Импорт геоданных позволяет организовать данные по географическим регионам, определенным вами в соответствии со структурой вашей компании.
СодержаниеСценарий
Предположим, продажи вашей компании распределяются по трем регионам: восточному, западному и центральному. В настоящее время в Google Аналитике по умолчанию доступны только отчеты по стандартным географическим регионам. Используя геоданные (в разделе "Импорт данных"), вы можете сопоставить регионы, используемые вашей компанией, со стандартными регионами Google Аналитики. Затем вы сможете просматривать данные по этим регионам продаж.
Шаг 1. Выберите данные для импорта
Вам нужно сгруппировать данные по трем регионам продаж: восточному, западному и центральному. Эти регионы нужно определить на уровне штата/области. Для России такое сопоставление будет выглядеть примерно так:
| Край/область | Регион продаж |
|---|---|
| Мурманская область | Запад |
| Новгородская область | Запад |
| Хабаровский край | Восток |
| Приморский край | Восток |
| Брянская область | Центр |
| ... | ... |
Шаг 2. Сопоставьте свои данные с параметром географического идентификатора
В Google Аналитике есть 5 параметров географических идентификаторов, расположенных на разных уровнях географической иерархии. На этом этапе вам нужно определить уровень, на котором находятся данные вашей компании, и сопоставить их с соответствующим географическим идентификатором.
В этом примере нам нужно сопоставить Мурманскую область с западным регионом продаж. Вот как это сделать:
- Область находится на уровне региона в географической иерархии.
- Регион соответствует параметру географического идентификатора
ga:regionId. - В таблице идентификаторов географических критериев находим идентификатор Мурманской области: 20951.
- В таблице регионов продаж сопоставляем этот идентификатор с регионом "Запад":
ga:regionId20951. - Новгородская область также относится к нашему западному региону продаж, поэтому мы добавляем сюда и ее идентификатор (20952).
После сопоставления всех регионов у вас получится такая таблица:
| ga:regionId | Регион продаж | Область |
|---|---|---|
| 20951 | Запад | Мурманская область |
| 20952 | Запад | Новгородская область |
| 20935 | Восток | Хабаровский край |
| 20959 | Восток | Приморский край |
| 20920 | Центр | Брянская область |
| ... | ... | ... |
Шаг 3. Создайте специальный параметр
Поскольку в Google Аналитике нет параметра Регион продаж, его нужно создать как специальный. Присвойте специальному параметру название "Регион продаж" и выберите область действия "Сеанс".
Примечание. Для всех специальных параметров, сопоставленных с географическими, должна быть установлена область действия "Сеанс".
Как создать специальный параметрЧтобы создавать или изменять специальные параметры и показатели, у вас должна быть роль редактора на уровне ресурса.
- Войдите в аккаунт Google Аналитики.
- Откройте нужный ресурс.
- В столбце Ресурс выберите Специальные определения > Специальные параметры.
- Нажмите кнопку Создание специального параметра.
- Укажите название параметра. Оно должно быть уникальным, чтобы не путать новый элемент с другими параметрами и показателями в отчетах.
-
В раскрывающемся меню Область действия выберите вариант "Сеанс". Узнайте подробнее о том, что такое область действия и как обрабатываются специальные параметры в руководстве для разработчиков Google Аналитики.
- Установите флажок Активный, чтобы начать сбор данных и добавить параметр в отчеты. Если вы не хотите активировать созданный параметр, снимите этот флажок.
- Нажмите Создать.
Подробнее о специальных параметрах…
Шаг 4. Создайте набор данных
Набор данных – это контейнер, в котором будут храниться импортированные данные. Следуя приведенному ниже примеру, создайте набор географических данных, содержащий сопоставление идентификаторов критериев с регионами продаж.
Как создать набор данныхЧтобы создавать и изменять специальные наборы данных, у вас должна быть роль редактора на уровне ресурса.
- Войдите в аккаунт Google Аналитики.
- Откройте нужный ресурс.
- В столбце Ресурс нажмите Импорт данных.
- Нажмите Создать.
