Ģeogrāfisko datu importēšana ļauj kārtot datus pēc pielāgotiem ģeogrāfiskajiem reģioniem, kas ir saistīti ar jūsu uzņēmuma darbību.
Šajā rakstā ietvertās tēmas- Scenārijs
- 1. darbība. Izlemiet, kādus datus importēt
- 2. darbība. Saistiet savus datus ar ģeogrāfiskā ID kategoriju
- 3. darbība. Izveidojiet pielāgotu kategoriju
- 4. darbība. Izveidojiet datu kopu
- 5. darbība. Izveidojiet augšupielādes kopu
- 6. darbība. Augšupielādējiet datus
- 7. darbība. Skatiet datus pārskatos
- Saistītie resursi
Scenārijs
Pieņemsim, ka jūsu uzņēmuma darbība ir saistīta ar noteiktiem ģeogrāfiskajiem pārdošanas reģioniem: Austrumu, Centrālo un Rietumu reģionu. Šobrīd pēc noklusējuma Analytics veido pārskatus tikai noklusējuma ģeogrāfiskajiem reģioniem. Datu importēšanā izmantojot ģeogrāfisko tipu, varat izveidot kartējumu starp noteiktiem reģioniem, ko izmantojat uzņēmējdarbībai, un noklusētajiem Analytics reģioniem. Pēc tam varēsit skatīt savus datus, sakārtotus ap šiem pielāgotajiem pārdošanas reģioniem.
1. darbība. Izlemiet, kādus datus importēt
Datus ieteicams rādīt, tos grupējot trīs pārdošanas reģionos: Austrumu, Centrālajā un Rietumu reģionā. Šie reģioni ir definēti štata/provinces līmenī. ASV šis piemērs varētu izskatīties, kā aprakstīts tālāk.
| Štats/province | Tirdzniecības reģions |
|---|---|
| Kalifornija | Rietumi |
| Nevada | Rietumi |
| Ņujorka | Austrumi |
| Konektikuta | Austrumi |
| Ilinoisa | Centrālais |
| ... | ... |
2. darbība. Saistiet savus datus ar ģeogrāfiskā ID kategoriju
Analytics ir piecas ģeogrāfiskās ID kategorijas, un katra no tām ir atsevišķā ģeogrāfiskās hierarhijas līmenī. Šajā darbībā jums ir jānosaka, kurā līmenī atrodas jūsu uzņēmuma dati, pēc tam sava uzņēmuma dati jāsaista ar atbilstošo ģeogrāfisko ID šajā hierarhijas līmenī.
Mūsu piemērā mēs vēlamies Kalifornijas štatu saistīt ar Rietumu pārdošanas reģionu. Lai to izdarītu, veiksim tālāk norādītās darbības.
- Štats ir ģeogrāfiskās hierarhijas reģiona līmenī.
- Reģions atbilst ģeogrāfiskā ID kategorijai
ga:regionId. - Ģeogrāfiskā kritērija ID tabulā Kalifornijai ir piešķirts kritērija ID 21137.
- Tādēļ mūsu pārdošanas reģionu tabulā Rietumu reģionu saistīsim ar
ga:regionId21137. - Tā kā Nevadas štats arī ir mūsu Rietumu pārdošanas reģionā, piesaistīsim tam Nevadas kritērija ID — 21166.
Pēc visu reģionu saistīšanas jūs iegūsit tālāk redzamo tabulu.
| ga:regionId | Tirdzniecības reģions | Štats |
|---|---|---|
| 21137 | Rietumi | Kalifornija |
| 21166 | Rietumi | Nevada |
| 21167 | Austrumi | Ņujorka |
| 21139 | Austrumi | Konektikuta |
| 21147 | Centrālais | Ilinoisa |
| ... | ... | ... |
3. darbība. Izveidojiet pielāgotu kategoriju
Tā kā pakalpojumā Analytics nav kategorijas Pārdošanas reģions, tā ir jāizveido kā pielāgota kategorija. Piešķiriet pielāgotajai kategorijai nosaukumu “Pārdošanas reģions” un kā Tvēruma vērtību iestatiet “Sesija”.
