Grâce à l'importation de données géographiques, vous pouvez organiser vos données en fonction de régions personnalisées adaptées à votre organisation commerciale.
Au sommaire de cet article :- Scénario
- Première étape : Choisir les données à importer
- Deuxième étape : Mapper vos données selon une dimension d'ID géographique
- Troisième étape : Créer la dimension personnalisée
- Quatrième étape : Créer un ensemble de données
- Cinquième étape : Créer le fichier d'importation
- Sixième étape : Importer les données
- Septième étape : afficher les données dans les rapports
- Ressources associées
Scénario
Imaginons que les opérations de votre société soient organisées autour de zones commerciales géographiques spécifiques : Est, Centre et Ouest. Aujourd'hui, par défaut, Analytics ne générera des rapports que sur les régions géographiques par défaut. Grâce au type géographique dans l'importation de données, vous pouvez mettre en correspondance les zones spécifiques qui vous intéressent pour votre activité et les régions par défaut dans Analytics. Vous avez ensuite la possibilité d'afficher vos données selon ces zones commerciales personnalisées.
Première étape : Choisir les données à importer
Vous souhaitez regrouper les données selon trois zones commerciales : Est, Centre et Ouest. Ces zones sont définies au niveau de l'état/de la région. Voici un exemple applicable aux États-Unis :
| État/Région | Zone commerciale |
|---|---|
| Californie | Ouest |
| Nevada | Ouest |
| New York | Est |
| Connecticut | Est |
| Illinois | Centre |
| ... | … |
Deuxième étape : Mapper vos données selon une dimension d'ID géographique
Analytics propose cinq dimensions d'ID géographique, chacune à un niveau de hiérarchie géographique distinct. Au cours de cette étape, vous devrez identifier le degré auquel se situent les données de votre entreprise. Ensuite, vous devrez mapper celles-ci à un ID géographique correspondant à ce niveau de la hiérarchie.
Dans notre exemple, nous souhaitons associer l'État de Californie à la zone commerciale "Ouest" Voici comment procéder :
- L'état est au niveau "Région" de la hiérarchie géographique.
- La région correspond à la dimension d'ID géographique
ga:regionId. - Dans le tableau des ID de critère géographique, l'ID de critère de la Californie est "21137".
- Dans notre tableau des zones commerciales, nous souhaitons mapper la région "Ouest" à
ga:regionId21137. - De la même manière, l'État du Nevada se situe également dans la zone commerciale "Ouest". Nous ajoutons donc l'ID de critère du Nevada (21166) à notre mappage.
Une fois toutes les régions mappées, vous obtenez le tableau suivant :
| ga:regionId | Zone commerciale | État |
|---|---|---|
| 21137 | Ouest | Californie |
| 21166 | Ouest | Nevada |
| 21167 | Est | New York |
| 21139 | Est | Connecticut |
| 21147 | Centre | Illinois |
| … | … | … |
Troisième étape : Créer la dimension personnalisée
Étant donné que Zone commerciale n'est pas une dimension prédéfinie dans Analytics, vous devez créer une dimension personnalisée. Nommez la dimension personnalisée "Zone commerciale" et indiquez "Session" pour la Portée.
Remarque : Toutes les dimensions personnalisées associées à des dimensions géographiques doivent être configurées en tant que dimensions de portée session.
Créer une dimension personnaliséeVous devez disposer du rôle Éditeur au niveau de la propriété pour créer ou modifier des dimensions ou statistiques personnalisées.
- Connectez-vous à Google Analytics.
- Accédez à votre propriété.
- Sous la colonne PROPRIÉTÉ, cliquez sur Définitions personnalisées, puis sur Dimensions personnalisées.
- Cliquez sur Nouvelle dimension personnalisée.
- Ajoutez un Nom. Vous pouvez saisir ce que vous souhaitez, mais nous vous conseillons de choisir un nom unique de façon à ne pas confondre votre dimension avec une autre dimension ou statistique dans vos rapports.
-
Indiquez "Session" pour la Portée. Pour en savoir plus sur la portée et le traitement des dimensions personnalisées, consultez le guide du développeur Analytics.
- Sélectionnez Active pour commencer à collecter les données et afficher la dimension dans votre rapport. Pour créer la dimension sans l'activer, décochez la case
- Cliquez sur Créer.
Quatrième étape : Créer un ensemble de données
L'ensemble de données est le conteneur servant à rassembler vos données importées. Créez un ensemble de données géographiques en suivant l'exemple ci-dessous pour rassembler votre mappage d'ID de critère en zones commerciales.
Créer un ensemble de donnéesPour créer ou modifier des ensembles de données, vous devez disposer du rôle Éditeur au niveau de la propriété.
- Connectez-vous à Google Analytics.
- Accédez à votre propriété.
- Dans la colonne PROPRIÉTÉ, cliquez sur Importation de données.
