Gumawa ng Set ng Data

Alamin kung paano mag-configure ng container para paglagyan ng iyong na-upload na data, at pamahalaan iyon.

Bago ka makapag-upload ng data sa Analytics, kailangan mong gumawa ng naaangkop na uri ng Set ng Data na maglalaman ng at mamamahala sa data na iyon.

Sa artikulong ito:

Sunud-sunod na tagubilin

Sundin ang mga hakbang na ito para tukuyin ang schema at i-configure ang mga opsyon na makakaapekto sa kung paano isasama ang na-import na data sa iyong Property.

  1. Mag-sign in sa Google Analytics.
  2. I-click ang Admin, at mag-navigate papunta sa property kung saan mo gustong mag-upload ng data.
  3. Sa column na PROPERTY, i-click ang Pag-import ng Data. Ipinapakita nito ang page ng Mga Set ng Data.
  4. I-click ang GAWIN.
  5. Piliin ang Uri ng Set ng Data. (halimbawa, "Data ng Gastos")
  6. Magbigay ng pangalan para sa source ng data (halimbawa, "Data ng Ad Network").
  7. Pumili ng isa o higit pang Mga View kung saan mo gustong makita ang data na ito.
  8. Tukuyin ang schema ng Data Set sa pamamagitan ng pagpili sa mga Key at Target na dimensyon.
  9. Piliin ang I-overwrite ang gawi.
  10. I-click ang I-save.

Mahahalagang kaalaman sa Set ng Data

 

I-click para makita ang pangkalahatang-ideya ng mga termino at konsepto ng Set ng Data.

Ang Set ng Data ay isang container na naglalaman ng data na ina-upload mo sa Analytics.

Tumutugon ang uri ng Set ng Datat sa partikular na uri ng data na gusto mong i-import. Halimbawa, mayroong mga uri ng Data Set para sa Data ng User, Data ng Gastos, Data ng Content, atbp.

Ang schema ay ang istrukturang nagsasama-sama sa data na ina-upload mo sa umiiral nang data sa iyong mga hit. Ang mga schema ay binubuo ng mga dimensyon o sukatan ng key at pag-import.

Ginagamit ang key upang itugma ang na-upload na data sa mga umiiral nang hit. Ang dimensyon (o sukatan) sa pag-import ang tumatanggap sa karagdagang data na ina-upload mo.

Tinutukoy ng uri ng Data Set ang listahan ng mga available na dimensyon at sukatan.

Dapat na gawin ang anumang mga custom na dimensyon/sukatan na gagamitin sa schema bago mo gawin ang Data Set.

Kinokontrol ng Gawi sa pag-import/I-overwrite ang data ng hit kung paano papangasiwaan ang mga na-duplicate na value ng key. Nakadepende ang iyong mga opsyon sa uri ng Data Set:

Data ng Gastos

Kung nag-import ka ng data kung saan tumutugma ang mga key sa dating na-upload na data, kung pipiliin ang opsyong Pagsusuma sa seksyong Gawi sa Pag-import, idaragdag ang bagong data sa luma. Kung pipiliin ang opsyong I-overwrite, papalitan ang dating data ng bagong data.

Iba pang mga uri ng Data Set

Kung mag-import ka ng data na naisama na sa data ng hit na nakuha ng Analytics, ma-o-overwrite ng iyong na-import na data ang nakuhang data kapag pinili ang opsyong Oo sa seksyong I-overwrite ang data ng hit. Kapag pinili ang opsyong Hindi, madi-discard ang na-upload na data para sa nakolektang data.

Paalala para sa mga user ng Management API

Ang pag-i-import ng data sa pamamagitan ng Management API ay nangangailangan ng natatanging Set ng Data ID (dating tinatawag na Custom na Data Source ID). Lumalabas ang Data Set ID bilang isang column sa page ng Mga Data Set. Puwede mo ring gamitin ang button na Kumuha ng Custom na Data Source ID (para sa mga user ng API), na makikita sa page ng pag-edit ng Set ng Data.

Matuto pa tungkol sa pag-import ng data sa pamamagitan ng Analytics API.

Mga susunod na hakbang

  1. Piliin ang uri ng iyong pag-import.
  2. Gumawa ng CSV na file sa pag-upload
  3. I-upload ang data.

Nakatulong ba ito?

Paano namin mapapaganda ito?
true
Pumili ng sarili mong learning path

Tingnan ang google.com/analytics/learn, isang bagong resource para tulungan kang sulitin ang Google Analytics 4. Makakakita sa bagong website ng mga video, artikulo, at may gabay na flow, at may mga link ito sa Discord ng Google Analytics, Blog, channel sa YouTube, at repository sa GitHub.

Magsimulang matuto ngayon!

Search
I-clear ang paghahanap
Isara ang paghahanap
Pangunahing menu
10764736280114361254
true
Maghanap sa Help Center
true
true
true
true
true
69256
false
false