Piezīme. Visas pielāgotās kategorijas, kas ir saistītas ar ģeogrāfiskajām kategorijām, ir jākonfigurē kā sesijas tvēruma kategorijas.
Kā izveidot pielāgotu kategorijuLai izveidotu vai rediģētu pielāgotas kategorijas vai metrikas, jums ir nepieciešama redaktora loma īpašuma līmenī.
- Pierakstieties pakalpojumā Google Analytics.
- Atveriet savu īpašumu.
- Slejā ĪPAŠUMS noklikšķiniet uz Pielāgotas definīcijas, pēc tam — uz Pielāgotas kategorijas.
- Noklikšķiniet uz Jauna pielāgota kategorija.
- Laukā Nosaukums pievienojiet nosaukumu. Tas var būt jebkāds teksts, taču izmantojiet unikālu nosaukumu, lai savos pārskatos nesajauktu to ar citu kategoriju vai metriku.
-
Kā Tvēruma vērtību iestatiet “Sesija”. Lasiet Analytics izstrādātāju rokasgrāmatu, lai uzzinātu vairāk par tvērumu un to, kā tiek apstrādātas pielāgotās kategorijas.
- Atlasiet Aktīva, lai nekavējoties sāktu apkopot datus un kategorija tiktu attēlota pārskatos. Ja vēlaties izveidot kategoriju, taču nevēlaties to aktivizēt, noņemiet atzīmi no izvēles rūtiņas.
- Noklikšķiniet uz Izveidot.
4. darbība. Izveidojiet datu kopu
Datu kopa ir konteiners, kurā atradīsies jūsu importētie dati. Izveidojiet jaunu ģeogrāfisko datu kopu, sekojot piemēram tālāk, lai saistītu savu kritērija ID ar pārdošanas reģioniem.
Datu kopas izveideLai izveidotu vai rediģētu datu kopas, jums ir nepieciešama redaktora loma īpašuma līmenī.
- Pierakstieties pakalpojumā Google Analytics.
- Atveriet savu īpašumu.
- Slejā ĪPAŠUMS noklikšķiniet uz Datu importēšana.
- Noklikšķiniet uz Jauna datu kopa.
- Kā veidu atlasiet Ģeogrāfiskie da.
- Kā parametru Nosaukums ievadiet “Pārdošanas reģioni”.
- Atlasiet vienu vai vairākus skatus, kuros vēlaties izmantot šos datus.
- Definējiet shēmu, pamatojoties uz tālāk minēto piemēru.
- Noklikšķiniet uz Gatavs.
Shēmas piemērs
Ģeogrāfisko datu kopas ļauj izvēlēties vienu no četrām pieejamām ģeogrāfiskā ID kategorijām, ko izmantot kā atslēgu. Jums ir arī jānorāda vismaz viena importējama datu kategorija. Šajā piemērā atlasiet tālāk norādītās vērtības.
- Atslēga: ga:regionId
- Importētie dati: Pārdošanas reģions (pielāgotā kategorija, ko izveidojāt iepriekšējā darbībā)
- Trāpījumu datu pārrakstīšana: Jā
Augšupielādes faila galvenes iegūšana
Pirms jūs turpināt ar nākamo darbību, iegūstiet datu kopas shēmu, kas jāizmanto kā jūsu augšupielādes faila galvene.
Noklikšķiniet uz Iegūt shēmu.
Tiks parādīta šim piemēram līdzīga shēma:
CSV header ga:regionId,ga:dimension23
Jūsu pielāgotās kategorijas iekšējais nosaukums, visticamāk, atšķirsies no šeit parādītā.
