Завдяки імпортуванню географічних даних можна впорядковувати дані за географічними регіонами, у яких працює ваша компанія, зручним для вас способом.
ЗмістСценарій
Скажімо, ваша компанія працює в окремих географічних регіонах продажів, наприклад східному, центральному й західному. За умовчанням в Analytics доступні звіти лише для стандартних географічних регіонів. Імпортувавши географічні дані, ви можете зіставити дані про регіони діяльності вашої компанії зі стандартними регіонами в Analytics. Таким чином, ви зможете аналізувати дані про ці спеціальні регіони продажів.
Крок 1. Вибір даних для імпорту
Ви хочете, щоб дані групувалися за трьома регіонами продажів: східним, центральним і західним. Ці регіони визначаються на рівні штату або області. Нижче наведено приклад для США.
| Штат/область | Регіон продажів |
|---|---|
| Каліфорнія | Захід |
| Невада | Захід |
| Нью-Йорк | Схід |
| Коннектикут | Схід |
| Іллінойс | Центр |
| … | … |
Крок 2. Зіставлення даних із географічним ідентифікатором
В Analytics є 5 параметрів географічного ідентифікатора, кожен із яких відповідає певному рівню географічної ієрархії. На цьому етапі вам потрібно визначити, до якого рівня належать дані вашої компанії, а потім зіставити їх із відповідним географічним ідентифікатором.
У нашому прикладі ми хочемо зіставити штат Каліфорнія із західним регіоном продажів. Нижче описано, як це зробити.
- Штат належить до рівня регіону в географічній ієрархії.
- Регіон відповідає параметру географічного ідентифікатора
ga:regionId. - У таблиці географічних ідентифікаторів Каліфорнії відповідає ідентифікатор критеріїв 21137.
- Тож у нашій таблиці регіонів продажів західний регіон буде зіставлено з
ga:regionId21137. - Штат Невада також належить до західного регіону, тому включимо його ідентифікатор критеріїв (21166) до нашого порівняння.
Зіставивши всі регіони, ви отримаєте наведену нижче таблицю.
| ga:regionId | Регіон продажів | Штат |
|---|---|---|
| 21137 | Захід | Каліфорнія |
| 21166 | Захід | Невада |
| 21167 | Схід | Нью-Йорк |
| 21139 | Схід | Коннектикут |
| 21147 | Центр | Іллінойс |
| … | … | … |
Крок 3. Створення спеціального параметра
Оскільки в Google Analytics немає параметра Регіон продажів, вам потрібно створити його як спеціальний параметр. Назвіть цей параметр "Регіон продажів", а для налаштування Діапазон виберіть "Сеанс".
Примітка. Усі спеціальні параметри, які зіставляються з географічними параметрами, потрібно налаштовувати на рівні сеансу.
Як створити спеціальний параметрЩоб створювати або змінювати спеціальні параметри й систему показників, потрібно бути користувачем із правами редактора на рівні ресурсу.
- Увійдіть у Google Analytics.
- Перейдіть у свій ресурс.
- У стовпці РЕСУРС натисніть Спеціальні визначення, а потім – Спеціальні параметри.
- Виберіть Новий спеціальний параметр.
- Укажіть назву. Можна вказати будь-яку назву, однак якщо зробити її унікальною, це допоможе не сплутати цей параметр з іншим параметром або показником у звітах.
-
Для налаштування Діапазон виберіть значення "Сеанс". Докладніше про діапазон і обробку спеціальних параметрів можна дізнатися в Посібнику розробника Analytics.
- Поставте прапорець у полі Активний, щоб почати збирання даних і додати параметр у звіти. Якщо потрібно створити неактивний параметр, зніміть прапорець у цьому полі.
- Натисніть Створити.
Крок 4. Створення набору даних
Набір даних – це контейнер, який містить імпортовані дані. Дотримуючись наведених нижче інструкцій, створіть новий набір географічних даних, який міститиме дані зіставлення ідентифікаторів критеріїв із регіонами продажів.
Як створити набір данихЩоб створювати або змінювати набори даних, потрібно бути користувачем із правами редактора на рівні ресурсу.
- Увійдіть у Google Analytics.
- Перейдіть у свій ресурс.
- У стовпці РЕСУРС виберіть Імпортування даних.
- Натисніть кнопку + Новий набір даних.
