ייבוא נתונים גיאוגרפיים מאפשר לכם לארגן את הנתונים שלכם לפי אזורים גיאוגרפיים מותאמים אישית, בהתאם לצרכים של העסק.
הנושאים במאמר:תרחיש
נניח שהפעילות של החברה מאורגנת לפי אזורי מכירה גיאוגרפיים ספציפיים: מזרח, מרכז ומערב. כיום, כברירת מחדל, מערכת Analytics מדווחת רק על אזורים גיאוגרפיים המוגדרים כברירת מחדל. כשמשתמשים בסוג הגיאוגרפי בייבוא הנתונים, ניתן ליצור מיפוי בין האזורים הספציפיים שבהם אתם משתמשים בעסק לבין אזורי ברירת המחדל ב-Analytics. באופן זה תוכלו להציג את הנתונים שלכם כשהם מאורגנים לפי אזורי מכירות מותאמים אישית אלה.
שלב ראשון: מחליטים אילו נתונים לייבא
נניח שאתם רוצים להציג את הנתונים ב-3 אזורי מכירה: מזרח, מרכז ומערב. האזורים האלה מוגדרים ברמת המדינה/המחוז. בדוגמה הבאה נשתמש בארצות הברית כדי להמחיש את החלוקה לאזורי מכירה:
| מדינה/מחוז | אזור מכירות |
|---|---|
| קליפורניה | מערב |
| נבאדה | מערב |
| ניו יורק | מזרח |
| קונטיקט | מזרח |
| אילינוי | מרכז |
| ... | ... |
שלב שני: ממפים את הנתונים למאפיין של מזהה גיאוגרפי
ב-Analytics יש 5 מאפיינים של מזהים גיאוגרפיים, וכל אחד מהם נמצא ברמה שונה של היררכייה גיאוגרפית. בשלב זה, תצטרכו לזהות באיזו רמה נמצאים נתוני העסק שלכם, ולאחר מכן תצטרכו למפות את נתוני העסק למזהה גיאוגרפי תואם ברמה הזו בהיררכיה.
בדוגמה שלנו, אנו מעוניינים למפות את מדינת קליפורניה לאזור המכירות 'מערב'. כך נעשה זאת:
- המדינה נמצאת ברמת האזור של ההיררכייה הגיאוגרפית.
- האזור תואם למאפיין של המזהה הגיאוגרפי
ga:regionId. - בטבלת המזהים של הקריטריונים הגיאוגרפיים, מזהה הקריטריונים של קליפורניה הוא 21137.
- לכן, בטבלת אזורי המכירות שלנו, נמפה את אזור המערב למזהה 21137 של
ga:regionId. - בהמשך לתהליך זה, מדינת נבאדה נכללת אף היא באזור המכירות המערבי, ולכן נוסיף למיפוי את מזהה הקריטריון של נבאדה 21166.
לאחר המיפוי של כל האזורים תתקבל הטבלה הבאה:
| ga:regionId | אזור מכירות | מדינה |
|---|---|---|
| 21137 | מערב | קליפורניה |
| 21166 | מערב | נבאדה |
| 21167 | מזרח | ניו יורק |
| 21139 | מזרח | קונטיקט |
| 21147 | מרכז | אילינוי |
| ... | ... | ... |
שלב שלישי: יוצרים את המאפיין המותאם אישית
מכיוון שאזור מכירה לא קיים כמאפיין ב-Analytics, תצטרכו ליצור אותו כמאפיין מותאם אישית. תנו למאפיין המותאם אישית את השם "אזור מכירה" והגדירו את המדד היקף בתור 'סשן'.
הערה: יש להגדיר את כל המאפיינים המותאמים אישית הממופים למאפיינים גיאוגרפיים כמאפיינים בהיקף של פעילות באתר.
איך יוצרים מאפיין מותאם אישיתכדי ליצור או לערוך מאפיינים או מדדים מותאמים אישית, צריכה להיות לכם הרשאת עריכה ברמת הנכס.
- כניסה ל-Google Analytics.
- עוברים אל הנכס.
- בעמודה נכס, לוחצים על הגדרות מותאמות אישית ואז על מאפיינים מותאמים אישית.
- לוחצים על מאפיין מותאם אישית חדש.
- מוסיפים שם. השם הזה יכול להיות כל מחרוזת, אבל צריך להשתמש בשם ייחודי כדי למנוע בלבול עם מאפיין או מדד אחר בדוחות.
-
מגדירים את המדד היקף בתור 'סשן'. למידע נוסף על היקפים ועל אופן העיבוד של מאפיינים מותאמים אישית, מומלץ לקרוא את המדריך למפתחים של Google Analytics.
- בוחרים באפשרות פעיל כדי להתחיל לאסוף נתונים ולהציג את המאפיין בדוחות באופן מיידי. כדי ליצור את המאפיין אך להשאיר אותו במצב לא פעיל, מנקים את תיבת הסימון.
- לוחצים על יצירה.
שלב רביעי: יוצרים קבוצת נתונים
קבוצת הנתונים היא המאגר שיכיל את הנתונים שתייבאו. יוצרים מערך נתונים חדש של נתונים גיאוגרפיים בהתאם לדוגמה שלמטה כדי לאחסן בו את המיפוי של מזהי קריטריונים לאזורי מכירות.
איך יוצרים קבוצת נתונים:כדי ליצור או לערוך קבוצות נתונים, צריכה להיות לכם הרשאת עריכה ברמת הנכס.
- כניסה ל-Google Analytics.
- עוברים אל הנכס.
- בעמודה נכס, לוחצים על ייבוא נתונים.
