Med importering av geografiske data kan du organisere dataene dine rundt egendefinerte geografiske områder i tråd med hvordan bedriften din er organisert.
Du finner følgende informasjon i denne artikkelen:- Scenario
- Trinn 1: Bestem hvilke data som skal importeres
- Trinn 2: Tilordne dataene dine en geografisk ID-dimensjon
- Trinn 3: Opprett en egendefinert dimensjon
- Trinn 4: Opprett et datasett
- Trinn 5: Opprett opplastingsfilen
- Trinn 6: Last opp dataene
- Trinn sju: Se dataene i rapporter
- Beslektede ressurser
Scenario
Tenk deg at virksomhetsområdene til selskapet ditt er organisert rundt bestemte geografiske salgsområder; East (østkysten), Central (sentralområdene) og West (vestkysten). Som standard rapporterer i dag Google Analytics bare om geografiske standardområder. Ved å bruke importering av geografiske data kan du samordne de bestemte områdene virksomheten din opererer i, med standardregionene i Analytics. Deretter kan du se dataene dine organisert rundt disse tilpassede salgsområdene.
Trinn 1: Bestem hvilke data som skal importeres
Du vil at dataene skal grupperes i tre salgsområder: East (østkysten), Central (sentralområdene) og West (vestkysten). Disse regionene er definert på delstats-/landsdelsnivå. Hvis vi bruker dette eksemplet i en amerikansk kontekst, kan det bli seende slik ut:
| Delstat/landsdel | Salgsområde |
|---|---|
| California | West |
| Nevada | West |
| New York | East |
| Connecticut | East |
| Illinois | Central |
| … | … |
Trinn 2: Tilordne dataene dine en geografisk ID-dimensjon
Analytics har fem geografiske ID-dimensjoner, alle på et ulikt geografisk hierarkinivå. I dette trinnet må du finne ut hvilket nivå bedriftsdataene dine ligger på, og så må du samordne bedriftsdataene med en korresponderende geografisk ID på dette nivået i hierarkiet.
I eksempelet vårt vil vi legge California inn under salgsområdet West (vestkysten). Slik gjør du det:
- Delstat befinner seg på områdenivå i et det geografiske hierarkiet.
- Område korresponderer med den geografiske ID-dimensjonen
ga:regionId. - I ID-tabellen over geografiske kriterier har California kriterie-ID 21137.
- I tabellen over salgsområder må vi derfor legge området West (vestkysten) inn under
ga:regionId21137. - Vi fortsetter denne prosessen og ser at delstaten Nevada også ligger under det vestlige salgsområdet. Derfor legger vi til Nevadas kriterie-ID – 21166 – i denne kartleggingen.
Når du har kartlagt alle områdene, ender du opp med følgende tabell:
| ga:regionId | Salgsområde | Delstat |
|---|---|---|
| 21137 | West | California |
| 21166 | West | Nevada |
| 21167 | East | New York |
| 21139 | East | Connecticut |
| 21147 | Central | Illinois |
| … | … | … |
Trinn 3: Opprett en egendefinert dimensjon
Ettersom salgsområde ikke er noen dimensjon i Analytics, må du opprette dette som en egendefinert dimensjon. Kall den egendefinerte dimensjonen for «Salgsområde», og angi Omfang som Økt.
Merk: Alle egendefinerte dimensjoner som er samordnet med geografiske dimensjoner, skal være konfigurert som dimensjoner med øktomfang.
Slik oppretter du egendefinerte dimensjonerDu må ha redigeringstilgang på områdenivå for å kunne opprette eller endre egendefinerte dimensjoner eller beregninger.
- Logg på Google Analytics.
- Gå til området ditt.
- Under OMRÅDE-kolonnen klikker du på Tilpassede definisjoner og så på Egendefinerte dimensjoner.
- Klikk på Ny egendefinert dimensjon.
- Gi dimensjonen et navn. Navnet kan være en hvilken som helst streng, men pass på at det er unikt, slik at denne dimensjonen ikke kan forveksles med andre dimensjoner eller beregninger i rapportene dine.
-
Angi Omfang som Økt. I utviklerveiledningen for Analytics kan du finne ut mer om omfang og hvordan egendefinerte dimensjoner behandles.
- Velg Aktiv for å begynne å samle inn data og se dimensjonene i rapportene dine med en gang. Opphev merkingen dersom du vil opprette dimensjonen, men la den stå inaktiv.
- Klikk på Opprett.
Trinn 4: Opprett et datasett
Datasettet er beholderen som inneholder de importerte dataene dine. Opprett et nytt geografisk datasett der du skal lagre samordningen mellom kriterie-ID-er og salgsområder, ved hjelp av eksempelet nedenfor.
