Uzlabojiet lietotāju segmentēšanu un atkārtotā mārketinga auditorijas, importējot ārpus pakalpojuma Analytics, piemēram, CRM sistēmās, glabāto informāciju par lietotājiem. Izmantojiet šo importēšanas veidu, lai augšupielādētu lietotāju metadatus, piemēram, lojalitātes vērtējumu, pēdējā pirkuma datumu vai klienta kopējo vērtību.
Šajā rakstā ietvertās tēmasKā darbojas lietotāja datu importēšana
Lai ieviestu lietotāju datu importēšanas funkciju, jums ir jāprot ģenerēt unikālos savu lietotāju identifikatorus, kas jānosūta uz pakalpojumu Analytics, pievienojot šos ID izsekošanas kodam. Piemēram, jūs varat iegūt lauka User ID vērtību no savas tīmekļa vietnes vai lietotnes autentificēšanas pakalpojuma vai izgūt to no savas CRM sistēmas. Pēc tam šie unikālie identifikatori ir jāpievieno izsekošanas kodam un jānosūta uz Analytics kā trāpījumi. Unikālos identifikatorus pēc tam var izmantot kā atslēgu, lai lietotāju saistītu ar augšupielādētajiem datiem. Augšupielādētie dati tiek glabāti pielāgotajās kategorijās.
Lietotāju identifikatorus pakalpojumā Analytics var saglabāt divējādi:
- izmantojot kategoriju User ID,
- izmantojot pielāgotu kategoriju.
User ID un pielāgoto kategoriju salīdzinājums
Ja apvienojat CRM datus, lai apkopotu trāpījumu datus, User ID aizpildīšanai ieteicams izmantot pielāgotu kategoriju. Pakalpojumā Analytics pieejamā iebūvētā kategorija User ID ir galvenokārt paredzēta vairāku ierīču pārskatiem, nevis datu importēšanai. Pielāgotas kategorijas izmantošana novērš User ID funkcijai un identifikatoriem izmantoto datu sadursmi, jo identifikatori var tikt izmantoti ārējās sistēmās.
Izmantojiet Google izstrādātāju dokumentāciju, lai uzzinātu, kā trāpījumos iestatīt User ID.
Uzziniet vairāk par User ID funkciju un dažādu ierīču pārskatiem.
Analizēšana un darbību veikšana
Kad esat importējis lietotāju metadatus, varat tos analizēt un izmantot pielāgotos pārskatus, segmentus un atkārtotā mārketinga mērķauditorijas. Tālāk minētie uzdevumu ir jāveic norādītajā secībā.
1. Pielāgota pārskata izveideVienkāršākais veids, kā verificēt un izvērtēt importētos lietotāja datus, ir izveidot pielāgotu pārskatu. Piemērs:
- Pierakstieties pakalpojumā Google Analytics.
- Pārejiet uz vajadzīgo skatu.
- Atveriet sadaļu Pārskati.
- Atlasiet Pielāgošana > Pielāgoti pārskati.
- Noklikšķiniet uz + Jauns pielāgots pārskats.
- Mainiet pārskata veidu uz Vienota tabula.
- Pievienojiet pielāgotu kategoriju, kas satur lietotāja metadatus (piem., Kopējā vērtība).
- Pievienojiet Sesijas vai jebkuru citu metriku, ko vēlaties izmantot lietotāju grupas rīcības mērīšanai.
- Noklikšķiniet uz Saglabāt.
Izveidojiet segmentu, kas ietver lietotājus, ko vēlaties atlasīt kā mērķauditoriju. Pielāgotajā pārskatā veiciet tālāk aprakstītās darbības.
- Noklikšķiniet uz Pievienot segmentu.
- Noklikšķiniet uz + Jauns segments.
- Noklikšķiniet uz Papildu nosacījumi.
- Mainiet filtru no Sesijas uz Lietotāji.
- Atlasiet pielāgotu kategoriju (piem., Kopējā vērtība), kas ietver jūsu importētos lietotāja datus.
- Pievienojiet segmentam filtrus, nosacījumus vai secības.
- Noklikšķiniet uz Saglabāt.
- Pielāgojiet, izmantojot segmentu nosacījumus, un skatiet rezultātus pielāgotā pārskatā, līdz esat ieguvis nepieciešamo segmentu.
Pēc segmenta izveidošanas varēsit to izmantot par pamatu atkārtotā mārketinga auditorijai, kā aprakstīts tālāk.
- Izpildiet atkārtotā mārketinga auditorijas izveides norādījumus. Darbībā Auditorijas definēšana noklikšķiniet uz Importēt segmentu.
- Atlasiet iepriekš izveidoto segmentu (piemēram, Kopējā vērtība).
Nākamās darbības
Kad esat izveidojis atkārtotā mārketinga mērķauditoriju, varat izveidot jaunu Google Ads kampaņu un pievienot savu mērķauditoriju reklāmu kopai. Detalizētu informāciju skatiet rakstā Google Ads atkārtota mārketinga palīdzības centrs.
Detalizēta informācija par datu kopu
Datu kopa ir konteiners, kurā atradīsies jūsu importētie dati. Lai skatītu detalizētu informāciju par datu kopu, izvērsiet tālāk esošo sadaļu.
Detalizēta informācija par datu kopuImportētie dati tiek glabāti atbilstoša veida datu kopā. Datu kopas veids tiek norādīts, izveidojot datu kopu. Tālāk ir sniegta detalizēta informāciju par šo datu kopas veidu, kā arī aprakstītas tajā pieejamās funkcijas.
Apzīmējumi
- Tvērums — tvērums nosaka, kuri trāpījumi tiks saistīti ar importēto datu kategoriju vērtībām. Ir četri tvēruma līmeņi: trāpījums, sesija, lietotājs un produkts. Uzziniet vairāk par tvērumu.
- Režīmi — importēšanas režīmi nosaka, kurā apstrādes un pārskatu izveides ķēdes vietā jūsu importētie dati tiek apvienoti ar esošajiem trāpījumu datiem. Uzziniet vairāk par importēšanas režīmiem.
- Shēmas atslēga — tajā ir norādītas atslēgas kategorijas vai metrika. Atslēga tiek izmantota, lai apvienotu jūsu augšupielādētos datus ar esošajiem trāpījumu datiem atbilstoši šim datu kopas veidam.
Šeit parādītā shēmas atslēga ir paredzēta tikai atsaucei un var nebūt pilnīga. Faktiskās pieejamās kategorijas un metrika tiks parādītas lietotāja saskarnē, kad veidosiet datu kopu.
| Tvērums | Lietotājs |
|---|---|
| Shēmas atslēga | Viens no šiem vienumiem:
|
| Importētie dati |
Pielāgota kategorija (lietotāja tvērums) |
| Piezīmes |
Importējot lietotāju datus, nedrīkst augšupielādēt vai saistīt personu identificējošu informāciju. |
