng hoặc theo cách lập trình, sử dụng API quản lý.

Tải lên theo cách thủ công
  1. Đăng nhập vào Google Analytics.
  2. Chuyển đến tài sản của bạn.
  3. Trong cột TÀI SẢN, hãy nhấp vào Nhập dữ liệu.
  4. Trong bảng Tập dữ liệu, tìm hàng cho Tập dữ liệu Khu vực bán hàng của bạn.
  5. Nhấp vào Quản lý tải lên cho tập dữ liệu Khu vực bán hàng.
  6. Nhấp vào Tải tệp lên, chọn tệp và sau đó nhấp vào Tải lên.
Tải lên thông qua API Quản lý
  1. Đăng nhập vào Google Analytics.
  2. Chuyển đến tài sản của bạn.
  3. Trong cột TÀI SẢN, hãy nhấp vào Nhập dữ liệu.
  4. Trong bảng Tập dữ liệu, hãy tìm hàng cho Khu vực bán hàng.
  5. Nhấp vào tên Tập dữ liệu.
  6. Nhấp vào Nhận ID nguồn dữ liệu tùy chỉnh…
  7. Ghi lại mã (bạn sẽ cần nó cho các bước được mô tả trong Hướng dẫn cho nhà phát triển).
  8. Thực hiện theo các hướng dẫn này để tải lên qua API Quản lý.

 

Bước 7: Xem dữ liệu trong báo cáo

Vì khu vực bán hàng là một thứ nguyên tùy chỉnh, nó không tự động xuất hiện trong báo cáo tiêu chuẩn, nhưng bạn có thể thêm nó làm thứ nguyên phụ. Ví dụ: trong báo cáo Địa lý > Vị trí, bạn có thể chọn Quốc gia làm thứ nguyên chính, sau đó bổ sung Khu vực bán hàng làm thứ nguyên phụ. Bạn cũng có thể bao gồm các thứ nguyên địa lý đã nhập vào báo cáo tùy chỉnh.

Dữ liệu đã tải lên cần phải được xử lý trước khi xuất hiện trong báo cáo. Khi đã xử lý xong, có thể mất đến 24 giờ trước khi dữ liệu đã nhập được áp dụng vào dữ liệu lượt truy cập sắp tới.

 

Thông tin này có hữu ích không?

Chúng tôi có thể cải thiện trang này bằng cách nào?
true
Chọn lộ trình học tập của riêng bạn

Mời bạn cùng tìm hiểu google.com/analytics/learn, một trang thông tin mới giúp bạn khai thác tối đa Google Analytics 4. Trang web mới này gồm nhiều video, bài viết và quy trình có hướng dẫn, đồng thời cung cấp đường liên kết đến các nguồn thông tin về Google Analytics (Discord, Blog, kênh YouTube và kho lưu trữ GitHub).

Hãy bắt đầu học hỏi ngay từ hôm nay!

Tìm kiếm
Xóa nội dung tìm kiếm
Đóng tìm kiếm
Trình đơn chính
4347940006663719185
true
Tìm kiếm trong Trung tâm trợ giúp
true
true
true
true
true
69256
false
false