Slik oppretter du datasettDu må ha redigeringstilgang på områdenivå for å kunne opprette eller endre datasett.
- Logg på Google Analytics.
- Gå til området ditt.
- Klikk på Dataimport i OMRÅDE-kolonnen.
- Klikk på Nytt datasett.
- Velg Geografiske data som type.
- Skriv inn salgsområdene for navnet.
- Velg ett eller flere datautvalg der du vil se disse dataene.
- Definer skjemaet med eksemplet nedenfor som referanse.
- Klikk på Ferdig.
Oppsettseksempel
Med geografiske datasett kan du velge én av fire tilgjengelige geografiske ID-dimensjoner for å bruke som nøkkelen din. Du må dessuten angi minst én datadimensjon du vil importere. Velg følgende i dette tilfellet:
- Nøkkel: ga:regionId
- Importerte data: Salgsområde (den egendefinerte dimensjonen du opprettet i forrige trinn)
- Overskriv treffdata: Ja
Overskriften i opplastingsfilen
Før du går videre til neste trinn, må du hente skjemaet for datasettet og bruke dette som overskriften i opplastingsfilen:
Klikk på Hent skjema.
Nå kan du se noe tilsvarende dette:
CSV header ga:regionId,ga:dimension23
Den egendefinerte dimensjonen din har nok trolig et annet internnavn enn det som vises her.
Dette er overskriften du må bruke som første linje i CSV-filer du laster opp. Du kan kopiere overskriften og lime den direkte inn i CSV-filen, eller du kan klikke på Last ned skjemamal for å åpne den i et regneark.
Trinn 5: Opprett opplastingsfilen
Du laster opp data til Analytics ved å importere CSV-filer (filer med kommadelte verdier). Filene skal være basert på tabellen som fremgår i trinn to, men de skal være formatert på en spesiell måte, som beskrevet i Formatering av opplastingsfiler.
Opprett et regneark, og eksportér det som CSV-fil
Opprett et regneark som inneholder dataene du vil laste opp (f.eks. salgsområder), foruten nøkkelverdiene som skal slå sammen dataene med treffene du har samlet inn (f.eks. kriterie-ID). I den første raden (overskriften) i regnearket bør du bruke de interne dimensjonsnavnene (f.eks. ga:regionId i stedet for Område-ID og ga:dimension23 i stedet for Salgsomr). Du finner disse internnavnene ved å laste ned skjemamalen, som beskrevet ovenfor. Resten av regnearket skal inneholde korresponderende data for hver kolonne.
| ga:regionId | ga:dimension23 |
| 21137 | West |
| 21166 | West |
| 21167 | East |
| 21139 | East |
| 21147 | Central |
Eksportér regnearket som en CSV-fil. Filen ser omtrent slik ut:
ga:regionId,ga:dimension23 21137,West 21166,West 21167,East 21139,East 21147,Central
Trinn 6: Last opp dataene
Data kan importeres til Analytics på to måter: manuelt – via brukergrensesnittet eller programmatisk – eller via administrasjons-API.
Manuell opplasting- Logg på Google Analytics.
- Gå til området ditt.
- Klikk på Dataimport i OMRÅDE-kolonnen.
- Finn raden for Salgsområder-datasettet ditt i Datasett-tabellen.
- Klikk på Administrer opplastinger for Salgsområder-datasettet.
- Klikk på Last opp fil, velg filen og klikk så på Last opp.
- Logg på Google Analytics.
- Gå til området ditt.
- Klikk på Dataimport i OMRÅDE-kolonnen.
- Finn raden for Salgsområder i Datasett-tabellen.
- Klikk på datasettnavnet.
- Klikk på Hent ID for spesialtilpasset datakilde.
- Notér ned ID-en (du trenger den ifm. trinnene som beskrives i utviklerveiledningen).
- Følg denne veiledningen for å laste opp via Management API.
Trinn sju: Se dataene i rapporter
Ettersom Salgsområde er en egendefinert dimensjon, fremgår den ikke automatisk i standardrapporter, men du kan legge den til som en sekundær dimensjon. I Geo > Sted-rapporten kan du for eksempel velge Land som primær dimensjon, og legge til Salgsområde som den sekundære dimensjonen. Du kan også ta med importerte geografiske dimensjoner i tilpassede rapporter.
Opplastede data må behandles før de fremgår i rapporter. Når behandlingen er fullført, kan det ta opptil ett døgn før de importerte dataene blir brukt med innkommende treffdata.
