Ao importar dados geográficos, você pode estruturar seus dados de acordo com as regiões geográficas personalizadas alinhadas com a organização da sua empresa.
Neste artigo:- Cenário
- Etapa 1: decidir quais dados importar
- Etapa 2: mapear os dados para uma dimensão de ID geográfico
- Etapa 3: criar a dimensão personalizada
- Etapa 4: criar um conjunto de dados
- Etapa 5: criar o arquivo de upload
- Etapa 6: fazer upload dos dados
- Etapa 7: visualizar os dados em relatórios
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Cenário
Digamos que as operações da sua empresa estejam estruturadas de acordo com regiões geográficas específicas de vendas: leste, central e oeste. Hoje, por padrão, o Google Analytics informa apenas sobre regiões geográficas padrão. Usar o tipo geográfico na importação de dados permite que você faça um mapeamento entre regiões específicas em que sua empresa opera e regiões padrão no Google Analytics. Dessa forma, você consegue ver seus dados organizados de acordo com essas regiões personalizadas de vendas.
Etapa 1: decidir quais dados importar
Suponha que você queira exibir os dados agrupados em três regiões de vendas: leste, central e oeste. Essas regiões são definidas no nível do estado/província. Um exemplo disso nos Estados Unidos teria esta aparência:
| Estado/província | Região de vendas |
|---|---|
| Califórnia | Oeste |
| Nevada | Oeste |
| Nova York | Leste |
| Connecticut | Leste |
| Ilinóis | Central |
| ... | … |
Etapa 2: mapear os dados para uma dimensão de ID geográfico
O Google Analytics possui cinco dimensões de ID geográfico, cada um deles em um nível diferente de hierarquia geográfica. Nessa etapa, você precisa identificar o nível dos seus dados da empresa. Depois, será necessário mapeá-los para um ID geográfico correspondente no nível da hierarquia.
No nosso exemplo, gostaríamos de mapear o estado da Califórnia para a região de vendas oeste. Veja como fazer isso:
- O estado está no nível da região da hierarquia geográfica.
- A região corresponde ao ID da dimensão geográfica
ga:regionId. - Na tabela de ID de critérios geográficos, o ID de critério da Califórnia é 21137.
- Dessa forma, na nossa tabela de regiões de venda, mapearíamos a região oeste para
ga:regionId21137. - Continuando esse processo, o estado de Nevada também está na nossa região de vendas oeste. Então, adicionamos o ID dos critérios de Nevada 21166 ao nosso mapeamento.
Após mapear todas as regiões, você terá a seguinte tabela:
| ga:regionId | Região de vendas | Estado |
|---|---|---|
| 21137 | Oeste | Califórnia |
| 21166 | Oeste | Nevada |
| 21167 | Leste | Nova York |
| 21139 | Leste | Connecticut |
| 21147 | Central | Ilinóis |
| … | … | … |
Etapa 3: criar a dimensão personalizada
Como a região de vendas não existe como uma dimensão no Google Analytics, você precisa criar uma dimensão personalizada. Atribua o nome "Região de vendas" à dimensão personalizada e defina o Escopo para a sessão.
Observação: todas as dimensões personalizadas que entram no mapeamento para as dimensões geográficas precisam ser configuradas como dimensões com escopo na sessão.
Como criar uma dimensão personalizadaPara criar ou editar métricas ou dimensões personalizadas, é necessário ter o papel de editor no nível da propriedade.
- Faça login no Google Analytics.
- Navegue até sua propriedade.
- Na coluna PROPRIEDADE, clique em Definições personalizadas, depois, em Dimensões personalizadas.
- Clique em Nova dimensão personalizada.
- Adicione um Nome. Ele pode ser qualquer string, mas use algo exclusivo para você não confundir com outra dimensão ou métrica dos seus relatórios.
-
Defina o escopo para a sessão. Leia mais sobre o escopo e como as dimensões personalizadas são processadas no guia do desenvolvedor do Google Analytics.
- Selecione Ativo para começar a coletar dados e ver a dimensão nos seus relatórios imediatamente. Para criar a dimensão, mas permanecer inativo, desmarque a caixa de seleção.
- Clique em Criar.
Etapa 4: criar um conjunto de dados
O conjunto de dados é o contêiner que armazena suas informações importadas. Crie um novo conjunto de dados geográficos seguindo o exemplo abaixo para armazenar seu mapeamento dos IDs de critérios para as regiões de venda.
Como criar um conjunto de dados:Você precisa ter papel de editor no nível da propriedade para criar ou editar conjuntos de dados.
- Faça login no Google Analytics.