Šī galvene ir jāizmanto kā augšupielādēto CSV failu pirmā rindiņa. Varat to kopēt/ielīmēt tieši savā CSV failā vai noklikšķināt uz Lejupielādēt shēmas veidni, lai to atvērtu izklājlapā.
5. darbība. Izveidojiet augšupielādes kopu
Jūs augšupielādējat datus pakalpojumā Analytics, importējot CSV (komatatdalītu vērtību) failu. Tā pamatā būs 2. darbībā definētā tabula, tomēr tam ir jābūt formatētam noteiktā veidā, kā aprakstīts sadaļā Augšupielādējamo failu formatēšana.
Izklājlapas izveide un eksportēšana CSV formātā
Izveidojiet izklājlapu, kas satur datus, ko vēlaties augšupielādēt (piemēram, pārdošanas reģionus), kā arī galvenās vērtības, kas papildinās šos datus jūsu apkopotajos trāpījumos (piemēram, kritērija ID). Izklājlapas pirmajā (galvenes) rindā ir jāizmanto iekšējie kategoriju nosaukumi (piemēram, ga:regionId “Reģiona ID” vietā, ga:dimension23 “Pārdošanas reģions” vietā). Šos iekšējos nosaukumus varat iegūt, lejupielādējot shēmas veidni, kā aprakstīts iepriekš. Pārējām izklājlapas slejām jāietver atbilstošie dati.
| ga:regionId | ga:dimension23 |
| 21137 | Rietumi |
| 21166 | Rietumi |
| 21167 | Austrumi |
| 21139 | Austrumi |
| 21147 | Centrālais |
Eksportējiet izklājlapu kā CSV failu. Fails varētu izskatīties šādi:
ga:regionId,ga:dimension23 21137,West 21166,West 21167,East 21139,East 21147,Central
6. darbība. Augšupielādējiet datus
Datus pakalpojumā Analytics var importēt divējādi: manuāli, izmantojot lietotāja saskarni, un programmiski, izmantojot Management API.
Manuāla augšupielāde- Pierakstieties pakalpojumā Google Analytics.
- Atveriet savu īpašumu.
- Slejā ĪPAŠUMS noklikšķiniet uz Datu importēšana.
- Datu kopu tabulā atrodiet savas datu kopas rindu Pārdošanas reģioni.
- Noklikšķiniet uz datu kopas Pārdošanas reģioni saites Pārvaldīt augšupielādes.
- Noklikšķiniet uz Augšupielādēt failu, atlasiet failu un pēc tam noklikšķiniet uz Augšupielādēt.
- Pierakstieties pakalpojumā Google Analytics.
- Atveriet savu īpašumu.
- Slejā ĪPAŠUMS noklikšķiniet uz Datu importēšana.
- Datu kopu tabulā atrodiet rindu Pārdošanas reģioni.
- Noklikšķiniet uz datu kopas nosaukuma.
- Noklikšķiniet uz Iegūt pielāgotu datu avota ID…
- Pierakstiet šo ID (tas būs nepieciešams darbībām, kas aprakstītas izstrādātāju rokasgrāmatā).
- Izpildiet šos norādījumus, lai augšupielādētu datus, izmantojot Management API.
7. darbība. Skatiet datus pārskatos
Tā kā pārdošanas reģions ir pielāgota kategorija, tā netiek automātiski rādīta standarta pārskatos, taču varat to pievienot kā sekundāro kategoriju. Piemēram, pārskatā Ģeogrāfiskie dati > Atrašanās vieta varat izvēlēties Valsts kā galveno kategoriju un pēc tam pievienot Pārdošanas reģions kā sekundāro kategoriju. Pielāgotajos pārskatos varat iekļaut arī importētās ģeogrāfiskās kategorijas.
Lai augšupielādētos datus varētu parādīt pārskatos, tie ir jāapstrādā. Pēc apstrādes pabeigšanas var paiet pat 24 stundas, līdz importētie dati tiks lietoti ienākošajiem trāpījumu datiem.
