เกี่ยวกับข้อมูลผู้ใช้

คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพให้กับการแบ่งกลุ่มผู้ใช้และกลุ่มเป้าหมายรีมาร์เก็ตติ้ง ด้วยการนำเข้าข้อมูลผู้ใช้ซึ่งไม่ได้จัดเก็บอยู่ใน Analytics เช่น ในระบบ CRM ใช้การนำเข้าประเภทนี้เพื่ออัปโหลดข้อมูลเมตาของผู้ใช้ เช่น คะแนนสะสม วันที่ซื้อครั้งล่าสุด หรือมูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้า

ในบทความนี้ประกอบด้วย

• วิธีการทำงานของการนำเข้าข้อมูลผู้ใช้
• วิเคราะห์และดำเนินการ
• รายละเอียดชุดข้อมูล
• แหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

วิธีการทำงานของการนำเข้าข้อมูลผู้ใช้

ในการนำเข้าข้อมูลผู้ใช้นั้น คุณจะต้องสามารถสร้างรหัสเฉพาะที่กำหนดให้กับผู้ใช้ และส่งรหัสนั้นให้กับ Analytics โดยการนำรหัสดังกล่าวต่อท้ายโค้ดติดตามของคุณ ตัวอย่างเช่น คุณอาจได้รับรหัสผู้ใช้จากบริการตรวจสอบสิทธิ์ในเว็บไซต์หรือแอป หรือโดยการดึงข้อมูลรหัสจากระบบ CRM จากนั้น ให้เพิ่มรหัสที่ไม่ซ้ำกันเหล่านี้ลงในโค้ดติดตาม แล้วส่งให้ Analytics ในรูปแบบของ Hit รหัสเฉพาะนี้จะใช้เป็นคีย์ในการจับคู่ผู้ใช้กับข้อมูลที่อัปโหลด ข้อมูลที่อัปโหลดได้รับการจัดเก็บไว้ในมิติข้อมูลที่กำหนดเอง

มี 2 วิธีในการจัดเก็บรหัสผู้ใช้ใน Analytics ได้แก่

• การใช้มิติข้อมูล User ID
• การใช้มิติข้อมูลที่กำหนดเอง

User ID เทียบกับมิติข้อมูลที่กำหนดเอง

หากกรณีการใช้งานของคุณผูกข้อมูล CRM กับข้อมูล Hit ที่รวบรวมไว้ เราแนะนำให้ใช้มิติข้อมูลที่กำหนดเองในการจัดเก็บ User ID แต่เดิมมิติข้อมูล User ID ในตัวที่มีให้ใน Analytics มีจุดมุ่งหมายเพื่อใช้ในการรายงานหลายอุปกรณ์ ไม่ใช่เพื่อการนำเข้าข้อมูล การใช้มิติข้อมูลที่กำหนดเองจะป้องกันไม่ให้ข้อมูลชนกันระหว่างรหัสที่ใช้สำหรับคุณลักษณะ User ID กับรหัสที่ใช้ในระบบภายนอก

เรียนรู้วิธีตั้งค่ารหัสผู้ใช้ใน Hit จากเอกสารสำหรับ Google Developer

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับคุณลักษณะ User ID และรายงานหลายอุปกรณ์

คุณสามารถใช้ (เช่น อัปโหลดและใช้ใน Hit) User ID เดียวกับที่คุณเก็บไว้ในแหล่งข้อมูลออฟไลน์ตราบใดที่รหัสเหล่านี้ไม่มีข้อมูลส่วนบุคคลที่ระบุตัวบุคคลนั้นได้ โปรดทราบว่าข้อกำหนดในการให้บริการของ Analytics ซึ่งลูกค้า Analytics ทั้งหมดจะต้องปฏิบัติตามจะห้ามการส่งข้อมูลส่วนบุคคลที่ระบุตัวบุคคลนั้นได้ (PII) ให้กับ Analytics เช่น ชื่อ หมายเลขประกันสังคม ที่อยู่อีเมล หรือข้อมูลใดๆ ที่คล้ายกัน

วิเคราะห์และดำเนินการ

เมื่อคุณนำเข้าข้อมูลเมตาของผู้ใช้แล้ว คุณสามารถวิเคราะห์และดำเนินการกับข้อมูลได้โดยใช้รายงานที่กำหนดเอง กลุ่ม และกลุ่มเป้าหมายรีมาร์เก็ตติ้ง คุณควรทำงานต่อไปนี้โดยเรียงตามลำดับ

1. สร้างรายงานที่กำหนดเอง

วิธีที่ง่ายที่สุดในการตรวจสอบและประเมินข้อมูลผู้ใช้ที่นำเข้าก็คือการสร้างรายงานที่กำหนดเอง ตัวอย่าง:

1. ลงชื่อเข้าใช้ Google Analytics
2. ไปที่ข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้ของคุณ
3. เปิดรายงาน
4. เลือกกำหนดเอง > รายงานที่กำหนดเอง
5. คลิก + รายงานที่กำหนดเองใหม่
6. เปลี่ยนประเภทรายงานเป็นตารางรวม
7. เพิ่มมิติข้อมูลที่กำหนดเองซึ่งมีข้อมูลเมตาของผู้ใช้ (เช่น มูลค่าตลอดอายุการใช้งาน)
8. เพิ่มเซสชันหรือเมตริกอื่นๆ ที่คุณต้องการใช้วัดพฤติกรรมของกลุ่มผู้ใช้
9. คลิกบันทึก