- Для типу виберіть Географічні дані.
- У полі Назва введіть "Регіони продажів".
- Виберіть одне або кілька представлень, у яких ви хочете переглядати ці дані.
- Створіть схему за наведеним нижче зразком.
- Натисніть Готово.
Зразок схеми
У наборах географічних даних можна вибрати один із чотирьох доступних параметрів географічного ідентифікатора, щоб використовувати його як ключ. Потрібно також указати принаймні один параметр даних для імпорту. Для цього прикладу виберіть наведені нижче параметри.
- Ключ: ga:regionId
- Імпортовані дані: Регіон продажів (спеціальний параметр, створений на попередньому етапі)
- Перезаписати дані звернення: Так
Як отримати заголовок для файлу завантаження
Перш ніж перейти до наступного кроку, отримайте схему набору даних, яку потрібно використовувати як заголовок файлу для завантаження.
Натисніть Отримати схему.
Ви побачите текст наведеного нижче зразка.
CSV header ga:regionId,ga:dimension23
Найімовірніше, внутрішня назва вашого спеціального параметра відрізнятиметься від наведеної тут.
Це заголовок, який потрібно використовувати як перший рядок у файлах CSV, котрі ви збираєтеся завантажити. Скопіюйте його безпосередньо у файл CSV або натисніть Завантажити шаблон схеми, щоб відкрити його в електронній таблиці.
Крок 5. Створення файлу для завантаження
Дані завантажуються в Analytics через імпортування файлу CSV зі значеннями, розділеними комами. Він базується на таблиці, визначеній у Кроці 2, але має бути відформатований, як описано в статті Форматування файлів для завантаження.
Як створити електронну таблицю й експортувати її у вигляді файлу CSV
Створіть електронну таблицю з даними, які хочете завантажити (наприклад, дані про регіони продажів), а також значеннями ключа, які об’єднуватимуть ці дані із зібраними даними звернень (наприклад, ідентифікатор критеріїв). У першому рядку (заголовку) таблиці потрібно вводити внутрішні назви параметрів (наприклад, ga:regionId замість "Ідентифікатор регіону", ga:dimension23 замість "Регіон продажів"). Щоб отримати внутрішні назви, завантажте шаблон схеми, як описано вище. Решта таблиці має містити відповідні дані в кожному стовпці.
| ga:regionId | ga:dimension23 |
| 21137 | Захід |
| 21166 | Захід |
| 21167 | Схід |
| 21139 | Схід |
| 21147 | Центр |
Експортуйте електронну таблицю у форматі CSV. Ваш файл має виглядати так:
ga:regionId,ga:dimension23 21137,Захід 21166,Захід 21167,Схід 21139,Схід 21147,Центр
Крок 6. Завантаження даних
Імпортувати дані в Analytics можна двома способами: вручну через інтерфейс користувача або за допомогою Management API.
Як завантажити дані вручну- Увійдіть у Google Analytics.
- Перейдіть у свій ресурс.
- У стовпці РЕСУРС виберіть Імпортування даних.
- У таблиці набору даних знайдіть рядок Регіони продажів.
- Біля набору даних Регіони продажів натисніть Керувати завантаженнями.
- Виберіть Завантажити файл, а потім – файл. Після цього натисніть Завантажити.
- Увійдіть у Google Analytics.
- Перейдіть у свій ресурс.
- У стовпці РЕСУРС виберіть Імпортування даних.
- У таблиці набору даних знайдіть рядок Регіони продажів.
- Натисніть назву набору даних.
- Натисніть Отримати ідентифікатор спеціального джерела даних…
- Запишіть ідентифікатор (він вам знадобиться для процедури, описаної в Посібнику для розробників).
- Завантажте дані через Management API, дотримуючись цих вказівок.
Крок 7. Перегляд даних у звітах
Оскільки "Регіон продажів" – це спеціальний параметр, він не відображається в стандартних звітах автоматично, однак його можна додати як допоміжний параметр. Наприклад, у звіті Геодані > Місцеположення можна вибрати Країну як основний параметр, а потім додати Регіон продажів як допоміжний. Імпортовані географічні параметри можна також включати в спеціальні звіти.
Перш ніж завантажені дані почнуть відображатись у звітах, система має їх обробити. Після цього має минути приблизно 24 години, щоб імпортовані дані почали застосовуватися до вхідних даних звернень.
