Ao importar metadados do usuário, como classificação de lealdade ou valor de vida útil do cliente, você pode criar listas de público-alvo de remarketing e segmentos altamente relevantes.
Neste artigo:Cenário
Você deseja compreender quais recursos no seu site são mais conhecidos por fãs de alimentos e vinhos, esportistas e outros segmentos de clientes. Você mantém um arquivo de dados fora do Google Analytics que associa IDs de clientes a segmentos de cliente e pretende fazer upload dessas informações no Google Analytics com o objetivo de usar como base para um público de remarketing.
Etapa 1: decidir quais dados importar
Os User IDs enviados precisam corresponder aos User IDs definidos nos hits que seu site receber. Consulte a documentação do desenvolvedor para saber como configurar o User ID nos hits.
Etapa 2: criar a dimensão personalizada
Já que Segmento do cliente não existe como uma dimensão no Google Analytics, você precisará criá-lo como uma dimensão personalizada.
| Nome da dimensão personalizada | Escopo |
|---|---|
| Segmento do cliente | Usuário |
Etapa 3: criar o conjunto de dados
- Faça login no Google Analytics.
- Clique em Administrador e acesse a propriedade em que você quer fazer o upload de dados.
- Na coluna PROPRIEDADE, clique em Importação de dados.
- Clique em Novo conjunto de dados.
- Selecione Dados do usuário como o tipo.
- Nomeie o conjunto de dados: Metadados do cliente
- Selecione uma ou mais vistas da propriedade em que você gostaria de ver os dados.
- Defina o esquema:
Chave: Visitante > User ID
Dados importados: Dimensões personalizadas > Segmento do cliente
Substituir dados de hits: Sim
Clique em Salvar.
Etapa 4: criar o CSV
A geração do arquivo CSV de upload é um processo de duas etapas:
1. Exibir o cabeçalho para o CSV
Na tabela Conjunto de dados, clique em Metadados do cliente. A página de esquema de conjunto de dados será exibida.
Clique em Usar esquema. Você verá algo parecido com o seguinte:
CSV header ga:userId,ga:dimension16
Esse é o cabeçalho que você precisa usar como a primeira linha dos seus arquivos CSV enviados. A tabela abaixo identifica as colunas:
| User ID | Segmento do cliente |
|---|---|
| ga:userId | ga:dimension16 |
2. Criar uma planilha e exportá-la como um CSV
Crie uma planilha que siga o formato acima. A primeira linha (cabeçalho) da sua planilha deve usar os nomes internos (por exemplo, ga:pagePath em vez de Página) fornecidos na caixa de diálogo Ver esquema conforme mostrado acima. As colunas abaixo de cada célula do cabeçalho devem incluir os dados correspondentes de cada cabeçalho.
| ga:userId | ga:dimension16 |
|---|---|
| 456abc | Fãs de alimentos/vinhos |
| 383ghz | Fãs de alimentos/vinhos |
| 323hht | Fãs de esportes motorizados |
| 541vvv | Fãs de esportes motorizados |
Exporte a planilha como um arquivo CSV. Seu arquivo terá uma aparência semelhante a esta:
ga:UserId,ga:dimension16
456abc,Food/Wine Enthusiasts
383ghz,Food/Wine Enthusiasts
323hht,Motorsports Enthusiasts
541vvv,Motorsports Enthusiasts
Etapa 5: fazer o upload dos dados
Agora, você precisa fazer o upload do arquivo CSV que criou para o Google Analytics. Há duas opções de envio: manualmente, por meio da interface do usuário do Google Analytics, ou programaticamente, usando a API de gerenciamento.
Fazer o upload manualmente- Na tabela "Conjunto de dados", encontre a linha de Metadados do cliente.
- Clique em Gerenciar uploads para o conjunto de dados.
- Clique em Fazer o upload do arquivo, selecione o arquivo e clique em Fazer o upload.
- Na tabela "Conjunto de dados", encontre a linha de Metadados do cliente.
- Clique no nome do conjunto de dados.
- Clique em Solicitar ID personalizado da origem de dados.
- Copie o ID para a área de transferência (por exemplo, CTRL-C).
- Siga essas instruções para fazer o upload pela API Management.
Etapa 6: analisar e tomar providências
Os dados enviados precisam ser processados antes de serem exibidos nos relatórios. Quando o processamento for concluído, poderá levar até 24 horas para que os dados importados comecem a ser aplicados aos dados de hits de entrada.
Com os componentes no lugar, agora é possível analisar os resultados e tomar providências. Por exemplo, para criar um público de remarketing, complete cada uma das etapas abaixo:
- Crie um relatório personalizado
- Criar um segmento
- Criar um público de remarketing
Como o Segmento do cliente é uma dimensão personalizada, ele não é exibido em relatórios padrão. Para conferir o número total de visualizações de página por Segmento do cliente, por exemplo, crie um Relatório personalizado usando uma métrica (Visualizações de página) e uma dimensão (Segmento do cliente).
- Clique em + Novo relatório personalizado.
- Altere o tipo de relatório para Tabela fixa.
- Selecione a dimensão personalizada Segmento do cliente que você criou acima.
- Selecione Sessões ou qualquer outra métrica que você deseja usar para avaliar o comportamento de um grupo de usuários.
Crie um segmento que represente os usuários que você gostaria de segmentar. No relatório personalizado, siga estas etapas:
- Clique em Adicionar segmento.
- Clique em Novo segmento.
- Clique em Condições avançadas.
- Altere o filtro de "Sessões" para "Usuários".
- Selecione a dimensão personalizada Segmento do cliente que você criou acima.
- Adicione o máximo de grupos condicionais que desejar ao segmento e clique em Salvar.
- Repita com as condições dos segmentos e visualize os resultados no relatório personalizado até ficar satisfeito com o segmento.
Depois de criar um segmento, você poderá usá-lo como base para um público-alvo de remarketing:
- Siga as instruções para criar um público-alvo de remarketing. Na etapa Definir seu público-alvo, clique em Importar segmento.
- Selecione o segmento que você criou acima.
Observações:
- As informações provenientes da importação de dados de tempo de processamento só ficarão disponíveis para a lista de remarketing quando o usuário retornar ao seu site após o upload dos dados.
Próximas etapas
Crie uma nova campanha do Google Ads depois de criar um público-alvo de remarketing e adicione-o a um grupo de anúncios. Consulte o artigo da Central de Ajuda sobre o remarketing do Google Ads para mais detalhes.
