Coğrafi Verileri içe aktarma örneği

Coğrafi satış bölgelerini içe aktarmayı öğrenin.

Coğrafi Verileri içe aktarma, verilerinizi işletmenizin yapısına uygun özel bölgelere göre düzenlemenizi sağlar.

Bu makalede ele alınan konular:

Senaryo

Şirketinizin operasyonlarının Doğu, Merkez ve Batı olmak üzere belirli satış bölgelerine göre düzenlendiğini varsayalım. Günümüzde Analytics varsayılan olarak yalnızca varsayılan coğrafi bölgeleri raporlar. Verileri İçe Aktarma bölümünde bulunan coğrafi türü kullanarak işletmeniz için kullandığınız belirli bölgelerle Analytics'teki varsayılan bölgeler arasında bir eşleme yapabilirsiniz. Ardından, verilerinizin bu özel satış bölgelerinde düzenlendiğini görebilirsiniz.

Birinci Adım: Hangi verileri içe aktaracağınıza karar verme

Verilerinizi şu 3 satış bölgesinde gruplandırılmış olarak göstermek istiyorsunuz: Doğu, Merkez ve Batı. Bu bölgeler eyalet/il düzeyinde tanımlanır. Bunun, Amerika Birleşik Devletleri için verilen bir örneği şu şekilde görünebilir:

Örnek satış bölgeleri
Eyalet / İl Satış Bölgesi
Kaliforniya Batı
Nevada Batı
New York Doğu
Connecticut Doğu
Illinois Merkez
... ...

 

İkinci Adım: Verilerinizi coğrafi kimlik boyutuyla eşleme

Analytics'in 5 coğrafi kimlik boyutu ve her birinin farklı coğrafi hiyerarşi seviyesi vardır. Bu adımda, iş verilerinizin hangi düzeye dahil olduğunu belirlemeniz ve ardından işletme verilerinizi, bu hiyerarşi seviyesinde karşılık geldiği coğrafi kimlikle eşlemeniz gerekir.

Örneğimizde, Kaliforniya eyaletiyle Batı satış bölgesini eşlemek istiyoruz. Bu işlemi şu şekilde yapabilirsiniz:

  • Eyalet, coğrafi hiyerarşinin bölge seviyesinde yer alır.
  • Bölge, ga:regionId coğrafi kimlik boyutuna karşılık gelir.
  • Coğrafi Ölçüt Kimliği tablosunda, Kaliforniya'nın Ölçüt kimliği 21137'dir.
  • Buna göre satış bölgeleri tablomuzda Batı bölgesini ga:regionId 21137 ile eşleriz.
  • Bu işlemin devamında, Nevada eyaleti de aynı zamanda Batı satış bölgemizde bulunduğundan eşleme işlemimize Nevada'nın Ölçüt kimliği olan 21166'yı ekleriz.

Tüm bölgeleri eşledikten sonra aşağıdaki tabloyu elde ederiz:

Örnek satış bölgesi eşlemeleri
ga:regionId Satış Bölgesi Eyalet
21137 Batı Kaliforniya
21166 Batı Nevada
21167 Doğu New York
21139 Doğu Connecticut
21147 Merkez Illinois
... ... ...

 

Üçüncü Adım: Özel boyutu oluşturma

Analytics'te Satış Bölgesi boyutu olmadığından bunu özel bir boyut olarak oluşturmanız gerekir. Özel boyuta "Satış Bölgesi" adını verin ve Kapsam'ı Oturum olarak ayarlayın.

Not: Coğrafi boyutlar ile eşleşen tüm özel boyutlar oturum kapsamlı boyutlar olarak yapılandırılmalıdır.

Özel boyut oluşturma

Özel boyutlar veya metrikler oluşturmak ya da bunları düzenlemek için mülk düzeyinde Düzenleyici rolüne sahip olmanız gerekir.

