Údaje o uživatelích

Využijte údaje o uživatelích z externích systémů, abyste mohli svému publiku nabídnout ještě lepší služby.

Import informací o uživatelích, které jsou uloženy mimo službu Analytics (například v systémech pro řízení vztahů se zákazníky), může přispět ke zdokonalení segmentace a definice publika pro remarketing. Je možné nahrávat různá metadata, například hodnocení věrnosti, datum posledního nákupu nebo celkovou hodnotu zákazníka.

Obsah tohoto článku:

Jak funguje import údajů o uživatelích

Chcete-li importovat údaje o uživatelích, je pro ně nutné vygenerovat jedinečné identifikátory, připojit je k měřicímu kódu a odeslat do služby Analytics. Uživatelské ID lze získat například z ověřovací služby webu či aplikace nebo ze systému řízení vztahů se zákazníky. Identifikátory přidáte do měřicího kódu a odešlete je do služby Analytics jako požadavky na server. Pomocí identifikátorů pak lze mapovat uživatele k nahrávaným údajům, které se ukládají do vlastních dimenzí.

Identifikátory uživatelů je ve službě Analytics možné ukládat dvěma způsoby:

  • Pomocí dimenze User ID
  • Pomocí vlastní dimenze

User ID a vlastní dimenze – srovnání

Pokud chcete spojovat údaje ze systému pro řízení vztahů se zákazníky se shromážděnými daty požadavků na server, doporučujeme ukládat ID uživatelů pomocí vlastní dimenze. Předdefinovaná dimenze User ID dostupná ve službě Analytics je primárně určená pro přehledy mezi zařízeními, nikoli pro import dat. Použitím vlastní dimenze předejdete konfliktu dat mezi identifikátory používanými funkcí User ID a těmi, které se mohou používat v externích systémech.

Informace o tom, jak nastavit ID uživatele v požadavcích, naleznete v dokumentaci pro vývojáře Google.

Další informace o funkci User ID a přehledech napříč zařízením.

Použít můžete i ID uživatelů ze svých offline zdrojů dat, pokud neobsahují žádné informace umožňující zjištění totožnosti (například jména, rodná čísla, e-mailové adresy a jiné podobné údaje). Smluvní podmínky služby Analytics, kterými se musí všichni uživatelé služby řídit, totiž odesílání takových informací do služby Analytics zakazují.

Analýza a související kroky

Když naimportujete metadata o uživatelích, můžete je analyzovat a používat k rozhodování prostřednictvím přehledů, segmentů a remarketingových segmentů publika. Následující úkoly doporučujeme provádět v uvedeném pořadí:

1. Vytvoření vlastního přehledu

Nejjednodušším způsobem, jak ověřit a vyhodnotit importované údaje o uživatelích, je vytvořit vlastní přehled. Příklady:

  1. Přihlaste se k účtu Google Analytics.
  2. Přejděte k požadovanému výběru dat.
  3. Otevřete Přehledy.
  4. Vyberte možnosti Přizpůsobení > Vlastní přehledy.
  5. Klikněte na + Nový vlastní přehled.
  6. Změňte typ přehledu na Jednoduchá tabulka.
  7. Přidejte vlastní dimenzi, která obsahuje metadata o uživatelích (např. Celková hodnota).
  8. Přidejte metriku Návštěvy nebo libovolnou jinou metriku, kterou chcete použít k měření chování skupin uživatelů.
  9. Klikněte na tlačítko Uložit.
2. Vytvoření segmentu

Vytvořte segment reprezentující uživatele, na které chcete cílit. Ve vlastním přehledu proveďte následující kroky:

  1. Klikněte na Přidat segment.
  2. Klikněte na + Nový segment.
  3. Klikněte na možnost Pokročilé podmínky.
  4. Změňte filtr z hodnoty Návštěvy na Uživatelé.
  5. Vyberte vlastní dimenzi (např. Celková hodnota), která obsahuje importované údaje o uživatelích.
  6. Přidejte do segmentu požadované filtry, podmínky nebo sekvence.
  7. Klikněte na tlačítko Uložit.
  8. Podmínky segmentu prozkoušejte a výsledky si zobrazte ve vlastním přehledu, abyste měli jistotu, že jste se segmentem spokojení.
3. Vytvoření segmentu publika pro remarketing

Vytvořený segment můžete použít jako základ publika pro remarketing:

  1. Postupujte podle pokynů k tvorbě segmentu publika pro remarketing. V kroku určení publika klikněte na možnost Importovat segment.
  2. Vyberte vytvořený segment (například Celková hodnota).

Další postup

Po vytvoření remarketingového segmentu publika můžete vytvořit novou kampaň Google Ads a přidat segment publika do reklamní sestavy. Podrobnosti naleznete v centru nápovědy Google Ads zaměřeném na remarketing.

Podrobnosti souboru dat

Soubor dat je místo, kam se ukládají importované údaje. Chcete-li zobrazit podrobnosti souboru dat, rozbalte část níže.

Podrobnosti souboru dat

Importované údaje se ukládají do datové sady vhodného typu. Typ datové sady vyberete při jejím vytváření. Funkce a podrobnosti tohoto konkrétního typu datové sady jsou uvedeny dále.

Legenda:

  • Rozsah určuje, které požadavky na server budou přiřazeny k hodnotám dimenzí importu. Existují čtyři úrovně rozsahu: požadavek na server, návštěva, uživatel a produkt. Další informace o rozsahu
  • Režimy: Režim importu určuje bod v průběhu zpracování a tvorby přehledů, ve kterém se vaše importované údaje sloučí se stávajícími daty požadavku na server. Další informace o režimech importu.
  • Klíč schématu uvádí seznam klíčových dimenzí nebo metrik. Klíč slouží ke spojení nahrávaných údajů se stávajícími daty požadavků na server pro tento typ datové sady.
    Klíč schématu, který je tu uveden, je jen pro referenci a nemusí být úplný. Aktuálně dostupné dimenze a metriky se zobrazí v uživatelském rozhraní při vytváření datové sady.
Rozsah Uživatel
Klíč schématu Některá z následujících možností:
  • User ID
  • Vlastní dimenze (rozsah uživatele)
Importovaná data

Vlastní dimenze (rozsah uživatele)

Poznámky

Pomocí importu údajů o uživatelích nesmíte nahrávat ani přiřazovat údaje umožňující zjištění totožnosti.

Pomohly vám tyto informace?

Jak bychom článek mohli vylepšit?
true
Zvolte si vlastní výukový program

Vyzkoušejte google.com/analytics/learn, nový zdroj informací, který vám pomůže využít službu Google Analytics 4 na maximum. Na novém webu najdete videa, články a postupy. Jsou zde také odkazy na Google Analytics Discord, blog, kanál YouTube a úložiště GitHub.

Pusťte se do učení!

Vyhledávání
Vymazat vyhledávání
Zavřít vyhledávání
Hlavní nabídka
10925110916298383765
true
Prohledat Centrum nápovědy
true
true
true
true
true
69256
false
false