Ha földrajzi adatokat importál, egyéni, a vállalkozás felépítéséhez illeszkedő földrajzi régiók szerint szervezheti az adatokat.
A cikk tartalma:- Forgatókönyv
- Első lépés: Az importálandó adatok meghatározása
- Második lépés: Az adatok társítása a földrajzi azonosító dimenziójához
- Harmadik lépés: Az egyéni dimenzió létrehozása
- Negyedik lépés: Az adathalmaz létrehozása
- Ötödik lépés: A feltöltendő fájl létrehozása
- Hatodik lépés: Az adatok feltöltése
- Hetedik lépés: Az adatok megtekintése jelentésekben
- Kapcsolódó források
Eset
Tegyük fel, hogy a cég konkrét földrajzi értékesítési régiók köré szerveződik: Kelet, Központi és Nyugat. Jelenleg az Analytics alapértelmezés szerint csak az alapértelmezett földrajzi régiók alapján készít jelentéseket. Ha az adatimportálásnál a földrajzi típust használja, akkor a vállalkozáshoz használt konkrét régiókat társíthatja az Analytics alapértelmezett régióihoz. Ezt követően pedig az adatokat megtekintheti ezen egyéni értékesítési régiók szerint szervezve.
Első lépés: Az importálandó adatok meghatározása
Az adatokat három értékesítési régióba csoportosítva célszerű megjeleníteni: Kelet, Központi és Nyugat. A régiók meghatározása az állam/tartomány szintjén történik. Az Egyesült Államokra vonatkozóan így nézhet ki egy példa:
| Állam/tartomány | Értékesítési régió |
|---|---|
| Kalifornia | Nyugat |
| Nevada | Nyugat |
| New York | Kelet |
| Connecticut | Kelet |
| Illinois | Központi |
| … | … |
Második lépés: Az adatok társítása a földrajzi azonosító dimenziójához
Az Analytics rendszerben öt földrajzi azonosító szerinti dimenzió van, mindegyik a földrajzi hierarchia más-más szintjén. Ebben a lépésben meg kell adni, hogy az üzleti adatok melyik szinten vannak, majd ezeket az adatokat egy, a hierarchia adott szintjén lévő megfelelő földrajzi azonosítóhoz kell társítani.
Példánkban Kalifornia államot a Nyugat értékesítési régióra szeretnénk leképezni. Ezt az alábbiak szerint lehet elvégezni:
- Az állam a földrajzi hierarchia régió szintjén van.
- A régió a
ga:regionIdföldrajziazonosító-dimenziónak felel meg. - A Földrajzi kritériumazonosítók táblázatában Kalifornia kritériumazonosítója 21137.
- Így tehát az értékesítési régiók táblázatában a Nyugat régiót a 21137 értékű
ga:regionIddimenzióra képezzük le. - Az eljárást folytatva Nevada állam szintén a Nyugat értékesítési régióhoz tartozik, ezért Nevada kritériumazonosítóját (21166) hozzáadjuk a leképezéshez.
Az összes régió leképezésének elvégzésével az alábbi táblázatot kapjuk:
| ga:regionId | Értékesítési régió | Állapot |
|---|---|---|
| 21137 | Nyugat | Kalifornia |
| 21166 | Nyugat | Nevada |
| 21167 | Kelet | New York |
| 21139 | Kelet | Connecticut |
| 21147 | Központi | Illinois |
| … | … | … |
Harmadik lépés: Az egyéni dimenzió létrehozása
Mivel az Értékesítési régió nem használható dimenzióként az Analytics rendszerben, egyéni dimenzióként kell létrehozni. Az egyéni dimenziót nevezze el „Értékesítési régiónak”, és a Hatókör értékét állítsa Munkamenetre.
Megjegyzés: Minden, földrajzi dimenziókat leképező egyéni dimenziót munkamenet hatókörű dimenzióként kell beállítani.
Egyéni dimenzió létrehozásaEgyéni dimenziók, illetve mutatók létrehozásához és szerkesztéséhez szerkesztői szerepkörrel kell rendelkezni a tulajdon szintjén.
- Jelentkezzen be a Google Analytics szolgáltatásba.
- Navigáljon a tulajdonhoz.
- A TULAJDON oszlopban kattintson az Egyéni definíciók, majd az Egyéni dimenziók elemre.
- Kattintson az Új egyéni dimenzió gombra.
- Adjon meg egy Nevet. Ez bármilyen karakterlánc lehet, ám érdemes könnyen felismerhető nevet választania, hogy ne tévessze össze a dimenziót a jelentés más egyéni dimenziójával vagy mutatójával.
-
Állítsa a Hatókör értékét Munkamenetre. Az Analytics Fejlesztői útmutatójában további információt talál a hatókörről és az egyéni dimenziók feldolgozásáról.
- Az Aktív jelölőnégyzet bejelölésével megkezdheti az adatgyűjtést, és azonnal megjelenítheti a dimenziót a jelentésekben. Ha létre kívánja hozni a dimenziót, de azt szeretné, hogy továbbra is inaktív maradjon, törölje ezt a négyzetet.
- Kattintson a Létrehozás lehetőségre.
Negyedik lépés: Az adathalmaz létrehozása
Az adathalmaz az importált adatokat tartalmazó tároló. Hozzon létre új földrajzi adatkészletet a lenti példát követve. Ez az adatkészlet a kritériumazonosítók értékesítési régiókra való leképezését tárolja.