  1. Google Analytics'te oturum açın.
  2. Mülkünüze gidin.
  3. MÜLK sütunda Özel Tanımlar'ı ve ardından Özel Boyutlar'ı tıklayın.
  4. Yeni Özel Boyut'u tıklayın.
  5. Ad ekleyin. Bu herhangi bir dize olabilir. Ancak raporlarınızdaki başka bir boyut veya metrikle karıştırılmaması için benzersiz bir ad kullanın.
  6. Kapsam'ı Oturum olarak ayarlayın. Kapsam hakkında ve özel boyutların nasıl işlendiğiyle ilgili daha fazla bilgi edinmek için Analytics Geliştirici Kılavuzu'nu inceleyin.

  7. Hemen veri toplamaya başlamak ve söz konusu boyutun raporlarınızda görünmesini sağlamak için Etkin'i seçin. Boyutu oluşturmak, ancak etkin olmayan şekilde kalmasını sağlamak için onay kutusunun işaretini kaldırın.
  8. Oluştur'u tıklayın.

Özel boyutlar hakkında daha fazla bilgi edinin.

 

Dördüncü Adım: Veri Kümesi Oluşturma

Veri Kümesi, içe aktarılan verilerinizi barındıran kapsayıcıdır. Ölçüt kimliklerinizi satış bölgeleri ile eşleşmiş olarak tutmak için aşağıdaki örneği takip ed yeni bir Coğrafi Veri Kümesi oluşturun.

Veri Kümesi oluşturma:

Veri Kümelerini oluşturmak veya düzenlemek için mülk düzeyinde Düzenleyici rolüne sahip olmanız gerekir.

  1. Google Analytics'te oturum açın.
  2. Mülkünüze gidin.
  3. MÜLK sütununda Verileri İçe Aktarma'yı tıklayın.
  4. Yeni Veri Kümesi'ni tıklayın.
  5. Tür olarak Coğrafi Veriler'i seçin.
  6. Ad olarak "Satış Bölgeleri" yazın.
  7. Bu verileri görmek istediğiniz görünümü (veya görünümleri) seçin.
  8. Aşağıdaki örneği model alarak şemayı tanımlayın.
  9. Bitti'yi tıklayın.

 

Şema Örneği

Coğrafi Veri Kümeleri anahtarınız olarak kullanmanız için mevcut 4 Coğrafi kimlik boyutundan birini seçmenize olanak tanır. Ayrıca içe aktarmak için en az bir veri boyutu belirtmeniz gerekir. Bu örnek için aşağıdakileri seçin:

  • Anahtar: ga:regionId
  • İçe Aktarılan Veriler: Satış Bölgesi (bir önceki adımda oluşturduğunuz özel boyut)
  • İsabet verilerinin üzerine yazın: Evet

Yükleme dosyasının başlığını alın

Bir sonraki adıma geçmeden önce yükleme dosyanızın başlığı olarak kullanmak üzere Veri Kümesi şemasını alın:

Şemayı al'ı tıklayın.

Aşağıdakine benzer bir ifade görürsünüz:

CSV başlığı
ga:regionId,ga:dimension23

Özel boyutunuzun adı burada gösterilenden büyük ihtimalle farklı olur.

Yüklenen CSV dosyalarınızın ilk satırı olarak kullanmanız gereken başlık budur. Bunu kopyalayıp doğrudan CSV dosyanıza yapıştırabilir veya e-tablo olarak açmak için Şema şablonunu indir'i tıklayabilirsiniz.

 

Beşinci Adım: Yükleme dosyasını oluşturma

Verilerinizi bir CSV (virgülle ayrılmış değerler) dosyasını içe aktararak Analytics'e yükleyebilirsiniz. Bu, ikinci adımda tanımlanan tablo temel alınarak yapılır ancak Yükleme dosyalarını biçimlendirme bölümünde açıklanan belirli bir yöntemle biçimlendirilmelidir.

