關於使用者資料

從外部系統導入使用者資料,為您的目標對象提供更好的服務。

您可以將外部系統 (如客戶關係管理系統) 的使用者資訊匯入 Analytics (分析),補充使用者區隔和再行銷目標對象資料。請使用這個匯入類型上傳使用者中繼資料,例如忠誠度評等、上次購物日期或效期內客戶價值。

本文內容:

「使用者資料」匯入的運作方式

如果要執行「使用者資料」匯入,您必須能夠為使用者產生專屬識別碼,並將這些編號附加在追蹤程式碼中,以便傳送到 Analytics (分析)。例如,您可以從網站或應用程式驗證服務中擷取使用者編號,也可以從客戶關係管理系統擷取。然後,將這些專屬識別碼加進您的追蹤程式碼並傳送到 Analytics (分析) 做為匹配。您可以將這些專屬識別碼作為鍵以對應使用者與上傳的資料。上傳的資料會儲存在自訂維度中。

在Analytics (分析) 中儲存使用者識別碼的方法有兩種:

  • 使用「User ID」維度
  • 使用自訂維度

「User ID」與自訂維度

如果您需要將客戶關係管理資料與收集的匹配資料結合,建議使用自訂維度儲存 User ID。Analytics (分析) 中的內建「User ID」維度主要用於跨裝置報表而非資料匯入。使用自訂維度,您可以避免 User ID 功能中所用的 ID 與可用於外部系統的 ID 之間發生資料衝突。

參閱 Google Developer 文件瞭解如何在匹配中設定使用者編號

進一步瞭解使用者編號功能和跨裝置報表

您可以使用 (亦即在匹配中上傳並使用) 存放在離線資料來源的相同 User ID,但前提是這些 ID 不包含任何個人識別資訊。請注意,所有 Analytics (分析) 客戶都必須遵守 Analytics (分析) 服務條款,該條款禁止傳送個人識別資訊 (PII) 至 Analytics (分析),包括姓名、身分證字號、電子郵件地址以及任何類似資料。

分析和採取行動

匯入使用者中繼資料後,您可以使用自訂報表、區隔和再行銷目標對象,分析中繼資料並按照分析結果行動。您應該依序執行以下任務:

一、建立自訂報表

如果要驗證和評估匯入的使用者資料,最簡單的方式就是建立自訂報表。範例如下:

  1. 登入 Google Analytics (分析)。
  2. 瀏覽至所需的資料檢視
  3. 開啟報表
  4. 按一下 [自訂] > [自訂報表]。
  5. 按一下 [+ 新增自訂報表]。
  6. 將報表類型改成「無格式資料表」
  7. 加入含使用者中繼資料的自訂維度 (例如「效期價值」)。
  8. 加入您想要用於評估使用者群組行為的「工作階段」或任何其他指標
  9. 按一下 [儲存]。
二、建立區隔

針對您想要指定的使用者建立區隔。在自訂報表中執行以下步驟:

  1. 按一下 [新增區隔]
  2. 按一下 [+ 新增區隔]
  3. 按一下 [進階條件]
  4. 將篩選器從「工作階段」改成「使用者」
  5. 選取含匯入使用者資料的自訂維度 (例如「效期價值」 )。
  6. 在區隔中加入任何篩選器、條件或序列。
  7. 按一下 [儲存]
  8. 反覆測試區隔條件並在自訂報表中查看結果,直到調整到滿意的區隔為止。
三、建立再行銷目標對象

建立區隔後,您可以根據它來建立再行銷目標對象

  1. 按照操作說明來建立再行銷目標對象。到達「定義目標對象」步驟時,按一下 [匯入區隔]。
  2. 選取您在上方建立的區隔 (例如「效期價值」)。

後續步驟

建立再行銷目標對象後,您可以接著建立新的 Google Ads 廣告活動,並將目標對象加進廣告群組。詳情請參閱 Google Ads 再行銷說明中心文章。

「資料集」詳情

您匯入的資料會存放在資料集中。若要查看「資料集」詳情,請展開下方各小節。

「資料集」詳情

匯入的資料會儲存在相關類型的「資料集」中。建立資料集時,您可以選取 [資料集] 類型。這個「資料集」類型的功能和詳細資訊如下所示。

圖例:

  • 範圍 - 決定哪些匹配會連結匯入維度值。範圍可分為四個層級:匹配工作階段使用者產品進一步瞭解範圍
  • 模式 - 匯入模式會決定處理和記錄的過程中,您匯入的資料與現有匹配資料合併的時間點。進一步瞭解匯入模式
  • 架構鍵 - 列出主要維度或指標。鍵可用來針對這個資料集類型,結合您上傳的資料和匹配中的現有資料。
    上方列出的架構鍵可能並不完整,因此僅供參考。實際可用的維度和指標會在您建立資料集時,顯示在使用者介面中。
範圍 使用者
架構鍵 以下任一項:
  • User ID
  • 自訂維度 (使用者範圍)
已匯入的資料

自訂維度 (使用者範圍)

備註

您不得上傳個人識別資訊,也不得將其與「使用者資料」匯入連結。

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