Ved å importere brukerrelaterte metadata, for eksempel lojalitetsrangering eller kundenes levetidsverdi, kan du lage svært relevante målgruppelister for segmenter og remarketing.
Du finner følgende informasjon i denne artikkelen:Scenario
Du finner ut hvilke funksjoner på nettstedet ditt som er mest populære blant mat- og vinentusiaster, sportsentusiaster og andre kundesegmenter. Du vedlikeholder en datafil utenfor Analytics som knytter kunde-ID-er til kundesegmenter, og du har tenkt å laste opp denne informasjonen til Analytics for å bruke den som grunnlag for en remarketingmålgruppe.
Trinn 1: Bestem hvilke data som skal importeres
Bruker-ID-ene du laster opp, må samsvare med bruker-ID-ene som er angitt i treffene på nettstedet ditt. Gå gjennom utviklerdokumentasjonen for å finne ut hvordan du angir bruker-ID-er i treff.
Trinn 2: Lag en egendefinert dimensjon
Ettersom Kundesegment ikke finnes som en dimensjon i Analytics, må du opprette en egendefinert dimensjon.
| Navn på egendefinert dimensjon | Omfang |
|---|---|
| Kundesegment | Bruker |
Trinn 3: Opprett datasettet
- Logg på Google Analytics.
- Klikk på Administrator, og naviger til området du vil laste opp data til.
- Klikk på Dataimportering i OMRÅDE-kolonnen.
- Klikk på Nytt datasett.
- Velg Brukerdata som type.
- Gi datasettet navnet Metadata for kunden.
- Velg én eller flere rapporteringsvisninger der du ønsker å se disse dataene.
- Angi oppsettet:
Nøkkel: Besøkende > Bruker-ID
Importerte data: Egendefinerte dimensjoner > Kundesegment
Overskriv treffdata: Ja
Klikk på Lagre.
Trinn 4: Lag CSV-filen
Genereringen av CSV-filen for opplasting består av to trinn:
1. Hent overskriften for CSV-filen
Klikk på Metadata for kunden i Datasett-tabellen. Deretter åpnes «Skjema for datasettet»-siden.
Klikk på Hent skjema. Deretter ser du noe tilsvarende dette:
CSV header ga:userId,ga:dimension16
Dette er overskriften du skal bruke som første linje i CSV-filene du laster opp. Du ser kolonnene i tabellen nedenfor:
| User ID | Kundesegment |
|---|---|
| ga:userId | ga:dimension16 |
2: Opprett et regneark, og eksportér det som CSV-fil
Opprett et regneark som følger formatet ovenfor. Den første raden (overskriften) i regnearket bør inneholde de interne navnene som er angitt i Hent skjema-dialogboksen ovenfor (f.eks. ga:pagePath i stedet for Side). Kolonnene nedenfor hver overskriftscelle bør inneholde de tilhørende dataene for hver overskrift.
| ga:userId | ga:dimension16 |
|---|---|
| 456abc | Food/Wine Enthusiasts |
| 383ghz | Food/Wine Enthusiasts |
| 323hht | Motorsports Enthusiasts |
| 541vvv | Motorsports Enthusiasts |
Eksportér regnearket som CSV-fil. Filen ser omtrent slik ut:
ga:UserId,ga:dimension16
456abc,Food/Wine Enthusiasts
383ghz,Food/Wine Enthusiasts
323hht,Motorsports Enthusiasts
541vvv,Motorsports Enthusiasts
Trinn 5: Last opp dataene
Nå kan du laste opp CSV-filen du laget, til Analytics. Data kan lastes opp på to måter: manuelt – via brukergrensesnittet i Analytics – eller programmatisk – via Management API.
Manuell opplasting- Finn raden for Metadata for kunde i Datasett-tabellen.
- Klikk på Administrer opplastinger for det aktuelle datasettet.
- Klikk på Last opp fil, velg filen og klikk på Last opp.
- Finn raden for Metadata for kunde i Datasett-tabellen.
- Klikk på datasettnavnet.
- Klikk på Hent ID for egendefinert datakilde.
- Kopiér ID-en til utklippstavlen (f.eks. CTRL+C).
- Følg denne veiledningen for å laste opp via Management API.
Trinn 6: Analysér og iverksett tiltak
De opplastede dataene må behandles før de kan vises i rapportene. Når behandlingen er fullført, kan det ta opptil et døgn før de importerte dataene brukes sammen med innkommende treffdata.
Nå som komponentene er på plass, er det mulig å analysere resultatene og iverksette tiltak. Hvis du for eksempel ønsker å lage en remarketingmålgruppe, fullfører du hvert av trinnene nedenfor:
- Lag en egendefinert rapport
- Lag et segment
- Lag en remarketingmålgruppe
Ettersom Kundesegment er en egendefinert dimensjon, kan du ikke se den i standardrapportene. Hvis du for eksempel ønsker å se det samlede antallet sidevisninger etter kundesegment, må du lage en egendefinert rapport med én beregning (sidevisninger) og én dimensjon (kundesegment).
- Klikk på +Ny egendefinert rapport.
- Endre rapporttypen til Flat tabell.
- Velg den egendefinerte dimensjonen Kundesegment du laget ovenfor.
- Velg Økter eller en annen beregning du ønsker å bruke for å måle atferden til en brukergruppe.
Lag et segment som representerer brukerne du skal se nærmere på. Deretter gjør du følgende i den egendefinerte rapporten:
- Klikk på + Legg til segment.
- Klikk på Nytt segment.
- Klikk på Avansert: Vilkår.
- Endre filteret fra Økter til Brukere.
- Velg den egendefinerte dimensjonen Kundesegment du laget ovenfor.
- Legg til så mange vilkårsgrupper i segmentet som du ønsker, og klikk på Lagre.
- Gjenta prosessen for segmentvilkårene og sjekk resultatene i den egendefinerte rapporten til du er fornøyd med segmentet.
Når du har laget et segment, kan du bruke det som grunnlag for en remarketingmålgruppe:
- Følg veiledningen for å lage en remarketingmålgruppe. Klikk på Importér et segment når du kommer til Definer målgruppen-trinnet.
- Velg segmentet du laget ovenfor.
Merknader:
- Data som er importert via dataimportering på behandlingstidspunktet, er ikke tilgjengelig for remarketinglister før brukeren returnerer til nettstedet ditt etter at dataene er lastet opp.
Fremgangsmåten videre
Når du har laget en remarketingmålgruppe, må du lage en ny Google Ads-kampanje og legge til målgruppen din i en annonsegruppe. Du kan finne ut mer om dette i brukerstøtteartikkelen om remarketing i Google Ads.