Bir e-tablo oluşturup CSV olarak dışa aktarın

Hem yüklemek istediğiniz verileri (ör. satış bölgeleri) hem bu verileri toplanan isabetlerinizle (ör. Ölçüt Kimliği) birleştiren anahtar değerleri içeren bir e-tablo oluşturun. E-tablonuzun ilk (başlık) satırında dahili boyut adları kullanılmalıdır (ör. "Bölge Kimliği" yerine ga:regionId, "Satış Bölgesi" yerine ga:dimension23). Yukarıda açıklandığı gibi şema şablonunu indirerek bu dahili adları alabilirsiniz. E-tablonun geri kalanı, her sütuna karşılık gelen verileri içermelidir.

Örnek e-tablo verileri
ga:regionId ga:dimension23
21137 Batı
21166 Batı
21167 Doğu
21139 Doğu
21147 Merkez

E-tabloyu CSV dosyası olarak dışa aktarın. Dosyanız aşağıdaki gibi görünür:

ga:regionId,ga:dimension23 
21137,Batı 
21166,Batı 
21167,Doğu 
21139,Doğu 
21147,Merkez

 

Altıncı Adım: Verileri yükleme

Analytics'e veri aktarmanın 2 yolu vardır: Kullanıcı arayüzü aracılığıyla manuel olarak veya Management API'sini kullanarak programatik şekilde.

Manuel olarak yükleme
  1. Google Analytics'te oturum açın.
  2. Mülkünüze gidin.
  3. MÜLK sütununda Verileri İçe Aktarma'yı tıklayın.
  4. Veri Kümesi tablosunda Satış Bölgelerinizin Veri Kümesi satırını bulun.
  5. Satış Bölgeleri veri kümesi için Yüklemeleri yönet'i tıklayın.
  6. Dosya yükle'yi tıklayın, dosyayı seçin ve ardından Yükle'yi tıklayın.
Management API'si aracılığıyla yükleme
  1. Google Analytics'te oturum açın.
  2. Mülkünüze gidin.
  3. MÜLK sütununda Verileri İçe Aktarma'yı tıklayın.
  4. Veri Kümesi tablosunda Satış Bölgeleri satırını bulun.
  5. Veri Kümesi adını tıklayın.
  6. Özel Veri Kaynağı Kimliğini Al… seçeneğini tıklayın.
  7. Kimliği not alın (Geliştirici Kılavuzunda açıklanan adımlarda kimlik gereklidir).
  8. Management API'si aracılığıyla dosya yüklemek için bu talimatları uygulayın.

 

Yedinci Adım: Verileri raporlarda görme

Satış bölgesi özel bir boyut olduğundan standart raporlarda otomatik olarak görünmez. Ancak bunu, ikincil boyut olarak ekleyebilirsiniz. Örneğin, Coğrafi > Konum raporunda birincil boyut olarak Ülke'yi seçtikten sonra Satış Bölgesi'ni ikincil boyut olarak ekleyebilirsiniz. Ayrıca, içe aktarılan coğrafi boyutları özel raporlara dahil edebilirsiniz.

Yüklenen verilerin raporlarınızda görünebilmesi için işlenmesi gerekir. Verilerin işlenmesi tamamlandıktan sonra, genişletme verilerinin gelen isabet verilerine uygulanması 24 saat kadar sürebilir.

 

Bu size yardımcı oldu mu?

Bunu nasıl iyileştirebiliriz?
true
Kendi öğrenme rotanızı seçin

Google Analytics 4'ten en iyi şekilde yararlanmanıza yardımcı olacak yeni bir kaynak olan google.com/analytics/learn adresine göz atın. Videolar, makaleler ve rehberli akışlar içeren yeni web sitesi Google Analytics Discord, Blog, YouTube kanalı ve GitHub deposuna bağlantılar da sunuyor.

Hemen öğrenmeye başlayın.

Arama
Aramayı temizle
Aramayı kapat
Ana menü
8275304947843610675
true
Yardım Merkezinde Arayın
true
true
true
true
true
69256
false
false