- Navegue até sua propriedade.
- Na coluna PROPRIEDADE, clique em Importação de dados.
- Clique em Novo conjunto de dados.
- Selecione Dados geográficos como o tipo.
- Insira "Regiões de vendas" para o Name.
- Selecione uma ou mais vistas da propriedade nas quais você deseja ver os dados.
- Defina o esquema usando o exemplo abaixo como modelo.
- Clique em Concluído.
Exemplo de esquema
Os conjuntos de dados geográficos permitem que você escolha de uma a quatro dimensões de ID geográfico disponíveis para usar como sua chave. Você também precisa especificar pelo menos uma dimensão de dados para importar. Para este exemplo, selecione o seguinte:
- Chave: ga:regionId
- Dados importados: região de vendas (dimensão personalizada que você criou na etapa anterior)
- Substituir os dados de hits: Sim
Usar o cabeçalho do arquivo de upload
Antes de prosseguir para a próxima etapa, use o esquema de conjunto de dados como seu cabeçalho do arquivo de upload:
Clique em Usar esquema.
Você terá algo semelhante ao seguinte:
CSV header ga:regionId,ga:dimension23
Sua dimensão personalizada provavelmente terá um nome interno diferente do que é mostrado aqui.
Esse é o cabeçalho que você precisa usar como a primeira linha dos seus arquivos CSV do upload. Você pode copiar ou colá-lo diretamente no seu arquivo CSV ou você pode clicar em Fazer o download do modelo de esquema para abri-lo em uma planilha.
Etapa 5: criar o arquivo de upload
Você faz o upload dos dados para o Google Analytics importando um arquivo CSV (valores separados por vírgulas). Ele terá como base a tabela definida na Etapa 2, mas precisará ser formatado de uma forma específica, como descrito em Formatação de arquivos de upload.
Criar uma planilha e exportá-la como um arquivo CSV
Crie uma planilha com os dados que você quer incluir no upload (por exemplo, regiões de vendas), bem como os valores fundamentais que serão combinados a esses dados para seus hits coletados (por exemplo, ID dos critérios). A primeira linha (cabeçalho) da sua planilha deve usar nomes de dimensões internas (por exemplo, ga:regionId em vez de "ID da região", e ga:dimension23 em vez de "Região de vendas"). É possível conferir esses nomes internos fazendo o download do modelo de esquema, conforme descrito acima. O restante da planilha deve incluir os dados correspondentes para cada coluna.
| ga:regionId | ga:dimension23 |
| 21137 | Oeste |
| 21166 | Oeste |
| 21167 | Leste |
| 21139 | Leste |
| 21147 | Central |
Exporte a planilha como um arquivo CSV. Seu arquivo terá uma aparência semelhante a esta:
ga:regionId,ga:dimension23 21137,West 21166,West 21167,East 21139,East 21147,Central
Etapa 6: fazer upload dos dados
Existem duas formas de importar dados para o Google Analytics: manualmente, por meio da interface do usuário ou programaticamente, usando a API de gerenciamento.
Fazer upload manualmente- Faça login no Google Analytics.
- Navegue até sua propriedade.
- Na coluna PROPRIEDADE, clique em Importação de dados.
- Na tabela "Conjunto de dados", encontre a linha do seu conjunto de dados Regiões de vendas.
- Clique em Gerenciar uploads para o conjunto dedados Regiões de vendas.
- Clique em Fazer upload do arquivo, selecione o arquivo e clique em Fazer upload.
- Faça login no Google Analytics.
- Navegue até sua propriedade.
- Na coluna PROPRIEDADE, clique em Importação de dados.
- Na tabela "Conjunto de dados", encontre a linha de Regiões de vendas.
- Clique no nome do conjunto de dados.
- Clique em Solicitar ID personalizado da origem de dados...
- Anote o ID (você precisará dele para as etapas descritas no guia do desenvolvedor).
- Siga estas instruções para fazer o upload pela API Management.
Etapa 7: visualizar os dados em relatórios
Como a região de vendas é uma dimensão personalizada, ela não aparece automaticamente nos relatórios padrão, mas você pode adicioná-la como uma dimensão secundária. Por exemplo, no relatório Geográfico > Local, você pode escolher País como a dimensão principal e, então, adicionar a Região de vendas como dimensão secundária. Você também pode incluir as dimensões geográficas importadas nos relatórios personalizados.
Os dados do upload precisam ser processados antes de serem exibidos em relatórios. Depois do término do processamento, pode levar até 24 horas para que os dados importados sejam aplicados aos dados de hits de entrada.