- Выберите тип Геоданные.
- В поле Название введите "Регионы продаж".
- Выберите одно или несколько представлений, в которых вы будете просматривать эти данные.
- Определите схему, как описано в примере ниже.
- Нажмите Готово.
Пример схемы
В наборах геоданных можно выбрать в качестве ключа один из четырех параметров географических идентификаторов. Также нужно выбрать хотя бы один параметр импортируемых данных. В этом примере выберите следующие параметры:
- Ключ: ga:regionId
- Импортированные данные: Регион продаж (специальный параметр, созданный на предыдущем этапе);
- Переопределять данные обращений: Да
Получите заголовок для загружаемого файла
Прежде чем перейти к следующему этапу, получите схему набора данных, которая будет использоваться в качестве заголовка загружаемого файла:
Нажмите Получить схему.
Вы увидите примерно следующее:
CSV header ga:regionId,ga:dimension23
Внутреннее название вашего специального параметра может отличаться от указанного здесь.
Этот заголовок нужно разместить в первой строке загружаемых файлов CSV. Вы можете самостоятельно скопировать его прямо в файл CSV или нажать кнопку Скачать шаблон схемы, чтобы открыть его в виде таблицы.
Шаг 5. Создайте файл загрузки
Чтобы загрузить данные в Google Аналитику, нужно импортировать файл в формате CSV (значения, разделенные запятыми). Этот файл создается на основе таблицы, составленной на втором шаге, но форматируется по особым правилам, описанным в этой статье.
Создайте электронную таблицу и экспортируйте ее в формате CSV
Создайте таблицу с данными, которые нужно загрузить (например, регионы продаж), и значениями ключей, которые объединят эти данные с собранными обращениями (например, идентификатор критерия). В первой строке таблицы (заголовок) нужно использовать внутренние названия параметров (например, ga:regionId вместо "Идентификатор региона" или ga:dimension23 вместо "Регион продаж"). Чтобы получить внутренние названия, скачайте шаблон схемы, как описано выше (шаг 4). В остальной части таблицы в столбцах указываются соответствующие данные.
| ga:regionId | ga:dimension23 |
| 20951 | Запад |
| 20952 | Запад |
| 20935 | Восток |
| 20959 | Восток |
| 20920 | Центр |
Экспортируйте таблицу в формате CSV. Ваш файл будет выглядеть примерно так:
ga:regionId,ga:dimension23 20951,Запад 20952,Запад 20935,Восток 20959,Восток 20920,Центр
Шаг 6. Загрузите данные
Данные в Google Аналитике можно импортировать двумя способами: вручную (через пользовательский интерфейс) или программно (с помощью Management API).
Загрузка вручную- Войдите в аккаунт Google Аналитики.
- Откройте нужный ресурс.
- В столбце Ресурс нажмите Импорт данных.
- В таблице с наборами данных найдите строку Регионы продаж.
- Нажмите на ссылку Управление загрузками в этой строке.
- Нажмите кнопку Загрузить файл, выберите файл и нажмите Загрузить.
- Войдите в аккаунт Google Аналитики.
- Откройте нужный ресурс.
- В столбце Ресурс нажмите Импорт данных.
- В таблице с набора данных найдите строку Регионы продаж.
- Нажмите на название набора данных.
- Нажмите кнопку Получить идентификатор собственного источника данных (для пользователей API).
- Указанный идентификатор понадобится вам для действий, описанных в руководстве для разработчиков.
- Следуйте инструкциям по загрузке данных с помощью Management API.
Шаг 7. Просматривайте данные в отчетах
Регион продаж – это специальный параметр, поэтому он не включается в стандартные отчеты автоматически. Но его можно добавить как дополнительный параметр. Например, в отчете География > Местоположение можно выбрать страну как основной параметр, а Регион продаж – как дополнительный. Импортированные географические параметры также можно включать в специальные отчеты.
Загруженные данные появятся в отчетах только после обработки. Затем может понадобиться до 24 часов, прежде чем импортированная информация начнет применяться при работе с входящими данными обращений.