2. สร้างกลุ่ม

สร้างกลุ่มสำหรับผู้ใช้ที่คุณต้องการกำหนดเป้าหมาย และทำตามขั้นตอนต่อไปนี้จากรายงานที่กำหนดเอง

1. คลิกเพิ่มกลุ่ม
2. คลิก + กลุ่มใหม่
3. คลิกเงื่อนไขขั้นสูง
4. เปลี่ยนตัวกรองจากเซสชันเป็นผู้ใช้
5. เลือกมิติข้อมูลที่กำหนดเอง (เช่น มูลค่าตลอดอายุการใช้งาน) ซึ่งมีข้อมูลผู้ใช้ที่คุณนำเข้า
6. เพิ่มตัวกรอง เงื่อนไข หรือลำดับลงในกลุ่ม
7. คลิกบันทึก
8. ตรวจสอบเงื่อนไขของกลุ่มอีกครั้งและดูผลลัพธ์ในรายงานที่กำหนดเองจนกว่าคุณจะพอใจกับกลุ่ม

3. สร้างกลุ่มเป้าหมายรีมาร์เก็ตติ้ง

หลังจากที่คุณสร้างกลุ่มแล้ว คุณจะสามารถใช้กลุ่มเป็นฐานสำหรับกลุ่มเป้าหมายรีมาร์เก็ตติ้ง โดยทำดังนี้

1. ทำตามวิธีการเพื่อสร้างกลุ่มเป้าหมายรีมาร์เก็ตติ้ง เมื่อคุณมาถึงขั้นตอนกำหนดกลุ่มเป้าหมายของคุณ ให้คลิกนำเข้ากลุ่ม
2. เลือกกลุ่มที่คุณสร้างไว้ข้างต้น (เช่น มูลค่าตลอดอายุการใช้งาน)

ขั้นตอนถัดไป

เมื่อคุณสร้างกลุ่มเป้าหมายรีมาร์เก็ตติ้งแล้ว คุณก็สามารถสร้างแคมเปญ Google Ads ใหม่แล้วเพิ่มกลุ่มเป้าหมายของคุณลงในกลุ่มโฆษณาได้ ดูรายละเอียดได้จากบทความในศูนย์ช่วยเหลือเกี่ยวกับรีมาร์เก็ตติ้งของ Google Ads

รายละเอียดชุดข้อมูล

ชุดข้อมูลเป็นเหมือนภาชนะที่จะรองรับข้อมูลที่นำเข้า โปรดขยายส่วนด้านล่างเพื่อดูรายละเอียดชุดข้อมูล

รายละเอียดชุดข้อมูล

ข้อมูลที่นำเข้าของคุณจะได้รับการจัดเก็บในชุดข้อมูลเป็นประเภทที่เหมาะสม คุณจะเลือกประเภทชุดข้อมูลเมื่อสร้างชุดข้อมูล ดูคุณลักษณะและรายละเอียดของประเภทชุดข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงนี้ได้ด้านล่าง

คำอธิบาย:

• ขอบเขต—ขอบเขตเป็นตัวกำหนดว่าจะเชื่อมโยง Hit ใดกับมิติข้อมูลนำเข้า ขอบเขตมี 4 ระดับ ได้แก่ Hit เซสชัน ผู้ใช้ และผลิตภัณฑ์ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับขอบเขต
• โหมด—โหมดการนำเข้าเป็นตัวกำหนดจุดในห่วงโซ่การประมวลผลและการรายงาน ซึ่งเป็นจุดที่ข้อมูลที่นำเข้ามาเชื่อมต่อกับข้อมูล Hit ที่มีอยู่ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโหมดการนำเข้า
• คีย์ของสคีมา—แสดงมิติข้อมูลหรือเมตริกคีย์ ระบบใช้คีย์ในการผข้อมูลที่คุณอัปโหลดกับข้อมูลที่มีอยู่ใน Hit ของคุณสำหรับประเภทชุดข้อมูลนี้
  คีย์ของสคีมาที่แสดงอยู่ที่นี่ใช้เพื่อการอ้างอิงเท่านั้น และอาจไม่สมบูรณ์ มิติข้อมูลและเมตริกที่ใช้ได้จริงจะปรากฏในอินเทอร์เฟซผู้ใช้เมื่อคุณสร้างชุดข้อมูล

ขอบเขต	ผู้ใช้
คีย์ของสคีมา	อย่างใดอย่างหนึ่งต่อไปนี้ User ID มิติข้อมูลที่กำหนดเอง (ผู้ใช้)
ข้อมูลที่นำเข้า	มิติข้อมูลที่กำหนดเอง (ผู้ใช้)
หมายเหตุ	คุณจะต้องไม่อัปโหลดหรือเชื่อมโยงข้อมูลส่วนบุคคลที่ระบุตัวบุคคลนั้นได้ในการนำเข้าข้อมูลผู้ใช้

แหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

• ตัวอย่างการนำเข้าข้อมูลผู้ใช้
• การนำเข้าข้อมูลคืออะไร
• การกำหนดค่าการนำเข้าข้อมูล
• ขีดจำกัดของการนำเข้าข้อมูลและหัวข้อขั้นสูง
• เปิดใช้รีมาร์เก็ตติ้งและคุณลักษณะการรายงานการโฆษณาใน Analytics