- לוחצים על קבוצת נתונים חדשה.
- בוחרים בנתונים גיאוגרפיים בתור סוג.
- מזינים "אזורי מכירות" בתור שם.
- בוחרים את התצוגות המפורטות שבהן רוצים להציג נתונים אלה.
- כדי להגדיר את הסכימה תוך שימוש בדוגמה שלמטה כמודל.
- לוחצים על סיום.
סכימה לדוגמה
מערכי נתונים גיאוגרפיים מאפשרים לבחור מאפיין אחד מתוך ארבעה מאפיינים זמינים של מזהה גיאוגרפי לשימוש בתור מפתח. צריך לציין גם מאפיין נתונים אחד לפחות לייבוא. לצורך הדוגמה הזו, בוחרים את האפשרויות הבאות:
- מפתח: ga:regionId
- נתונים מיובאים: אזור מכירה (המאפיין המותאם אישית שיצרתם בשלב הקודם)
- להחליף את נתוני ההיט: כן
השגת הכותרת עבור הקובץ להעלאה
לפני שממשיכים לשלב הבא, השיגו את סכימת מערך הנתונים שבה תשתמשו בתור הכותרת של הקובץ להעלאה:
לוחצים על קבל סכימה.
עכשיו תוצג כותרת כמו זו:
CSV header ga:regionId,ga:dimension23
ברוב המקרים, למאפיין המותאם אישית יהיה שם פנימי השונה מזה שמוצג כאן.
זוהי הכותרת שבה עליכם להשתמש בתור השורה הראשונה של קובצי CSV שאתם מעלים. תוכלו להעתיק/להדביק אותה ישירות בקובץ ה-CSV, או ללחוץ על הורד תבנית סכימה כדי לפתוח אותה בגיליון אלקטרוני.
שלב חמישי: יוצרים את הקובץ להעלאה
כדי להעלות נתונים ל-Analytics, עליכם לייבא קובץ CSV (ערכים המופרדים בפסיקים). הקובץ הזה מבוסס על הטבלה שמופיעה בשלב השני, אבל הפורמט שלו צריך להיות ספציפי, כמתואר בקטע פורמטים של קבצים להעלאה.
יצירת גיליון אלקטרוני וייצוא הגיליון כקובץ CSV
עליכם ליצור גיליון אלקטרוני הכולל את הנתונים שתרצו להעלות (למשל, אזורי מכירה) וגם את ערכי המפתח שיצרפו את הנתונים האלה להיטים שנאספו (לדוגמה, מזהה הקריטריונים). בשורה הראשונה (הכותרת) של הגיליון האלקטרוני, יש להשתמש בשמות הפנימיים של המאפיינים (לדוגמה, ga:regionId במקום "מזהה אזור", ga:dimension23 במקום "אזור מכירה"). כדי לקבל את השמות הפנימיים האלה, ניתן להוריד את תבנית הסכימה, כמתואר למעלה. שאר הגיליון האלקטרוני צריך לכלול את הנתונים התואמים לכל עמודה.
| ga:regionId | ga:dimension23 |
| 21137 | מערב |
| 21166 | מערב |
| 21167 | מזרח |
| 21139 | מזרח |
| 21147 | מרכז |
מייצאים את הגיליון האלקטרוני כקובץ CSV. הקובץ אמור להיראות כך:
ga:regionId,ga:dimension23 21137,מערב 21166,מערב 21167,מזרח 21139,מזרח 21147,מרכז
שלב שישי: מעלים את הנתונים
יש 2 דרכים לייבא נתונים אל Analytics: 1) באופן ידני, באמצעות ממשק המשתמש, או 2) באופן פרוגרמטי, באמצעות ה-Management API.
העלאה ידנית- כניסה ל-Google Analytics.
- עוברים אל הנכס.
- בעמודה נכס, לוחצים על ייבוא נתונים.
- בטבלה של קבוצת הנתונים, מחפשים את השורה של קבוצת הנתונים אזורי מכירה.
- לוחצים על ניהול העלאות עבור מערך הנתונים אזורי מכירות.
- לוחצים על העלאת קובץ, בוחרים את הקובץ הרלוונטי ולאחר מכן לוחצים על העלאה.
- כניסה ל-Google Analytics.
- עוברים אל הנכס.
- בעמודה נכס, לוחצים על ייבוא נתונים.
- בטבלה של קבוצת הנתונים, מחפשים את השורה של אזורי מכירה.
- לוחצים על השם של מערך הנתונים.
- לוחצים על קבלת מזהה של מקור נתונים מותאם אישית…
- רושמים בצד את המזהה (אתם תצטרכו אותו בשלבים המתוארים במדריך למפתחים).
- פועלים לפי ההוראות האלה כדי להעלות את הנתונים באמצעות ה-Management API.
שלב שביעי: בודקים את הנתונים בדוחות
מכיוון שאזור מכירות הוא מאפיין מותאם אישית, הוא אינו מופיע אוטומטית בדוחות רגילים, אך ניתן להוסיף אותו כמאפיין משני. לדוגמה, בדוח אזור גיאוגרפי > מיקום, תוכלו לבחור במדינה כמאפיין הראשי, ולאחר מכן להוסיף את אזור מכירה כמאפיין המשני. בדוחות מותאמים אישית תוכלו גם לכלול מאפיינים גיאוגרפיים מיובאים.
כדי שהנתונים שהועלו יופיעו בדוחות, תחילה יש לעבד אותם. לאחר השלמת העיבוד ייתכן עיכוב של עד 24 שעות לפני שהנתונים המיובאים יתחילו לחול על נתוני ההתאמות הנכנסים.
