L'importazione dei dati geografici consente di organizzare i dati in base ad aree geografiche personalizzate, in linea con le esigenze della tua attività.
Contenuti di questo articolo:- Scenario
- Passaggio 1: decidi quali dati importare
- Passaggio 2: associa i dati a una dimensione degli ID geografici
- Passaggio 3: crea la dimensione personalizzata
- Passaggio 4: crea un set di dati
- Passaggio 5: crea il file di caricamento
- Passaggio 6: carica i dati
- Passaggio 7: visualizza i dati nei report
- Risorse correlate
Scenario
Supponiamo che la tua società operi in aree geografiche di vendita specifiche: orientale, centrale e occidentale. Oggi, per impostazione predefinita, Analytics genera report solo sulle aree geografiche predefinite. Utilizzando il tipo geografico in Importazione dati, puoi creare un'associazione tra le aree geografiche specifiche che utilizzi per la tua attività e quelle predefinite in Analytics. Potrai quindi visualizzare i dati organizzati in base a queste aree di vendita personalizzate.
Passaggio 1: decidi quali dati importare
Ti interessa visualizzare i dati raggruppati in tre aree di vendita: orientale, centrale e occidentale. Queste aree geografiche vengono definite a livello di stato/provincia. Un esempio di questa suddivisione per gli Stati Uniti potrebbe avere il seguente aspetto:
Stato/provincia | Area di vendita |
---|---|
California | Occidentale |
Nevada | Occidentale |
New York | Orientale |
Connecticut | Orientale |
Illinois | Centrale |
... | ... |
Passaggio 2: associa i dati a una dimensione degli ID geografici
Analytics contiene cinque dimensioni degli ID geografici, ciascuna a un diverso livello della gerarchia geografica. In questo passaggio dovrai identificare il livello in cui risiedono i dati aziendali e poi associarli a un ID geografico corrispondente a quel livello della gerarchia.
Nel nostro esempio vogliamo associare lo stato della California all'area di vendita occidentale. Ecco come procedere:
- Lo stato si trova al livello della gerarchia geografica corrispondente all'area geografica.
- L'area geografica corrisponde alla dimensione dell'ID geografico
ga:regionId
. - Nella tabella degli ID basati su criteri geografici la California ha l'ID 21137.
- Pertanto, nella nostra tabella delle aree di vendita, dovremmo associare l'area occidentale al
ga:regionId
21137. - Continuando questa procedura, anche lo stato del Nevada si trova nell'area di vendita occidentale; pertanto, aggiungiamo l'ID basato sui criteri del Nevada 21166 all'associazione.
Dopo l'associazione di tutte le aree di vendita, ottieni la seguente tabella:
ga:regionId | Area di vendita | Stato |
---|---|---|
21137 | Occidentale | California |
21166 | Occidentale | Nevada |
21167 | Orientale | New York |
21139 | Orientale | Connecticut |
21147 | Centrale | Illinois |
... | … | ... |
Passaggio 3: crea la dimensione personalizzata
Poiché Area di vendita non esiste come dimensione in Analytics, dovrai crearla come dimensione personalizzata. Assegna a tale dimensione il nome "Area di vendita" e imposta l'Ambito su Sessione.
Nota. Tutte le dimensioni personalizzate associate a dimensioni geografiche devono essere configurate come dimensioni con l'ambito impostato sulla sessione.
Come creare una dimensione personalizzataPer creare o modificare le dimensioni o le metriche personalizzate, devi disporre del ruolo Editor a livello di proprietà.
- Accedi a Google Analytics.
- Accedi alla proprietà.
- Nella colonna PROPRIETÀ fai clic su Definizioni personalizzate e poi su Dimensioni personalizzate.
- Fai clic su Nuova dimensione personalizzata.
- Aggiungi un Nome. Può essere qualsiasi stringa, ma ti consigliamo di utilizzare un nome univoco, in modo che non venga confuso con un'altra dimensione o metrica nei report.
-
Imposta l'Ambito su Sessione. Per saperne di più sull'ambito e su come vengono elaborate le dimensioni personalizzate, consulta la Guida per gli sviluppatori di Google Analytics.
- Seleziona Attiva per iniziare subito a raccogliere i dati e visualizzare la dimensione nei report. Per creare la dimensione ma mantenerla inattiva, deseleziona la casella di controllo.
- Fai clic su Crea.
Passaggio 4: crea un set di dati
Il set di dati è il contenitore dei dati importati. Crea un nuovo set di dati geografici seguendo l'esempio riportato per mantenere l'associazione degli ID basati su criteri alle aree di vendita.
Come creare un set di dati:Per creare o modificare i set di dati, devi disporre del ruolo Editor a livello di proprietà.
