Kullanıcı Verileri hakkında

CRM sistemleri gibi Analytics dışında depolanan kullanıcı bilgilerini içe aktararak kullanıcı Segmentasyonunu ve Yeniden Pazarlama Kitlelerini geliştirebilirsiniz. Bağlılık derecelendirmesi, son satın alma tarihi ve yaşam boyu müşteri değeri gibi kullanıcı meta verilerini yüklemek için bu içe aktarma türünü kullanın.

Bu makalede ele alınan konular:

• Kullanıcı Verilerini içe aktarmanın işleyiş şekli
• Analiz etme ve harekete geçme
• Veri Kümesi ayrıntıları
• İlgili kaynaklar

Kullanıcı Verilerini içe aktarmanın işleyiş şekli

Kullanıcı Verilerini İçe Aktarmayı uygulamak, kullanıcılarınız için benzersiz tanımlayıcılar oluşturabilmenizi ve bu kimlikleri izleme kodunuza ekleyip Analytics'e göndermenizi gerektirir. Örneğin, User ID'yi web sitenizin veya uygulamanızın kimlik doğrulama hizmetinden türetebilir veya CRM sisteminizden elde edebilirsiniz. Daha sonra bu benzersiz tanımlayıcıları izleme kodunuza ekleyip Analytics'e isabet olarak gönderirsiniz. Benzersiz tanımlayıcılar daha sonra, kullanıcı ile yüklenen verileri eşleştirmek için anahtar olarak kullanılabilir. Yüklenen veriler özel boyutlarda depolanır.

Analytics'te kullanıcı tanımlayıcılarını depolamanın 2 yolu vardır:

• User ID boyutunu kullanma
• Özel boyut kullanma

User ID ile özel boyutların karşılaştırması

Kullanım örneğinizde, CRM verileri, toplanan isabet verileriyle birleştiriliyorsa User ID'yi saklamak için özel boyut kullanmanızı öneririz. Analytics'te bulunan yerleşik User ID boyutu, verileri içe aktarmaktan ziyade cihazlar arası rapor oluşturma amaçlıdır. Özel boyut kullanmak, User ID özelliği için kullanılan kimlikler ile harici sistemlerde kullanılıyor olabilecek kimlikler arasındaki veri çakışmalarını engeller.

Google Geliştirici dokümantasyonundan isabetlerde User ID ayarlamayı öğrenin.

User ID özelliği ve cihazlar arası raporlar hakkında daha fazla bilgi edinin.

Çevrimdışı veri kaynağınızda tuttuğunuz User ID'ler kimlik bilgisi içermediği sürece, söz konusu User ID'lerden yararlanabilirsiniz (yani, bunları yükleyebilir ve isabetlerde kullanabilirsiniz). Tüm Analytics müşterilerinin uymak zorunda olduğu Analytics hizmet şartlarının ad, vatandaşlık numarası ve e-posta adresi gibi kimlik bilgilerinin Analytics'e gönderilmesini yasakladığını unutmayın.

Analiz etme ve harekete geçme

Kullanıcı meta verilerini içe aktardıktan sonra bunları özel raporlar, Segmentler ve Yeniden Pazarlama Kitleleri kullanarak analiz edebilir ve işleme koyabilirsiniz. Aşağıdaki görevleri sırasıyla yerine getirmelisiniz:

1. Özel rapor oluşturma

İçe aktarılan kullanıcı verilerini doğrulamanın ve değerlendirmenin en kolay yolu özel rapor oluşturmaktır. Örneğin:

1. Google Analytics'te oturum açın.
2. Görünüme gidin.
3. Raporlar'ı açın.
4. Özelleştirme > Özel Raporlar'ı seçin.
5. + Yeni Özel Rapor'u tıklayın.
6. Rapor türünü Düz Tablo olacak şekilde değiştirin.
7. Kullanıcı meta verilerini içeren özel boyutu ekleyin (ör. Yaşam Boyu Değer).
8. Bir kullanıcı grubu davranışını ölçmek için Oturumlar'ı veya istediğiniz herhangi başka bir metrik ekleyin.
9. Kaydet'i tıklayın.