Adathalmaz létrehozása:Az adathalmazok létrehozásához és szerkesztéséhez szerkesztői szerepkör szükséges a tulajdon szintjén.
- Jelentkezzen be a Google Analytics szolgáltatásba.
- Navigáljon a tulajdonhoz.
- A TULAJDON oszlopban kattintson az Adatok importálása elemre.
- Kattintson az Új adatkészlet gombra.
- Válassza a Földrajzi adatok típust.
- Írja be az „Értékesítési régiók” kifejezést a Név értékeként.
- Válassza ki az(oka)t a nézet(ek)et, amely(ek)ben az adatokat meg szeretné tekinteni.
- Határozza meg a sémát az alábbi példát mintaként használva.
- Kattintson a Kész gombra.
Példa a sémára
A földrajzi adatkészletek révén a négy rendelkezésre álló földrajzi azonosító dimenzió közül kiválaszthatja és kulcsként használhatja az egyiket. Legalább egy importálandó adatdimenziót is meg kell adnia. Ennél a példánál válassza ki az alábbi részleteket:
- Kulcs: ga:regionId
- Importált adatok: Értékesítési régió (az előző lépésben létrehozott egyéni dimenzió)
- A találatadatok felülírása: Igen
A feltöltési fájl fejlécének lekérése
A következő lépésre való továbbhaladás előtt kérje le a feltöltési fájl fejléceként használandó adatkészlet-sémát:
Kattintson a Séma lekérése elemre.
A következőhöz hasonló jelenik meg:
CSV-fejléc ga:regionId,ga:dimension23
Az Ön egyéni dimenziójának valószínűleg más belső neve van.
Ezt a fejlécet kell használnia a feltöltött CSV-fájlok első soraként. Ezt kimásolhatja és közvetlenül beillesztheti a CSV-fájlba, illetve a táblázatkezelő alkalmazásban való megnyitáshoz kattinthat a Sémasablon letöltése lehetőségre.
Ötödik lépés: A feltöltendő fájl létrehozása
Az adatokat CSV- (vesszővel elválasztott értékeket tartalmazó) fájl importálásával kell feltölteni az Analytics rendszerbe. Ez a 2. lépésben meghatározott táblázaton alapszik, de a Feltöltési fájlok formázása című cikkben olvasható módon kell formázni.
Táblázat létrehozása, majd exportálása CSV-fájlként
Készítsen egy olyan táblázatot, amely tartalmazza a feltölteni kívánt adatokat (pl. az értékesítési régiókat), valamint az adatokat az összegyűjtött lekérésekkel összekapcsoló kulcsértékeket (pl. kritériumazonosítót). A táblázat első (fejléc) sorában a belső dimenzióneveket kell használni (pl. ga:regionId, nem pedig „Régióazonosító”; ga:dimension23, nem pedig „Értékesítési régió”). Ezeket a belső neveket a sémasablon fent leírt módon történő letöltésével állapíthatja meg. A táblázat többi részében az egyes oszlopok megfelelő adatait kell elhelyezni.
| ga:regionId | ga:dimension23 |
| 21137 | Nyugat |
| 21166 | Nyugat |
| 21167 | Kelet |
| 21139 | Kelet |
| 21147 | Központi |
Exportálja a táblázatot CSV formátumban. A kapott fájl tartalma az alábbihoz hasonló lesz:
ga:regionId,ga:dimension23 21137,Nyugat 21166,Nyugat 21167,Kelet 21139,Kelet 21147,Központi
Hatodik lépés: Az adatok feltöltése
Az Analytics rendszerbe kétféleképpen lehet adatokat importálni: manuálisan, a kezelőfelületen, illetve automatizált módon, a Management API segítségével.
Manuális feltöltés- Jelentkezzen be a Google Analytics szolgáltatásba.
- Navigáljon a tulajdonhoz.
- A TULAJDON oszlopban kattintson az Adatok importálása elemre.
- Az Adathalmaz táblázatban keresse meg a Értékesítési régiók adathalmaz sorát.
- Kattintson az Értékesítési régiók adatkészlet Feltöltések kezelése linkjére.
- Kattintson a Fájl feltöltése elemre, válassza ki a kívánt fájlt, majd kattintson a Feltöltés elemre.
- Jelentkezzen be a Google Analytics szolgáltatásba.
- Navigáljon a tulajdonhoz.
- A TULAJDON oszlopban kattintson az Adatok importálása elemre.
- Az Adathalmaz táblázatban keresse meg az Értékesítési régiók sort.
- Kattintson az adatkészlet nevére.
- Kattintson az Egyéni adatforrás-azonosító lekérése elemre.
- Jegyezze fel az azonosítót (erre a Fejlesztői útmutatóban leírt lépésekben lesz szüksége).
- A Management API-n keresztül történő feltöltéshez kövesse ezeket az utasításokat.
Hetedik lépés: Az adatok megtekintése jelentésekben
Mivel az értékesítési régió egyéni dimenzió, nem jelenik meg automatikusan a szokásos jelentésekben, de megadható másodlagos dimenzióként. A Földrajzi adatok > Hely jelentésben például kiválaszthatja az Országot elsődleges dimenzióként, majd felveheti másodlagos dimenzióként az Értékesítési régiót. Az egyéni jelentésekben is feltüntetheti az importált földrajzi dimenziókat.
A feltöltött adatok csak feldolgozás után jelenhetnek meg a jelentésekben. Ha a feldolgozás befejeződött, a rendszer legfeljebb 24 órán belül alkalmazni kezdi a bejövő találatadatokra az importált adatokat.