- Accedi a Google Analytics.
- Accedi alla proprietà.
- Nella colonna PROPRIETÀ, fai clic su Importazione dati.
- Fai clic su Nuovo set di dati.
- Seleziona Dati geografici come Tipo.
- Inserisci "Aree di vendita" come Nome.
- Seleziona una o più viste in cui visualizzare questi dati.
- Definisci lo schema utilizzando l'esempio seguente come modello.
- Fai clic su Fine.
Esempio di schema
I set di dati geografici ti consentono di scegliere una delle quattro dimensioni degli ID geografici disponibili da utilizzare come chiave. Devi anche specificare almeno una dimensione dei dati da importare. Per questo esempio, effettua le seguenti selezioni:
- Chiave: ga:regionId
- Dati importati: Area di vendita (la dimensione personalizzata creata nel passaggio precedente)
- Sovrascrivere dati sugli hit: Sì
Ottenere l'intestazione per il file di caricamento
Prima di procedere al passaggio successivo, devi ottenere lo schema del set di dati da utilizzare come intestazione del file di caricamento:
Fai clic su Ottieni schema.
Viene visualizzata un'intestazione simile alla seguente:
CSV header ga:regionId,ga:dimension23
Molto probabilmente la tua dimensione personalizzata avrà un nome interno diverso da quello indicato qui.
Questa è l'intestazione da utilizzare come prima riga nei file CSV caricati. Puoi copiare/incollare l'intestazione direttamente nel file CSV oppure puoi fare clic su Scarica modello schema per aprirlo in un foglio di lavoro.
Passaggio 5: crea il file di caricamento
Per caricare i dati in Analytics, devi importare un file CSV (valori separati da virgole). Tale file si baserà sulla tabella definita al Passaggio 2, ma deve essere formattato in modo specifico, come descritto in Formattazione dei file di caricamento.
Creare un foglio di lavoro ed esportarlo in formato CSV
Crea un foglio di lavoro contenente sia i dati da caricare (ad es. le aree di vendita) sia i valori delle chiavi che uniranno tali dati agli hit raccolti (ad es. ID basato su criteri). La prima riga (intestazione) del foglio di lavoro deve utilizzare i nomi delle dimensioni interne (ad es. ga:regionId
anziché "ID regione", ga:dimension23
anziché "Area di vendita"). Per ottenere questi nomi interni, puoi scaricare il modello di schema, come descritto sopra. Il resto del foglio di lavoro deve includere i dati corrispondenti per ogni colonna.
ga:regionId | ga:dimension23 |
21137 | Occidentale |
21166 | Occidentale |
21167 | Orientale |
21139 | Orientale |
21147 | Centrale |
Esporta il foglio di lavoro in formato CSV. Il file avrà un aspetto simile al seguente:
ga:regionId,ga:dimension23 21137,Occidentale 21166,Occidentale 21167,Orientale 21139,Orientale 21147,Centrale
Passaggio 6: carica i dati
Esistono due modi per importare i dati in Analytics: manualmente, utilizzando l'interfaccia utente o in sede di programmazione tramite l'API di gestione.
Caricamento manuale- Accedi a Google Analytics.
- Accedi alla proprietà.
- Nella colonna PROPRIETÀ, fai clic su Importazione dati.
- Nella tabella Set di dati individua la riga relativa al set di dati Aree di vendita.
- Fai clic su Gestisci caricamenti per il set di dati Aree di vendita.
- Fai clic su Carica file, seleziona il file, poi fai clic su Carica.
- Accedi a Google Analytics.
- Accedi alla proprietà.
- Nella colonna PROPRIETÀ, fai clic su Importazione dati.
- Nella tabella Set di dati individua la riga relativa alle Aree di vendita.
- Fai clic sul nome del set di dati.
- Fai clic su Ottieni l'ID sorgente di dati personalizzati…
- Annota l'ID (sarà necessario per i passaggi descritti nella Guida per gli sviluppatori).
- Segui queste istruzioni per effettuare il caricamento tramite l'API di gestione.
Passaggio 7: visualizza i dati nei report
Poiché l'area di vendita è una dimensione personalizzata, non viene visualizzata automaticamente nei report standard, ma può essere aggiunta come dimensione secondaria. Ad esempio, nel report Dati geografici > Località puoi scegliere Paese come dimensione principale e poi aggiungere Area di vendita come dimensione secondaria. Nei report personalizzati puoi anche includere dimensioni geografiche importate.
Prima di poter essere visualizzati nei report, i dati caricati devono essere elaborati. Al termine dell'elaborazione, possono essere necessarie fino a 24 ore prima che i dati vengano applicati ai dati sui risultati.