2. Segment oluşturma

Hedeflemek istediğiniz kullanıcıları temsil eden bir Segment Oluşturun. Özel rapordan aşağıdaki adımları uygulayın:

1. Segment Ekle'yi tıklayın.
2. + Yeni Segment'i tıklayın.
3. Gelişmiş Koşullar'ı tıklayın.
4. Filtreyi Oturumlar'dan Kullanıcılar'a değiştirin.
5. İçe aktarılan Kullanıcı Verilerinizi içeren özel boyutu (ör. Yaşam Boyu Değer) seçin.
6. Segmente tüm filtreleri, koşulları veya dizileri ekleyin.
7. Kaydet'i tıklayın.
8. Segmentten memnun kalana kadar segmentlerin koşullarını yineleyin ve sonuçları özel raporda görüntüleyin.

3. Yeniden Pazarlama Kitlesi oluşturma

Bir segment oluşturdıktan sonra, bu segmenti Yeniden Pazarlama Kitlesi için temel olarak kullanabilirsiniz:

1. Yeniden pazarlama listesi oluşturmak için talimatları izleyin. Kitlenizi belirleyin adımına geldiğinizde Segmenti İçe Aktar'ı tıklayın.
2. Yukarıda oluşturduğunuz segmenti seçin (ör. Yaşam Boyu Değer).

Sonraki adımlar

Yeniden Pazarlama Kitlesi oluşturduktan sonra yeni bir Google Ads kampanyası oluşturabilir ve Kitlenizi bir reklam grubuna ekleyebilirsiniz. Ayrıntılar için Google Ads Yeniden Pazarlama Yardım Merkezi makalesine göz atın.

Veri Kümesi ayrıntıları

Veri Kümesi, içe aktarılan verilerinizi barındıran kapsayıcıdır. Veri Kümesi ayrıntılarını görmek için aşağıdaki bölümü genişletin.

Veri Kümesi ayrıntıları

İçe aktarılan verileriniz uygun türden bir Veri Kümesinde saklanır. Veri Kümesi türünü, Veri Kümesini oluştururken belirlersiniz. Bu Veri Kümesi türünün özellikleri ve ayrıntıları aşağıda listelenmiştir.

Açıklamalar:

• Kapsam: Kapsam, içe aktarma boyut değerleri ile ilişkilendirilecek isabetleri belirler. Dört farklı kapsam düzeyi bulunur: isabet, oturum, kullanıcı ve ürün. Kapsam hakkında daha fazla bilgi edinin.
• Modlar: İçe aktarma modu, işleme ve raporlama zincirinde, içe aktarılan verilerinizin mevcut isabet verileri ile birleştirildiği noktayı belirler. İçe aktarma modları hakkında daha fazla bilgi edinin.
• Şema Anahtarı: Anahtar boyutları veya metriklerini listeler. Bu anahtar, bu Veri Kümesi türü için yüklediğiniz verileri, isabetlerinizdeki mevcut verilerle birleştirmek için kullanılır.
  Bu şema anahtarı yalnızca referans olarak listelenmiştir ve eksiksiz olmayabilir. Kullanılabilir gerçek boyut ve metrikler, Veri Kümesini oluşturduğunuzda kullanıcı arayüzünde görüntülenir.

Kapsam	Kullanıcı
Şema Anahtarı	Aşağıdakilerden biri: User ID Özel boyut (kullanıcı kapsamı)
İçe Aktarılan Veriler	Özel boyut (Kullanıcı kapsamı)
Notlar	Kullanıcı Verilerini İçe Aktarma'yı kullanarak kimlik bilgileri yükleyemez veya ilişkilendiremezsiniz.

İlgili kaynaklar

• Kullanıcı Verilerini içe aktarma örneği
• Verileri İçe Aktarma nedir?
• Verileri İçe Aktarmayı yapılandırma
• Verileri İçe Aktarmayla ilgili sınırlamalar ve gelişmiş konular
• Analytics'te Yeniden Pazarlama ve Reklamcılık Raporlama Özellikleri'ni Etkinleştirme