- Cliquez sur Nouvel ensemble de données.
- Sélectionnez le type Données géographiques.
- Saisissez le Nom "Zones commerciales".
- Sélectionnez une ou plusieurs vues dans lesquelles vous souhaitez afficher ces données.
- Définissez le schéma en utilisant l'exemple ci-dessous comme modèle.
- Cliquez sur OK.
Exemple de schéma
Les ensembles de données géographiques vous permettent de choisir l'une des quatre dimensions d'ID géographique disponibles pour qu'elle vous serve de clé. Vous devez également spécifier au moins une dimension de données à importer. Pour cet exemple, procédez comme suit :
- Clé : ga:regionId
- Données importées : Zones commerciales (la dimension personnalisée que vous avez créée à l'étape précédente)
- Remplacer les données d'appel : Oui
Obtenir l'en-tête du fichier d'importation
Avant de passer à l'étape suivante, obtenez le schéma de l'ensemble de données à utiliser en tant qu'en-tête du fichier d'importation :
Cliquez sur Obtenir un schéma.
Les données se présentent comme suit :
CSV header ga:regionId,ga:dimension23
Le nom interne de votre dimension personnalisée sera probablement différent de celui indiqué ici.
Ce code correspond à l'en-tête que vous devez utiliser dans la première ligne des fichiers CSV que vous importez. Vous pouvez copier/coller celui-ci directement dans votre fichier CSV. Une autre possibilité consiste à cliquer sur Télécharger un modèle de schéma pour l'ouvrir dans une feuille de calcul.
Cinquième étape : Créer le fichier d'importation
Les données sont importées dans Analytics par le biais d'un fichier CSV (valeurs séparées par une virgule). Il repose sur le tableau défini à l'étape 2, qui doit cependant être saisi dans un format spécifique, comme indiqué dans la section Format des fichiers d'importation.
Créer une feuille de calcul et l'exporter au format CSV
Créez une feuille de calcul comportant les données que vous souhaitez importer (par exemple, les zones commerciales), ainsi que les valeurs clés qui accompagneront ces données dans vos appels collectés (par exemple, ID de critère). La première ligne (en-tête) de votre feuille de calcul doit utiliser les noms des dimensions internes (par exemple, ga:regionId au lieu de "ID de zone", ga:dimension23 au lieu de "Zones commerciales"). Vous pouvez obtenir ces noms internes en téléchargeant le modèle de schéma, comme décrit ci-dessus. Le reste de la feuille de calcul doit comprendre les données correspondantes pour chaque colonne.
| ga:regionId | ga:dimension23 |
| 21137 | Ouest |
| 21166 | Ouest |
| 21167 | Est |
| 21139 | Est |
| 21147 | Centre |
Exportez votre feuille de calcul au format CSV. Votre fichier ressemblera à ceci :
ga:regionId,ga:dimension23 21137,Ouest 21166,Ouest 21167,Est 21139,Est 21147,Centre
Sixième étape : Importer les données
Vous pouvez importer vos données dans Analytics de deux manières différentes : manuellement, en utilisant l'interface utilisateur, ou par programmation via l'API de gestion.
Importer les données manuellement- Connectez-vous à Google Analytics.
- Accédez à votre propriété.
- Dans la colonne PROPRIÉTÉ, cliquez sur Importation de données.
- Dans le tableau des ensembles de données, cherchez la ligne Zones commerciales.
- Cliquez sur Gérer les importations pour l'ensemble de données Zones commerciales.
- Cliquez sur Importer un fichier, sélectionnez le fichier, puis cliquez sur Importer.
- Connectez-vous à Google Analytics.
- Accédez à votre propriété.
- Dans la colonne PROPRIÉTÉ, cliquez sur Importation de données.
- Dans le tableau de l'ensemble de données, recherchez la ligne Zones commerciales.
- Cliquez sur le nom de l'ensemble de données.
- Cliquez sur Obtenir un identifiant de source de données personnalisé…
- Notez l'ID (vous en aurez besoin lors des étapes décrites dans le guide du développeur).
- Importez les données via l'API Management en suivant ces instructions.
Septième étape : afficher les données dans les rapports
Étant donné que "Zone commerciale" est une dimension personnalisée, elle n'apparaît pas automatiquement dans les rapports standards. Cependant, vous pouvez l'ajouter en tant que dimension secondaire. Par exemple, dans le rapport Données géographiques > Zone géographique, vous pouvez choisir Pays comme dimension principale, puis ajouter Zone commerciale comme dimension secondaire. Vous pouvez aussi inclure des données géographiques importées dans des rapports personnalisés.
Les données importées doivent être traitées avant de pouvoir s'afficher dans les rapports. Une fois le traitement achevé, il peut s'écouler jusqu'à 24 heures avant que les données importées ne commencent à être appliquées aux données d'appel entrantes.
